分页

一、导读 如果一次性加载成千上万的列表数据，在网页上显示将十分的耗时，用户体验不好。所以处理较大数据查询结果展现的时候，分页查询是必不可少的。分页查询必然伴随着一定的排序规则，否则分页数据的状态很难控制，导致用户可能在不同的页看到同一条数据。那么，本文的主要内容就是给大家介绍一下，如何使用Spring Data JPA进行分页与排序。 二、实体定义 我们使用一个简单的实体定义：Article(文章) @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Builder @Entity @Table(name="article") public class Article { @Id @GeneratedValue private Long id; @Column(nullable = false,length = 32) private String author; @Column(nullable = false, unique = true,length = 32) private String title; @Column(length = 512) private String content; private Date createTime; } @Entity 表示这个类是一个实体类，接受JPA控制管理，对应数据库中的一个表

day81 drf 内容回顾和补充 什么是restful规范 是一套规则，用于程序之间进行数据交换的约定。 他规定了一些协议，对我们感受最直接的的是，以前写增删改查需要写4个接口，restful规范的就是1 个接口，根据method的不同做不同的操作，比如：get/post/delete/put/patch/delete. 初次之外，resetful规范还规定了： - 数据传输通过json 扩展：前后端分离、app开发、程序之间（与编程语言无关） JSON: { name:'alex', age:18, gender:'男' } 以前用webservice，数据传输格式xml。 XML <name>alex</name> <age>alex</age> <gender>男</gender> 什么是drf？ drf是一个基于django开发的组件，本质是一个django的app。 drf可以办我们快速开发出一个遵循restful规范的程序。 drf如何帮助我们快速开发的？drf提供了那些功能？ - 视图，APIView用处还不知道。 - 解析器，根据用户请求体格式不同进行数据解析，解析之后放在request.data中。 在进行解析时候，drf会读取http请求头 content-type. 如果content-type:x-www-urlencoded，那么drf会根据 &

实现分页功能实际上是使用 select 语句对查询结果进行限制，用到了 limit 子句 例如，我们新建一张表如下： 执行 select * from products limit 4; 就会对结果进行限制输出。为了显示剩下的， 执行 select * from products limit 4,4; 它表示从行4往后取4行。 分页 的实现就是 ： select * from xx limit x,y y表示当前页面显示几条记录。 x与当前页码有这样的关系：x=（当前页码-1）* y. 例如：50条数据分10页，每页5个， 使用sql 语句来限制输出： 第i页 x y 1 0 5 2 5 5 3 10 5 按照这样的关系就可以实现分页了！ 来源： https://www.cnblogs.com/liu-chen/p/11804146.html

1 背景概述 由于在项目中需要在页面上显示数量非常多的数据， 在进行数据库查询时首先会把所有的数据都查询出来，然后在进行显示，这时候分页查询的操作就必不可少了，本文介绍Mysql、Oracle、sql Server 三种数据库进行分页查询的用法。 2 预期读者 数通畅联内部员工 广大计算机爱好者 3 名词解释 分页查询 就是将将过多的结果在有限的界面上分多页来显示，一般将分页查询分为两类：逻辑分页、物理分页。 逻辑分页 是在用户第一次访问时，将数据库的所有记录全部查询出来，添加到一个大集合中，然后存放在session对象，再通过页码计算出当前页需要显示的数据内容，存储到一个小的list的集合中，并将其存储到request对象中，跳转到JSP页面，进行遍历显示。 当用户第二次访问时，只要不关闭浏览器，还会从session中获取数据，来进行显示。因为此种方法是在内存的session对象中进行计算分页显示的，而不是真正的将我们数据库进行分页的,所以叫做逻辑分页。 缺点：如果需要查询的数据量过大，session将耗费大量的内存；因为是在session中获取数据，如果第二次或者更多此的不关闭浏览器访问，会直接访问session，从而不能保证数据是最新的。 优点：统一代码处理方式，较容易跨数据库做迁移。 物理分页 ，使用数据库自身所带的分页机制，例如，Oracle数据库的rownum

转自： https://www.cnblogs.com/cgzl/p/10706881.html 在开发API的时候，有时候数据太多了，就需要分页读取。 基于偏移量的分页（Offset-based） 这种方式就是会提供一个每页笔数（page size）来定义返回条目的最大数，提供一个页数（page number）来表示从哪里开始读取数据。 例如： 1 SELECT * FROM "CampusResumes" ORDER BY "Name" DESC LIMIT 5 OFFSET 10; 这句话的意思就是从该表中读取数据，按照Name字段降序排序，从第10笔数据后开始读取，一共读取5笔（可能不足5笔）。 这就相当于page size = 5，page number = 3的分页读取。 Offset-based分页方式实现起来非常的简单，对用户来说体验也比较好。但是还有有一些劣势的： 对于大规模的数据集，效率不够高。 因为数据库需要进行count和skip操作。 如果数据经常发生变化，那么结果不可信。 在查询的时候如果插入或删除了数据，那么某条数据可能会出现两次或者翻页的时候越界了。 在分布式系统中实现起来略麻烦。 这种情况下，你可能需要扫描不同的数据碎片，然后才能得到想要的数据。 总体来说，当允许结果出现误差的时候，Offset-based分页还是很好用的。 基于游标的分页

