eureka

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 说起Eureka,就不得不提起以下几点,所以这些也是学习微服务必备的知识 废话不多说,直接上干货 1 什么是微服务/微服务的特点 •单一职责：微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责 •微：微服务的服务拆分粒度很小，例如一个用户管理就可以作为一个服务。每个服务虽小，但“五脏俱全”。 •独立：自治是说服务间互相独立，互不干扰 –团队独立：每个服务都是一个独立的开发团队，人数不能过多。 –技术独立：因为是面向服务，提供Rest接口，使用什么技术没有别人干涉 –前后端分离：采用前后端分离开发，提供统一Rest接口，后端不用再为PC、移动端开发不同接口 –数据库分离：每个服务都使用自己的数据源 –部署独立，服务间虽然有调用，但能做到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件，可复用，可替换，降低耦合，易维护，易集群 Docker部署服务 2 不适用Eureka注册中心的情况下， 分布式服务必然面临的问题有哪些？ •服务管理 –如何自动注册和发现服务 –如何实现服务状态的监管 –如何实现动态路由，从而实现负载均衡 •服务如何实现负载均衡 •服务如何解决容灾问题 •服务如何实现统一配置 3 什么是高可用？什么是分布式？什么是集群？什么是负载均衡？ 高可用？ 就算是在极端环境下

1、什么是微服务？ 就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的，标准的定义。 但通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最总价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）,每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的构建在生产环境、类生产环境等。另外，应避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。 2、微服务之间是如何独立通讯的？ 3、SpringCloud和Dubbo有哪些区别？ Dubbo SpringCloud 服务注册中心 Zookeeper Eureka 服务调用方式 RPC REST API 服务监控 Dubbo-monitor Spring BootAdmin 断路器 不完善 Spring Cloud Netflix Hystrix 服务网关 无 Spring Cloud Netflix Zuul 分布式配置 无 Spring Cloud Config 服务跟踪 无 Spring Cloud Sleuth 消息总线 无

上一篇文章讲述了一个服务如何从配置中心读取文件，配置中心如何从远程git读取配置文件，当服务实例很多时， 都从配置中心读取文件，这时可以考虑将配置中心做成一个微服务，将其集群化，从而达到高可用，架构图如下： 一、准备工作 继续使用上一篇文章的工程，了解springcloud架构可以加求求：三五三六二四七二五九创建一个eureka-server工程，用作服务注册中心。 在其pom.xml文件引入Eureka的起步依赖spring-cloud-starter-netflix- eureka-server，代码如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.forezp</groupId> <artifactId>config-server<

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 壹 从第一篇 Spring Cloud预备学习 到现在,基本组件学习也接近尾声,最后完成的项目,就可以部署 关于部署,会结合docker容器进行,在学习Spring Cloud的同时,也粗略学习了docker的知识,也推荐大家使用docker容器技术 windows、mac、linux都可以装, 本次记录部署事先docker已经安装好了 不管会不会docker,以下以一种简单易学的方式做个笔记 部署 从微服务的起点开始,本次以eureka server注册中心作为例子在docker上部署并运行 以上是之前的eureka server的目录以及yml配置,docker中需要将该服务应用打成jar,然后制作dockerfile,放入docker运行即可 docker中的镜像也是别人做好上传到仓库中,下面自己来制作 事先在yml中加上服务端口,作一个容器对外的映射端口 server: port: 8761 在根目录创建一个文件名为Dockerfile,这个命名是官方确定,绝对的,意思是不能自定义 在网易镜像中心,可以点开仓库中的镜像,也是别人提供的Dockerfile,可以看一下,学习怎么写 点击IDEA下方的Terminal ,把项目重新打个Jar包, 命令: mvn clean install

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Docker部署SpringCloud项目eureka-server 1 创建eureka-server工程 创建父工程cloud-demo，其pom.xml如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.3.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <groupId>top.flygrk.ishare</groupId>

