exists

select * from A where id in (select id from B); select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id); 对于以上两种情况，in是在内存里遍历比较，而exists需要查询数据库，所以当B表数据量较大时，exists效率优于in。 1、select * from A where id in (select id from B); in()只执行一次，它查出B表中的所有id字段并缓存起来。之后，检查A表的id是否与B表中的id相等，如果相等则将A表的记录加入结果集中，直到遍历完A表的所有记录。 它的查询过程类似于以下过程： List resultSet={}; Array A=(select * from A); Array B=(select id from B); for(int i=0;i<A.length;i++) { for(int j=0;j<B.length;j++) { if(A[i].id==B[j].id) { resultSet.add(A[i]); break; } } } return resultSet; 可以看出，当B表数据较大时不适合使用in()，因为它会B表数据全部遍历一次 如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录

SQL语法笔记 基础查询 distinct去除重复行； concat()使用concat包含多个字段作为一个字段输出； select concat(last_name ,',', first_name ,',',salary) as 员工工资 from employees; as 别名，as也可以省略但是加as可以提高可读性； ifnull()函数：如果连接查询某个字段包含null，会导致该列的数据显示为空，使用ifnull判断一下可以有效解决该问题 select concat(department_id,',',last_name,',',manager_id) from employees ; -- 上图是不加ifnull函数，返回的值中有null select concat(department_id,',',last_name,',',ifnull(manager_id,0)) as 奖金率 from employees ; limit 限制输出返回行输 字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要 isnull函数，判断某字段或表达式是否为null,如果是则返回1，否则返回0 select isnull(commission_pct), commission_pct from employees; 条件查询 select 查询字段 from 表名 where

今日头条极速版 1849623318。看文章加关注点分享都不用...加下邀请码就好。今日头条主要是做任务，每天的固定任务读新闻、读小说、检索关键字等还有玩游戏和别的任务。我这里主要是实现了3个读新闻、读小说、检索关键。代码没啥难度，就是有的时候会失败。另外大家要注意得配置一下今日头条的tab页签。历史，栏目广告比较少，失败几率非常低，别的栏目不太好。 auto.waitFor(); app.launchApp('今日头条极速版'); sleep(10000); if (id("f2").exists()) { back(); id("f2").findOnce().click(); } /** * 今日头条读新闻 */ for (var i = 1; i <= 15; i++) { sleep(3000);//保障一下 jinRiTouTiaoClickReturnButton(); toast("今日头条极速版读新闻第" + i + "次"); if (className("android.widget.TextView").text("历史").exists()) { let tabMenu = className("android.widget.TextView").text("历史").findOnce();//推荐里面容易有广告 click(tabMenu.bounds(

一、EXPLAIN 做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别 key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式 key_len列，索引长度 rows列，扫描行数。该值是个预估值 extra列，详细说明。注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary 二、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用连接来替换。 三、SELECT语句务必指明字段名称 SELECT *增加很多不必要的消耗（cpu、io、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。 四、当只需要一条数据的时候，使用limit 1 这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型 五

如何写出高性能的sql语句？ （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. （3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： ORACLE 在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 （4） 减少访问数据库的次数： ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等； （5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 （6） 使用DECODE函数来减少处理时间：

文件存在和类型判断 　　创建出File类的对象并不代表该路径下有此文件或目录。 　　用public boolean exists() 可以判断文件是否存在。 　　File类的对象可以是目录或者文件。 　　如果是目录，public boolean isDirectory() 返回true； 　　如果是文件(非目录则是文件)，public boolean isFile() 返回true； 　　但是注意需要先判断文件是否存在， 如果文件不存在，上面两个方法都返回 false, 即不存在的File 类对象既不是文件也不是目录 。 创建文件 　　public boolean createNewFile() 会创建一个新的空文件，只有该文件不存在的时候会创建，如果文件已经存在的话则返回false。 创建文件夹 　　public boolean mkdir() 　　创建目录，成功返回true。只能创建一个文件夹，要求所有的父目录都存在，否则创建失败。 　　public boolean mkdirs() 　　创建目录，成功返回true，会创建所有不存在的父目录。(注意即便最后创建失败，但是也可能创建了一些中间目录)。 　　上面两个方法如果要创建的目录已经存在，不再重新创建，都返回false，只有新建目录返回true。 目录操作 　　列出目录中的文件有以下方法可选： 　　String[] list(

本文内容 SQL 语句 创建数据库 创建数据表 数据完整性约束 四种基本字符类型说明 SQL 基本语句 类型转换函数 日期函数 数学函数 字符串函数 合并结果集 union CASE 函数用法 IF ELSE 语法 WHILE 循环语法 子查询 表连接 join 事务 视图 触发器 存储过程 分页存储过程 索引 临时表 1，SQL 语句 SQL 语言：结构化的查询语言（Structured Query Language），是关系数据库管理系统的标准语言。是一种解释语言，写一句执行一句，不需要整体编译执行。 语法特点： 1.没有“ ”，字符串使用‘ ’包含 2.没有逻辑相等，赋值和逻辑相等都是= 3.类型不再是最严格的。任何数据都可以包含在‘ ’以内 4.没有 bool 值的概念，但是在视图中可以输入true/false 5.有关系运算符：> < >= <= = <> != ,它返回一个bool值 6.有逻辑运算符： ！(not) &&(and) ||(or) 7.不区别大小写 2，创建数据库 语法： create database 数据库名称 on primary --默认在主文件组上 ( name='逻辑名称_data' , --当你发现它不是一句完整的sql语句，而仅仅是一个处理结构中的某一句的时候，就需要添加 , size=初始大小, --数值不包含在‘’以内