eureka

3-1. 搭建和配置一个服务提供者 我们知道，SpringCloud 构建微服务是基于 SpringBoot 开发的。(如果SpringBoot不会的可以先看SpringBoot专栏) 1、 创建一个 SpringBoot 工程，并且添加 SpringBoot 的相关依赖； 取名: 01-springcloud-service-provider 2、 创建服务提供者的访问方法，也就是后续消费者如何访问提供者;Spring Cloud 是基于 rest 的访问，所以我们添加一个 Controller，在该 Controller 中提供一个访问入口： @RequestMapping("/service/hello") public String hello(){ // 业务逻辑代码省略 return "Hello,Spring Cloud"; } 　　 3、 启动运行该 SpringBoot 程序，访问该 controller；访问结果如下： 3-2. 搭建和配置一个服务消费者 服务消费者也是一个 SpringBoot 项目，服务消费者主要用来消费服务提供者提供的服务； 1、 创建一个 SpringBoot 工程，并且添加 SpringBoot 的相关依赖； 项目名:02-springcloud-service-consumer 这里要建模块，才能在同一个工作区 方便后面操作 具体看图

Spring Cloud Ribbon Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。它是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器。它可以通过在客户端中配置ribbonServerList来设置服务端列表去轮询访问以达到均衡负载的作用。 当Ribbon与Eureka联合使用时，ribbonServerList会被DiscoveryEnabledNIWSServerList重写，扩展成从Eureka注册中心中获取服务实例列表。同时它也会用NIWSDiscoveryPing来取代IPing，它将职责委托给Eureka来确定服务端是否已经启动。 而当Ribbon与Consul联合使用时，ribbonServerList会被ConsulServerList来扩展成从Consul获取服务实例列表。同时由ConsulPing来作为IPing接口的实现。 我们在使用Spring Cloud Ribbon的时候，不论是与Eureka还是Consul结合，都会在引入Spring Cloud Eureka或Spring Cloud Consul依赖的时候通过自动化配置来加载上述所说的配置内容，所以我们可以快速在Spring Cloud中实现服务间调用的负载均衡。 下面我们通过具体的例子来看看如何使用Spring Cloud

​ 本文是Spring Cloud专栏的 第四篇 文章，了解 前三篇 文章内容有助于更好的理解本文： Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用组件介绍概览 Spring Cloud第二篇 | 使用并认识Eureka注册中心 Spring Cloud第三篇 | 搭建高可用Eureka注册中心 一、Ribbon是什么 Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器，当使用Ribbon对服务进行访问的时候，他会扩展Eureka客户端的服务发现功能，实现从Eureka注册中心获取服务端列表，并通过Eureka客户端来确定服务端是否已经启动。Ribbon在Eureka客户端服务发现的基础上，实现对服务实例的选择策略，从而实现对服务的负载均衡消费。负载均衡在系统架构中是一个非常重要的内容，因为负载均衡是对系统的高可用、网络的压力的缓冲和处理能力扩容的重要手段之一，我们通常说的负载均衡都是指的是服务端的负载均衡，其中分为硬件负载均衡和软件负载均衡。 硬件负载均衡： 主要通过服务器节点之间安装专门用于负载均衡的设备，比如F5，深信服，Array等。 软件负载均衡： 则是通过服务器上安装一些具有负载功能或模块的软件来完成请求分发工作，比如Nginx、LVS、HAProxy等。 硬件负载均衡的设备或是软件负载均衡的软件模块都会维护一个下挂可用的服务端清单

目录： springcloud费话之Eureka基础 springcloud费话之Eureka集群 springcloud费话之Eureka服务访问（restTemplate） springcloud费话之Eureka接口调用（feign） springcloud费话之断路器（hystrix in feign） springcloud费话之配置中心基础（SVN） springcloud费话之配置中心客户端(SVN) 使用eureka服务发现实现服务器之间的http访问（feign） 使用restTemplate的访问方式还是比较复杂的，需要对其中的一些内容进行解析，增加了代码 因此在服务调用之间，希望恢复单应用的调用service一样简单， 于是使用feign的调用方式 因为feign底层是使用了ribbon作为负载均衡的客户端，而ribbon的负载均衡也是依赖于eureka 获得各个服务的地址，所以要引入eureka-client，实际上上述的依赖并不需要更改 具体流程如下： 1.依赖 首先在springcloud官方网站上找到feign依赖，如下图 复制进pom 2.添加启动类注解 在启动类上添加注解@EnableFeignClients，添加后代码如下： package com.lyh.lyh_eureka_server; import org.springframework

本项目的笔记和资料的Download，请点击这一句话自行获取。 day01-springboot（理论篇） ； day01-springboot（实践篇） day02-springcloud（理论篇一) ； day02-springcloud(理论篇二) ； day02-springcloud(理论篇三) ； day02-springcloud(理论篇四) ； day03-springcloud(Hystix，Feign) ； day03-springcloud(Zuul网关） ； day04-ES6语法入门 （视频第三天讲的ES6，笔记在day04位置） 14 微服务电商【黑马乐优商城】：day03-springcloud 0.学习目标 会配置Hystix熔断 会使用Feign进行远程调用 能独立搭建Zuul网关 能编写Zuul的拦截器 3.Zuul网关 通过前面的学习，使用Spring Cloud实现微服务的架构基本成型，大致是这样的： 我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现；而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载；通过Spring Cloud Config实现了应用多环境的外部化配置以及版本管理。 为了使得服务集群更为健壮

