分页

分页 应用于页面数据特别多的情况 作用： 加快数据查询速度 方便用户操作 利于页面的布局 思路： 确定表中总的数据行数 计算页面数量：页数 = 总行数 / 每页行数 编写分页查询的方法 select * from 表名 limit 开始行数,长度 包装数据到Java对象中，发送给JSP 包装分页数据的实体类： public class Page<T> { //每页的行数 public static final int PAGE_SIZE = 10; //保存分页的数据 private List<T> data; //保存页面数量 private int pageCount; //保存当前页数 private int currentPage; .... } 确定表中总的数据行数 select count(*) from 表 在JdbcUtils中添加查询行数的方法 这个方法有点复杂其实，dbtuils中有个专门做聚合函数查询的函数是很好用的 /** * 查询行数 */ public static int queryCount(String sql,Object... params){ try { return runner.query(sql, new ResultSetHandler (){ @Override public Integer handle(ResultSet rs)

一：ES的存储和查询原理 Elasticsearch中数据都存储在分片中，当执行搜索时每个分片独立搜索后，数据再经过整合返回 。 二：如何分页查询呢？ （1）抛出需求问题 按照一般的查询流程来说，如果我想查询前10条数据： 1 客户端请求发给某个节点 2 节点再转发给某个分片，查询每个分片上的前10条 3 各个分片的查询结果返回给节点，然后再整合数据，提取前10条 4 节点再返回给请求客户端 那么当我想要查询第11条到第20条的数据该怎么办呢？这个时候就用到分页查询了。 （2）两种解决方式 1.第一种from-size"浅"分页 概念："浅分页”是查的页数比较小;"深分页”是查的比较深。 举个例子：百度最多查询前76页，为什么只有76页，而没有第1万页，假如查询第1万页就是深度分页了。 带着为啥百度只能查询76页的疑问，我们分析下浅分页和深分页的原理是什么？ 假设每页大小是10条，查第77页761-770条数据。 浅分页的原理就是要查询每个分片上的前77页的前770条数据，然后不要前760条，只返回761-770的数据。这样其实白白浪费了前760条的查询。 查询的方法如： { "from" : 760 , "size" : 10 , "query" : { "term" : { "user" : "yao" } } } 其中，from定义了目标数据的偏移值

引言 随着计算需求规模的不断增大，应用程序对内存的需求也越来越大。为了实现虚拟内存管理机制，操作系统对内存实行分页管理。自内存“分页机制”提出之始，内存页面的默认大小便被设置为 4096 字节（4KB），虽然原则上内存页面大小是可配置的，但绝大多数的操作系统实现中仍然采用默认的 4KB 页面。 4KB 大小的页面在“分页机制”提出的时候是合理的，因为当时的内存大小不过几十兆字节，然而当物理内存容量增长到几 G 甚至几十 G 的时候，操作系统仍然以 4KB 大小为页面的基本单位，是否依然合理呢？ 在 Linux 操作系统上运行内存需求量较大的应用程序时，由于其采用的默认页面大小为 4KB，因而将会产生较多 TLB Miss 和缺页中断，从而大大影响应用程序的性能。当操作系统以 2MB 甚至更大作为分页的单位时，将会大大减少 TLB Miss 和缺页中断的数量，显著提高应用程序的性能。这也正是 Linux 内核引入大页面支持的直接原因。好处是很明显的，假设应用程序需要 2MB 的内存，如果操作系统以 4KB 作为分页的单位，则需要 512 个页面，进而在 TLB 中需要 512 个表项，同时也需要 512 个页表项，操作系统需要经历至少 512 次 TLB Miss 和 512 次缺页中断才能将 2MB 应用程序空间全部映射到物理内存；然而，当操作系统采用 2MB 作为分页的基本单位时

事务是定义一系列操作在逻辑上可以看成一个完整的操作，具有ACID特性； Atomicity (原子性) 　　要求事务中所有的操作要么全部完成，要么全部没有发生，如果部分操作失败，则整个事务操作都会失败。 Consistency (一致性) 　　要求事务中的操作，符合容器(如：数据库)的各种规则，保证数据是合法、与规定好的方式运行，一般通过原子性来保证，数据在事务中会有各种状态，但是结果必须需要语义。 　　与原子性强调开始/结束状态不一样，一致性强调的是在事务过程中数据状态的不稳定，其他事务是不可见的。(隔离级别会有一些妥协) Isolation (隔离性) 　　事务与事务间不会相互影响，就像串行执行一样，相互之间并行时是不可见的。 Durability (持久性) 　　事务完成后，数据状态就保持不变，永久存储。 目前大致有两种比较流行的技术来实现事务： 预写日志(WAL)和影子分页(SP) 。 预写日志(write-ahead logging) ，主要提供ACID中的 原子性和持久性 两种特性的操作： 　　日志分为redo和undo信息， 　　undo用于记录修改前的信息，redo用于记录修改后的信息；undo可用于做事务失败的回滚操作，redo可用于做事务提交过程中故障恢复。log文件一般采用追加的方式，I/O效率高。 　

