Edward

精选30道Java笔试题解答 都是一些非常非常基础的题，是我最近参加各大IT公司笔试后靠记忆记下来的，经过整理献给与我一样参加各大IT校园招聘的同学们，纯考Java基础功底，老手们就不用进来了，免得笑话我们这些未出校门的孩纸们，但是IT公司就喜欢考这些基础的东西，所以为了能进大公司就~~~当复习期末考吧。花了不少时间整理，在整理过程中也学到了很多东西，请大家认真对待每一题~~~ 下面都是我自己的答案非官方，仅供参考，如果有疑问或错误请一定要提出来，大家一起进步啦~~~ 1. 下面哪些是Thread类的方法（） A start() B run() C exit() D getPriority() 答案：ABD 解析：看Java API docs吧：http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/，exit()是System类的方法，如System.exit(0)。 2. 下面关于java.lang.Exception类的说法正确的是（） A 继承自Throwable B Serialable CD 不记得，反正不正确 答案：A 解析：Java异常的基类为java.lang.Throwable，java.lang.Error和java.lang.Exception继承 Throwable

文/Edward 共用体又称为联合体，它是C语言中的一种特殊的数据类型。它允许用户在相同的内存位置存储不同的数据类型。用户 可以定义一个带有多成员的共用体，但是任何时候这些成员都共享同一块内存。举个例子，共用体的存储就好像是小孩子玩的太空沙，一块太空沙它的大小是固定的，有且只有这么多，而共用体内部的存储就好像一个又一个模具，你可以将这块太空沙分成两块放置到两个小一点的小熊模具里面，它就变成了两只小熊，也可以将它放到一块大一点的老虎模具里面，它就变成了一只老虎。因此，共用体的本质就是同一块内存的不同形式的访问。 为了定义共用体，您必须使用 union 语句，方式与定义结构类似。union 语句定义了一个新的数据类型，带有多个成员。union 语句的格式如下： union 共用体标签（可缺省） { 数据类型 成员变量1 ; 数据类型 成员变量2 ; ……; } 共用体变量1,共用体变量2……; 我们可以发现，其实共用体定义时候的形式和结构体如出一辙，只不过定义的关键词不一样。在定义时，共用体标签可以省略，联合体内部的成员变量数据类型是标准的变量定义，比如 int i; 或者 float f; 或者其他有效的变量定义 ，当然也可以是结构体。 下面我们定义一个名为 Data 的共用体类型，它有三个成员 i、f 和 str，定义如下： union Data { int i; float f;

点击“ 开发者技术前线 ”，选择“星标🔝” 在看|星标|留言, 真爱 中国基金报 泰勒 英国终究还是“封杀”华为 英国决定停止在5G建设中使用华为 据路透社消息，英国文化大臣奥利弗·道登（Oliver Dowden）刚刚宣布，英国已决定停止在5G建设中使用华为设备。 另据英国天空新闻网消息，道登表示，英国政府将从2020年12月31日起停止购买新的华为设备。此外，英国5G网络中目前所使用的华为设备须在2027年前拆除。 7月14日，外交部发言人赵立坚主持例行记者会。有记者就英国首相即将就是否禁止华为技术参与5G建设一事作出决定等相关内容提问。 赵立坚表示，能否为在英中国企业提供开放、公平、非歧视的营商环境，是脱欧后英国市场走向的试金石，也是中国在英投资是否安全的风向标，中方将密切关注。 据《金融时报》报道，英国政府通信总部（GCHQ）下属的英国国家网络安全中心（NSCS）受政府委托撰写了一份有关美国制裁对华为影响的报告。14日，英国国家安全委员会（NSC）召开会议对该报告进行讨论。《每日电讯报》此前报道称，GCHQ的报告认为，使用华为的技术和设备存在“安全风险”。路透社13日引述英国反对党工党的推文称，英国数字化、文化、媒体和体育大臣道登14日将就华为问题发表声明。 今年1月，英国政府宣布允许华为有限度参与英国5G网络建设。然而，新冠肺炎疫情发生后，英国政界的反华情绪逐步高涨