一、简介 Ribbon是一个基于Netflix Ribbon实现的客户端的负载均衡器，它提供对大量的HTTP和TCP客户端的访问控制。它不像服务注册中心、配置中心、API网关那样独立部署，但是它几乎存在于每个微服务的基础设施中。理解Ribbon对于我们使用Spring Cloud来讲非常的重要，因为负载均衡是对系统的高可用、网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一。真正的服务消费者选择合适节点来调用服务生产者提供的数据是通过Spring Cloud Ribbon来实现的。 1.当一个服务实例启动，会将它的IP地址等信息注册到Eureka服务注册中心； 2.当客户端调用其它服务时，会先通过Ribbon检查本地缓存中是否有目标服务实例信息，再选取列表中某个实例进行访问（负载均衡发生在客户端），否则会从服务发现代理获取。 3.Ribbon会定期从Eureka刷新本地缓存。当服务调用失败，客户端会让本地缓存失效，然后重新从服务发现代理获取新的服务注册信息。 它主要包括六个组件： ServerList：负载均衡使用的服务器列表。这个列表会缓存在负载均衡器中，并定期更新。当 Ribbon 与 Eureka 结合使用时，ServerList 的实现类就是 DiscoveryEnabledNIWSServerList，它会保存 Eureka Server 中注册的服务实例表。

Spring cloud是一个基于Spring Boot实现的服务治理工具包，在微服务架构中用于管理和协调服务的。 组成部分 spingcloud的五大神兽 服务发现——Netflix Eureka 客服端负载均衡——Netflix Ribbon/Feign 服务网关——Netflix Zuul 断路器——Netflix Hystrix 分布式配置——Spring Cloud Config Spring cloud入门-搭建环境 1）建环境 以maven多模块化的方法搭建 2）注册中心 由于Spring Cloud为服务治理做了一层抽象接口，所以在Spring Cloud应用中可以支持多种不同的服务治理框架，比如：Netflix Eureka、Consul、Zookeeper。在Spring Cloud服务治理抽象层的作用下，我们可以无缝地切换服务治理实现，并且不影响任何其他的服务注册、服务发现、服务调用等逻辑。 3）服务提供者 4）服务消费者 1.1. 搭建环境pxm.xml配置 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting

一、认识 1. Monolith（单体应用）架构 在编译时，这些项目将被打包成为一个个JAR包，并最终合并在一起形成一个WAR包。 最终部署的时候只有一份war包,其他的以jar包的方式依赖来. 缺点：在项目很小的情况下这种单体应用比较简单，但是随着项目越变越大，代码越来越多。就会存在以下缺点。 ①编译难，部署难，测试难 ②技术选择难 ③扩展难 单体应用中多个模块的负载不均衡 ,我们扩容高负载的时候 ,也把低负载的模块也扩容 ,极大浪费了资源 . 2.MicroService(微服务)架构 微服务就是把一个单体项目,拆分为多个微服务,每个微服务可以独立技术选型,独立开发,独立部署,独立运维.并且多个服务相互协调,相互配合,最终完成用户的价值. 优势： 独立部署、技术选型灵活、容错、扩展、 3.springcloud Spring Cloud是一系列框架的有序集合。 通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。 五大神兽： 服务发现——Netflix Eureka 客服端负载均衡——Netflix Ribbon/Feign 服务网关——Netflix Zuul 断路器——Netflix Hystrix 分布式配置——Spring Cloud Config 二

搭建父工程 创建新的项目，这里我习惯先创建一个空的项目 命名这个项目和工程存放的路径 然后点ok会弹出这个窗口， 然后点击new Module 选择maven，然后不用勾选任何东西，直接next 填写完毕后直接next 然后点击finish 点击ok即可 这样父工程就被我们创建出来了，然后我们删除一些不用的文件夹。 然后我们导入父工程的相关依赖 1 <packaging>pom</packaging> 2 3 <parent> 4 <groupId>org.springframework.boot</groupId> 5 <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> 6 <version>2.1.3.RELEASE</version> 7 <relativePath/> 8 </parent> 9 10 <properties> 11 <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> 12 <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> 13 <java.version>1.8</java.version> 14 <spring-cloud

　　时值初夏，各位老官的心也有所悸动，这不，众看官搬好小板凳，沏一壶清茶，待听Jerry话谈Eureka，以此静心。话不多少，且听： 　　一、微服务的产生 　　　　单体应用：一个jar或者一个war包交给运维，运行在web服务器上。 　　　　　　缺陷： 　　　　　　　　1.可靠性差.例如内存泄漏，导致整体应用不可用 　　　　　　　　2.代码结构不利于管控 　　　　　　　　3.部署慢 　　　　　　　　4.技术语言单一性 　　　　服务拆分： 　　　　　　1.服务拆分后面临的问题 　　　　　　　　　　事务一致性（最终事务一直性），数据依赖（一般都是分库，无法进行关联查询，要在业务代码中进行数据聚合） 　　　　　　2.把系统所有业务拆分成具体的块。推荐书籍：《领域驱动设计》 　　　　　　3.整合服务 　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　 　　　　 　　　二、Eureka推导 　　　　　　 　　　　Eureka原理图 　　　　　　 　　　　　　Eureka Server 　　　　　　　　启动、停止、定时器、提供接口、服务元数据缓存 　　　　　　Eureka Client 　　　　　　　　启动注册、停止下线、心跳续约、服务元数据缓存　　　　 　　　　　三、Eureka自我保护模式 　　　　　　　　如何发现网络故障？（默认心跳续约2次） 　　　　　　　　　　API层统计心跳数即可。