对象存储

3 月，跳不动了？>>> 在搭建个人博客时，大家都会买一台云服务器。可是图片的存放一直是一个问题，冷月帮大家找到一个免费的第三方平台对象存储-七牛云。大家可以把图片上传到七牛云的对象存储，大大节约服务器的压力。 首先，大家在使用七牛云的对象存储必须到官网上申请一个账号，并且实名认证。 七牛云官网 进入个人中心，点击秘钥管理。记住你的AK和SK。 <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/20200225215825885.png" width="100%"/> 创建一个对象存储实例，记住自己的实例名字和测试域名。 <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/202002252200260.png" width="100%"/> 在php项目里，利用composer工具安装七牛云的sdk。 composer require qiniu/php-sdk 安装完成后在服务端引入下面的代码即可使用： <?php /** * Created by 冷月小白. * 微信公众号: 学长冷月 */ public static function image() { if (empty($_FILES['file']['tmp_name'])) { exception('您提交的图片不合法', 404); } //选择要上传的文件

根据redis的存储原理,Redis的key和value都支持二进制安全的字符串 1.利用序列化和反序列化的方式 存储java对象我们可以通过对象的序列化与反序列化完成存储于取出,这样就可以使用redis存储java对象了 第一步：先创建redisUtil package com.runtai.redis; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class RedisUtil { private static String ip="localhost"; private static int port=6379; private static int timeout=10000; private static JedisPool pool=null; static{ JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(1024);//最大连接数 config.setMaxIdle(200);//最大空闲实例数 config.setMaxWaitMillis(10000);//等连接池给连接的最大时间

1.集合： 1.1相比数组的优势： a.可以存储任意类型的对象数据，数组只能存储一种类型的变量 b.集合的长度会发生变化，数组不会 1.2集合概述 ----|Collection: 单列集合 -----------|List: 有存储顺序, 可重复 -----------|ArrayList: 数组实现, 查找快, 增删慢 由于是数组实现, 在增和删的时候会牵扯到数组 增容, 以及拷贝元素. 所以慢。数组是可以直接 按索引查找, 所以查找时较快 -----------|LinkedList: 链表实现, 增删快, 查找慢 由于链表实现, 增加时只要让前一个元素记住自 己就可以, 删除时让前一个元素记住后一个元 素, 后一个元素记住前一个元素. 这样的增删效 率较高但查询时需要一个一个的遍历, 所以效率 较低 同样实现了Queue接口，就能用到类似于队列的方法了 1：栈 （1.6） : 主要是用于实现堆栈数据结构的存储方式。 先进后出 push() pop() 2：队列（双端队列1.5）： 主要是为了让你们可以使用LinkedList模拟队列数据结构的存储方式。 先进先出 offer() poll() -----------|Vector: 和ArrayList原理相同, 但线程安全, 效率略低 和ArrayList实现方式相同, 但考虑了线程安全问 题, 所以效率略低 ------

“基于OSS在弹性扩容、跨省容灾、多租户管理以及传输加速方面的基础能力，钉钉在此次战役过程中，实现了一键切换写入区域，拆分业务到多个区域的功能，同时钉钉在跨区域的图片处理、文档预览的并发处理量上有了10倍速的提升。”——钉钉高级技术专家 金喜 大多时候，我们都无法从青萍之末，预测到暴风骤雨的到来，就如我们无法从一个病毒身上预测到整个疫情的到来一样。在新冠肺炎疫情这只灰犀牛在全球狂奔的当下，诸多线下业务受到了影响。为了积极迎接此次疫情的挑战，政府组织、企业、院校等纷纷开启了线上办公，视频会议、在线教育以及基于互联网的数据分析已然成为当下最重要的刚需。仅以钉钉为例，目前已经有1000万家企业组织、2亿上班族在钉钉平台上协同工作。 在这样如此巨大的业务流量和数据增量的压力下，钉钉积极应对，借助阿里云对象存储（以下简称“OSS”）成功实现了存储的快速扩容，保障了业务连续性，同时解决了多租户之间的数据隔离问题。我们将通过以下5个问题，向大家详解解读。 问题1.：为什么是OSS？ 答： 更适合互联网业务的存储产品。 作为一个在线协同平台，钉钉在直播，钉盘，图片处理等方面需要使用到云存储。而作为在最初就将存储看作为一种服务的对象存储，在应对互联网数据存储的规模化、高增长方面可谓开创了一个全新的、具有划时代意义的解决方案

3 月，跳不动了？>>> “基于OSS在弹性扩容、跨省容灾、多租户管理以及传输加速方面的基础能力，钉钉在此次战役过程中，实现了一键切换写入区域，拆分业务到多个区域的功能，同时钉钉在跨区域的图片处理、文档预览的并发处理量上有了10倍速的提升。”——钉钉高级技术专家 金喜 大多时候，我们都无法从青萍之末，预测到暴风骤雨的到来，就如我们无法从一个病毒身上预测到整个疫情的到来一样。在新冠肺炎疫情这只灰犀牛在全球狂奔的当下，诸多线下业务受到了影响。为了积极迎接此次疫情的挑战，政府组织、企业、院校等纷纷开启了线上办公，视频会议、在线教育以及基于互联网的数据分析已然成为当下最重要的刚需。仅以钉钉为例，目前已经有1000万家企业组织、2亿上班族在钉钉平台上协同工作。 在这样如此巨大的业务流量和数据增量的压力下，钉钉积极应对，借助阿里云对象存储（以下简称“OSS”）成功实现了存储的快速扩容，保障了业务连续性，同时解决了多租户之间的数据隔离问题。我们将通过以下5个问题，向大家详解解读。 问题1.：为什么是OSS？ 答： 更适合互联网业务的存储产品。 作为一个在线协同平台，钉钉在直播，钉盘，图片处理等方面需要使用到云存储。而作为在最初就将存储看作为一种服务的对象存储，在应对互联网数据存储的规模化、高增长方面可谓开创了一个全新的、具有划时代意义的解决方案

