eureka

#什么是网关 假设你现在要做一个电商应用，前端是移动端的APP，后端是各种微服务。那你可能某个页面需要调用多个服务的数据来展示。如果没有网关，你的系统看起来就是这个样子的： 而如果加上了网关，你的系统就会变成这个样子： #Spring Cloud Gateway Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，该项目是基于 Spring 5.0，Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。 Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的网关，目标是替代 Netflix Zuul，其不仅提供统一的路由方式，并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控/指标，和限流。 #####相关概念 Route（路由）：这是网关的基本构建块。它由一个 ID，一个目标 URI，一组断言和一组过滤器定义。如果断言为真，则路由匹配。 Predicate（断言）：这是一个 Java 8 的 Predicate。输入类型是一个 ServerWebExchange。我们可以使用它来匹配来自 HTTP 请求的任何内容，例如 headers 或参数。 Filter（过滤器）：这是org

Spring-Cloud-Sleuth是Spring Cloud的组成部分之一，为SpringCloud应用实现了一种分布式追踪解决方案，其兼容了Zipkin, HTrace和log-based追踪,追踪微服务rest服务调用链路的问题，接触到zipkin，而spring cloud也提供了spring-cloud-sleuth来方便集成zipkin实现。 为什么需要进行分布式链路追踪springcloud-sleuth呢？ 　　随着分布式系统越来越复杂，你的一个请求发过发过去，各个微服务之间的跳转，有可能某个请求某一天压力太大了，一个请求过去没响应，一个请求下去依赖了三四个服务，但是你去不知道哪一个服务出来问题，这时候我是不是需要对微服务进行追踪呀？监控一个请求的发起，从服务之间传递之间的过程，我最好记录一下，记录每一个的耗时多久，一旦出了问题，我们就可以针对性的进行优化，是要增加节点，减轻压力，还是服务继续拆分，让逻辑更加简单点呢？这时候springcloud-sleuth集成zipkin能帮我们解决这些服务追踪问题。 以下是来自springcloud官方文档对springcloud-sleuth部分名字的解释： Span： 基本工作单元，例如，在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC，span通过一个64位ID唯一标识

SpringCloud Eureka的搭建 SpringCloud Eureka的搭建 1.SpringCloud是什么 2.Eureka是做什么用的 3.Eureka的搭建 SpringCloud Eureka的搭建 1.SpringCloud是什么 以前的服务器就像是一个医院只有一个医生，什么病人都要让这个医生看，如果医生觉得太累，自我暴毙了，那整个医院都瘫痪了。而springcloud流行起来之后，就像是医院里面有了外科诊室，内科诊室等，每一个诊室都有一群医生负责，这样不管哪一个医生不行了都不会影响整个医院的运转。把一台或好几台服务器中的众多服务，分类出来，解耦合出来，把他们类似的功能交给同一个集群来做，把互相耦合在一起的功能剥离出来，按业务，按功能来把他们作为一个个微服务放在服务器上，而这个服务器就只提供一个服务，或较少的服务。让一个超大的服务逻辑，解耦合为一个个小服务，均匀的分布在各自的服务器中。这就是springcloud。 2.Eureka是做什么用的 每一个诊室都是一个微服务集群，他们提供的作用都是一样的。注册中心Eureka相当于每个诊室的成员表。 3.Eureka的搭建 在Idea中创建工程：File -> New ->Project -> Empty Project -> Next 点击下一步就完事了 创建Module文件 选择quickstart,点击下一步

参考自： 方志朋的专栏 1. Ribbon 1.1 Ribbon简介 Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装，可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。Spring Cloud Ribbon虽然只是一个工具类框架，它不像服务注册中心、配置中心、API网关那样需要独立部署，但是它几乎存在于每一个Spring Cloud构建的微服务和基础设施中。因为微服务间的调用，API网关的请求转发等内容，实际上都是通过Ribbon来实现的，包括后续我们将要介绍的Feign，它也是基于Ribbon实现的工具。所以，对Spring Cloud Ribbon的理解和使用，对于我们使用Spring Cloud来构建微服务非常重要。 1.2 创建服务消费者 这一篇文章基于上一篇文章的工程，启动eureka-server 工程，它的端口为8761；启动service-hi工程，它的端口为8762；将service-hi的配置文件的端口改为8763，并启动。这时你会发现：service-hi在eureka-server注册了2个实例，这就相当于一个小的集群。 重新新建一个spring-boot工程，取名为：service-ribbon; 在它的pom

