filebeat

I have logs like this: {"logId":"57aaf6c8d32fb","clientIp":"127.0.0.1","time":"03:11:29 pm","uniqueSubId":"57aaf6c98963b","channelName":"JSPC","apiVersion":"v1","modulName":null,"actionName":"apiRequest","typeOfError":"","statusCode":"","message":"In Auth","exception":"In Auth","logType":"Info"} {"logId":"57aaf6c8d32fb","clientIp":"127.0.0.1","time":"03:11:29 pm","uniqueSubId":"57aaf6c987206","channelName":"JSPC","apiVersion":"v2","modulName":null,"actionName":"performV2","typeOfError":"","statusCode":"","message":"in inbox api v2 5","exception":"in inbox api v2 5","logType":"Info"} I want to

filebeat安装使用 1. 下载一个filebeat的压缩包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.3.1-linux-x86_64.tar.gz 2. 安装（就是把压缩包解压到随便一个目录） tar xf filebeat-6.3.1-linux-x86_64.tar.gz mkdir /home/elk mv filebeat-6.3.1-linux-x86_64 /home/elk/filebeat 3启动和关闭 启动：nohup /home/elk/filebeat/filebeat -c /home/elk/filebeat/filebeat.yml 第一个为filebeat安装程序，第二个是给filebeat准备的配置文件 可以有几个配置文件，同时运行几个 查看进程：ps aux |grep filebeat 关闭：kill -9 上述的进程号 4 filebeat常用配置文件 https://blog.csdn.net/xushiyu1996818/article/details/84029395 logstash安装使用 1. 下载一个logstash的压缩包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads

一、简介 突然想起来 用对象传参还有一点好处 就是 可以在baseVO对象中设置一个logid字段， 在各个子系统里面的日志里面传递 这样到时候查日志 根据开始请求的是logid就可以在多台机器上顺利快速的查到日志 相当于一个logid对应一个请求链. 现在也没有搭elk 也没有统一的logid 每次在多台机器查日志 真的疯了 这样统一的logid 对应一连串的子系统日志 到时候结合elk 简直不要太爽 有时间研究一下 弄出来查日志贼爽 先自己搭一下 顺带的吧es elk的相关组件学一下 现在每次查个日志 java这边就好几台服务器 有的组件还部署了多台 每次查个日志哟 烦躁 Filebeat 是基于原先 logstash-forwarder 的源码改造出来的，无需依赖 Java 环境就能运行，安装包10M不到。 如果日志的量很大，Logstash 会遇到资源占用高的问题，为解决这个问题，我们引入了Filebeat。Filebeat 是基于 logstash-forwarder 的源码改造而成，用 Golang 编写，无需依赖 Java 环境，效率高，占用内存和 CPU 比较少，非常适合作为 Agent 跑在服务器上。 找时间得学着搭一下 如果能熟练搭建的话 以后有机会就可以在项目中引入 大大的提高排查速率 来源： CSDN 作者： 请叫我猿叔叔 链接： https://blog

注：filebeat没有分析功能，由于没有logstash的字段分析和解析功能，所有的日志最好都是json格式。 EFK是elastic三个组件的简称，分别是 elasticsearch、filebeat和 kibana。三个组件都非常强大，这里作为练习和小项目的分析只运用一些简单功能。 【elastic官网地址】 docker-compose 是一个用户定义和运行多个容器的 Docker 应用程序。在 Compose 中你可以使用 YAML 文件来配置你的应用服务。然后，只需要一个简单的命令，就可以创建并启动你配置的所有服务。对非专业运维人员而言比 dockerfile 友好不少。 docker不再过多介绍了，docker-ce的安装请移步到 https://docs.docker.com/install/ 。请注意docker-compose不是docker引擎，它的启用和工作都是建立在docker引擎之上。 1、docker-compose 使用python2.7安装： apt install python-pip python -m pip install --upgrade pip pip install docker-compose 看到如下提示及成功： 2、创建文件夹并将配置文件和需要挂上去的卷一道同一文件夹下： mkdir -p /data/docker/es

背景需求 业务发展越来越庞大，服务器越来越多 各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多，导致运维人员无法很好的去管理日志 开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便 运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志 前言 Logstash 在之前的日志系统的采集过程中，几乎大多数都使用ELK来进行采集，Logstash 主要的优点就是它的灵活性，这还主要因为它有很多插件。然后它清楚的文档已经直白的配置格式让它可以再多种场景下应用，但是Logstash 致命的问题是它的性能以及资源消耗（默认的堆大小是 1GB）。尽管它的性能在近几年已经有很大提升，与它的替代者们相比还是要慢很多的。 它在大数据量的情况下会是个问题。而且Logstash 是不支持缓存的。通常会使用redis或者kafka作为中心缓存池 FileBeat 作为 Beats 家族的一员，Filebeat 是一个轻量级的日志传输工具，它的存在正弥补了 Logstash 的缺点：Filebeat 作为一个轻量级的日志传输工具可以将日志推送到中心 Logstash，而且FileBeat可以使用pipeline做到简单的数据数据处理进行导入ElasticSearch中。 在版本 5.x 中，Elasticsearch 具有解析的能力（像 Logstash 过滤器）— Ingest。这也就意味着可以将数据直接用

