DCC

提到redis的事务，相信很多初学的朋友会对它的理解和使用有些模糊不清，料想它和我们常见的关系型数据库（mysql 、mssql等）中的事务相同，也支持回滚，但这样理解就进入了一个误区，首先：关系型数据中的事务都是原子性的，而redis 的事务是非原子性的。再多说一句，什么是程序原子性？简单的理解就是：整个程序中的所有操作，要么全部完成，要不全部不完成，不会停留在中间某个环节。那么非原子性就是不满足原子性的条件就是非原子性了。我们用例子来解释一下： 原子性 ：数据库中的某个事务A中要更新t1表、t2表的某条记录，当事务提交，t1、t2两个表都被更新，若其中一个表操作失败，事务将回滚。 非原子性 ：数据库中的某个事务A中要更新t1表、t2表的某条记录，当事务提交，t1、t2两个表都被更新，若其中一个表操作失败，另一个表操作继续，事务不会回滚。（当然对于关系型数据库不会出现非原子性） Redis事务相关命令： MULTI ： 开启事务，redis会将后续的命令逐个放入队列中，然后使用 EXEC命令来原子化 执行这个命令系列。 EXEC： 执行事务中的所有操作命令。 DISCARD： 取消事务，放弃执行事务块中的所有命令。 WATCH： 监视一个或多个key,如果事务在执行前，这个key(或多个key)被其他命令修改，则事务被中断，不会执行事务中的任何命令。 UNWATCH：

手机性能基准测试作弊已有很长的历史，可追溯到整个行业（至少在智能手机行业时代如此），并且多年来一直是备受争议的报道话题。 几年前，一度被认为靠谱的基准测试软件，突然爆发了一场信任危机。原因是某些智能手机制造商在检测到跑分工具时有作弊的行为，导致实际体验未能达成消费者的预期。比如三星、华为等手机都被爆出过疑似跑分作弊的行为。 以三星为例，2014 年，测试人员发现三星通过添加源代码在基准测试中作弊，该代码能够检测基准测试应用程序是否在手机上运行，一旦发现，则以更快的速度（532MHz，正常情况下为 480MHz）运行手机。由此，三星遭到了集体诉讼，且该诉讼长达 4 年。2019 年 9 月 30 日，三星败诉，承认在基准测试中作弊，同意向 Galaxy S4 的购买者支付 10 美元赔偿，总金额高达1340万美元。 如今类似的事情还在上演，近期在联发科芯片上也被发现了疑似跑分“作弊”的行为。 联发科Helio P95胜过天玑1000L ？ 事情的开始，要从 OPPO Reno3 说起。 外媒 Anandtech 发现，搭载 P95CPU 的欧洲版 OPPO Reno3 Pro 的跑分数值比搭载性能更强大的最新 Dimensity 1000L CPU 的国行版 Reno3 的高，这引起了 Anandtech 的质疑。 由此，Anandtech 分别使用匿名版（可帮助分值作弊）和常规版的

一、创建背景 创建新场景，建好基本文件夹，调整camera确保是正交投影模式，size调到10，导入相关素材。 在Sorting Layers中加两个工作层Background和Foreground（SortingLayer层级越靠前优先级越高，OrderLayer数字越大优先级越高）。 创建BG的sprite，将素材里面的天空背景放进sprite，Sorting Layer设置为Background。 将素材中的草地拖入场景，Sorting Layer设置为Background，OrderLayer设置为1，让它在天空背景的前面。 调整位置与天空BG和草地拖入一个命名为Background的Empty项目中一起管理，Empty位置为（0，0，0）。 创建天鹅飞过动画 找到素材里天鹅飞过的动画将SpriteMode属性设置为Multiultiple，打开Sprite Editor点击Slice菜单中的Slice按钮，就将这个动画的每一帧切割出来了。 创建天鹅飞过的动画的sprite，调整位置到（0，0，0），命名Swan，将素材swan_Sheet_0放进sprite，Sorting Layer设置为Background，OrderLayer设置为1。 点击window菜单Animation，打开对话框，创建一个Swan的动画，设置sample为10，点击Add Property—

