分页

一、引用js依赖 jquery-1.11.3.min.js , layui.all.js, json2.js 二、js分页方法封装（分页使用模板laytpl） 1、模板渲染 /** * 分页模板的渲染方法 * @param templateId 分页需要渲染的模板的id * @param resultContentId 模板渲染后显示在页面的内容的容器id * @param data 服务器返回的json对象 */ function renderTemplate(templateId, resultContentId, data){ layuiuse([ 'form' , 'laytpl' ], function (){ var laytpl = layui.laytpl; laytpl($( "#" +templateId).html()).render(data, function (html){ $( "#" +resultContentId).html(html); }); }); layui.form().render(); // 渲染 }; 2、layui.laypage 分页封装 /** * layuilaypage 分页封装 * @param laypageDivId 分页控件Div层的id * @param pageParams 分页的参数 * @param

出自：https://blog.csdn.net/csdn_huzeliang/article/details/79350425 在springboot中使用PageHelper插件有两种较为相似的方式，接下来我就将这两种方式进行总结。 方式一：使用原生的PageHelper 1.在pom.xml中引入依赖 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>4.1.3</version> </dependency> 2.在springboot的启动类（Application.java)里面注入配置 @Bean PageHelper pageHelper(){ //分页插件 PageHelper pageHelper = new PageHelper(); Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("reasonable", "true"); properties.setProperty("supportMethodsArguments", "true"); properties.setProperty("returnPageInfo", "check

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 再提LBS经纬度搜索和距离排序，求更优方案 1 赞 踩 收藏 一直在琢磨LBS，期待可以发现更好的方案。现在纠结了。 简单列举一下已经了解到的方案： 1.sphinx geo索引 2.mongodb geo索引 3. MySQL sql查询 4.mysql+geohash 5.redis+geohash 然后列举一下需求： 1.实时性要高，有频繁的更新和读取 2.可按距离排序支持分页 3.支持多条件筛选（一个经纬度数据还包含其他属性，比如社交系统的性别、年龄） 方案简单介绍： 1.sphinx geo索引 支持按照距离排序，并支持分页。但是尝试mva+geo失败，还在找原因。 无法满足高实时性需求。（可能是不了解实时增量索引配置有误） 资源占用小，速度快 2.mongodb geo索引 支持按照距离排序，并支持分页。支持多条件筛选。 可满足实时性需求。 资源占用大，数据量达到百万级请流量在10w左右查询速度明显下降。 3.mysql+geohash/ mysql sql查询 不支持按照距离排序（代价太大）。支持分页。支持多条件筛选。 可满足实时性需求。 资源占用中等，查询速度不及mongodb。 且geohash按照区块将球面转化平面并切割。暂时没有找到跨区块查询方法（不太了解）。 4.redis

连续分配方式会形成许多碎片，从而采用离散分配方式。采用页为分配的基本单位，可以避免产碎片，只在最后一页可能产生内碎片。若采用段为基本单位，则称之为分段存储管理方式，段可通俗理解为大的页面，段内采用连续分配，段与段之间采用离散分配。 基本分页存储管理方式 页面 ： 分页存储管理是将一个进程的逻辑地址空间分成若干大小相等的片，称之为页。并给各个页加以编号，从0开始。相应的，内存也分成与页面等大的若干存储块，称为物理块戍页框，同样为它们加以编号。在为进程分配内存时，以块为单位将进程的若干页分别装入到多个可以不相邻的物理块中。由于进程的最后一页通常装不满而形成不可利用的碎片，称之为“页内碎片“。页面大小一般为2的幂。 页面地址结构 ： 分页地址由项号，偏移量（页内地址）组成。 页表：系统要为每一个进程都建立一个页表。在进程地址空间内的所有页，依此在页表中有一项表项，记录了相应页在内存中的对应的物理块号。页表是实现从页号到物理块号的地址映射。 地址变换机构 ： 该机构是实现从逻辑地址到物理地址的转换，页内地址和物理地址是一一对应的，地址变换机构的任务是将逻辑地址中的页号，转换为内存中的物理块号。借助页表实现。 基本的地址变换机构 ： 如果页号大于或等于页表长度，表示本次所访问的地址超过进程的地止空间，若未越界，则将页表地止与页号和页表项长度的乘积相加（即，基地止*偏移量

参考链接: https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/9398959.html rest framework中提供了三种分页模式： from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, CursorPagination PageNumberPagination 分页规则 按页码数分页，第n页，每页显示m条数据 例如：http://127.0.0.1:8000/api/article/?page=2&size=1 配置分页类: class MyPageNumber(PageNumberPagination): page_size = 2 # 每页显示多少条 page_size_query_param = 'size' # URL中每页显示条数的参数 page_query_param = 'page' # URL中页码的参数 max_page_size = None # 最大页码数限制 视图： # 分页 from rest_framework.pagination import PageNumberPagination class MyPageNumberPagination(PageNumberPagination): page_size =

