Deployer

Flink 中的应用部署:当前状态与新应用模式

人走茶凉 提交于 2020-08-04 20:16:29
云栖号资讯:【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 作为现代企业的重要工具,流处理和实时分析这类工具逐渐兴起,越来越多的企业以 Apache Flink 为核心构建平台,并将其作为服务在内部提供。在最新举办的 Flink Forward 会议中, Uber 、 Netflix 和 阿里巴巴等公司的许多相关主题演讲进一步说明了这一趋势。 这些平台旨在通过减轻最终用户的所有运营负担来简化内部的 Application (应用)提交。为了提交 Flink 应用程序,这些平台通常只公开一个集中式或低并行度端点(例如 Web 前端)用于应用提交,我们将调用 Deployer(部署器)。 平台开发人员和维护人员经常提到的障碍之一是,Deployer 可能是一个很难配置的大量资源消耗者。如果按照平均负载进行配置,可能会导致 Deployer 服务被部署请求淹没(在最坏的情况下,短时间内对所有生产应用程序都是如此),而按照最高负载进行规划的话,又会带来不必要的成本。根据这一观察结果,Flink 1.11 引入了 Application 模式(应用模式)作为部署选项,它允许一个轻量级、更可伸缩性的应用提交过程,从而使应用程序部署负载更均匀地分布在集群的各个节点上。 为了理解这个问题以及了解 Application 模式如何解决该问题

Hexo + GitEE 搭建、备份、恢复、多终端

北城余情 提交于 2020-05-04 17:22:12
Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。Hexo 使用 Markdown(或其他渲染引擎)解析文章,在几秒内,即可利用靓丽的主题生成静态网页。 Hexo 是使用的比较多的博客框架了,我也尝试自己搭一下,做一些基础功能的测试。之所以没有使用 GitHub 而选择了码云,一是我有自己的 VPS 不需要使用 GitHub Pages ,所以本文也没有关于如何使用 GitHub Pages 的教程;二是 GitHub 上私有仓库是收费的,码云上面能创建免费的私有仓库。也有人选择使用 Docker 来创建博客环境,做镜像备份,这里没有使用此方案,各有所好吧! 环境 主服务器系统版本与内核版本: [root@dbn-japan ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) [root@dbn-japan ~]# uname -r 3.10.0-862.3.2.el7.x86_64 测试服务器系统版本与内核版本: [root@host ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) [root@host ~]# uname -r 4.10.4-1.el7.elrepo.x86_64 安装 wget yum install -y

使用 Nexus3 Repository Manager 搭建 npm 私服

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2020-05-02 17:14:13
公司里一般都有自己的私服,用于管理封装的工具插件等,Nexus2主要是用于maven/gralde仓库的统一管理,Nexus3则添加了npm插件,可以对npm提供支持,其实用于npm仓库管理的还有一个工具sinopia,可惜的是早已停止更新。 下载安装 在官网下载 Nexus Repository Manager OSS 3.x , 解压至任意位置. 管理员运行cmd, 切换到 nexus-3.15.2-01/bin 目录 nexus.exe /install 进行安装, 成功后会提示 Installed service 'nexus nexus.exe /run 运行服务, 第一次要耐心等待很久 等待启动完毕后, 进入 http://127.0.0.1:8081 , 点击右上角 Sign In 登陆, 默认账号: admin 密码: admin123 如果提示 could not open SCManager 是因为没有使用管理员身份启动cmd 添加npm仓库 点击在左侧菜单Repositories,可以看到仓库类型列表,如下: npm(group)表示分组,npm(hosted)表示本机私有,npm(proxy)表示远程代理。 若registry配置为group(包括hosted和proxy),首先会从hosted取,若无则从proxy取并缓存,下次则会从缓存取。

Tungsten Fabric入门宝典丨关于安装的那些事(下)

◇◆丶佛笑我妖孽 提交于 2020-04-21 16:56:54
Tungsten Fabric入门宝典系列文章,来自技术大牛倾囊相授的实践经验,由TF中文社区为您编译呈现,旨在帮助新手深入理解TF的运行、安装、集成、调试等全流程。如果您有相关经验或疑问,欢迎与我们互动,并与社区极客们进一步交流。更多TF技术文章,请点击公号底部按钮>学习>文章合集。 作者:Tatsuya Naganawa 译者:TF编译组 (编者按: 在上一篇文章中 ,我们聊了关于TF组件安装中的HA行为、多NIC安装、集群规模等问题,以及如何安装具有Tungsten Fabric CNI的Kubernetes HA环境。) OpenStack Openstack HA的安装可以由anstack-deployer直接完成。 对于此示例的设置,我使用了5个EC2实例(AMI相同,ami-3185744e),每个实例具有2个vCPU、8 GB内存、20 GB磁盘空间。VPC的CIDR为172.31.0.0/16。 yum -y install epel-release yum -y install git ansible-2.4.2.0 ssh-keygen cd .ssh/ cat id_rsa.pub >> authorized_keys cd git clone http://github.com/Juniper/contrail-ansible-deployer cd

