Docker

The Name of Hyperledger Fabric Test Network is not detected by an Application given in the samples

由 假如想象 提交于 2021-02-15 07:43:45
问题 I just reinstalled Fabric Samples v2.2.0 from Hyperledger Fabric repository according to the documentation. But when I try to run asset-transfer-basic application located in fabric-samples/asset-transfer-basic/application-javascript directory by running node app.js the wallet is created and an admin and user is registered. But then it tries to invoke the function as given in app.js and shows this error error: [Transaction]: Error: No valid responses from any peers. Errors: peer=peer0.org1

解决Redis容器使用redis.conf启动失败

由 北城余情 提交于 2021-02-15 06:53:07
本文实现功能 解决redis容器启动redis.conf时启动及失败 简单了解redis.conf的一些配置 认识docker run命令的参数 学习redis.conf的配置文件 打开redis.conf后会看到很多的无用信息 我们使用grep命令来简单的处理一个下，然后就可以看到redis.conf的所有配置信息，但是现在输入的命令是不可以编辑的 命令 cat redis.conf | grep -v "#" | grep -v "^$" 上边的这个虽然把redis.conf的所有配置信息弄出来了，但是不能修改，我们可以把这个内容输出到另外一个文件里边，这个时候就可以在redis下可以看到一个redis-test.conf的一个文件 执行命令： cat redis.conf | grep -v "#" | grep -v "^$" ->redis-test.conf 这个时候就可以在redis-test.conf里边修改一些配置信息 在这里我们先了解几个配置，后边的配置咔咔会在后续的文件依序写出 daemonize no ：redis默认是不作为守护进程使用的，这也就是说为什么在你不修改配置文件时直接使用redis-server /redis/redis.conf 启动redis会直接显示一个服务，你在这个终端就没有办法操作其他，只能新开一个终端来连接redis

Docker Error: No such container:path.. while trying to copy to local drive

由 夙愿已清 提交于 2021-02-15 05:24:48
问题 I have tried to copy a json file from a Docker container to a local drive path on Windows machine as shown below: docker cp <my-container-name>:/var/lib/docker/containers/123abc-json.log C:\\log docker cp <my-container-name>:/var/lib/docker/containers/123abc-json.log C:\\log\123abc-json.log I also tried these commands using container_id: docker cp <my-container-ID>:/var/lib/docker/containers/123abc-json.log C:\\log docker cp <my-container-ID>:/var/lib/docker/containers/123abc-json.log C:\\log

Docker Error: No such container:path.. while trying to copy to local drive

由 喜欢而已 提交于 2021-02-15 05:24:21
问题 I have tried to copy a json file from a Docker container to a local drive path on Windows machine as shown below: docker cp <my-container-name>:/var/lib/docker/containers/123abc-json.log C:\\log docker cp <my-container-name>:/var/lib/docker/containers/123abc-json.log C:\\log\123abc-json.log I also tried these commands using container_id: docker cp <my-container-ID>:/var/lib/docker/containers/123abc-json.log C:\\log docker cp <my-container-ID>:/var/lib/docker/containers/123abc-json.log C:\\log

Nginx - Infinite reload when adding variable in proxy_pass

由 落爺英雄遲暮 提交于 2021-02-15 03:10:45
问题 I am working with Nginx on Docker and I want to assign each user to a different port. First, without adding anything, my code works fine: location /viewer/ { proxy_pass http://xx.xxx.xxx.xxx:18080/Road/; } Going to "/viewer/" in URL will proxy to the port 18080, just as expected. But if I add any variable to the proxy_pass like: set $test 1; proxy_pass http://xx.xxx.xxx.xxx:18080/Road/?$test; then, first of all, the static files do not load anymore and I have to add lines like these: location

Nginx - Infinite reload when adding variable in proxy_pass

由 空扰寡人 提交于 2021-02-15 03:08:44
问题 I am working with Nginx on Docker and I want to assign each user to a different port. First, without adding anything, my code works fine: location /viewer/ { proxy_pass http://xx.xxx.xxx.xxx:18080/Road/; } Going to "/viewer/" in URL will proxy to the port 18080, just as expected. But if I add any variable to the proxy_pass like: set $test 1; proxy_pass http://xx.xxx.xxx.xxx:18080/Road/?$test; then, first of all, the static files do not load anymore and I have to add lines like these: location

