drop

SQL中drop,delete和truncate分析

删除回忆录丶 提交于 2020-05-07 16:40:30
不同点: 1. truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义) drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain)、触发器(trigger)、索引(index);依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为 invalid 状态。 2. delete 语句是数据库操作语言(dml),这个操作会放到 rollback segement 中,事务提交之后才生效;如果有相应的 trigger,执行的时候将被触发。 truncate、drop 是数据库定义语言(ddl),操作立即生效,原数据不放到 rollback segment 中,不能回滚,操作不触发 trigger。 3.delete 语句不影响表所占用的 extent,高水线(high watermark)保持原位置不动 显然drop 语句将表所占用的空间全部释放。 truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storage;truncate 会将高水线复位(回到最开始)。 4.速度,一般来说: drop> truncate > delete 5.安全性:小心使用 drop 和 truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及 使用上,想删除部分数据行用 delete,注意带上where子句. 回滚段要足够大. 想删除表,当然用

ValueError: Cannot convert column into bool: please use '&' for 'and', '|' for 'or', '~' for 'not' when building DataFrame boolean expressions

淺唱寂寞╮ 提交于 2020-04-17 22:41:43
问题 I got this error while using this code to drop a nested column with pyspark. Why is this not working? I was trying to use a tilde instead of a not != as the error suggests but it doesnt work either. So what do you do in that case? def drop_col(df, struct_nm, delete_struct_child_col_nm): fields_to_keep = filter(lambda x: x != delete_struct_child_col_nm, df.select(" {}.*".format(struct_nm)).columns) fields_to_keep = list(map(lambda x: "{}.{}".format(struct_nm, x), fields_to_keep)) return df

ValueError: Cannot convert column into bool: please use '&' for 'and', '|' for 'or', '~' for 'not' when building DataFrame boolean expressions

瘦欲@ 提交于 2020-04-17 22:41:16
问题 I got this error while using this code to drop a nested column with pyspark. Why is this not working? I was trying to use a tilde instead of a not != as the error suggests but it doesnt work either. So what do you do in that case? def drop_col(df, struct_nm, delete_struct_child_col_nm): fields_to_keep = filter(lambda x: x != delete_struct_child_col_nm, df.select(" {}.*".format(struct_nm)).columns) fields_to_keep = list(map(lambda x: "{}.{}".format(struct_nm, x), fields_to_keep)) return df

Chrome

蓝咒 提交于 2020-03-07 20:33:07
现今介绍HTML 5的数据很多,本地存储是一个亮点。我只是做一点额外发现的补充。 1、chrome本地存储查看 本地存储可以分为WebStorage(Local Storage & Session Storage)、SQLLite, 使用chrome浏览器的时候,按F12->Resources,就能看到Databases和Local Storage、Session Storage,如果浏览的网站使用了本地存储那么相应的信息也会有。 有趣的是,oschina在Local Storage那里有一项my.oschina.net,可能调用了,但是没有设置值。 2、清除本地储存 本地存储的使用,在多数HTML 5教程里面是都有提到。那么删除本地存储呢??shift+ctrl+del,chrome就会弹出删除缓存的弹窗,勾选“ 删除 Cookie 以及其他网站数据和插件数据 ”删除。可是,这只是删除了WebStorage。SQLLite的数据还在!!!! 使用drop database没有用??! 没办法,因为SQLite只是一个内嵌的数据库,你的数据库其实包含在一个文件里面,如果你硬要删除这个数据库就只能删除文件。 3、删除SQLLite 先找到SQLLite存储的地方: Windows Vista or 7: \Users\_username_\AppData\Local\Google

drop,delete与truncate的区别

谁说胖子不能爱 提交于 2020-01-09 01:44:08
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> drop 直接删掉表; truncate 删除的是表中的数据,再插入数据时自增长的数据id又重新从1开始; delete 删除表中数据,可以在后面添加where字句。 (1) DELETE语句执行删除操作的过程是每次从表中删除一行,并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存,删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。 (2) 表和索引所占空间。当表被TRUNCATE 后,这个表和索引所占用的空间会恢复到初始大小,而DELETE操作不会减少表或索引所占用的空间。drop语句将表所占用的空间全释放掉。 (3) 一般而言,drop > truncate > delete (4) 应用范围。TRUNCATE 只能对TABLE;DELETE可以是table和view (5) TRUNCATE 和DELETE只删除数据,而DROP则删除整个表(结构和数据)。 (6) truncate与不带where的delete :只删除数据,而不删除表的结构(定义)drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger)索引(index)

truncate delete drop 区别

谁都会走 提交于 2020-01-09 01:43:30
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1. truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义); drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态。 2. delete语句是dml(Data Manipulation Language),这个操作会放到rollback segment中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发。 truncate,drop是ddl(Data Definition Language),操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚。操作不触发trigger。 3. delete语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动,显然drop语句将表所占用的空间全部释放。 truncate 语句缺省情况下可以使空间释放到minextents个extent,除非使用reuse storage; truncate会将高水线复位(回到最开始)。 4. 速度,一般来说: drop>; truncate >; delete(没有测试过) 5. 安全性: 小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候

分享一个HTML5的drag and drop API实现的图片拖拽分组效果

…衆ロ難τιáo~ 提交于 2019-12-05 07:33:59
日期:2012-4-17 来源: GBin1.com 在线演示 本地下载 今 天我们介绍HTML5的拖拽功能。基本目前所有的现代浏览器(Firefox,Chrome,Safari,或者Opera)都支持这个实用的功能。这意 味着我们可以考虑在我们的项目和网站中使用这个功能。更重要的是代码编写非常简单。我们这里将使用拖拽API开发一个图片的分组排序功能 ,希望能够给大家比较直观的使用感受。希望大家喜欢! HTML标签 <div class="albums"> <div class="album" id="drop_1" droppable="true"><h2>Album 1</h2></div> <div class="album" id="drop_2" droppable="true"><h2>Album 1</h2></div> <div class="album" id="drop_3" droppable="true"><h2>Album 3</h2></div> </div> <div style="clear:both"></div> <div class="gallery"> <a id="1" draggable="true"><img src="images/1.jpg"></a> <a id="2" draggable="true"><img src=

Hive

妖精的绣舞 提交于 2019-11-30 15:09:50
Hive 有两种方法删除指定parition的数据:truncate partition, drop parition 功能: 两者都用于删除数据,即将对应的partition的数据文件删除。 不同点: truncate 只删除数据文件,保存在mysql中的metadata不会被删除。 drop partition 只删除数据文件且删除在mysql中的metadata。 举例: 表food的结构: id bigint name string 数据文件,food.data: 1 banana 2 orange 3 apple 4 nutz 导入food.data后查询, select * from food: 输出: 1 banana 20151219 2 orange 20151219 3 apple 20151219 4 nutz 20151219 现在想给food添加一列price: ALTER TABLE food ADD COLUMNS (price int); 表结构变成: id bigint name string price int 并且把food.data对应位置多加一列: 1 banana 20 2 orange 30 3 apple 30 4 nutz 40 删除旧的数据(drop partition) TRUNCATE TABLE food PARTITION