eureka

 我的博客： 程序员笑笑生 ,欢迎浏览博客！  上一章 SpringCloud基础教程(四)-配置中心入门 当中,我们在对Eureka的有了基本的基础认识之上，深入的了解Eureka高可用集群和其他的生产环境中用到的一些配置。本章将开始了解分布式环境下的配置中心。 前言  在实际的项目运行中，我们会根据实际需求修改配置内容，那么有没有一种方式，能够在不启动服务组件的情况向让配置文件动态的生效呢，Spring Cloud Conifg中提供了一种方式了。当然我们还需要考虑一旦配置服务宕机的话，那么配置客户端是无法获取到配置信息的，所以针对配置服务，我们也希望能提供高可用的服务。 一、配置热生效  首先我们在客户端(每个开发的微服务)的控制器上添加 @RefreshScope 注解，并在客户端(项目的pom.xml中引入actuator依赖(actuator中包含了/actuator/refresh的api)： @RefreshScope @RestController public class ValueController { @Value("${k1}") String value; @GetMapping("/get") public String getValue(){ return value; } } 亲自测试，如果将@RefreshScope注解添加在启动类上

1. pom.xml 加入依赖 <!-- 加入密码认证 --> < dependency > < groupId > org.springframework.boot </ groupId > < artifactId > spring-boot-starter-security </ artifactId > </ dependency > 2. application.properties 配置如下 用户名和密码 #开启安全认证 用户名和密码 spring.security.basic.enabled = true spring.security.user.name =admin spring.security.user.password =root 3. 加入配置类 WebSecurityConfig.java package org.fh.config; import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity; import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity; import org.springframework.security

spring cloud Ribbon Ribbon(负载均衡)： Ribbon是Netflix发布的负载均衡器，它有助于控制HTTP和TCP客户端的行为。为Ribbon，配置服务提供者的地址列表后，Ribbon就可基于某种负载均衡算法，自动地帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多的负载均衡算法，例如轮询、随机等。当然，我们也可为Ribbon实现自定义的负载均衡算法。在SpringCloud中，当Ribbon与Eureka配合使用时，Ribbon可自动从EurekaServer获取服务提供者的地址列表，并基于负载均衡算法，请求其中一个服务提供者的实例（为了服务的可靠性，一个微服务可能部署多个实例） Hystrix Hystrix(熔断器)： 当服务提供者响应非常缓慢，那么消费者对提供者的请求就会被强制等待，直到提供者响应或超时。在高负载场景下，如果不做任何处理，此类问题可能会导致服务消费者的资源耗竭甚至整个系统的崩溃（雪崩效应）。Hystrix正是为了防止此类问题发生。Hystrix是由Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程系统、服务或者第三方库，防止级联失败，从而提升系统的可用性与容错性。Hystrix主要通过以下几点实现延迟和容错。 包裹请求：使用HystrixCommand（或HystrixObservableCommand

服务端配置： eureka : instance : ip-address : 111.*.*.* # 决定 Eureka 服务显示 host hostname : ${ eureka.instance.ip-address } # 决定服务跳转 host ，必须指定 prefer-ip-address : true non-secure-port : ${ server.port } instance-id : ${ eureka.instance.ip-address }:${ server.port } client : service-url : defaultZone : http://111.*.*.* :8761/eureka/ register-with-eureka : true 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/xyzuncle/blog/3166422

一、了解Eureka Eureka是Netflix出品的用于实现服务注册和发现的工具。SpringCloud集成了Eureka,并提供了开箱即用的支持。 1.基本原理 服务启动后向Eureka注册，Eureka Server会将注册信息向其他Eureka Server进行同步，当服务消费者调用服务提供者，则向服务注册中心获取服务提供者地址，然后会将服务提供者地址缓存到本地，下次再调用的时候，直接从本地缓存中读取，完成一次调用。 当服务注册中心Eureka Server监测到服务器提供者因为宕机，网络原因等不可用时，则再服务注册中心将服务置为DOWN状态，并把当前服务提供者状态向订阅者发布，订阅过的服务消费者更新本地缓存。 服务提供者在启动后，周期性(默认30秒)向Eureka Server发送心跳，以证明当前服务时可用状态。Eureka Server在一定时间(默认90秒)未收到客户端的心跳，则认为服务宕机，注销该实例。 2.Eureka的自我保护机制 在默认的配置中，Eureka Server在默认90秒没有得到客户端的心跳，则注销该实例，但是往往因为微服务跨进程调用，网络通信往往会面临着各种问题，比如微服务状态正常，但是因为网络分区故障，Eureka Server注销服务实例，则会让大部分微服务不可用，这很危险，因为微服务本身是没有问题的。 为了解决这一问题

