迭代器

1、迭代器协议： 1、迭代器协议是指：对象必须提供一个 __next__() 方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个 StopIteration 异常，以终止迭代（只能往后走不能往前退） 2、可迭代对象： 实现了迭代器协议的对象 （如何实现：对象内部定义了一个__iter__()方法） 3、协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环，sum，min，max函数等）使用迭代器协议访问对象。 注意： iter.ls__next__() #__next__() ---->next() __next__() 是迭代器内置函数，而next() 是python内置函数，两者效果相同 字符串、列表、元组、字典、集合等 都不是可迭代对象，但是能够被for循环， for循环其实就是先把它们转化为可迭代对象( li.__iter__()或者iter(li) ),然后进行__next__()方法一个个取出 >>> a = iter([1,2,3,4,5]) >>> a <list_iterator object at 0x101402630> >>> a.__next__() 1 >>> a.__next__() 2 >>> a.__next__() 3 >>> a.__next__() 4 >>> a.__next__() 5 >>> a._

一，什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代 （只能往后走不能往前退） 2.可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个__iter__()方法） 3.协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环，sum，min，max函数等)使用迭代器协议访问对象。 二，for循环的本质 循环所有对象，全都是使用迭代器协 for循环可以遍历（字符串，列表，元组，字典，集合，文件对象），但是这些都不是可迭代对象，只不过在for循环式，调用了他们内部的__iter__方法，把他们变成了可迭代对象。 然后for循环调用可迭代对象的__next__方法去取值，而且for循环会捕捉StopIteration异常，以终止迭代。 #:用while去模拟for循环做的事情 l=[1,2,3,4,5,6] diedai_l=l.__iter__() while True: try: print(diedai_l.__next__()) except StopIteration:#捕捉到异常后退出 break 三，如何查看是不是可迭代的或是不是迭代器 from collections import Iterable from

什么是迭代器 迭代器即迭代的工具 迭代是一个重复的过程，每一次重复即一次迭代，且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #这里只是单纯的重复，不是迭代 print('-----') l = [1,2,3] count = 0 while count <= len(l): #这里是迭代 print(l[count]) count += 1 迭代器协议 1、迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代 2、可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（对象内部定义一个__iter__()方法） 3、协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环、sum、min、max函数等）使用迭代器协议访问对象 对于序列类型，如：字符串、列表元组等，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素，但是对于无序类型：字典，集合，文件等是没有索引的，所以我们要想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的方式 可迭代对象指的是有内置方法__iter__的对象： 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ {'a':1}.__iter__ {'a','b'}.__iter__ {'a','b'}.__iter_

一、迭代器 1、迭代器的概念 　　迭代器即迭代的工具，那么什么是迭代呢？迭代是一个重复的过程，每一次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值。下面的代码就不是迭代. while True: print('====>') 　　上面代码只是单纯的重复，不是迭代。下面的代码就是迭代 1 l=[1,2,3] 2 count=0 3 while count<len(1): 4 print(l[count]) 5 count+=1 二、为什么要有迭代器？什么是可迭代对象？什么是迭代器对象？ 　　1、为什么要有迭代器 　　　　　　　　对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的 　　　　　　　　迭代方式，这就是为什么要需要迭代器。 　　2、什么是可迭代对象 　　　　　　　　可迭代对象指的是内置有_iter_方法的对象，即obj._iter_.如下 1 'hello'._iter_ 2 (1,2,3)._iter_ 3 [1,2,3]._iter_ 4 {'a':1}._iter_ 5 {'a','b'}._iter_ 6 open('a.txt')._iter_ 　　3、什么是迭代器对象 　　　　　　　　可迭代对象执行obj._iter_(

一、什么是迭代器 迭代指的是一个重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来的 # 这里的循环也是一个迭代，每次基于上一次的结果而取值 li = 'hello' i = 0 while i < len(li): print(li[i]) i += 1 迭代器指的是迭代取值的工具，该工具的特点是可以不依赖于索引取值 二、为何要用迭代器 　　为了找出一种通用的、可以不依赖于索引的迭代取值方式 三、如何使用迭代器 可迭代的对象： 但凡内置有 __iter__ 方法的对象都称之为可迭代的对象 　　 如：str、list、tuple、dict、set、文件对象 迭代器对象： 既内置有 __iter__方法，又内置有 __next__ 方法 　　 如：文件对象 关于 __iter__ 方法： 　　调用可迭代对象的 __iter__ 会的到一个迭代器对象 　　调用迭代器对象的 __iter__ 会的到迭代器本身 可迭代对象可以转化为迭代器对象：调用可迭代对象内置的 __iter__ 方法会有一个返回值，该返回值就是对应的迭代器对象 dic = {'x':1, 'y':2, 'z':3} iter_dic = dic.__iter__() print(iter_dic) res1 = iter_dic.__next__() print(res1) res2 = iter_dic.__next__

