底层开发

kotlin新安卓开发语言Google的 Python人工智能首选语言 scala大数据 谷歌的安卓系统架构 底层，红色：Linux的内核（iOS也是） 与底层操作系统交互，绿色：C或C++语言开发的（开发效率不高，运行效率高。） 嵌入式C和 C++必会的语言。 　　　　　　黄色：java的类库 2层蓝色：应用程序框架 1层蓝色：具体的Java应用（电话、浏览器......） Java的开发效率高，运行效率没有c或c++高 运行速度C<C++<Java<Python 开发效率Python<Java<C++<C 来源： https://www.cnblogs.com/rijiyuelei/p/12570644.html

3 月，跳不动了？>>> 当突发事件来临时，当绝佳idea闪现时，如何快速搞定开发和部署，使之变身为产品？快，则应万变！Serverless 是当今炙手可热的技术，被认为是云计算发展的未来方向，如何利用Serverless Framework 实现快速上云？本文是王俊杰老师在「云加社区沙龙online」的分享整理，详细阐述了Serverless上云的基本思路、框架原理、组件架构等，带大家揭开Serverless的神秘面纱。 应对突发需求，如何借助Serverless快速上云？_腾讯视频 ​ 一、Serverless上云基本概念 感谢云加社区组织这次“技术应变力”的线上专题活动，并邀请我来进行分享，我将从Serverless的角度来进行解读。Serverless是最近非常热门的词，中文翻译为“无服务器”。有人认为既然是无服务器，就意味着不再需要运维，完全是按需付费的模式...... 其实这些理解都比较片面，描述的都只是Serverless的某个方面。 从2014~2020年，这几年Serverless关键词的谷歌搜索指数与日攀升，现在已经成为了非常火爆的技术名词。其实早在2006年就有人提出Pay as you go的概念，需要多少就买多少，但直到2012年，Serverless首次被提出。2014~2016年，大型云厂商纷纷发布函数计算相关的产品支撑这样一个无服务器技术。

　　Java能力和面试能力，这是两个方面的技能，可以这样说，如果不准备，一些大神或许也能通过面试，但能力和工资有可能被低估。再仔细分析下原因，面试中问的问题，虽然在职位介绍里已经给出了范围，但针对每个点，面试官的问题是随机想的，甚至同一个面试官在两场相似的面试里，提的问题也未必一样。 　　也就是说，如果让面试官自由提问，那么一旦问到你不熟悉的点，你可能就答不上，如果运气不好，再外加上不知道面试引导技巧等因素，真有可能面试官的提问全落在你不熟悉的范围内，这样就非常可惜了。与其这样，还不如事先准备外带面试引导，这样或许你的能力未必行，但你可以尽可能地通过引导展示你的亮点，从而提升面试通过的可能性。在本文里，就将讲述事先准备Java亮点和面试中引导面试官提问的技巧。 　　根据职位介绍微调简历，这关系到能否有面试机会 　　虽然这点和本文的主题无关，但如果没有面试机会，那甚至无法展示引导技能，所以还是来啰嗦一下。筛选简历的人，除了会看学历专业等硬条件外，更会看相关经验的商业项目经验，这在职位介绍上一定能体现出来，比如初级开发，一般需要SSM等框架的1年经验，高级开发一般需要3年，再外带些诸如Netty，数据库调优等方面的技能。 　　如果看到一份简历上，没有明显的相关商业项目经验(学习项目不算)，那么这份简历甚至没面试机会，这就是为什么很多初级开发简历大多石沉大海的原因

这些天基于WebRTC做了个 手机视频监控 的程序，分享出来，供想了解这方面内容的朋友参考。 这个程序最早是广州一家智能穿戴设备公司请我们做的（他们不需要底层源码,也不需要ios版本），之后我们在这个基础上做了很多的扩充和完善. 目前产品基本功能如下: 1, 支持android,ios,PC之间的相互视频(底层通讯模块都是自己开发的). 2, 服务端既可以支持windows部署,也可以支持linux部署. 3, 支持视频监控,语音和文本沟通. 4, 支持扩展到视频教学,多人广播,秀场等等场景. 5, 如需测试程序和部分源码,请发邮件跟我联系. 这里也有另一份文档的测试说明:http://www.cnblogs.com/lingyunhu/p/rtc23.html 来源： https://www.cnblogs.com/lingyunhu/p/3722029.html