一、Configure会报一些红色的警告信息，比如： 1 CMake Warning at cmake/OpenCVDownload.cmake:193 (message): 2 FFMPEG: Download failed: 7;"Couldn't connect to server" 3 4 For details please refer to the download log file: 5 6 D:/study/opencv_with_contrib_test_sln/CMakeDownloadLog.txt 7 8 Call Stack (most recent call first): 9 3rdparty/ffmpeg/ffmpeg.cmake:20 (ocv_download) 10 cmake/OpenCVFindLibsVideo.cmake:200 (download_win_ffmpeg) 11 CMakeLists.txt:636 (include) 提示FFMPEG下载失败，因为无法连接到服务器，打开 CMakeDownloadLog.txt 查看详细信息。 二、打开CMakeDownloadLog.txt #use_cache " D:/study/opencv-4.0.0/.cache " #do_copy " opencv_ffmpeg.dll

Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。 这是Mysql系列第21篇。 本文开始连续3篇详解mysql索引： 第1篇来说说什么是索引？ 第2篇详解Mysql中索引的原理 第3篇结合索引详解关键字explain 本文为索引第一篇：我们来了解一下什么是索引？ 路人在搞计算机之前，是负责小区建设规划的，上级领导安排路人负责一个万人小区建设规划，并提了一个要求：可以快速通过户主姓名找到户主的房子；让路人出个好的解决方案。 方案1 刚开始路人没什么经验，实在想不到什么好办法。 路人告诉领导：你可以去敲每户的门，然后开门之后再去询问房主姓名，是否和需要找的人姓名一致。 领导一听郁闷了：我敲你的头，1万户，我一个个找，找到什么时候了？你明天不用来上班了。 这里面涉及到的时间有：走到每户的门口耗时、敲门等待开门耗时、询问户主获取户主姓名耗时、将户主姓名和需要查找的姓名对比是否一致耗时。 加入要找的人刚好在最后一户，领导岂不是要疯掉了，需要重复1万次上面的操作。 上面是最原始，最耗时的做法，可能要找的人根本不在这个小区，白费力的找了1万次，岂不是要疯掉。 方案2 路人灵机一动，想到了一个方案： 给所有的户主制定一个编号，从1-10000，户主将户号贴在自家的门口 路人自己制作了一个户主和户号对应的表格，我们叫做： 户主目录表 ，共1万条记录，如下： 户主姓名

Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。 这是Mysql系列第20篇。 环境：mysql5.7.25，cmd命令中进行演示。 代码中被[]包含的表示可选，|符号分开的表示可选其一。 需求背景 我们在写存储过程的时候，可能会出现下列一些情况： 插入的数据违反唯一约束，导致插入失败 插入或者更新数据超过字段最大长度，导致操作失败 update影响行数和期望结果不一致 遇到上面各种异常情况的时，可能需要我们能够捕获，然后可能需要回滚当前事务。 本文主要围绕异常处理这块做详细的介绍。 此时我们需要使用游标，通过游标的方式来遍历select查询的结果集，然后对每行数据进行处理。 本篇内容 异常分类详解 内部异常详解 外部异常详解 掌握乐观锁解决并发修改数据出错的问题 update影响行数和期望结果不一致时的处理 准备数据 创建库： javacode2018 创建表：test1，test1表中的a字段为主键。 /*建库javacode2018*/ drop database if exists javacode2018; create database javacode2018; /*切换到javacode2018库*/ use javacode2018; DROP TABLE IF EXISTS test1; CREATE TABLE test1(a

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 直接上代码 1，js(2个文件，网上找的) 不要觉的长，直接复制下来就OK // UnicodeAnsi.js文件 // 把Unicode转成Ansi和把Ansi转换成Unicode function UnicodeChr() { return ' 00A4,00A7,00A8,00B0,00B1,00B7,00D7,00E0,00E1,00E8,00E9,00EA,00EC,00ED,00F2,00F3,00F7,00F9,00FA,00FC,0101,0113,011B,012B,014D,016B,01CE,01D0,01D2,01D4,01D6,01D8,01DA,01DC,02C7,02C9,0391,0392,0393,0394,0395,0396,0397,0398,0399,039A,039B,039C,039D,039E,039F,03A0,03A1,03A3,03A4,03A5,03A6,03A7,03A8,03A9,03B1,03B2,03B3,03B4,03B5,03B6,03B7,03B8,03B9,03BA,03BB,03BC,03BD,03BE,03BF,03C0,03C1,03C3,03C4,03C5,03C6,03C7,03C8,03C9,0401,0410,0411,0412,0413,0414,0415

