eureka

本文介绍搭建单机版的Eureka Server服务 1 创建项目，导入依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.yiidian</groupId> <artifactId>eureka-server</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.1.RELEASE</version> <relativePath /> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8<

前言 前面我们讲了微服务的注册中心、负载均衡、熔断处理、网管服务。接下来我们讲配置中心，为什么要用配置中心呢？ 其实我们接触一段时间就可以发现，我们的项目还是非常多的，每个项目都有自己的一份配置，这样管理起来就显得很不方便了，所以微服务中就提供了config 配置中心，将所有服务的配置都集中在config 服务中，这样方便统一管理。 怎么说呢？就好比每个项目都比如一个房间，每个房间都需要一把钥匙才能开启。而config 则是管理这些钥匙的，好比钥匙链，想要启动那个项目，就需要先从config中获取对应的钥匙，然后启动项目。 下面让我们来看下怎样部署一个config吧。配置中心分为服务端和客户端，和eureka 有点像，服务端是一个单独的项目，用来管理其他服务的配置，其他的服务就是客户端。 配置中心服务端 映入config-server 依赖 首先我们创建一个config 的子模块，用来做config 服务端，然后在pom.xml 文件中加入config-server依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> 启动类 在启动类中，我们加入@EnableConfigServer

springcloud 之eureka+feign+zuul 基于boot2.0与cloud F版本搭建案例 问题： 1、我们知道dubbo是如何去调用其他应用，那么fegin是如何去调用的？ 2、网关的作用是干嘛的呢？ 3、eureka的作用是啥？ 下面通过这个简单的实例可以帮助你去了解这些问题。 前言： springcloud可以借助官网的一些工具去搭建比如： https://start.spring.io/ 如下图： 可以快速构建项目 当然也有另外一种： Spring IO Platform与spring boot版本对应关系 Spring IO Platform版本 spring boot 版本 spring cloud 版本 Cairo-SR7 2.0.8.RELEASE Finchley Cairo-SR6 2.0.7.RELEASE Finchley Cairo-SR5 2.0.6.RELEASE Finchley Brussels-SR16 1.5.19.RELEASE Edgware Brussels-SR15 1.5.18.RELEASE Edgware Brussels-SR7 1.5.10.RELEASE Edgware Spring IO是用于构建现代应用程序的具有凝聚力的版本平台。它是一种模块化的企业级发行版，提供了一系列精选的依赖项

我的博客： 程序员笑笑生 ,欢迎浏览博客！    上一章 SpringCloud进阶：Spring Cloud Stream 核心组件 当中，我们了解了Spring Cloud Stream的核心组件和Spring Integration的简介，本章我们将聊一聊消费者分组相关的知识。 # 前言  在实际的企业应用场景下，一条消息只能被一个消费者消费，但是在我们部署的应用中，通常会一个消费者应用部署了多台实例。Spring Cloud Stream利用消费者分组就解决这个问题，确保当生产者发送一条消息后，多个实例当中只有一个能够消费到这样的消息。 一 、多实例未分组消费者测试  在我们之前的章节中， SpringCloud进阶-消息驱动pring Cloud Stream 中，我们创建了消费者服务：server-receiver和生产者：server-sender，接下来我们结合之前的注册中心Eureka搭建多实例的消费者，首先在server-receiver引入Eureka客户端的依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>

一、什么是Eureka Eureka是Netflix公司开源的产品，它是一种基于REST（ Representational State Transfer ）的服务，主要用于AWS云。 Eureka提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现实现，也是Spring Cloud体系中最重要的组件之一。 简单来说Eureka就是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，并且提供了java客户端。当然，springcloud大力优化后的Eureka，可以应用在任何需要使用注册中心的场景。 Eureka由两个组件组成：Eureka服务端和Eureka客户端。Eureka服务端就是注册中心。Eureka客户端是一个java客户端，用来简化与服务端的交互、作为轮询负载均衡器，并提供服务的故障切换支持。 下面是Eureka的使用场景 从上面看Eureka Server担任注册中心的角色，提供了服务的发现和注册功能。 Service Provider服务提供者，将自身的服务注册到Eureka Server，同时通过心跳检查服务的运行状态。 Service Consumer服务调用者，从Eureka Server得到注册的服务列表，找到对应的服务地址调用并使用。 二、Eureka核心概念 1、Eureka Server：注册中心服务端

