分页

导 jar包 在 Mybatis的主配置文件中加入分页插件 开始分页 dao接口写查询所有的数据的方法 映射文件配置 分页查询 会在dao.list()查询所有数据的sql语句后面自动加上limit分页语句。 来源： https://www.cnblogs.com/Tunan-Ki/p/11780127.html

先上效果图 需求多加一个类似phpmyadmin一样的每页显示条数 查了好久都没找到 看到thinkphp 分页类 是html拼接的 很low 但是方便了我修改 新增需求 在原生分页类基础上 新定义了一个num变量 show方法返回的时候 thinkphp拼接html的地方 新加了一段选择条数的代码 return "<ul class='am-pagination am-pagination-right'>{$page_str}</ul> <div class='am-dropdown am-dropdown-up' data-am-dropdown> <button class='am-btn am-btn-primary am-dropdown-toggle' data-am-dropdown-toggle>显示条数 <span class='am-icon-caret-up'></span></button> <ul class='am-dropdown-content'> <li><a href='".$this->urlNum(10,1)."'>10</a></li> <li><a href='".$this->urlNum(30,1)."'>30</a></li> <li><a href='".$this->urlNum(50,1)."'>50</a></li> <

今天终于把两周之前的任务完成了，趁着余热记下来分享给大家。 说一下任务，在thinkphp的框架下实现分页。公司的网站基于Thinkphp框架，一直久闻thinkphp的大名，终于有机会实战了。 thinkphp是MVC架构的，MVC对于任何ITers来说都不陌生， 模型(model)－视图(view)－控制器(controller) 。他将逻辑和数据分开处理，少了很多繁琐的过程。 其实在官方的资料中已经详细的介绍了怎么分页，传送门： http://document.thinkphp.cn/manual_3_2.html#data_page 可是并不适用于数据已经从DB中取出，并且转换为数组的情况，我接触PHP满打满算2个月，接触thinkphp不过3周。之前把很多时间花在了官方文档上，去熟悉thinkphp。也算是磨刀不误砍柴工吧。这里把官方文档当作比较进行阐述： （只举文档上第一个方法）：利用Page类和limit方法，代码如下： $User = M('User'); // 实例化User对象 $count = $User->where('status=1')->count();// 查询满足要求的总记录数 $Page = new \Think\Page($count,25);// 实例化分页类 传入总记录数和每页显示的记录数(25) $show = $Page->show()

一、虚拟内存 电脑里内存分内存条(这里我们叫物理内存)和硬盘，内存条保存程序运行时数据，硬盘持久保存数据。那么虚拟内存是什么？ 程序运行会启动一个进程，进程里有程序段、全局数据、栈和堆，这些都会加载到内存里，每一部分都有对应的内存地址，进程就是一直在处理这些地址中数据。 然而在Linux下，进程不能直接读写内存地址。 进程中能访问的地址，只能是虚拟内存地址（virtual memory address）。 操作系统会把虚拟内存地址翻译成真实的内存地址。 这种内存管理方式，称为虚拟内存（virtual memory）。 特点 1、虚拟内存地址和物理内存地址类似，都是为数据提供位置索引； 2、虚拟内存地址和物理内存地址通过映射关系来关联； 3、不同进程都有自己的一套虚拟内存地址，用来给自己的进程空间编号； 4、进程的虚拟内存地址相互独立。因此，两个进程空间可以有相同的虚拟内存地址，如0x10001000。 5、应用程序的数据读写操作的是虚拟地址，对物理内存地址一无所知。 6、程序中表达的内存地址，也都是虚拟内存地址。 7、进程对虚拟内存地址的操作，会被操作系统翻译成对某个物理内存地址的操作。 优势： 1、借助虚拟内存地址，操作系统可以保障进程空间的独立性，不同进程就不可能相互篡改对方的数据，进程出错的可能性就大为减少。 2、有了虚拟内存地址，内存共享也变得简单

在网上看到很多关于MongoDB分页查询优化的文章，如出一辙。笔者自己实际生产中也遇到此问题，所以看了很多篇文章，这里分享一篇简明扼要的文章分享给大家，希望对大家在使用MongoDB时有所帮助。 凡事做过页面的，一般对分页不会陌生，也不会觉得它有多难：就是limit + offset的组合就可以了呀。但是，危险往往都是从最不起眼的地方开始的。在这里，我先说一下我之前在用MongoDB时遇到的问题。这类问题同样会出现在这种分页方式上。 当时，我需要对于MongoDB中的数据进行处理，每次处理一批，也相当于是按页来操作数据啦。这个没啥难度，直接使用API中的find + skip + limit就可以轻易搞定。迅速把程序写完之后就开始拿产品库开搞了。刚开始一切正常，可过了没多久，就发现整个程序的性能下降了。进入Mongo一查，发现是Table Scan。哇，那个collection中有上千万的数据啊！ 此处略去3000字。 总之，问题最后解决了，程序又运行如飞。而解决之道很简单：只用find + limit，不再使用skip（原因自己想）。只不过在find中加了一个条件：上一批的最后一个document的_id。整个代码形似（groovy代码）： if (docId) { batch = collection.find(['_id': ['$gt': docId]] as