说到数据分页，大家一定就会想到分页控件，无论是Web的或者是Winform的项目，相信很多人都会去使用分页控件，因为简单吗，可以少敲很多的代码，哈哈，我也是其中的一个，接下来 就把一个比较好的 Winform分页控件和大家分享一下. 分页控件的效果图如下： （下载地址在文章的最后）首先我们先把，下载下来的压缩包中的分页控件DLL文件夹中的WinFormPager.dll文件放到你的项目的bin文件夹下，然后在vs2008工具箱的单机鼠标右键，选择-选择项，然后选择浏览，找到你bin中的WinFormPager.dll然后确定，分页控件就添加到你的工具箱中了，接下来在你的项目上引用里右键，选择添加引用，也是浏览找到bin中的WinFormPager.dll，这一步不要忘，否则可能会找不到分页控件，好了接下来看代码吧 首先需要建一个PageData.cs的分页控件数据提供类，代码如下： 分页控件数据提供类 /// <summary> /// 分页控件数据提供类 /// </summary> public class PageData { private int _PageSize = 10; private int _PageIndex = 1; private int _PageCount = 0; private int _TotalCount = 0; private

1.分页要有一个计算总条数（total）的方法才能实现翻页 2.分页pageSize 是默认每页条数 来源： CSDN 作者： qq_20204415 链接： https://blog.csdn.net/qq_20204415/article/details/103575418

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Python并不是我的主业，当初学Python主要是为了学爬虫，以为自己觉得能够从网上爬东西是一件非常神奇又是一件非常有用的事情，因为我们可以获取一些方面的数据或者其他的东西，反正各有用处。 这两天闲着没事，主要是让脑子放松一下就写着爬虫来玩，上一篇初略的使用BeautifulSoup去爬某个CSDN博客的基本统计信息（http://blog.csdn.net/hw140701/article/details/55048364），今天就想要不就直接根据某个CSDN博客的主页的地址爬取该博客的所有文章链接，进而提取每一篇文章中的元素，我这里是提取每一篇博客中的文字信息。 一、主要思路 通过分析CSDN博客的网站源码，我们发现当我们输入某博客主页网址时，如：http://blog.csdn.net/hw140701 在主页会有多篇文章，以及文章的链接，默认的是15篇。在主页博客的底部会有分页的链接，如下图 如图所示，一共65篇分5页，每一页中又包含了15篇文章的链接。 所以我们总体的思路是： 1.输入博客主页地址，先获取当前页所有文章的链接； 2.获取每个分页的链接地址 3.通过每个分页的链接地址获取每一个分页上所有文章的链接地址 4.根据每一篇文章的链接地址，获取每一篇文章的内容，直到该博客所有文章都爬取完毕 二

当查询结果过多时，服务器需要更多的时间进行处理并返回数据；如果不使用分页技术，服务器会将查找到的数据一次性全返回给用户端，浏览器（用户端）加载全部数据的过程是很浪费资源与时间的；而分页技术则能很好的解决这个问题；分页可将服务器返回的数据分段展示给用户，不必一次返回全部数据，仅将用户查询的当页数据或上一页或下一页数据展示给用户；既提高了服务器响应的效率，减少了响应时间；又提升了用户体验，一举两得； 这篇博客简述一下分页的实现过程；我们要创建的浏览器用户端的界面是这样的； 其功能为： 第一次访问会显示前三条数据； 用户可通过上一页按钮浏览本页面之前的3条数据，当本页面处于第一页时，点击上一页按钮会提示相关信息； 用户可通过下一页按钮浏览本页面之后的3条数据，当本页面处于最后一页时，点击下一页按钮会提示相关信息； 用户可通过模糊查询（表格上面输入查询条件，点击搜索按钮）查询想要了解的数据； 首先在MySQL数据库中创建这么一个表：（后文查询用） 每三条数据分为一页，并在分页的基础上建立模糊查询功能； 在三级联动里已有很详细的准备工作（准备必要的jar包），这里不再详述，直接看代码； index.jsp <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <

开发过程中经常遇到分页的需求，今天在此总结一下吧。 简单说来方法有两种，一种在源上控制，一种在端上控制。源上控制把分页逻辑放在SQL层；端上控制一次性获取所有数据，把分页逻辑放在UI上（如GridView）。显然，端上控制开发难度低，适于小规模数据，但数据量增大时性能和IO消耗无法接受；源上控制在性能和开发难度上较为平衡，适应大多数业务场景；除此之外，还可以根据客观情况（性能要求，源与端的资源占用等）在源和端之间加一层，应用特殊算法和技术进行处理。以下主要讨论源上，即SQL上的分页。 分页的问题其实就是在满足条件的一堆有序数据中截取当前所需要展示的那部分。实际上各种数据库都考虑到分页问题而内置了一些策略，比如MySql的LIMIT，Oracle的ROWNUM和ROW_NUMBER()，SqlServer的TOP和ROW_NUMBER()，基于此我们可以得到一系列分页的方法。 1、 基于MySql的LIMIT和Oracle的ROWNUM，可以直接限制返回区间（以MySql为例，注意使用Oracle的ROWNUM时要应用子查询）： 方法一、直接限制返回区间 SELECT * FROM table WHERE 查询条件 ORDER BY 排序条件 LIMIT ((页码-1)*页大小),页大小; 优点：写法简单。 缺点：当页码和页大小过大时，性能明显下降。 适用：数据量不大。 2