SpringCloud + Eureka + Ribbon + Feign + Hystrix + Zuul 来源： CSDN 作者： Hanyinh 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43871678/article/details/103911179

springcloud之Ribbon负载均衡及Feign消费者调用服务 1、简单了解Ribbon 微服务调用Ribbon 2、Ribbon负载均衡 Ribbon负载均衡 3、Feign简介及应用 1、简单了解Ribbon Ribbon是Netflix发布的负载均衡器，它有助于控制HTTP和TCP的客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址后，Ribbon就可基于某种负载均衡算法，自动地帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多负载均衡算法，例如轮询、随机等。当然，我们也可为Ribbon实现自定义的负载均衡算法。 在Spring Cloud中，当Ribbon与Eureka配合使用时，Ribbon可自动从Eureka Server获取服务提供者地址列表，并基于负载均衡算法，请求其中一个服务提供者实例。展示了Ribbon与Eureka配合使用时的架构。 微服务调用Ribbon 用到Ribbon，结合eureka，来实现服务的调用； 初步应用 Ribbon是客户端负载均衡，所以肯定集成再消费端，也就是consumer端 我们修改microservice-student-consumer-80 首先，引入依赖，pom.xml 加入 ribbon相关依赖 <!--ribbon相关依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework

服务雪崩效应 当一个请求依赖多个服务的时候： 正常情况下的访问 但是，当请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时（图中的I），那么用户的请求将会被阻塞。 如果多个用户的请求中，都存在无法访问的服务，那么他们都将陷入阻塞的状态中。 Hystrix的引入，可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题。 服务熔断服务降级 Hystrix断路器简介 hystrix对应的中文名字是“豪猪”，豪猪周身长满了刺，能保护自己不受天敌的伤害，代表了一种防御机制，这与hystrix本身的功能不谋而合，因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix，并使用了对应的卡通形象做作为logo。 在一个分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，这个就是Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。 Hystrix服务熔断服务降级@HystrixCommand fallbackMethod 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。 当某个服务不可用或者响应时间超时，会进行服务降级，进而熔断该节点的服务调用，快速返回自定义的错误影响页面信息。 我们写个项目来测试下； 新建一个microservice-student

参考： 方志鹏的专栏 1. Eureka简介 Spring Cloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等。 其中Eureka 是 Netflix 开发的，一个基于 REST 服务的，服务注册与发现的组件。 它主要包括两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client。 Eureka Server：提供服务注册和发现的能力（通常就是微服务中的注册中心） Eureka Client：一个Java客户端，用于简化与 Eureka Server 的交互（通常就是微服务中的客户端和服务端） 各个微服务启动时，会通过 Eureka Client 向 Eureka Server 注册自己，Eureka Server 会存储该服务的信息；也就是说，每个微服务的客户端和服务端，都会注册到 Eureka Server，这就衍生出了微服务相互识别的话题。 同步：每个 Eureka Server 同时也是 Eureka Client（逻辑上的） 　　　多个 Eureka Server 之间通过复制的方式完成服务注册表的同步，形成 Eureka 的高可用 识别：Eureka Client 会缓存 Eureka Server 中的信息 　　　即使所有 Eureka Server 节点都宕掉

文章目录 spring cloud 介绍 spring cloud 技术组成 一、service - 服务 二、commons 通用项目 新建 maven 项目 pom.xml java 源文件 pojo # Item User Order service ItemService UserService OrderService util CookieUtil JsonUtil JsonResult 三、item service 商品服务 新建 spring boot 起步项目 选择依赖项 pom.xml application.yml 主程序 java 源文件 ItemServiceImpl ItemController 访问测试 四、user service 用户服务 新建 spring boot 起步项目 选择依赖项 pom.xml application.yml 主程序 java源文件 UserServiceImpl UserController 访问测试 五、order service 订单服务 选择依赖项 pom.xml applicatoin.yml 主程序 java 源文件 OrderServiceImpl OrderController 访问测试 六、service 访问测试汇总 七、eureka 注册与发现 创建 eureka server 项目：sp05

首先先安装nuget组件：Steeltoe.Discovery.ClientCore 然后在ConfigureServices中进行注入 services.AddDiscoveryClient(Configuration); Configure中引用 app.UseDiscoveryClient(); Appsettings中编写 { "Logging": { "IncludeScopes": false, "LogLevel": { "Default": "Warning" } }, "spring": { "application": { "name": "order11111" //注入的名称 } }, "eureka": { "client": { "serviceUrl": "http://192.168.130.132:8761/eureka/", //eureka地址 "shouldFetchRegistry": false, "shouldRegisterWithEureka": true }, "instance": { "port": 8010 //"hostName": "localhost" //"preferIpAddress": true, //"instanceId": "agent-service-container:8010" } } } 来源：