作者丨阿尔法杨XDU@知乎 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/266513299 导读 异常检测是一个发现“少数派”的过程，本文将目前深度学习的异常检测的热门研究方向进行了分类，并列举了对应的文章，并推荐了值得一读的8篇新颖论文，帮助大家理解学习异常检测这一领域。 一、简介 异常检测一直是机器学习中一个非常重要的子分支，在各种人工智能落地应用例如计算机视觉、数据挖掘、NLP中，异常检测算法都是很热门的研究方向，特别是大数据时代，人工处理数据的速度已经远远赶不上机器了，所以更快地检测数据中的异常情况成为了我们当下非常重要的任务。在深度学习广泛的推广之前，传统的异常检测算法有很多，例如高斯拟合，半监督学习等等，而在深度学习大火之后，人们也开始研究将深度学习应用于各种异常任务中(也就是Deep Anomaly Detection，以下统称DAD)，并取得了很大的成功，本文将把当下该方向热门的研究方向分类并列举了对应的文章，希望能帮助大家更好地理解此方向的研究。 二、异常检测的概念 异常检测，从定义而言就是一种识别不正常情况与挖掘非逻辑数据的技术，也叫outliers。例如在计算机视觉的应用中，有人在抖音发表一个视屏，在边骑车边打电话，那这就是个不符合规范的视屏，我们能否采用一些方式来将其检测出来，再例如在数据挖掘领域中，那异常检测的应用就更广泛了

　　 　　 不利用电子显微镜，通过借助“果冻”和“荧光”来观察神经的形态，从而协助诊断阿尔兹海默症（AD）等神经疾病？ 这一充满趣味的方式不再是奇思妙想，它已经变为现实。 　　西湖大学生命科学学院 PI Kiryl Piatkevich 博士的研究发明即围绕于此。他开发了一种新型材料——与果冻形态类似的凝胶，结合用以辅助观察的荧光材料，无需大型显微仪器便可以观察精密的神经活动。 　　他因为这项研究而获得了一笔来自 BBRF（Brain and Behavior Research Foundation，大脑和行为研究基金会，该基金会在今年遴选出了 150 位青年科学家的项目）的青年科学家基金的定向支持资金。西湖大学也成为了获得该项基金支持的唯一一家中国机构。 图丨Kiryl Piatkevich，他硕士毕业于罗蒙诺索夫莫斯科国立大学，毕业后在莫斯科国立大学和美国阿尔伯特爱因斯坦医学院进行联合博士培养（来源：受访者提供） 　　 在博士毕业后，Kiryl 选择在麻省理工学院 Edward Boyden 博士领导的合成神经生物学实验室从事博士后研究。Edward 被称为是凝胶“大神级”玩家，他最早开启了“凝胶显微镜”的研究。在与“大神”共同进行研究期间，Kiryl 利用合成生物学研发神经接口的新方法，并研发出了几种新型分子技术用于观察活体动物的神经元活动。 　　七年多的博士后研究之后

1. 如何自定义表格列头： < a-table :columns ="columns" :dataSource ="dataSource" > < span slot ="customTitle" >< a-icon type ="smile-o" /> Name </ span > </ a-table > const columns = [　　 {　 dataIndex: 'name' ,　　　　// 自定义列表头，则不能设置title属性 align: 'left' , slots: { title: 'customTitle' } 　　// 在这里定义一个slots属性，并设置一个title属性 } ] 页面将会渲染为如下： 2.如何设置自定义单行样式 < a-table :columns ="columns" :dataSource ="dataSource" > < span slot ="action" slot-scope ="record, index" > 　// 这里传入的值分别是：record：当前行的原始数据，index：当前行的索引 < a @click ="handleEdit(record.key)" > 编辑 </ a > </ span > </ a-table > const columns = [ { title: '菜单名称'

　　全球变暖有加速趋势。2019 年，格陵兰岛冰盖融化量创下有史以来最高纪录——5320 亿吨。这些冰融化后可以淹没整个加利福尼亚州，形成深 1.25 米的汪洋。 　　 　　图 | 格陵兰冰盖 （来源：东方 IC） 　　全球海平面因此被抬高了 1.25 毫米，这在学界看来是一个巨大的数字，令人恐惧。伴随着海水受热膨胀，未来沿海地区将会遭遇更多的洪水和极端天气。 　　这一系列研究成果由地球学家英戈 · 萨斯根（Ingo Sasgen）等人发表在《通讯 - 地球与环境》上。（Communication Earth & Environment） 　　从 2003 开始，科学家使用 NASA 的卫星对格陵兰冰盖融化情况进行监测，直到 2018 年，年均融化量为 2350 亿吨，最高融化记录出现在 2012 年，为 4640 亿吨。而这一次（2019 年），轻松打破最高纪录，创下年度融冰 5320 亿吨新高。 　　萨斯根目前就职于德国的阿尔弗雷德 · 韦格纳研究所（Alfred Wegener Institute），他在研究中提到，“格陵兰冰盖不仅是在融化，而且速度越来越快”。 　　而就在出现新纪录的前两年，年均融冰量只有 98 亿吨。98 亿吨和 5320 亿吨，差距如此之大，这表明除了气候原因导致冰盖融化外，还有第二个因素，科学家称之为“格陵兰阻塞”（Greenland blocking