Zipkin服务追踪原理 创造一些追踪标识符（tracingId，spanId，parentId），最终将一个request的流程树构建出来，各业务系统在彼此调用时，将特定的跟踪消息传递至zipkin,zipkin在收集到跟踪信息后将其聚合处理、存储、展示等，用户可通过web UI方便获得网络延迟、调用链路、系统依赖等等。 transport作用：收集被trace的services的spans，并将它们转化为zipkin common Span，之后把这些Spans传递的存储层 collector会对一个到来的被trace的数据（span）进行验证、存储并设置索引(Cassandra/ES-search/Memory) Zipkin基本概念&核心数据结构 Annotation（用途：用于定位一个request的开始和结束，cs/sr/ss/cr含有额外的信息，比如说时间点）： cs：Client Start,表示客户端发起请求一个span的开始 sr：Server Receive,表示服务端收到请求 ss：Server Send,表示服务端完成处理，并将结果发送给客户端 cr：Client Received,表示客户端获取到服务端返回信息一个span的结束，当这个annotation被记录了，这个RPC也被认为完成。客户端调用时间=cr-cs，服务端处理时间=sr-ss。 Span

Eureka Eureka是 Netflix 的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的，有了 服务发现与注册 ，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了。功能类似于dubbo的注册中心比如Zookeeper，Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务注册和发现。 Eureka 采用了 C-S 的设计架构。Eureka Server 作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心，使用 Eureka 的Client连接到 Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过 Eureka Server 来监控系统中各个微服务是否正常运行。SpringCloud 的一些其他模块（比如Zuul）就可以通过 Eureka Server 来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑，如下图所示： 集成Eureka服务 1 配置 Eureka服务端， application.yml配置 server: port: 7001 eureka: instance: hostname: localhost #eureka服务端的实例名称 client: register-with

Eureka是什么 Eureka是 Netflix 的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。 服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了。功能类似于dubbo的注册中心，比如Zookeeper。 Eureka原理: Eureka Server: 提供服务注册和发现。 Service Provider: 服务提供方将自身服务注册到Eureka，从而使服务消费方能够找到。 Service Consumer: 服务消费方从Eureka获取注册服务列表，从而能够消费服务。 相当于一个人去饭店吃饭，厨师就是服务的提供方，告诉饭店都能做什么菜(注册服务)，然后饭店给吃饭的人一个菜单(注册列表),吃饭的人点菜，让厨师去做（调用,消费服务） 搭建一个Eureka工程 首先穿件一个 maven聚合项目 ,我这个工程继续使用上篇博客的 父pom： < dependencyManagement > < dependencies > < dependency > < groupId > org . springframework . cloud < / groupId > < artifactId > spring - cloud

使用Spring Cloud Config我们能实现服务配置的集中化管理，在服务启动时从Config Server获取需要的配置属性。但如果在服务运行过程中，我们需要将某个配置属性进行修改，比如将验证码的失效时间从五分钟调整为十分钟，如何将这个更新在服务端不重启服务就能动态生效，是本文讨论的内容。 Spring Cloud Bus Spring Cloud Bus可以理解为Spring Cloud体系架构中的消息总线，通过一个轻量级的Message Broker来将分布式系统中的节点连接起来。可用来实现广播状态更新（如配置更新），或其它管理指令。 Spring Cloud Bus 就像是一个分布式的Spring Boot Actuator， 目前提供了两种类型的消息队列中间件支持：RabbitMQ与Kafka（对应的pom依赖分别为spring-cloud-starter-bus-amqp， spring-cloud-starter-bus-kafka）。 Spring Cloud 在spring-cloud-context中添加了两个actuator管理接口（POST请求）： /actuator/env 与 /actuator/refresh ， 前者可用于更新当前服务实例Environment对象中的配置属性，后者可用于刷新当前服务实例的配置信息。 Spring Cloud

Eureka作为服务注册与发现的组件，Eureka2.0已经闭源了，但是本教程还是以Eureka为核心进行展开。 1、三个模块 Spring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix微服务套件之一，基于Netflix Eureka做了二次封装，主要负责完成微服务架构中的服务治理功能。 eueka的3个重要模块，eureka-server，service-provider，service-consumer eureka-server：服务端，提供服务注册和发现； eureka-client-service-provider：服务端，服务提供者，通过http rest告知服务端注册，更新，取消服务; eureka-client-service-consumer：客户端，服务消费者，通过http rest从服务端获取需要服务的地址列表，然后配合一些负载均衡策略（ribbon）来调用服务端服务。 2、eureka-server Eureka Server 的服务注册数据存储层是双层的 ConcurrentHashMap(线程安全高效的 Map 集合)。 第一层的key=spring.application.name 也就是客户端实例注册的应用名；value 为嵌套的 ConcurrentHashMap。 第二层的key=instanceId 也就是服务的唯一实例