启动类： package edu . xatu ; import org . springframework . boot . SpringApplication ; import org . springframework . cloud . client . SpringCloudApplication ; import org . springframework . cloud . netflix . zuul . EnableZuulProxy ; @SpringCloudApplication @EnableZuulProxy public class GateWayApplication { public static void main ( String [ ] args ) { SpringApplication . run ( GateWayApplication . class ) ; } } 使用的相关注解的解释请看 Spring框架的常用注解包括SpringBoot和SpringCloud yml配置： server : port : 10010 #服务端口 spring : application : name : api - gateway #指定服务名 zuul : routes : user-service : path : /user -

Apollo（阿波罗）[参考附录1]是携程框架部研发并开源的一款生产级的配置中心产品，它能够集中管理应用在不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。 Apollo目前在国内开发者社区比较热，在Github上有超过5k颗星，在国内众多互联网公司有落地案例，可以说Apollo是目前配置中心产品领域Number1的产品，其成熟度和企业级特性要远远强于Spring Cloud体系中的Spring Cloud Config产品。 Apollo采用分布式微服务架构，它的架构有一点复杂，Apollo的作者宋顺虽然给出了一个架构图，但是如果没有一定的分布式微服务架构基础的话，则普通的开发人员甚至是架构师也很难一下子理解。为了让大家更好的理解Apollo的架构设计，我花了一点时间把Apollo的架构按我的方式重新剖析了一把。只有完全理解了Apollo的架构，大家才能在生产实践中更好的部署和使用Apollo。另外，通过学习Apollo的架构，大家可以深入理解微服务架构的一些基本原理。 二、架构和模块 下图是Apollo的作者宋顺给出的架构图： Apollo架构图by宋顺 如果没有足够的分布式微服务架构的基础，对携程的一些框架产品(比如Software Load Balancer(SLB))不了解的话

Make sure you have visited this page to understand about Eureka cluster configurations. Eureka clients tries to talk to Eureka Server in the same zone. If there are problems talking with the server or if the server does not exist in the same zone, the clients fail over to the servers in the other zones. Once the server starts receiving traffic, all of the operations that is performed on the server is replicated to all of the peer nodes that the server knows about. If an operation fails for some reason, the information is reconciled on the next heartbeat that also gets replicated between

单点问题 对外提供能力输出的软件或硬件，有且仅有一个节点提供能力的保证，包括路由器、磁盘存储、软硬件网关、软件服务、注册中心、DB等，任何单点的节点，都存在故障的可能，根据墨菲定律，只要是可能发生的问题就一定会发生，因此为了提供稳定的服务能力，一定要尽力避免单点的存在！ 避免单点 主从方式 redis、mysql、zookeeper等中间件的HA是可以通过主从方式做的实现，当master发生故障时，会进行重新选主和故障转移，该方式下因为主从节点是不对等的，所以需要保证故障转移后数据的一致性问题 集群方式 该方式下，所有节点都是平等独立，任何节点的下线，对其他节点没有任何影响，这场景下典型的实现是通过nginx实现的反向代理组成服务集群，另外比如eureka提供的注册中心能力，也是基于集群方式 案例实现 这里以一个真实的场景，对服务设计中避免单点依赖做讲解，我们需要设计一个爬虫的系统，需要满足如下的特点： 工作节点可伸缩 伴随着业务的增长，工作节点需要承担的抓取任务会愈加频繁，所以系统架构需要支持工作节点的动态伸缩 工作+调度节点高可用 任何工作节点和调度节点都是理论上是不可靠的，所以这两组节点需要支持集群的工作模式 核心实现： workNode启动，在zookeeper的/nodes目录，注册一个临时节点，并且监听/schedule节点 scheduleNode启动，监听

 我的博客： 程序员笑笑生 ,欢迎浏览博客！  上一章 SpringCloud基础教程(一)-微服务与springCloud 当中,我们介绍了什么是微服务的架构，以及微服务架构的常用组件。本章将继续探索SpringClud当中的服务发现，Eureka。 前言  Eureka 是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，SpringCloud集成并包装了它。通俗的讲，Eureka就是一个服务中心，是将所有的可以提供的服务都注册到这里去管理。调用者需要的时候就去注册中心获取，然后在发起调用。  所以，服务中心是非常的重要的，一旦宕机，会影响全部的服务，为此，我们需要搭建Eureka的集群。 一 、搭建Eureka的服务端  新建Maven项目，在pom.xml文件中引入org.springframework.cloud的依赖，<scope>import</scope>表示需要时在导入，此处的SpringCloud版本是Greenwich.SR3，早期的eureka依赖和当前不大一样，artifactId 是spring-cloud-starter-eureka-server。这里用的是发行版比较新的，SpringBoot使用的是2.1.1版本，如下： <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud<