eureka

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> all-in-one 折腾久了，接触下spring cloud 也不错。 spring-boot 1.5.6 spring-cloud Edgware.SR5 1： 启动注册中心 , 使用 eureka 作为注册中心。 只需依赖于组件eureka <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> spring-cloud 是一个集合概念，是构建微服务工具的集合。 Edgware.SR5 包含如下组件： Dalston.SR3 包含如下组件 可见组件在不停增加和各自进化。 spring-cloud-netflix 系列组件 (eureka， feign，ribbon，zuul，hystrix) 是Spring cloud的基础。 由此看来 奈飞 公司（Netflix）是一家值得尊敬的技术公司。 启动单节点注册中心。 2： 注册服务： 3： 消费服务。 可以使用 RestTemplate 或者 FeignClient 两者使用效果相同，都起到了分流的作用。 但是 @FeignClient

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本文是 Choerodon 的微服务之路系列推文第三篇。在上一篇《 Choerodon的微服务之路（二）：微服务网关 》中，介绍了Choerodon 在搭建微服务网关时考虑的一些问题以及两种常见的微服务网关模式，并且通过代码介绍了Choerodon 的网关是如何实现的。本篇文章将介绍Choerodon 的注册中心，通过代码的形式介绍 Choerodon 微服务框架中，是如何来实现服务注册和发现的。 ▌文章的主要内容包括： 服务注册/发现 服务注册表 健康检查 在上一篇文章的开始，我们提到解决微服务架构中的通信问题，基本只要解决下面三个问题： 服务网络通信能力 服务间的数据交互格式 服务间如何相互发现与调用 网络的互通保证了服务之间是可以通信的，通过对JSON 的序列化和反序列化来实现网络请求中的数据交互。Choerodon 的 API 网关则统一了所有来自客户端的请求，并将请求路由到具体的后端服务上。然而这里就会有一个疑问，API 网关是如何与后端服务保持通信的，后端服务之间又是如何来进行通信的？当然我们能想到最简单的方式就是通过 URL + 端口的形式直接访问（例如：http://127.0.0.1:8080/v1/hello）。 在实际的生产中，我们认为这种方式应该是被避免的。因为 Choerodon

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 简介 Spring Cloud是目前用于开发微服务的主流框架之一，我们都知道在微服务架构中最为基础、核心的模块，就是服务注册与发现。 在Spring Cloud里我们可以使用它的Eureka模块来实现服务注册与发现，Spring Cloud Eureka是基于Netflix Eureka做了二次封装，它主要负责完成各个微服务实例的自动化注册和发现功能。 Eureka包含两个组件：Eureka Server和Eureka Client Eureka Server提供服务注册服务，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到 EurekaClient是一个Java客户端，用于简化Eureka Server的交互，客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向Eureka Server发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除（默认90秒） 构建与部署 eureka server 1、单点部署 如果是idea

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Spring Cloud 强上云 系列之 eureka 迁移 故事前奏 前阵子忽然一个需求砸了过来,一忙就是两星期。写bug,挖坑忙的不亦乐乎。这几天军哥一直在群里一直大呼： 你们要输出，要有声音啊。正好今天刚搞完，也确实想放松一下，写篇小白文压压惊。 故事背景 这几年，云计算，容器 docker，微服务 很火，很显眼。当你初步了解这些东西，很多时候会眼前一亮。哇！ 还能这么搞？ 嗯！ 这样确实好很多。很多企业都是拼了性命的往云上挤，这问题就来了。 上云，容器化部署是需要代价的，很多项目是基于原来传统的框架进行开发、构建，你要上云就要做出相应的代码重构，但重构代码就会莫名承担一些不可预知的风险。所以甲方爸爸的需求就来了 —— 我不管，我就要上云，我代码就这样，我就只有jar包，剩下的你自己看着办吧。乙方…… 没办法，上就上吧，但问题接踵而至。你项目容器化部署了，总要有个东西来对容器进行编排和管理吧，不然后期怎么维护，怎么知道可不可靠。这个时候 k8s 站了出来，k8s 何许人也？ google 开源的容器集群管理系统，业界容器编排的标准，牛批的不行，就连docker 原生的docker swarm 都被比下去了。 好吧，本文章就是讲述如何把 spring cloud eureka模块搬移到 云上 k8s 集群

上篇文章的图再放一次，多看，多理解，熟记于心。 创建“服务提供方” 上一篇文章已经创建好了商场（Eureka注册中心），文章地址： Spring Cloud微服务架构——Eureka注册中心 ，现在我们可以让商家入驻商场了，即服务注册。 快速构建一个Spring Boot工程，方法可以参考上篇文章。 修改pom.xml文件，引入Spring Cloud必要依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.3.5.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.jqcode</groupId> <artifactId>eureka-provider1</artifactId> <version>0.0.1</version> <name>eureka-provider1</name> <description>eureka provider1</description> <properties> <java.version>1.8</java.version

0、为什么需要eureka 　　当我们从当体系统拆分为多个独立服务项目之后，如果aaa.com/uer、aaa.com/order;；相互之间调用，如果只是一个服务一个实例，那还可以直接通过固定地址（如http://111.111.11.1：7119/user/getuser/1）直接访问； 　　但是，我们一个服务有很多个实例，这样你就不能写死地址了吧，多个之间你得挑出一个来调用吧（负载均衡），还有多个实例有的停止了，有的新加入了，这你得心跳检测健康监测吧等等；这些，都是从单体系统拆分后面临的实际问题，你可以自己一个一个去克服和实现；当遇到了spring cloud，哈哈，你有福了，spring cloud eureka正是为你解决以上问题而来； 　　 eureka服务发现组件包含eureka server(服务注册中心)和eureka client（服务注册与发现）；本身通过心跳检测（默认30S）进行服务的注册与发现与健康检查 一、eureka集成 1、eureka server 1.1、添加依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> 1

转眼已经2020，距离微服务这个词落地已经过去好多年！（我记得2017年就听过这个词）。然而今天我想想什么是微服务，其实并没有一个很好的定义。为什么这样说，按照微服务的定义： 微服务架构就是将一个庞大的业务系统按照业务模块拆分成若干个独立的子系统，每个子系统都是一个独立的应用，它是一种将应用构建成一系列按业务领域划分模块的，小的自治服务的软件架构方式，倡导将复杂的单体应用拆分成若干个功能单一、松偶合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发，及持续集成与交付活动。 根据这个定义，不难看出其实就是对复杂的业务系统统一做逻辑拆分，保持逻辑上的独立。那么逻辑上独立就是一个服务这样做真的是好吗，如何界定：小、独，还有要做一个事情，完成单一的业务，单一的功能要拆分出来，为了独立而独立会不会导致拆的过细？不同人有不同的见解，我们今天一起探讨微服务的过去和未来。 微服务缘起 在没有微服务之前，我们最早的架构模式就是 MVC 模式，把业务逻辑分为：表示层，业务逻辑层，数据访问层。MVC模式随着大前端的发展，从一开始的前后端不分离，到现在的前后端分离逐渐演进。这种演进好的一点是剥离了不同开发语言的开发环境和部署环境，使得开发较为便利，部署更直接。然而问题是：这种模式仍然是单体应用模式，如果有一个改动需要上线，你不得不因为这个改动去考虑更多

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 【 前面的话 】书接上文，本文的某些知识依赖我的第一篇SpringCLoud的文章： SpringCloud之Eureka ，如果没有看过可以先移步去看一下。另外在微服务架构中，业务都会被拆分成一个个独立的服务，服务与服务的通讯是基于http restful的。Spring cloud有两种服务调用方式，一种是ribbon+restTemplate，另一种是feign。上一篇文章已经讲过 ribbon+rest 这种方式了，这一片博文主要讲feign的应用。 壹、Feign的简介 Feign是一个声明式的伪Http客户端，它使得写Http客户端变得更简单。使用Feign，只需要创建一个接口并注解。它具有可插拔的注解特性，可使用Feign 注解和JAX-RS注解。Feign支持可插拔的编码器和解码器。Feign默认集成了Ribbon，并和Eureka结合，默认实现了负载均衡的效果。 简而言之： Feign 采用的是基于接口的注解 Feign 整合了ribbon 贰、准备工作 新建一个feign子工程 lovin-feign-client ，用于后面的操作。下面是主要的pom依赖: <parent> <artifactId>lovincloud</artifactId> <groupId>com.eelve

前言 想说的话 【一起学源码-微服务-Netflix Eureka】专栏到这里就已经全部结束了。 实话实说，从最开始Eureka Server和Eureka Client初始化的流程还是一脸闷逼，到现在Eureka各种操作都了然于心了。 本专栏从12.17开始写，一直到今天12.30(文章在平台是延后发布的)，这将近半个月的时间确实收获很多。每天都会保持一定的时间学习，只要肯下功夫，没有学不会的东西。 2020年将继续保持学习的节奏，自己定的目标是把spring cloud几个重要的组件都学一遍，然后是分布式架构的几个常用组件，例如分布式事务、分布式锁、Netty等。 希望自己能够坚持下去吧，放弃不难，但坚持一定很酷。 说明 原创不易，如若转载 请标明来源！ 博客地址： 一枝花算不算浪漫 微信公众号：壹枝花算不算浪漫 总结 首先看一下整体的Eureka架构图： 总结的思维导图： Eureka Rest operation: 更多可以查看： https://github.com/Netflix/eureka/wiki/Eureka-REST-operations 附录几个对spring cloud netflix eureka分析比较好的博客： Spring Cloud Eureka源码分析---服务注册 Spring Cloud Eureka源码分析 --- client 注册流程

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> //Eureka工作原理 Eureka : 就是服务注册中心(可以是一个集群),对外暴露自己地址; 提供者 : 启动后向Eureka注册自己信息(地址,提供什么服务) 消费者 : 向Eureka 订阅服务,Eureka会将对应服务的服务列表发送给消费者,并且定期更新 心跳(续约): 提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态 //什么是服务注册 服务提供者在启动时,会向EurekaServer发起一次请求,将自己注册到Eureka注册中心中去 // 什么是服务续约 在注册服务完成以后,服务提供者会维持一个心跳(每30s定时向EurekaServer 分发起请求)告诉EurekaServer "我还活着" //什么是失效剔除 有时候,我们的服务提供方并不一定是正常下线,可能是内存溢出,网络故障等原因导致服务无法正常工作.EurekaServer会将这些失效的服务剔除服务列表.因此它会开启一个定时任务.每隔60秒会对失效的服务进行一次剔除 //什么是自我保护 当服务未按时进行心跳续约时,在生产环境下,因为网络原因,此时就把服务从服务列表中剔除并不妥当发,因为服务也有可能未宕机.Eureka就会把当前实例的注册信息保护起来,不允剔除.这种方式在生产环境下很有效,保证了大多数服务依然可用 /