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项目安全测试时发现数据库用户权限不合理，并且缺失密码复杂度校验，So借机学习一波 环境信息 root@505e4d918942:~ # mysql -V mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.32, for Linux ( x86_64 ) using EditLine wrapper 设置用户权限 例: 新增 suhw 用户,只给访问 suhw_db 数据库的权限 mysql > create user suhw ; Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec ) # 创建数据库 mysql > create database suhw_db ; Query OK, 1 row affected ( 0.00 sec ) # 赋予权限 mysql > grant all privileges on suhw_db.* to suhw@ "%" identified by "111" ; Query OK, 0 rows affected, 1 warning ( 0.00 sec ) # 刷新权限 mysql > flush privileges ; Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec ) 此时使用 suhw 用户进来就只能看到 information_schema 和 suhw_db 。 而

版权所有，未经许可，禁止转载 <div class="article-child "><h3>章节</h3><ul><li class="page_item page-item-2744"><a href="https://www.qikegu.com/docs/2744">Python 介绍</a></li> <li class="page_item page-item-2750"><a href="https://www.qikegu.com/docs/2750">Python 开发环境搭建</a></li> <li class="page_item page-item-2752"><a href="https://www.qikegu.com/docs/2752">Python 语法</a></li> <li class="page_item page-item-2754"><a href="https://www.qikegu.com/docs/2754">Python 变量</a></li> <li class="page_item page-item-2757"><a href="https://www.qikegu.com/docs/2757">Python 数值类型</a></li> <li class="page_item page-item-2759"><a

一：什么是.NetFrameWork/ CLR / C# 1：.NetFramework即架构，它是一个语言开发软件，提供了软件开发的框架，使开发更具工程性、简便性和稳定性，这个框架主要是针对于c#语言的，该框架包含了CLR，VS等编译工具，BCL(基本类库)。 2：c#是一个简单的、现代的、通用的、面向对象的编程语言，它是由微软（Microsoft）开发的，主要是为.netFramwork框架提供一种编程规范，即是符合CLR中的CLS（通用语言规范）。 3：CLR是Common Language RunTime，公共运行类库。c#语言通过编译会生成IL+Metadata两部分，而CL主要的功能是通过JIT即时编译器把这部分解析成机器识别的代码，即二进制编码，然后再计算机中执行。 二：c# Project运行的整个流程 执行流程： 无论是VB或者C#项目都会依赖于BCL(基础类库)，然后通过编译生成IL(中间语言)+Metadata(列表清单)，然后通过JIT(Just IN Time )编译成机器二进制码(因为计算机只识别二进制码)，然后再在计算机中执行。 三：.NetFrameWork/ CLR / C#对应的版本 注意：并不是每个版本都一一对应的，有的版本升级然后CLR并没有升级，visualStudio是.net开发工具。 下图也能说明vs与c#版本： 四：c#既然是

在CentOS中默认安装有MariaDB，这个是MySQL的分支，但为了需要，还是要在系统中安装MySQL，而且安装完成之后可以直接覆盖掉MariaDB。 1 下载并安装MySQL官方的 Yum Repository [root@localhost ~]# wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm 使用上面的命令就直接下载了安装用的Yum Repository，大概25KB的样子，然后就可以直接yum安装了。 [root@localhost ~]# yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm 之后就开始安装MySQL服务器。 [root@localhost ~]# yum -y install mysql-community-server 这步可能会花些时间，安装完成后就会覆盖掉之前的mariadb。 至此MySQL就安装完成了，然后是对MySQL的一些设置。 2 MySQL数据库设置 首先启动MySQL [root@localhost ~]# systemctl start mysqld.service 查看MySQL运行状态，运行状态如图： [root@localhost ~]#

什么是Linq表达式？什么是Lambda表达式？ 如图： 由此可见Linq表达式和Lambda表达式并没有什么可比性。 那与Lambda表达式相关的整条语句称作什么呢？在微软并没有给出官方的命名，在《深入理解C#》中称为点标记。 查询表达式、点标记你更喜欢哪个？ 所以，我们的标题的提问根本就不合适。应该是“查询表达式和点标记你更喜欢哪个？”。如： //查询表达式 var students1 = from t in db.Students where t.Name == "张三" select new { t.Id, t.Name, t.Age }; //点标记 var students2 = db.Students .Where(t => t.Name == "张三") .Select(t => new { t.Id, t.Name, t.Age }); 为什么选择点标记 我相信更多的人偏向选择点标记。具体什么原因我也说不清（可能是点标记中的Lambda更加优雅吧）。对于我个人来说，也是更加喜欢点标记这种方式。 1、所有的查询表达式都可以转成对应的点标记。反之，不是所有的点标记都可以转成查询表达式。 为什么？因为查询表达式在编译后就直接变成了点标记：（以下是上面两个语句对应的编译后的反编译C#代码） 生成了一模一样的代码。（由于是编译后的，好多乱七八糟的代码

这是Java建设者第 79 篇原创长文 所有的应用程序都需要存储和检索信息。进程运行时，它能够在自己的存储空间内存储一定量的信息。然而，存储容量受虚拟地址空间大小的限制。对于一些应用程序来说，存储空间的大小是充足的，但是对于其他一些应用程序，比如航空订票系统、银行系统、企业记账系统来说，这些容量又显得太小了。 第二个问题是，当进程终止时信息会丢失。对于一些应用程序（例如数据库），信息会长久保留。在这些进程终止时，相关的信息应该保留下来，是不能丢失的。甚至这些应用程序崩溃后，信息也应该保留下来。 第三个问题是，通常需要很多进程在同一时刻访问这些信息。解决这种问题的方式是把这些信息单独保留在各自的进程中。 因此，对于长久存储的信息我们有三个基本需求： 必须要有可能存储的大量的信息 信息必须能够在进程终止时保留 必须能够使多个进程同时访问有关信息 磁盘(Magnetic disk) 一直是用来长久保存信息的设备。近些年来，固态硬盘逐渐流行起来。 固态硬盘不仅没有易损坏的移动部件，而且能够提供快速的随机访问。相比而言，虽然磁带和光盘也被广泛使用，但是它们的性能相对较差，通常应用于备份。我们会在后面探讨磁盘，现在姑且把磁盘当作一种大小固定块的线性序列好了，并且支持如下操作 读块 k 写块 k 事实上磁盘支持更多的操作，但是只要有了读写操作，原则上就能够解决长期存储的问题。 然而

导语 小猴周末在家看了综艺节目《王牌对王牌》，对里面的猜歌曲环节饶有兴趣，主持人随便说一个字或词语，选手必须唱出包含该字或者词语的歌曲。小猴觉得太有意思了，今天上班准备和他猴哥过两招。 Elasticsearch 倒排索引 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器， 它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。 Elasticsearch 能快速的匹配关键词，是因为它做了上面提到的倒排索引， 将 “狼牙月, 伊人憔悴, 我举杯饮尽了风雪” 将内容进行切词，key 与 value如下 Elasticsearch 切词 传统 Elasticsearch 内置了一些分词器 Standard Analyzer 。按词切分，将词小写 Simple Analyzer。按非字母过滤（符号被过滤掉），将词小写 WhitespaceAnalyzer。按照空格切分，不转小写 同时 分词器由 3部分组成： Character Filters（文本过滤器，去除HTML） Tokenizer（按照规则切分，比如空格） TokenFilter（将切分后的词进行处理，比如转成小写） 因为 Elasticsearch 是国外友人开发的，现在中文分词器用的最多的就是IK Elasticsearch 数据存储结构 下面就是完整的 倒排索引 ，例：索引 “月”