一. 摘要 这篇文章详细介绍了一个“多路信号采集系统”的开发过程。“多路信号采集系统”是一个可伸缩的信号采集系统，通道可以选择从0~100路不同的信号源。单个采集板都能够采集10路数据，用户可以根据自己的需求方便地扩展或者收缩信号通道数。本系统可以用于常见的民用或者工业现场监控、仪器仪表等数据采集场合。该系统基于Arm Context M3内核处理器实现，有基板和采集板两大部分组成，基板主要负责整个采集时序的控制，而采集板则完成真是的数据采集并将采集到的数据发送到数据总线，进而传输到主机端。数据传输采用了串口通信的方式（RS485），并采用Modbus协议实现，从而方便地实现了采集板地址的检索、数据量控制、以及CRC校验值确定等功能。软件系统则采用了固件库编程的方式，全程开发均使用C语言完成，从而为以后升级做好准备。开发使用了今日标企业工作平台以及Github代码托管平台相结合完成开发的方式，使用今日标企业工作平台管理项目开发流程，而使用Github则方便地实现了不同地区开发者协作开发的目的。而系统调试则选择了传统的调试方式，先进行单个功能模块测试，再测试系统功能，进而Burning实验。 二. 本文提纲 1. 摘要 2. 本文提纲 3. 项目起始 4. 开发方式选择 5. 系统构架 6. 硬件设计 7. 软件设计 8. 系统调试 9. 总结 三. 项目起始

一直在忙, 也没写过几次播客! 但一直热衷于直播开发技术, 公司又不是直播方向的, 所以就年前忙里偷袭研究了一下直播开发, 然后翻阅了很多大神的技术博客等, 写了一个简单的Demo, 又根据网上大神们的技术博客搭建了简易的本地RTMP服务器! 由于时间问题, 没来记得来记录下来, 目前demo 只完成了直播音视频采集, 转码, RTMP协议推流, 和本地RTMP简易服务器 推流这一环节, 拉流还没来得及写, RTMP流的播放用的是VLC, 来实现视频流的播放的! 网上有各种大牛写的播客, 都很好的, 但我写这篇播客的目的就是, 想记录一下当时的思路, 还有分享出来, 让各位大神指点一下不足之处, 来完善这个小项目! 表达一下我对直播开发的热爱哈哈...如果有幸能给大家帮些忙, 我倍感荣幸! 好, 废话不多说, 接下来我们直接开始! 代码链接: Github: https://github.com/jessonliu/JFLivePlaye 技术部分------ ⬇️ 脑涂: ![ 直播思维导图.png ] 视频直播的大概流程就上脑涂上所画的, 还有一些没列出来, 比如, 聊天, 送礼, 踢出, 禁言, 等等一系列功能, 但本文只是针对视频直播的简单实现! 下边来说一下以下的几个点和使用到的类(后边会附上demo, 里边还有详细的备注) 1. 音视频采集 音视频采集,

一. 摘要 这篇文章详细介绍了一个“多路信号采集系统”的开发过程。“多路信号采集系统”是一个可伸缩的信号采集系统，通道可以选择从0~100路不同的信号源。单个采集板都能够采集10路数据，用户可以根据自己的需求方便地扩展或者收缩信号通道数。本系统可以用于常见的民用或者工业现场监控、仪器仪表等数据采集场合。该系统基于Arm Context M3内核处理器实现，有基板和采集板两大部分组成，基板主要负责整个采集时序的控制，而采集板则完成真是的数据采集并将采集到的数据发送到数据总线，进而传输到主机端。数据传输采用了串口通信的方式（RS485），并采用Modbus协议实现，从而方便地实现了采集板地址的检索、数据量控制、以及CRC校验值确定等功能。软件系统则采用了固件库编程的方式，全程开发均使用C语言完成，从而为以后升级做好准备。开发使用了今日标企业工作平台以及Github代码托管平台相结合完成开发的方式，使用今日标企业工作平台管理项目开发流程，而使用Github则方便地实现了不同地区开发者协作开发的目的。而系统调试则选择了传统的调试方式，先进行单个功能模块测试，再测试系统功能，进而Burning实验。 二. 本文提纲 1. 摘要 2. 本文提纲 3. 项目起始 4. 开发方式选择 5. 系统构架 6. 硬件设计 7. 软件设计 8. 系统调试 9. 总结 三. 项目起始