前言 EFK可能都不熟悉，实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种 在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G或者几十G的时候，仅仅是搜索都会搜索很长时间了，当然如果知道是哪天什么时候发生的问题当然也方便查询，但是实际上很多时候有问题的时候，是不知道到底什么时候出的问题，所以就必须要在聚合日志中去搜索（一般日志是按照天来分文件的，聚合日志就是把很多天的日志合并在一起，这样方便查询），而搭建EFK日志分析系统的目的就是将日志聚合起来，达到快速查看快速分析的目的，使用EFK不仅可以快速的聚合出每天的日志，还能将不同项目的日志聚合起来，对于微服务和分布式架构来说，查询日志尤为方便，而且因为日志保存在Elasticsearch中，所以查询速度非常之快 认识EFK EFK不是一个软件，而是一套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用，是目前主流的一种日志系统。EFK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , FileBeat, Kibana ,

一、简介 在我们日常工作中，会经常通过grep等命令去查询日志。但在分布式系统中，一个应用部署在多台服务器上，查询起来效率极其低下。EFK旨在帮助我们将分布式系统中的日志进行采集并集中化管理，可帮助我们快速检索日志，高效的满足了很多场合的应用,目前EFK是一种主流的日志管理系统。ELK分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana。EFK分别表示：Elasticsearch , Filebeat, Kibana。logstash 和filebeat都具有日志收集功能，filebeat更轻量，占用资源更少，但logstash 具有filter功能，能过滤分析日志。一般结构都是filebeat采集日志，然后发送到消息队列，redis，kafaka。然后logstash去获取，利用filter功能过滤分析，再存储到elasticsearch中。基于公司日志规模，便将filebeat日志发送到elasticsearch。 二、架构图 三、安装部署 1、环境准备 Centos7.0 jdk1.8 elasticsearch-6.3.2 下载地址 集群搭建 filebeat-6.3.2 下载地址 kibana-6.3.2 下载地址 PS:EFK版本请保持一致。 2、filebeat 安装 下载FileBeat wget https: //artifacts

一、简单介绍 EFK 不是一个软件，而是一套解决方案。EFK 是三个开源软件的缩写，Elasticsearch，FileBeat，Kibana。其中 ELasticsearch 负责日志分析和存储，FileBeat 负责日志收集，Kibana 负责界面展示。它们之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用，是目前主流的一种日志分析系统解决方案。 EFK 和 ELK 只有一个区别， 收集日志的组件由 Logstash 替换成了 FileBeat，因为 Filebeat 相对于 Logstash 来说有2个好处： 侵入低，无需修改 elasticsearch 和 kibana 的配置； 性能高，IO 占用率比 logstash 小太多； 当然 Logstash 相比于 FileBeat 也有一定的优势，比如 Logstash 对于日志的格式化处理能力，FileBeat 只是将日志从日志文件中读取出来，当然如果收集的日志本身是有一定格式的，FileBeat 也可以格式化，但是相对于Logstash 来说，效果差很多。 Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful 风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Filebeat 隶属于 Beats。目前 Beats

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 由 翻译 强力驱动 问题: My filebeat (container from docker.elastic.co/beats/filebeat:6.1.2 ) harvesters are being closed by the close_inactive and I don't want them to be. The documentation from close_inactive from here states When this option is enabled, Filebeat closes the file handle if a file has not been harvested for the specified duration. ... You can use time strings like 2h (2 hours) and 5m (5 minutes). The default is 5m. My file handles are being closed after 5 minutes. I know I can increase the close_inactive time, but the first sentence

FileBeats安装 FileBeats官方下载链接： https://www.elastic.co/downloads/beats/filebeat 也可以直接使用以下命令下载（文章下载目录一概为/home/tools, 解压后文件夹放到 /home/apps下） wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat- 6.3 . 1 -linux-x86_64.tar.gz 解压压缩包 #解压压缩包 tar -zxf filebeat-6.3.1-linux-x86_64.tar.gz #将文件夹转移到apps目录下 mv filebeat-6.3.1-linux-x86_64 ../apps/ #进入filebeat目录 cd /home/apps/ filebeat-6.3.1-linux-x86_64 配置文件修改 vi filebeat.yml 修改以下配置 =======Filebeat inputs======= #读取日志文件目录 enabled: true paths: - /home/apps/logtest/*.log =======Kibana======= #Kibana安装在另一篇文章，地址：https://www.cnblogs.com/--1024/p