1.值类型(ValueType) 值类型包括：数值类型，结构体，bool型，用户定义的结构体，枚举，可空类型。 值类型的变量直接存储数据，分配在托管栈中。变量会在创建它们的方法返回时自动释放，例如在一个方法中声明Char型的变量name=’C’，当实例化它的方法结束时，name变量在栈上占用的内存就会自动释放 C#的所有值类型均隐式派生自System.ValueType。 结构体：struct（直接派生于System.ValueType）。 数值类型：整型，sbyte（System.SByte的别 名），short（System.Int16），int（System.Int32），long（System.Int64），byte（System.Byte），ushort（System.UInt16），uint（System.UInt32），ulong（System.UInt64），char（System.Char）。 浮点型：float（System.Single），double（System.Double）。 财务计算的高精度decimal型：decimal（System.Decimal）。 bool型：bool（System.Boolean的别名）。 用户定义的结构体（派生于System.ValueType）。 枚举：enum（派生于System.Enum）。 可空类型

1.kubernetes架构与组件 Kubernetes集群是由一组节点，也就是node节点组成，可以是物理服务器，也可以是虚拟机。 每个node节点上都安装了kubelet和kube-proxy这两个node组件。 而安装了master组件的节点称为master node。 node组件通过kubelet组件与master组件进行交互，维护着该node上的pod的生命周期。 一个典型的master集群是由一个master node和若干个承载工作负荷的node组成。 kubernetes通过etcd存储着集群中的所有对象和状态。 kubernetes还提供了集群维护的超级命令行工具kubectl。 （1）master master组件主要包括：Apiserver、Scheduler、Controller Manager和etcd。 Api Server是master组件的中枢，其余的master组件都是通过调用Api的接口，实现各自的功能。 API server是整个集群控制的前端，是唯一可以修改集群状态和数据库的组件。 master组件是Kubernetes集群的大脑。 所有集群的控制命令都传递给Master组件并在其上执行。 每个Kubernetes集群至少有一套Master组件。来负责控制和管理整个集群，才能保证集群的正常运转。 它协调集群中的所有活动，包括集群中应用的调度

转自原文 四叉树空间索引原理及其实现 四叉树索引的基本思想是将地理空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知范围的空间等分成四个相等的子空间，如此递归下去，直至树的层次达到一定深度或者满足某种要求后停止分割。四叉树的结构比较简单，并且当空间数据对象分布比较均匀时，具有比较高的空间数据插入和查询效率，因此四叉树是GIS中常用的空间索引之一。常规四叉树的结构如图所示，地理空间对象都存储在叶子节点上，中间节点以及根节点不存储地理空间对象。 四叉树示意图 四叉树对于区域查询，效率比较高。但如果空间对象分布不均匀，随着地理空间对象的不断插入，四叉树的层次会不断地加深，将形成一棵严重不平衡的四叉树，那么每次查询的深度将大大的增多，从而导致查询效率的急剧下降。 本节将介绍一种改进的四叉树索引结构。四叉树结构是自顶向下逐步划分的一种树状的层次结构。传统的四叉树索引存在着以下几个缺点： (1)空间实体只能存储在叶子节点中，中间节点以及根节点不能存储空间实体信息，随着空间对象的不断插入，最终会导致四叉树树的层次比较深，在进行空间数据窗口查询的时候效率会比较低下。 (2)同一个地理实体在四叉树的分裂过程中极有可能存储在多个节点中，这样就导致了索引存储空间的浪费。 (3)由于地理空间对象可能分布不均衡，这样会导致常规四叉树生成一棵极为不平衡的树，这样也会造成树结构的不平衡以及存储空间的浪费。 相应的改进方法

localStorage存储数据的格式都是以字符串的形式来存储的， 存储数组对象的方式就是将数组对象转为字符串，在读取的时候再将字符串转成数组对象 操作的方式： 存： var obj = {"name":"xiaoming","age":"16"} localStorage.setItem("userInfo",JSON.stringify(obj)); 取： var user = JSON.parse(localStorage.getItem("userInfo")) 删除： localStorage.remove("userInfo); 清空： --------------------- 作者：Y_东东 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/qq_20353887/article/details/54962784 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！ 来源： https://www.cnblogs.com/shaozhu520/p/10286205.html

Hashset集合 存储字符串并遍历 import java.util.HashSet; public class dmo1_hashset { //set集合，无索引，不可以重复，无序(存取不一致) public static void main(String[] args) { HashSet<String> hSet=new HashSet<>(); //创建hashset对象 boolean b1=hSet.add("a"); boolean b2=hSet.add("a"); //当向set集合中存储重复元素的时候返回为false hSet.add("b"); hSet.add("c"); hSet.add("d"); System.out.println(hSet); //hashset的继承体系中有重写toString方法 //System.out.println(b1); //System.out.println(b2); for (String string : hSet) { //只要能用迭代器迭代的，就可以使用增强for循环遍历 System.out.println(string); } } } 案例 存储自定义对象保证元素唯一性 Hashset原理 　　我们使用set集合都是需要去掉重复元素的，如果在存储的时候逐个equals（）比较，效率较低