ddos

DDOS攻击主要是通过流量包攻击主机ip，导致机房消耗资源过多，进入黑洞的，有没有办法让别人不知道自己的ip了通过站长工具，很容易查找自己的ip，可以运用别名解析的方法来逃避查询，如果攻击都不可能去攻击cdn的节点吧。 如果攻击者直接ping域名能不能查询到ip了，这时我也做了一个伪装的，随便找了一个在阿里云的ip，让你去攻击吧。反正俺的网站不会受伤。所以只要自己保护好自己的真实主机的ip，别人是很难攻击的，其次数据库的密码最好是20名左右 进入网站后台也进设保护一下，想攻击我网站后台没门，对网站后台直接保护。绑定自己主机，只要不是本地ip，将禁止登陆控制面板。把自己常用的端口禁用，防止给攻击都留下后门。 为了让网站更加的安全，防止图片窜改，全部实行加密传递，让攻击者无处下手。让网站代码更加精简，让网站的速度飞起来吧。最保险最安全的防护措施是接入像云漫网络这样的高防CDN服务商，提高网站安全，让攻击者不处下手。 来源： https://my.oschina.net/u/4143265/blog/3098667

出款加微tl18gv扣166+2658+613 随着网络越来越发达，网络上的黑网也越来越多，发现被黑的人不计其数，辛辛苦苦大半辈子的血汗钱就让那群骗子给黑去了，我相信任谁都不会甘心吧！ 那我们应该怎么拿回属于自己的东西呢？ 一般黑平台黑人的借口如下：系统升级，出款通道维护，风控审核？账号异常，涉嫌套利？等等....我就不一 一举例了。 其实被黑了也不一定就拿不回来了，只要你做好以下几点就还有可能追回来的。 1.首先就是保持冷静，不要着急，不要和客服争执，尤其不要当场戳穿对方的谎言。 2.在和对方沟通的时候假装相信对方给的任何理由，并且让对方觉得你身上还有利益可寻。这样做可防止对方冻结你的号，把你拉黑。因为号冻结的话，就真拿不回了。 出款手段：1.藏分 藏分顾名思义就是把分数经过软件给藏起来，留一点点在号上打流水就行了，这样做的目的就是让对方以为你把大部分的分都输了，只剩小部分了 然后我们再去取那小部分。其实那大部分被我们藏起来了不是吗？就这样循环操作分批提出来。 2.ddos攻击 ddos攻击比较复杂，这不过多讲解了，因为这上面也说不清楚。 其实方法还有蛮多的，只是很多时候是看当时的情况和数额来决定用哪种方法比较适合提款的。多以讲得再多，但是方案不对还是比较难出的，就好比治病要讲究对症下药一样。具体情况你可以和我说说我们再决定用哪种方案比较适合，至于怎么告诉我？扣希望可以帮到你。

AWS警告客户，分布式攻击严重阻碍网络连接，殃及众多网站和应用软件，云巨头AWS遭到攻击后，今天其部分系统实际上断。网。 作者：佚名来源| 2019-10-23 15:17 AWS警告客户，分布式攻击严重阻碍网络连接，殃及众多网站和应用软件。 云巨头AWS遭到攻击后，今天其部分系统实际上断网。 由于这次持续的故障，不走运的网民间歇性无法访问依赖AWS的诸多网站及其他在线服务。 据亚马逊的支持工作人员声称，具体来说，AWS DNS服务器受到了分布式拒绝服务（DDoS）攻击，恶意者企图向系统发送庞大的垃圾网络流量，导致服务无法访问。 就这次攻击而言，亚马逊的DNS系统被潮水般的数据包阻塞，作为缓解措施的一部分，其中一些合法的域名查询被无意中丢弃。这意味着众多网站和应用软件试图联系亚马逊托管的后端系统（比如S3存储桶）可能以失败告终，从而导致用户看到错误消息或空白页面。 比如说，如果你的Web应用程序或软件试图与你在mycloudydata.s3.amazonaws.com处的存储桶进行联系，将这个人可读的地址转换成IP地址的DNS查询可能无法传送到亚马逊，可能导致你的代码无法正常运行。一种变通方法是，将存储桶的区域插入到地址中，比如：mycloudydata.s3.us-east-2.amazonaws.com，我们被告知该地址应该可以正确解析

搞Web开发离不开安全这个话题，确保网站或者网页应用的安全性，是每个开发人员都应该了解的事。本篇主要简单介绍在Web领域几种常见的攻击手段及Java Web中的预防方式。 XSS SQL注入 DDOS CSRF 项目地址： https://github.com/morethink/web-security XSS 什么是XSS XSS攻击：跨站脚本攻击(Cross-Site Scripting)，为了不和层叠样式表(Cascading Style Sheets, CSS)的缩写混淆，故将跨站脚本攻击缩写为XSS。XSS是一种常见的web安全漏洞，它允许攻击者将恶意代码植入到提供给其它用户使用的页面中。不同于大多数攻击(一般只涉及攻击者和受害者)，XSS涉及到三方，即攻击者、客户端与Web应用。XSS的攻击目标是为了盗取存储在客户端的cookie或者其他网站用于识别客户端身份的敏感信息。一旦获取到合法用户的信息后，攻击者甚至可以假冒合法用户与网站进行交互。 XSS通常可以分为两大类： 存储型XSS，主要出现在让用户输入数据，供其他浏览此页的用户进行查看的地方，包括留言、评论、博客日志和各类表单等。应用程序从数据库中查询数据，在页面中显示出来，攻击者在相关页面输入恶意的脚本数据后，用户浏览此类页面时就可能受到攻击。这个流程简单可以描述为： 恶意用户的Html输入Web程序->进入数据库

