分隔符

字符串拼接 实际场景：把列表中的数据拼接成一个字符串 解决方案：使用 str.join() 方法 >> > li = [ 'cxk' , 'cxk' , 'kk' , 'caibi' ] >> > '' . join ( [ str ( i ) for i in li ] ) 'cxkcxkkkcaibi' 推荐使用生成器表达式，如果列表很大，可以节省很多内存空间 >> > '' . join ( str ( i ) for i in li ) '3cxkkkcaibi' 拆分含有多种分隔符的字符串 实际场景：把某个字符串依据分割符号拆分不同的字段，该字符串包含多种不同的分隔符 s = "ab;fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd;fs:uu}fsd" 1.使用 python 中的 split() 方法，由于 split 一次处理一个分隔符，例如： >> > res = s . split ( ';' ) >> > res [ 'ab' , 'fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd' , 'fs:uu}fsd' ] 所以我们需要根据字符串中的分隔符，依次分割，可以是 map 函数！ >> > list ( map ( lambda x : x . split ( "|" ) , res ) ) [ [ 'ab' ] , [ 'fd/ft' , 'fs,f\tdf

split 分割 字符串（分隔符如：* ^ ： | , .） 及注意点 split表达式，其实就是一个正则表达式。【 * ^ | 】等符号在正则表达式中属于一种有特殊含义的字符，如果使用此种字符作为分隔符，必须使用转义符即【 \\ 】加以转义。 String address = ”上海 | 上海市 | 闵行区 | 吴中路” ; String [ ] splitAddress = address . split ( “\\ | ” ) ; //如果以竖线为分隔符，则split的时候需要加上两个斜杠【\\】进行转义 System . out . println ( splitAddress [ 0 ] + splitAddress [ 1 ] + splitAddress [ 2 ] + splitAddress [ 3 ] ) ; String address = ”上海 * 上海市 * 闵行区 * 吴中路” ; String [ ] splitAddress = address . split ( “\\ * ” ) ; System . out . println ( splitAddress [ 0 ] + splitAddress [ 1 ] + splitAddress [ 2 ] + splitAddress [ 3 ] ) ; String address = ”上海

简介 首先，先来介绍一下服务目录是什么。服务路由包含一条路由规则，路由规则决定了服务消费者的调用目标，即规定了服务消费者可调用哪些服务提供者。 Dubbo 目前提供了三种服务路由实现，分别为条件路由 ConditionRouter、脚本路由 ScriptRouter 和标签路由 TagRouter。其中条件路由是我们最常使用的，标签路由暂未在我所分析的 2.6.4 版本中提供，该实现会在 2.7.0 版本中提供。本篇文章将分析条件路由相关源码，脚本路由和标签路由这里就不分析了。下面进入正题。 2. 源码分析 条件路由规则有两个条件组成，分别用于对服务消费者和提供者进行匹配。比如有这样一条规则： host = 10.20.153.10 => host = 10.20.153.11 该条规则表示 IP 为 10.20.153.10 的服务消费者 只可 调用 IP 为 10.20.153.11 机器上的服务，不可调用其他机器上的服务。条件路由规则的格式如下： [服务消费者匹配条件] => [服务提供者匹配条件] 如果服务消费者匹配条件为空，表示不对服务消费者进行限制。如果服务提供者匹配条件为空，表示对某些服务消费者禁用服务。 Dubbo 官方文档对条件路由进行了比较详细的介绍，大家可以参考下，这里就不过多说明了。 条件路由实现类 ConditionRouter

一、AWK概述 ＡＷＫ的内容也太多了，简单的做一个复习，都差点要了老命！ awk的作用就是取列、取列并计算，当我们一想到取列或者取列计算的时候就应当立马想到 awk，另外，awk还相当不要脸的包揽了它二弟和它三弟的部分工作，让我很是焦灼，在我 使用的时候不知道用哪个好！ AWK的用户与sed的用法相似，它的语法是这样的： awk <选项> '找谁{干啥}' #一定要注意引号是英文的单引号 awk的选项其实比较少，常用就是-F，用来指定分隔符，最让人无语的是分隔符其也可以指 定多个！ 1 [root@centos7 ~]# awk 'NR>=2{print}' /etc/passwd #非常简单，符号可以随意换， 比如大于、大于等于、小于、小于等于，等于 1 [root@centos7 ~]# ip a s ens33 | awk 'NR==3{print $2}' #意思是给老子打印出第三行的第二列 2 192.168.80.200/24 3 #awk默认以一个或连续多个空格，TAB，连续多个TAB为分隔符，所以这里面不指定分隔符，默认就是以空格为分隔符的。 1 [root@centos7 ~]# ip a s ens33 | awk ‐F'[ /]+' 'NR==3{print $3}' 2 192.168.80.200 3 #指定多个分隔符，并指定了次数，一次或多次

