数据揭示疫情期间电力需求变化,电力企业巧用人工智能应对
云栖号资讯:【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 新型冠状病毒的传播,导致COVID-19促使美国各州和地方政府制定了居家隔离的政策,并关闭了一些企业。数百万人居家隔离,这种转变不仅给互联网服务提供商、流媒体平台和在线零售商带来了压力,也给向美国国家电网供电的电力公司带来了压力。 2020年3月27日全美的用电量比2019年3月27日减少了3%,抹去三年的增长。波士顿大学可持续能源研究所所长Peter Fox-Penner在最近的一篇专栏文章中断言电力公司收入将受影响,因为供应商正在停止服务并推迟涨价。此外,研究公司Wood Mackenzie的数据显示,家庭用电需求的增长无法抵消企业用电需求的下降,因为北美地区的住宅用电需求仅占总需求的40%。 一些电力公司正在使用人工智能和机器学习来研究COVID-19带来的意外收获和能源使用的波动问题。精确的负荷预测可以确保未来几个月运营不中断,从而防止停电和限电的情况发生。这些技术还可能提高这些公司内部流程的效率,所以即使在疫情结束后,研究成果都能有效降低电力价格并改善服务。 Innowatts Innowatts是一家开发能源监控和管理自动化工具包的初创公司,它的客户包括美国几家大型公用事业公司,包括波特兰通用电气(Portland General Electric)、格萨能源