近日，阿里云数据中心骨干网IPv6 DDoS网络安全防御被工业和信息化部认定为“网络安全技术应用试点示范项目”，本次评选由工业和信息部网络安全管理局发起，从实用性、创新性、先进性、可推广性等维度展开，阿里云成为唯一一家入选IPv6 DDoS防护类项目的云服务商。 响应国家号召，率先布局IPv6 2019年，工信部签发《工业和信息化部关于开展2019年IPv6网络就绪专项行动的通知》，从网络基础设置、应用基础设施、终端设施设备，到网站和应用生态，提出了明确的指标化任务，并对网络的服务性能和安全性明确了目标要求。从软件服务商到终端设备制造商，所有业务都要过渡到IPv6，显然，普及IPv6已成为国家战略。 2018年，阿里云就已建成国内首家IPv6 DDoS云防御系统，支持秒级监控防御海量IP，并在护航全球最大在线购物狂欢节双十一过程中进行了大规模实战。期间，IPv4和IPv6双栈防御系统为云上客户和阿里电商业务拦截5000多次DDoS攻击，成功保障双十一的顺利进行，验证了阿里云DDoS高防IP优秀的防御效果、成熟性和稳定性。 阿里云IPv6 DDoS高防IP发展节点 在越来越多的企业过渡到IPv6协议的同时，安全问题也开始凸显。2018年初，IPv6 DDoS攻击已经开始在互联网出现。而很多服务提供者还没有做好将安全防护升级到IPv6的准备。2019年，应对好IPv6浪潮带来的安全挑战

一、DDOS攻击的来源 任何攻击都不会凭空产生，DDOS也有特定的来源。绝大多数的DDOS攻击都来自于僵尸网络。僵尸网络就是由数量庞大的可联网僵尸主机组成，而僵尸主机可以是任何电子设备（不仅是X86架构的设备，更多反而是物联网中的ARM架构设备），只要被植入僵尸程序即可！ 僵尸网络有一个特点： 控制者和僵尸主机之间存在一对多的关系，在控制者发布命令后就可以断开与僵尸网络的连接，之后控制命令会在僵尸主机之间自行传播和执行。 　　 僵尸网络架构一般有以下两种： 　　　　1、client—to—server型： 　　　　　　client—to—server型僵尸网络是一种典型的星型拓扑，由若干僵尸主机和控制服务器两部分组成。 　　　　　　这种僵尸网络相对比较传统，僵尸主机在被植入僵尸程序后会主动连接一个固定的地址（即控制服务器），然后由控制服务器进行集中管理。 　　　　　　这类的僵尸网络控制相对较容易，而且能快速分发控制者的命令，但是这种控制方式也存在两个重要的不足： 　　　　　　　　①、控制服务器一旦故障则整张网络失效 　　　　　　　　②、从僵尸主机侧可以查出控制服务器的地址（容易被抓） 　　　 　P2P型： 相比client—to—server型P2P型就显得略微复杂一些。在P2P型僵尸网络中充当控制服务器的节点不再单一，而是每台僵尸主机既扮演控制服务器的角色又扮演客户端角色

一、DDOS攻击的来源 　　任何攻击都不会凭空产生，DDOS也有特定的来源。绝大多数的DDOS攻击都来自于僵尸网络。僵尸网络就是由数量庞大的可联网僵尸主机组成，而僵尸主机可以是任何电子设备（不仅是X86架构的设备，更多反而是物联网中的ARM架构设备），只要被植入僵尸程序即可！ 　　僵尸网络有一个特点：控制者和僵尸主机之间存在一对多的关系，在控制者发布命令后就可以断开与僵尸网络的连接，之后控制命令会在僵尸主机之间自行传播和执行。 　　僵尸网络架构一般有以下两种： 　　　　1、client—to—server型： 　　　　　　client—to—server型僵尸网络是一种典型的星型拓扑，由若干僵尸主机和控制服务器两部分组成。 　　　　　　这种僵尸网络相对比较传统，僵尸主机在被植入僵尸程序后会主动连接一个固定的地址（即控制服务器），然后由控制服务器进行集中管理。 　　　　　　这类的僵尸网络控制相对较容易，而且能快速分发控制者的命令，但是这种控制方式也存在两个重要的不足： 　　　　　　　　1、控制服务器一旦故障则整张网络失效 　　　　　　　　2、从僵尸主机侧可以查出控制服务器的地址（容易被抓） 　　　　2、P2P型： 　　　　　　相比client—to—server型P2P型就显得略微复杂一些。在P2P型僵尸网络中充当控制服务器的节点不再单一

Below excerpt is from an article that explains possibility of Denial Of Service(DoS) attack because of non random hash functions used in Hash Data Structures. […] the condition can be leveraged by exploiting predictable collisions in the underlying hashing algorithms. In order to verify it I went through reference implementation of Java HashMap from Oracle and indeed found a static hash functions used: static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); } Another paper on the topic tells: A Tomcat 6.0.32 server parses a 2 MB string of colliding keys in