如果直接是从数据库中进行分页处理，可以使用以下两行代码实现： PageHelper . startPage ( currentPage , pageSize ) ; Page page = ( Page ) roleAccountInfoMapper . getRoleAccountInfoByCondition ( roleAccountInfoDto ) ; page . getTotal ( ) 获取总记录数 page . getResult ( ) 获取数据 如果是从数据库中获取到数据之后，还要进行数据处理，然后再进行分页，则需要使用PageInfo来实现：(好像不可以，得自己处理分页数据列表) PageHelper . startPage ( currentPage , pageSize ) ; PageInfo pageInfo = new PageInfo < > ( accountPermissionDtoList ) ; pageInfo . getTotal ( ) 获取总记录数 pageInfo . getList ( ) 获取数据 来源： CSDN 作者： Hanyinh 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43871678/article/details/103911204

分页总数计算，根据总记录数获取分页总数，本文章提供5种写法，大家感觉哪个好用就拿去用吧。 int pageSize = 20; //每页记录数量 int totalCount = 100005; //总记录数 int pageCount; //总页数 //方法一： pageCount = (totalCount + pageSize - 1) / pageSize; //推荐写法 //方法二： pageCount = (totalCount - 1) / pageSize + 1; //方法三： pageCount = (int)Math.Ceiling((double)totalCount / pageSize); //方法四： pageCount = (int)Math.Ceiling((double)totalCount / pageSize); //方法五： pageCount = totalCount%pageSize == 0 ? totalCount/pageSize : totalCount/pageSize + 1; 来源： https://www.cnblogs.com/zzgoals/p/7978570.html

mysql分页 关键字limit，limit m,n 其中m表示起始位置的下标，下标从0开始。n表示要显示的条数，比如要查询一个表的第2到5条数据。 select * from emp limit 1,4; oracle分页 关键字rownum, rownum表示返回数据的行号。使用它需谨慎，不能用rownum大于（ 大于1 的数值）、大于等于（ 大于或等于1 的数值）、= （大于或等于1 的数值），否则无结果。 select count(*) from gcfr_t_vch a where rownum>1; 运行结果如下： 实际上这个表里是有数据的，理论上应该是能查出来数据的。但是为什么没有出来呢？ 这是因为： 1、ROWNUM是伪列，必须要要有返回结果后，每条返回记录就会对应产生一个ROWNUM数值； 2、返回结果记录的ROWNUM是从1开始排序的，因此第一条始终是1; 这样，当查询到第一条记录时，该记录的ROWNUM为1，但条件要求ROWNUM>1，因此不符合，继续查询下一条；因为前面没有符合要求的记录，因此下一条记录过来后，其ROWNUM还是为1，如此循环，就不会产生结果。 备注：当使用“>、>=、=、between...and”这些条件时， 从缓冲区或数据文件中得到的第一条记录的rownum为1，不符合sql语句的条件，会被删除，接着取下条 。

前言：后台列表的分页 与 接口列表的分页 后台列表的分页 知识点：tp5手册可以先查阅一下limit/page/paginate；paginate比较难理解的地方应该是它怎么把前端的页面也写进去了（这个页面的代码我不清楚咋办），我们只需要传个render()后的变量就行了；如果使用paginate别忘记了分页参数配置，这是一个步骤不要忘记了 页面部分；两种方式直接输出与单独赋值模板变量，两者没有差别 <!--分页--> <div class="row"> <div class="col-xs-12"> <div class="col-sm-6 col-md-6" style="padding-left:0px;"> </div> <div class=" col-sm-6 col-md-6 text-right" style="padding-right:0px;"> <div class="dataTables_paginate paging_bootstrap"> //这里是第二种，后天赋值了page变量 {$page} </div> </div> </div> </div> <!--分页结束--> 后台 控制器 $pageData = $this->model->where($where) ->paginate($this->_pagesize,false,['query'

前端分页： 第一步： <el-table 　　v-loading="loading" 　　:data="dataList.slice((currentPage-1)*pageSize,currentPage*pageSize)" 　　@row-click="clickRow" 　　tooltip-effect="dark" 　　border style="width: 100%;text-align: center" 　　ref="moviesTable" 　　@selection-change="handleSelectionChange"> 第二步： <el-table-column label="序号" sortable width="80" type="index" :index="indexMethod" align="center"> </el-table-column> 第三步：在data里声明 // 分页 currentPage: 1, pageSize: 5, dataList: [], 第四步： <!-- 分页 --> <div class="pagination"> <el-pagination 　　@size-change="handleSizeChange" 　　@current-change="handleCurrentChange" 　　

安装 composer require "jasongrimes/paginator:~1.0" 使用 <?php require '../vendor/autoload.php';use JasonGrimes\Paginator; $totalItems = 1000; //总页数$itemsPerPage = 50; // 每页显示数$currentPage = 8; // 当前所在页数$urlPattern = '/foo/page/(:num)'; // 定义跳转地址 $paginator = new Paginator($totalItems, $itemsPerPage, $currentPage, $urlPattern); ?> <html> <head> <link rel="stylesheet" href="//cdn.bootcss.com/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css"> </head> <body> <?php echo $paginator; ?> </body> </html> 使用浏览器你会看到这个效果： 是不是很漂亮，查看网页生成的源代码会发现： <ul class="pagination"> <li><a href="/foo/page/7">« Previous</a></li> <li><a