迭代 生成 for循环遍历的原理 for循环遍历的原理就是迭代，in后面必须是可迭代对象 为什么要有迭代器 对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器 1.可迭代对象 有 __iter__ 方法的对象，都是可迭代对象，有以下6种 可迭代的对象：Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象 "zx".__iter__() ["zx"].__iter__() {"zx":"wl"}.__iter__() ("zx",).__iter__() {"z","x"}.__iter__() with open("prize.txt","r") as file: file.__iter__() 2.迭代器对象 1.可迭代的对象执行 __iter__ 方法得到的返回值是迭代器对象。2.迭代器对象指的是即内置有 __iter__ 又内置有 __next__ 方法的对象 list=[1,2,3,4,5,6] zx=list.__iter__() while True: try: print(zx.__next__()) except: break 文件类型是迭代器对象 open('a.txt')._

迭代器 我们已经知道，可以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等； 一类是 generator ，包括生成器和带 yield 的generator function。 这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象： Iterable 。 而生成器不但可以作用于 for 循环，还可以被 next() 函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出 StopIteration 错误表示无法继续返回下一个值了。 *可以被 next() 函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器： Iterator 。 生成器都是 Iterator 对象，但 list 、 dict 、 str 虽然是 Iterable ，却不是 Iterator 。 把 list 、 dict 、 str 等 Iterable 变成 Iterator 可以使用 iter() 函数。 这是因为Python的 Iterator 对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被 next() 函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出 StopIteration 错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过 next() 函数实现按需计算下一个数据，所以 Iterator

一：迭代器 1.什么是迭代？ 　　1.重复 2.下一次重复是基于上一次的结果 # l=['a','b','c','d'] # count=0 # while count < len(l): # print(l[count]) #count的值基于上一次结果，所以是迭代# count+=1 2.迭代器协议 　　指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代 （只能往后走不能往前退）。 python 为了提供一种不依赖索引的迭代方式 　　以obj=[1,2,3,,4,5]为例： 　　　　python会为一些对象内置.__iter__方法，能够.__iter__的都是可以成为可迭代对象. 　　　　　　如果我们obj.__iter__()后得到一个结果就是 迭代器。 迭代器既有.__iter__ 方法又有 .__next__方法. 　 　　迭代器的优点: 　　　　1.提供了一种不依赖索引的迭代方式 　　　　2.惰性计算，节省内存 　　迭代器的缺点： 　　　　1.取值不如按照索引取值的方便 　　　　2.只能前进，不能后退 　　　　3.无法获取长度 判断是否为可迭代对象或者迭代器对象的方法： 以a=[1,2,3,4]为例： 方法一: 　　　obj=a.__iter__() 　　　说明他是可迭代对象,obj成为迭代器

迭代： 迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值 1 while True: 2 print('哈') #只是单纯的重复，因此不是迭代 3 4 lists = [1, 2, 3] 5 count = 0 6 while count < len(lists): 7 print(lists[count]) 8 count += 1 迭代的概念 为何要有迭代器： 对于序列类型的数据(列表，元组，字符串)，我们可以使用索引的方法迭代取出每个元素，但对于非序列类型(集合，字典，文件类型等)这类没有的索引的数据，我们就无法使用上述方法，因此就要使用迭代器 迭代器协议： 对象必须提供一个next方法，执行该方法的结束是要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个Stoplteration异常以终止迭代（只能前进不能后退） 可迭代对象： 内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__() 1 'hello'.__iter__() 2 [1, 2, 3].__iter__() 3 ('a', 'b', 1).__iter__() 4 {'name': 'chen', 'age': 18}.__iter__() 5 {'a', 1}.__iter__() 6 open('test').__iter__() 可迭代对象 迭代器对象: 可迭代对象执行obj.

一、迭代器 　　　　迭代器就是迭代的工具，迭代是一个重复的过程，每次重复都是一次迭代并且每次迭代的结果都是下次迭代的初始值。 　　　　 1 lst=[1,2,3,4,5] 2 count=0 3 while count<len(lst): 4 print(lst[count]) 5 count +=1 　　　　既然有for循环为什么还要用迭代器呢？ 当然 对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包 　　含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引 　　的迭代方式，这就是迭代器。 　　可迭代对象: 　　　可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，我们要如何查看内置是否有__iter__()方法呢？　　 1 lst=[1,2,3] 2 print(dir(lst)) 　　在需要查看的对象前使用dir方法 就是来查看该对象内置的方法，如果其中含有__iter__,又含有__next__()方法那么该对象就是可迭代对象 　　注:迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象。 　　 1 lst=[1,2,3] 2 g = lst.__iter__() 3 print(g.__next__()) 4 print(g.__next__()) 5 print(g.__next__()) 6