eval5是基于TypeScript编写的JavaScript解释器，100%支持ES5语法。 项目地址： https://github.com/bplok20010/eval5 使用场景 浏览器环境中需要使用沙盒环境执行JavaScript脚本 控制代码执行时长 不支持 eval Function 的JavaScript运行环境：如 微信小程序 研究/学习用 安装 npm install --save eval5 使用 import { Interpreter } from 'eval5'; const ctx = { console, hello(){ console.log('hello eval5') } } var interpreter = new Interpreter(ctx, { timeout: 1000 }); var result = interpreter.evaluate(` hello(); function sum(a, b) { return a + b; } sum(100,2 00); `) console.log(result); // 300 eval5不支持es6语法，可以先将es6或typescript转成es5 原理 eval5先将源码编译得到树状结构的抽象语法树(AST)。 抽象语法树由不同的节点组成

【Part1——理论篇】 试想一个问题，如果我们要抓取某个微博大V微博的评论数据，应该怎么实现呢？最简单的做法就是找到微博评论数据接口，然后通过改变参数来获取最新数据并保存。首先从微博api寻找抓取评论的接口，如下图所示。 但是很不幸，该接口频率受限，抓不了几次就被禁了，还没有开始起飞，就凉凉了。 接下来小编又选择微博的移动端网站，先登录，然后找到我们想要抓取评论的微博，打开浏览器自带流量分析工具，一直下拉评论，找到评论数据接口，如下图所示。 之后点击“参数”选项卡，可以看到参数为下图所示的内容： 可以看到总共有4个参数，其中第1、2个参数为该条微博的id，就像人的身份证号一样，这个相当于该条微博的“身份证号”，max_id是变换页码的参数，每次都要变化，下次的max_id参数值在本次请求的返回数据中。 【Part2——实战篇】 有了上文的基础之后，下面我们开始撸代码，使用Python进行实现。 1、首先区分url，第一次不需要max_id,第二次需要用第一次返回的max_id。 2、请求的时候需要带上cookie数据，微博cookie的有效期比较长，足够抓一条微博的评论数据了，cookie数据可以从浏览器分析工具中找到。 3、然后将返回数据转换成json格式，取出评论内容、评论者昵称和评论时间等数据，输出结果如下图所示。 4、为了保存评论内容，我们要将评论中的表情去掉

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> 导读： 直播行业的竞争越来越激烈，进过18年这波洗牌后，已经度过了蛮荒暴力期，剩下的都是在不断追求体验。最近在帮做直播优化首开，通过多种方案并行，把首开降到500ms以下，希望能对大家有借鉴。 背景： 基于FFmpeg的ijkplayer，最新版本0.88版本。 拉流协议基于http-flv，http-flv更稳定些，国内大部分直播公司基本都是使用http-flv了，从我们实际数据来看，http-flv确实稍微更快些。但是考虑到会有rtmp源，这块也加了些优化。 IP直通车 简单理解就是，把域名替换成IP。比如 https://www.baidu.com/，你可以直接换成14.215.177.39，这样做的目的是，省去了DNS解析的耗时，尤其在网络不好时，访问域名，域名要去解析，再给你返回。不仅仅有时间解析过长的问题，还有小运营商DNS劫持的问题。一般就是在启动应用时，就开始对拉流的域名进行预解析好，存到本地，然后在真正拉流时，直接用就行。典型的案列，就是很多人使用HTTPDNS,这个github上也有开源，可以自行去研究下。 需要注意的是，这种方案在使用 HTTPS 时，是会失败的。因为 HTTPS 在证书验证的过程，会出现 domain 不匹配导致 SSL/TLS 握手不成功。 服务端 GOP 缓存 除了客户端业务侧的优化外