Nginx - Infinite reload when adding variable in proxy_pass

由 让人想犯罪 __ 提交于 2021-02-15 03:01:24
问题 I am working with Nginx on Docker and I want to assign each user to a different port. First, without adding anything, my code works fine: location /viewer/ { proxy_pass http://xx.xxx.xxx.xxx:18080/Road/; } Going to "/viewer/" in URL will proxy to the port 18080, just as expected. But if I add any variable to the proxy_pass like: set $test 1; proxy_pass http://xx.xxx.xxx.xxx:18080/Road/?$test; then, first of all, the static files do not load anymore and I have to add lines like these: location

Nginx - Infinite reload when adding variable in proxy_pass

由 筅森魡賤 提交于 2021-02-15 03:01:07
问题 I am working with Nginx on Docker and I want to assign each user to a different port. First, without adding anything, my code works fine: location /viewer/ { proxy_pass http://xx.xxx.xxx.xxx:18080/Road/; } Going to "/viewer/" in URL will proxy to the port 18080, just as expected. But if I add any variable to the proxy_pass like: set $test 1; proxy_pass http://xx.xxx.xxx.xxx:18080/Road/?$test; then, first of all, the static files do not load anymore and I have to add lines like these: location

Docker学习__CentOS-7安装Docker

由 戏子无情 提交于 2021-02-14 20:31:11
其他知识点，会在后续学习过程中再做完善。 Doccur依赖的基础环境： 需要使用64位的CPU 内核版本需要使用3.10及以上版本 安装Docker： CentOS 7 　　　　在名为“Extras”的仓库中存在有docker。 　　　　　　在这里不建议使用CentOS中自带的docker版本（版本太老了！！！） 　　　　清华大学镜像站URL： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 　　　　在清华大学镜像站中将docker的yum源配置文件下载到本地路径：/etc/yum.repos.d/　　　 　　　　 #切换到此目录下 　　　　 [root@test]cd /etc/yum.repos.d/ 　　　 #docker的yum软件源配置文件 　　　 [root@test yum.repos.d]# wget https: // mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 　　　　 修改docker-ce.repo文件，【虽然这个repo包是从清华大学镜像站中下载的，但不一定就指向清华大学镜像】 　　　　修改下载路径: 　　　　 #编辑yum软件源的配置文件 　　　　[root@test yum.repos.d]vim docker-ce.repo 　　　　

我们是如何实现边缘计算与网络动态加速的？

由 北慕城南 提交于 2021-02-14 19:02:48
边缘计算，一种通俗理解是将计算和存储等服务放在网络逻辑边缘节点上的一种分散式架构，通过将原本中心化的服务分散到边缘节点处理，让数据的运算和存储更接近数据来源，减少网络传输的数据量和访问延时。它不但侧重边缘节点，还强调节点之间的连接，因此就有了与网络加速的契合。 我们在许多城市运营商的机房(节点)提供计算和存储资源，并利用动态加速技术来优化节点之间的传输网络，并搭建了一个机房、服务器层面的边缘计算平台(UODN)。这种方式适用于数据源能够在各地存储或运算、且较为依赖网络传输的业务，例如网络音视频教育、医疗数据分析等。 在实现上，边缘计算平台与动态加速网络也依赖了路由、DNS等一些基础服务，几个产品之间的关系如下图： 从上至下，边缘计算平台由分布在各个城市、运营商的节点组成，节点间物理网络可以互通。如果需要在网络进一步优化，则依赖动态加速网络，而动态加速网络的实现除了加速服务器本身以外，还需要路由服务、DNS服务来提供路由和域名解析等数据。另外，路由和DNS也为CDN、直播平台提供基础服务。 那么，边缘计算、动态加速、路由/DNS这些关键服务又是如何实现的呢？首先，我们来看看边缘计算。 边缘计算 边缘计算的核心理念是将数据的存储、传输、计算和安全交给边缘节点来处理。边缘计算并非是让终端自己负责所有计算，而是在离终端更近的地方部署边缘平台，终端与之通信可以有多种形式
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