出处： http://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/ 【完全开源】知乎日报UWP版（上篇）：界面设计、官方API分析 目录 说明 使用Fiddler分析android版API 部分效果图 关于源码 说明 在做 博客园UWP版 的时候其实就有做知乎日报的打算了，前段时间一直出差，在酒店里用Fiddler简单的分析了一下Android官方版本使用到的API，刚开始以为很复杂，后来发现其实很简单。windows商店里知乎日报的应用有好几个，但是网上基本没有什么开源的，这篇文章将介绍一下知乎日报用到的API（Android版）以及目前已经完成的部分界面（为了测试效果，我还特意买了一部lumia 535,399元还送一部移动电源，当天就升级到了Windows 10 Mobile）。等所有的功能都做完了之后我再将源码传上来。 注：后来上网查了一下，发现其实早有人分析了知乎日报的API。 使用Fiddler分析Android版API 首先要准备的工具： android手机+知乎日报APP； Fiddler（大名鼎鼎Telerik出的， Telerik ）； 局域网。 原理很简单，打开Fiddler，将它设置成为一个代理，然后将 同一局域网中的 Android手机代理设置为Fiddler所在的电脑。 之后Android手机所有的HTTP请求都会先经过代理

本文是原创文章，转载请注明出处： http://my.oschina.net/fqt/blog/52431 一直以来ibatis的分页都是通过滚动ResultSet实现的，应该算是逻辑分页吧。逻辑分页虽然能很干净地独立于特定数据库，但效率在多数情况下不及特定数据库支持的物理分页，而hibernate的分页则是直接组装sql，充分利用了特定数据库的分页机制，效率相对较高。 网上已有 《使ibatis支持hibernate式的物理分页》等类似的文章以 继承 SqlExecutor的方式 实现了物理分页， 但是 侵入性非常强，还得实现数据库方言 ，方法非常复杂。同时 SqlExecutor不是接口，对它的方法继承也不能保证版本稳定。本文中将介绍的方式是实现queryWithSqlHandler方法，在查询前将通过SqlHandler接口把sql传给调用者，再用处理后的sql进行最终查询，从而实现物理分页等功能： //用queryWithSqlHandler方法实现物理分页的例子： public Page queryPage(String statementId, param, final Page page){ final int pageNum = page.getPageNum(); final int pageSize = page.getPageSize(); List list

本文向大家介绍Hibernate查询分页，可能好多人还不了解Hibernate查询分页，没有关系，下面有一个例子，从第2万条开始取出100条记录看完本文你肯定有不少收获，希望本文能教会你更多东西。 Java代码 Query q = session .createQuery("from Cat as c");; q.setFirstResult(20000);; q.setMaxResults(100);; List l = q .list();; 那么Hibernate底层如何实现分页的呢？实际上Hibernate的查询定义在net.sf.hibernate.loader.Loader这个类里面，仔细阅读该类代码，就可以把问题彻底搞清楚。 Hibernate2.0.3的Loader源代码第480行以下： Java代码 if (useLimit); sql = dialect .getLimitString(sql);; PreparedStatement st = session .getBatcher();.prepareQueryStatement(sql, scrollable);; 如果相应的数据库定义了限定查询记录的sql语句，那么直接使用特定数据库的sql语句。 然后来看net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect: Java代码

一般刚开始学SQL的时候，会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10; 是的，速度提升到0.x秒了，看样子还行了 可是，还不是完美的！ 以下这句才是完美的！ 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010; 比上面那句，还要再快5至10倍 另外，如果需要查询 id 不是连续的一段，最佳的方法就是先找出 id ，然后用 in 查询 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table WHERE id IN(10000, 100000, 1000000...); 再分享一点 查询字段一较长字符串的时候，表设计时要为该字段多加一个字段,如，存储网址的字段 查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下

原文 ###一、mysql 的 limit 语法 LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。 SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。 为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。第一个#表示记录行的最大数目,第二数表示从第几行开始记录。 ###二、mysql 的分页方式 基本分页方式 SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10 子查询的分页方式 SELECT * FROM articles WHERE id >= (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10 JOIN 分页方式 SELECT * FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id