客户端自动化特点 客户端的自动化，通常做过的人都不是很愿意深入讨论。因为除了功能和逻辑之外，不得不面对各种界面变化，各种和环境交互，各种兼容问题以及想不到灰色地带，就算这样，也找不到太多有效的bug。然而即便如此，客户端的自动化必须去做，尤其是GUI的。它的自动化特点是： 复杂 成本高 不容易发现问题 技术要求高 架构很难通用 下面，从一些基本的东西开始一点点的讨论客户端GUI测试的一些问题和处理办法，以及自动化架构设计的一些思路。事实上就像上面说的，GUI的测试并不是为了发现bug，而是回归的一种方式，作为保证而已——它过了不能说明质量多么好，但是不过，质量肯定不达标。即使在微软内部，客户端的GUI一样不是个受欢迎的家伙，通常用来做BVT的测试（或一些重要性回归，冒烟等）。 客户端自动化简述 这里并不花过多的笔墨介绍什么是客户端，或者如何分类的种种——这些东西教材和网上的东西一坨一坨很多很多，这里可能“漫谈”的，是实际工作中，客户端和GUI自动化中可能遇到的一些底层技术，基本上原理，架构设计方法以及一些项目存在困惑，这些方面的一些处理的方法。 最早的自动化 我个人认为所谓的计算机行业的自动化，是一直跟着这个行业的发展在走，比如下面的这些： 老式计算机——CPU计算： 最早自动解决手工分配穿孔的卡片问题 内存分配任务调度：操作系统的核心就是内存和任务的自动管理 系统配置Loader

服务器架构调研报告 刘源霖 20151119 1. 前言 本文档主要是调研分析新的手游服务端架构，为下一款手游服务端研发提供可参考的方案。主要的参考点是数据持久化，并发效率，分布式，沙盒机制，热更新机制，研发维护成本。如果从头根据需求开发一款新的服务器架构，需要大量的时间，而且可能会得不偿失，一款新的架构稳定都需要时间的。我们应该尝试使用开源的，成熟的，活跃度高的开源框架。正文将先从服务器设计需要考虑的因素进行需求分析，以至明确我们需要的服务器架构原型，然后再分析现有的开源架构方案。 2. 游戏服务器设计因素 2.1. 服务器运行平台选择 服务器操作系统大多采用 Unix 和 Linux 操作系统，而 Linux 发行版本系统中，多使用 CentOS 、 Redhat 、 Ubuntu 、 Gentoo 、 Debian 。而这些发行版本可以大体分为两类，一类是商业公司维护的发行版本，一类是社区组织维护的发行版本，前者以著名的 Redhat （ RHEL ）为代表，后者以 Debian 为代表。 Redhat 的稳定性和硬件兼容性都比 Debian 高。并且 RHEL 的生命周期是 7 到 10 年，基本上可以覆盖硬件的生命周期，也就意味着一个新硬件安装以后，不用再次安装操作系统。而 Debian 的生命周期是不固定的，一般新版本发布以后，上个版本再维护 18 个月。而

伟研科技 S5PV210 开发板实验一 Android底层开发Led控制实验 一、代码讲解 http://www.cnblogs.com/endlessli/archive/2011/03/27/1996918.html 1、 编写HAL层代码 一般来说HAL moudle需要涉及的是三个关键结构体： struct hw_module_t; struct hw_module_methods_t; struct hw_device_t; 下面结合代码说明这3个结构的用法 文件：/hardware/modules/include/weiyan/led.h 文件：led.c 2.JNI层文件：/frameworks/base/service/com_mokoid_server_LedService.cpp 3.Framework层的service，文件：/frameworks/base/service/java/com/weiyan/server 4.APP 测试程序 （属于APP层） APP层两种调用模式 （1）Android的app可以直接通过service调用.so格式的jni （2）经过Manager调用service Manager （属于Framework层） 因为LedService和LedManager在不同的进程，所以要考虑到进程通讯的问题