最近经常被问到这个问题，所以简单写一下总结。 Hive数据导入到HBase基本有2个方案： 1、HBase中建表，然后Hive中建一个外部表，这样当Hive中写入数据后，HBase中也会同时更新 2、MapReduce读取Hive数据，然后写入（API或者Bulkload）到HBase 1、Hive 外部表 创建hbase表 (1) 建立一个表格classes具有1个列族user create 'classes','user' (2) 查看表的构造 hbase(main):005:0> describe 'classes' DESCRIPTION ENABLED 'classes', {NAME => 'user', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', true VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_CELLS => ' false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'} (3) 加入2行数据 put 'classes

场景 Winform控件-DevExpress18下载安装注册以及在VS中使用： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100061243 参照以上将DevExpress安装并引进到工具箱。 在进行页面设计时通常会使用分隔条使窗体内的Panel等控件可以拖放。 那么DevExpress的分隔条控件SplitterControl是如何使用的。 注： 博客主页： https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi 关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书、教程推送与免费下载。 实现 在上面已经成功安装DevExpress后，在设计页面打开工具箱搜索SplitterControl 拖拽一个控件将其放在要使用分隔符的内部，注意要放在要使用分隔符的两个Panel的其中一个 的控件的内部，默认是靠在控件左侧。 可以通过设置其Dock属性调整其在控件内的位置。 分隔符效果 来源： https://www.cnblogs.com/badaoliumangqizhi/p/11732537.html

ENVIRON： 使用这个内置变量可以查看当前系统下的环境变量，例如BEGIN {print ENVIRON["HOME"]}。 FILENAME： 当前正被处理的文件名 例END {print FILENAME}。 NF： 被处理的文件每行（每一行称为一个记录），分成了几个域（列），$0表示整个记录，每个域被标记为$1,$2......$n 。 NR： 用在block中间段时，标志正被处理的记录序号(行号)，用在END区域时，代表输入文件的总记录。 FNR： 当处理多个文件时，NR值会持续增加，逐个文件累计；而每当读入新文件时，FNR值都会被重置为0. FS： 输入记录分隔符，默认为“ ”，即空格。将被处理文件一行记录中的某字段作为分隔符，赋给变量$1，$2......$n。可以用awk -F “ ” 指定，也能用BEGIN{FS=" "}指定。由于分隔字段符必须在读取第一行记录前就定义，所以须在BEGIN区域完成。也能用正则式定义，格式如FS=“[：；% ]”，：或者；或者%或者空格四者之一的意思。 OFS： 输出记录分隔符，默认情况下，放print字段用空格隔开。如果有指定OFS,则用指定的分隔符$n,被打印在各字段时间取代空格。同理，也必须在处理第一行记录之前就被定义，在BEGIN区域中完成。 RS： 处理记录分隔符。 awk在处理数据时，通常是读取一行，处理后再读取下一行

文本处理工具： cat， tac，从最后一行开始显示 rev，每一行的内容会倒序显示 more，分页显示 less，分页显示，到最后一行不会退出；man帮助调用的是less head，默认显示文件前10行 tail，默认显示后10行 cut，通过分隔符提取列的信息 cut -d: -f1,3 --以:作为分隔符，取1到3列 ifconfig | head -n 2 |tail -n 1|tr -s " "|cut -d" " -f3 通过tr压缩空格，使用cut以空格作为分隔符，取出IP地址 来源： https://www.cnblogs.com/jkfd-zlgs/p/11731366.html

参考：https://blog.csdn.net/Mary19920410 1.group_concat() 功能：将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。 语法：group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] ) 说明：通过使用distinct可以排除重复值；如果希望对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；separator是一个字符串值，缺省为一个逗号。 例子：使用group_concat()和group by显示相同名字的人的id号： 2.concat_ws()函数： 功能：和concat()一样，将多个字符串连接成一个字符串，但是可以一次性指定分隔符～（concat_ws就是concat with separator） 语法：concat_ws(separator, str1, str2, ...) 说明：第一个参数指定分隔符。需要注意的是分隔符不能为null，如果为null，则返回结果为null。 3.concat()函数 功能：将多个字符串连接成一个字符串。 语法：concat(str1, str2,...) 返回结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为null，则返回值为null。 来源： https://www

1 package stringtokenizer.java; 2 import java.util.StringTokenizer; 3 4 public class stringtokenizer { 5 public static void main(String[] args) { 6 String a = "I LOVE JAVA";//声明字符串 7 String b ="a=b;b=c c= a; a a a a";//声明复杂字符串(包含等号分号空格) 8 StringTokenizer st1 =new StringTokenizer(a);//声明对象，若括号中只有字符串，则采用默认的分隔符 9 StringTokenizer st2 =new StringTokenizer(b); 10 StringTokenizer st3 =new StringTokenizer(b,"=;");//若除了字符串还有别的，那么这个引号里面的符号就是分隔符，而且可以为多个，并且有多个分隔符的时候，表示的是或，即碰到任何一个符号就会分割 11 int a1 =st1.countTokens();//代表分割部分的总数 12 int a2 =st2.countTokens(); 13 int a3 =st3.countTokens(); 14 System.out