通过 url 映射的方式来实现 zuul 的转发有局限性，比如每增加一个服务就需要配置一条内容，另外后端的服务如果是动态来提供，就不能采用这种方案来配置了。实际上在实现微服务架构时，服务名与服务实例地址的关系在 eureka server 中已经存在了，所以只需要将Zuul注册到 eureka server上去发现其他服务，就可以实现对 serviceId 的映射，并且启用了 eureka server 同时也会启用 ribbon 对服务进行负载均衡调用，加入 Zuul 到微服务集群架构图如下： Zuul 微服务网关集群示例 创建项目 创建名为 spring-cloud-zuul-microservices 的 Spring Cloud 项目，并增加 zuul、eureka 依赖， 修改 POM.xml 中增加以下依赖项： <? xmlversion ="1.0" encoding ="UTF-8" ?> < project xmlns ="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns: xsi ="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi :schemaLocation ="http://maven.apache.org/POM/4.0.0http://maven.apache.org/xsd

非集群实现 1.Eurek 服务器端实现--注册中心： pom.xml 包依赖如下： <properties> <java.version>1.8</java.version> <spring-cloud.version>Hoxton.RELEASE</spring-cloud.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework

Eureka Client 配置项 eureka.client.enabled #用于指示Eureka客户端已启用的标志 true eureka.client.registry-fetch-interval-seconds #指示从eureka服务器获取注册表信息的频率（s） 默认值30 eureka.client.instance-info-replication-interval-seconds #更新实例信息的变化到Eureka服务端的间隔时间，（s） 默认值30 eureka.client.initial-instance-info-replication-interval-seconds #初始化实例信息到Eureka服务端的间隔时间，（s） 默认值40 eureka.client.eureka-service-url-poll-interval-seconds #询问Eureka Server信息变化的时间间隔（s），默认为300秒 eureka.client.eureka-server-read-timeout-seconds #读取Eureka Server 超时时间（s），默认8秒 8 eureka.client.eureka-server-connect-timeout-seconds #连接Eureka Server 超时时间（s），默认5秒 5 eureka

上篇文章讲解了SpringCloud组件和概念介绍，接下来讲解一下SpringCloud组件相关组件使用、原理和每个组件的作用的，它主要提供的模块包括： 服务发现（Eureka），断路器（Hystrix），智能路有（Zuul），客户端负载均衡（Ribbon），Archaius，Turbine 等 今天学习的是Eureka即注册中心 一：Eureka简介 Eureka是Spring Cloud Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。用于云端服务发现，一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。 服务注册与发现对于微服务系统来说非常重要。有了服务发现与注册，你就不需要整天改服务调用的配置文件了，你只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务。他的功能类似于dubbo的注册中心（register）。 服务发现：服务发现是微服务基础架构的关键原则之一。试图着手配置每个客户端或某种格式的约定可以说是非常困难的和非常脆弱的。Eureka是Netflix服务发现的一种服务和客户端。这种服务是可以被高可用性配置的和部署,并且在注册的服务当中，每个服务的状态可以互相复制给彼此。 服务注册:当一个客户端注册到Eureka,它提供关于自己的元数据（诸如主机和端口，健康指标URL，首页等）Eureka通过一个服务从各个实例接收心跳信息。如果心跳接收失败超过配置的时间

1. Eureka 1.1. Eureka Environment的配置： eureka.environment: 字符串 参考文档： https://github.com/Netflix/eureka/wiki/Configuring-Eureka 1.2. Eureka DataCenter的配置 eureka.datacenter: cloud https://github.com/Netflix/eureka/wiki/Configuring-Eureka 这边说：配置-Deureka.datacenter=cloud，这样eureka将会知道是在AWS云上 1.3. Eureka开启自我保护的提示 EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT. RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIRED JUST TO BE SAFE. 1.4. Eureka注册服务慢的问题如何解决？ eureka.instance.leaseRenewalIntervalInSeconds 参考文档： http://cloud.spring.io/spring-cloud