百万级商品数据实时同步,查询结果秒出

你离开我真会死。 提交于 2020-03-12 11:31:26
前阵子老板安排了一个新任务,要建设一个商家商品搜索系统,能够为用户提供快速、准确的搜索能力,在用户输入搜索内容时,要能从商家名称和商品名称两个维度去搜索,搜索出来的结果,按照准确率排序,并按商家所属商品的关联关系,来组合数据结构,同时提供API给业务系统调用。 背景很简单,现实蛮复杂!我们面临以下几个难题: ①商家数据库和商品数据库是多台不同的服务器,并且数据量达百万级,如何才能实现跨数据库的数据同步呢? ②商家和商品的数据是有从属关系的,不然就会把肯德基的香辣鸡腿堡挂到麦当劳去,这就尴尬了! ③商家商品数据是经常更新的,比如修改价格、库存、上下架等,那搜索服务可不能搜出一堆过时的数据,如果客户明明搜出来的商品,点进去后却已下架了,那么客户就要吐槽了!如何实现搜索数据与源数据库增删改均实时同步呢? 带着以上3个问题,我们开始了搜索服务的整体架构设计。 系统架构设计思路 为了设计出合适的系统架构,我们分析了现状。 首先,商家数据和商品数据分别存储在2个独立的MySQL8数据库,为满足商家数据和商品数据的关联,我们需要将两个库中所需要的表实时ETL到我们的搜索系统数据库。 其次,数据从商家、商品数据库ETL到搜索系统数据库后,需要实时的组合成为商家关联商品数据结构,并以父子文档的格式,存储到ES中。 最后,商家、商品数据库的增删改操作,需要实时的同步到ES中,也就是ES中的数据

大规模机器集群-单机/集群/服务/机房/从零恢复的快速交付

与世无争的帅哥 提交于 2019-12-29 17:26:27
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本篇内容,依赖之前的3篇文章。 大规模机器集群-故障自动处理(一) 大规模机器集群-故障自动处理(二) 大规模机器集群-基础环境一致性 名词定义 ARS: AutoRepairSystem, 故障自动维修系统 服务树: 一个树形数据结构,记录着机器与业务线的对应关系 Deployer: 企业内部的CI/CD系统,记录和执行着所有的业务程序的变更和版本 Executor: 企业内部的机器作业系统,可登录机器执行任务 运维人员: 运维工程师 = SRE = OP,系统工程师 = sys 背景 在ARS上线运行一段时间之后,解决了SRE处理机器故障耗时费力的问题,同时也产生了新需求, web SRE :既然机器故障自动修好了,能不能顺手帮我们把static/目录部署上?不大,几个G。 PaaS 平台SRE: 我们的机器修好后,需要部署一个PaaS agent,这服务不能简单地”随开机启动”,需要和当前线上各个机房的版本保持一致,你们的平台能搞吗? 机器学习平台SRE: 我们的服务是有状态的,机器修好后,要部署服务,还要观察数据加载的进度,要追上master才能引流。 。。。 ARS 在规划设计之初,目标只是机器、系统环境的自动处理,不涉及服务,随着基础能力的提升,用户自然而然地提出了这些需求。所以,本篇以“需求驱动

如何在.NET应用中访问以太坊智能合约【Nethereum】

时光总嘲笑我的痴心妄想 提交于 2019-12-27 13:34:22
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Nethereum基本上是目前唯一可用的.NET平台下的web3.js移植包。在这个教程中,我们将首先编写并部署一个简单的智能合约,然后创建一个简单的.NET应用,并使用Nethereum来访问以太坊上的智能合约。Nethereum是通过以太坊节点旳标准RPC接口访问智能合约,因此使用Nethereum可以对接所有的以太坊节点实现,例如geth或parity。 如果你希望快速掌握Netherem的开发,可以访问汇智网的互动教程 C#以太坊开发详解 ,技术问题可以直接咨询课程助教。 智能合约开发与部署 首先安装开发用以太坊节点软件Ganache: ~$ npm install -g ganache-cli 然后安装以太坊开发框架Truffle: ~$ npm install -g truffle 现在创建一个项目目录,进入该目录,并执行 truffle init 进行初始化: ~$ mkdir demo && cd hubwiz ~/hubwiz$ truffle init truffle会创建一些新的文件夹:contract、test、migration等。在contract文件夹中,创建一个新的合约文件Vote.sol: ~/hubwiz/contracts$ touch Vote.sol

canal.deployer-1.1.0版本,当监听到数据库变动时,server端报异常,docker单核引起的问题

六月ゝ 毕业季﹏ 提交于 2019-12-06 14:09:57
https://github.com/alibaba/canal/issues/866 ################################################# ## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen # canal.instance.mysql.slaveId=0 # enable gtid use true/false canal.instance.gtidon=false canal.instance.parser.parallel=false # position info canal.instance.master.address=mysql:3306 canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000004 canal.instance.master.position=2606 canal.instance.master.timestamp= canal.instance.master.gtid= # rds oss binlog canal.instance.rds.accesskey= canal.instance.rds.secretkey= canal.instance.rds.instanceId= # table meta tsdb info

04-《Apache Tomcat 9 User Guide》之部署项目

十年热恋 提交于 2019-12-02 19:05:44
1.Introduction Deployment is the term used for the process of installing a web application (either a 3rd party WAR or your own custom web application) into the Tomcat server. 部署是用于将Web应用程序(第三方WAR或您自己的自定义Web应用程序)安装到Tomcat服务器的过程中的术语。 Web application deployment may be accomplished in a number of ways within the Tomcat server. Web应用程序部署可以在Tomcat服务器中以多种方式完成。 Statically; the web application is setup before Tomcat is started 静态; 在Tomcat启动之前设置Web应用程序 Dynamically; by directly manipulating already deployed web applications (relying on auto-deployment feature) or remotely by using the Tomcat Manager web