预算、人才储备、网络威胁——现在和不久的将来，技术领导者及其团队都将面临诸多挑战。这场疫情让我们看到，技术领导者及其团队经常突然就被要求为行业和群体提供他们所需的解决方案。 但正如大多数技术专家所知的，解决问题并不总是意味着要解决所有的问题，而是要优先考虑眼下最紧迫的问题。下面，这12位技术行业领导人讨论了他们及其团队现在和不远的未来将要面临哪些最为紧迫的挑战。 1.适应客户变化 在当今这个充满挑战的环境中，技术团队面临着产品重点、预算、时间进度、团队变化等方面的阻碍，而最大的难点就是，如何适应客户的变化。最成功的科技企业往往能够深入了解客户的需求，而且我们从未看到过当前这样在客户购买习惯、客户需求、客户留存方面发生的巨大变化。——Russell P Reeder，Infrascale 2.采用新技术和新流程 疫情让很多企业不得不加快采用远程协作等数字化的步伐。快速采用新技术和新流程会是令人痛苦的，你要解决这些痛苦，才能避免影响生产力以及避免引发员工的不满。最好的办法是(如果可能的话)一小步一小步地实施，确保让你的团队始终参与其中。——Saugu Yoskovitz，Augury 3.安全检测和响应自动化 企业组织应该优先考虑加大对安全团队的投资。多年来，我们一直生活在警报过载的时代，安全和响应团队对收到的数据点感到不知所措。很多时候，威胁事件悄然地就通过了防御网。为此

　　2020 年 3 月，奥地利企业家协会宣布，授予麻省理工学院神经技术 Y. Eva Tan 教授 Edward Boyden 2020 年度 Wilhelm Exner 奖章（Wilhelm Exner Medal），以表彰其在科学技术领域的杰出贡献。 　　该奖章以奥地利商人 Wilhelm Exner 的名字命名，自 1921 年以来每年都会颁发给那些“以出色的方式直接或间接地促进经济发展”的科学家、发明家和设计师。 值得一提的是，在过去的获奖者中，包括了 22 位诺贝尔奖得主。 　　“获得这一奖项，我倍感荣幸。 该奖项不仅认可了我们团队工作对基础科学的影响，还肯定了我们的工作对工业界及新兴世界的价值。 ” Boyden 教授如是说。 　　Boyden 教授现为麻省理工学院媒体实验室、麦戈文脑科学研究所生物工程与脑科学及认知科学方向教授。 他通过光遗传学、扩展显微镜（expansion microscopy，通过让被观察的物体膨胀，生物学家甚至可以用普通显微镜看到分子级别的脑部细节）等，改变了神经科学。 　　 从一束蓝光开始到大脑地图的绘制 　　2004 年夏天的一个夜晚，对还是斯坦福博士生的 Edward Boyden 来说，是惊喜的一夜： 当时，他将一束蓝光打到了转基因老鼠的一个神经元（大脑中发送和接收信号的细胞）上，然后，这个神经元做出了反应！

来源：《数据可视化陷阱》，转自：数据分析&职坐标 导读：其实工作中我们并不需要作出很炫酷的视觉呈现， 数据可视化 主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，有效地传达思想概念，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。因此在设计过程中： 每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个 人 。 一、不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。这使得可视化会误导传输信息。条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了，视觉效果也就扭曲了。 2.使用简单易读的字体 有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。字体选择可以影响文本的易读性，增强或减损预期的含义。因此，最好避免艺术字体并坚持使用更基本的常用字体。 3.条状图宽度适度 条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度。 4.使用2D图形 虽然他们看起来很酷，但是3d形状可以扭曲感知,因此扭曲数据。坚持2 次元，确保数据准确。 5.使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格