最近做的一个 PC 端的需求，这个需求中有一个小点，页面底部有一块列表区域，这个列表的数据量比较大，需要进行分页控制，切换页码的时候，发送一个 ajax 请求，在页面无刷新的情况下，实现列表数据的刷新，所以就涉及到了前端分页功能，到网上看了一圈，发现那些开源的相关插件要么有各种依赖，要么太复杂用不上，要么上手有点困难，所以就想着应该也不太难，自己写个得了。 关于这种分页功能，平时很常见，不过需要自己动手做的需求却很少，所以一直停留在知道应该就是那么回事，但实际上自己从来没怎么探究过的层面上，知道应该会涉及到一些逻辑判断，不会实现起来应该没什么难度，然而，真的等到自己着手实现的时候，才知道什么叫想得美。 简单介绍 先上效果图： 有点类似于 Github 搜索结果页的底部分页，可能部分逻辑有点出入，但总体应该差不多 代码使用 ES6 语法，这个插件其实是一个 class ， babel 打包后可兼容到 IE9 ，原生js无任何依赖。 整个插件类代码 SimplePagination 加上空行注释什么的共约 200 行左右，不过其中有部分代码是辅助代码，例如初始化、选择器、增删类等方法，再除去空行注释，最后剩下的核心代码也就不到 100 行的样子。 主要的判断逻辑都在 gotoPage 这个方法中，因为需要考虑到各种情况，所以里面写了很多的 if.. else... 判断

<?php namespace Admin\Model; use Think\Model; class PageModel extends Model{ /* *此函数分页函数。传入表名和当前页，返回 总页数，总条数 底标的分页的数组 */ public function index($tableName,$page,$where,$prefix_page, $sql = '', $add_one_flag = false){ $tables = M($tableName); //第一返回总条数 if($sql){ $tmp = $tables->query($sql); $data['count'] = $tmp[0]['count_num']; }else{ if($where){ $data['count']=$tables->where($where)->count(); }else{ $data['count']=$tables->count(); } } if($add_one_flag === true){ $data['count'] += 1; } $page_step = C('PAGE_NORMAL_COUNT'); //第二返回总页数 $data['page_all']=(int)ceil($data['count']/$page_step); /

群查接口各种筛选组件数据准备 models.py class Car(models.Model): name = models.CharField(max_length=16, unique=True, verbose_name='车名') price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name='价格') brand = models.CharField(max_length=16, verbose_name='品牌') class Meta: db_table = 'api_car' verbose_name = '汽车表' verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self): return self.name admin.py admin.site.register(models.Car) serializers.py class CarModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.Car fields = ['name', 'price', 'brand'] views.py # Car的群查接口 from rest

一款简单实用的原生PHP分页类，分页按钮样式简洁美观，页码多的时候显示“...”，也是挺多网站用的效果 核心分页代码 1 include_once("config.php"); 2 require_once('page.class.php'); //分页类 3 $showrow = 10; //一页显示的行数 4 $curpage = empty($_GET['page']) ? 1 : $_GET['page']; //当前的页,还应该处理非数字的情况 5 $url = "?page={page}"; //分页地址，如果有检索条件 ="?page={page}&q=".$_GET['q'] 6 //省略了链接mysql的代码，测试时自行添加 7 $sql = "SELECT id,content,addtime FROM wishing_wall"; 8 $total = mysql_num_rows(mysql_query($sql)); //记录总条数 9 if (!empty($_GET['page']) && $total != 0 && $curpage > ceil($total / $showrow)) 10 $curpage = ceil($total_rows / $showrow); //当前页数大于最后页数，取最后一页 11 //获取数据 12 $sql .

MySQL的分页查询通常通过 limit 来实现。 MySQL的 limit 基本用法很简单。 limit 接收1或2个整数型参数，如果是2个参数，第一个是指定第一个返回记录行的偏移量，第二个是返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是0。 疑问： 对于小的偏移量，直接使用 limit 来查询没有什么问题，但随着数据量的增大，越往后分页， limit 语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。 优化思想 ： 避免数据量大时扫描太多的的记录 解决 ： 子查询的分页方式或者JOIN分页方式。 JOIN分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。 下面举个例子。一般MySQL的主键是自增的数字类型，这种情况下可以使用下面的方式进行优化。 下面以真实的测试环境的100万条数据的一张表为例，比较一下优化前后的查询耗时： -- 传统limit，文件扫描 [SQL]SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000,2; 受影响的行: 0 时间: 5.371s -- 子查询方式，索引扫描 [SQL] SELECT * FROM tableName WHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000 , 1) LIMIT 2; 受影响的行: 0 时间: 0