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大家好，今天我们要讲的是如何使用 Pyecharts 制作动态排名变化图👇 制作这样的一个动态图使用到的是 Pyecharts中的TimeLine(时间线轮播图) ，代码实现起来其实稍有难度，但我希望能 通过讲解这样一张动态图的制作过程，来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种图动起来 ，我们开始吧！ 首先我们需要思考一下这样一种 动态图的生成逻辑 ，不就是把每天的数据制作成一张条形图然后轮动吗，OK那我们的 数据要整理成啥样 呢？一个dataframe，每列是一个国家近20天的数据，还有一个存储20天时间的list👇 搞定数据之后我们去Pyecharts官方示例网站找到一个类似的图 http://gallery.pyecharts.org/#/Timeline/timeline_bar_with_graphic 官网示例代码和效果都给你了，我们要做的就是 将这段代码改成我们需要的形式 ，现在我们将这段代码复制到Notebook中，并修改将图 显示在notebook中 接下来我们 观察这段代码与图 ，首先要改的是，把他 每次两组变量改为一组变量，然后删掉和修改一些不需要的文字 👇 上图左边是修改前的代码，右边是代码修改的部分，就不用多做解释了，直接看图，现在我们的图就成了这样👇 是不是有点意思了，接下来也是稍微有一点难度的部分就是 修改坐标轴和对应的数据

摘要 昔日风光无限的 OneWeb，正在听候命运裁决。 眼下，率先规划低轨宽带卫星星座的 OneWeb，或将准备提前「离轨」了。 北京时间 3 月 28 日，由软银参与投资的卫星运营商 OneWeb 宣布申请破产保护。尽管这一消息早在 3 月 20 日被媒体曝出，但很多笃定太空互联网前景无量的粉丝们，都不愿相信这家明星公司走向陨落。 OneWeb 首席执行官 Adrian Steckel 在内部信中表示，自己的心情无比沉重，「但所有的一切，都不足以动摇 OneWeb 完成低轨宽带卫星组网的决心。」 危机爆发后，OneWeb 一边裁撤员工，减轻资金压力。一边由 Steckel 吹响集结号，鼓舞队员的士气，为了接下来的发射做好准备。 北京时间 3 月 22 日 1 时许，载有 34 颗 OneWeb 卫星的俄制联盟号火箭点火直推，大约 3 小时 45 分钟后，卫星被送入高 450 公里、倾角 87.4 度的一条近极轨道，随后调整了姿态，自行前往工作轨道。 这是继今年 2 月 6 日的「一箭 34 星」后，OneWeb 历史上的第三次发射。截至目前，OneWeb 卫星在轨数量已增至 74 颗。距离第一代 648 颗卫星组成的卫星网络，还需要执行 17 次发射任务。 而 OneWeb 最大的对手，SpaceX 旗下的星链，自 2019 年以来累计发射了 360 颗卫星

本文用四节点部署GaussDB T 1.0.1分布式集群，部署完成后再将其升级到1.0.2版本(直接安装1.0.2版本，在安装过程中会遇到segment fault报错，目前尚未解决)。前期操作系统准备工作参考之前的几篇文章。 1、部署分布式集群 1.1 节点信息 各节点信息如下表所示： 1.2 集群参数文件 根据实际情况修改集群参数，或者通过database manager工具生成，内容如下： [root@onas db]# vi clusterconfig.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><ROOT> <CLUSTER> <PARAM name="clusterName" value="GT100"/> <PARAM name="nodeNames" value="hwd08,hwd09,hwd10,hwd11"/> <PARAM name="gaussdbAppPath" value="/opt/huawei/gaussdb/app"/> <PARAM name="gaussdbLogPath" value="/var/log/huawei/gaussdb"/> <PARAM name="archiveLogPath" value="/opt/huawei/gaussdb/arch_log"/> <PARAM name=

本文源码： GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、关系型数据源 1、动态数据源 动态管理数据源的基本功能：数据源加载，容器维护，持久化管理。 2、关系型数据库 不同厂商的关系型数据库，提供的链接方式，驱动包，驱动类名都是不一样的，Java数据库连接API，JDBC是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口，提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法，且适配大部分关系型数据库。 3、适配要素 核心要素：驱动包、驱动类名、URL格式、默认端口。 关系型数据库很多，这里一定是不全的，根据需要自行完善即可。 public enum DataSourceType { MySql("MySql", "com.mysql.jdbc.Driver"), Oracle("Oracle", "oracle.jdbc.OracleDriver"), DB2("DB2", "com.ibm.db2.jcc.DB2Driver"); private String dataSourceName; private String driverClassName; public static String getDriver (String dataSourceName) { DataSourceType[] types = DataSourceType.values(); for

（IDC彭帅） 什么是异地容灾备份 首先说下容灾备份其实是两个不同的概念，容灾是指企业为了保证业务系统在遭受意外原因的情况下能保证原有的业务系统正常运转而在异地部署了一套与现有的业务系统一样的生产环境，保证业务的正常运转。 备份是指因为意外的删除等灾难性的原因造成的数据丢失而在硬盘或是利用其它的软件而做的备份。其实在容灾备份一体化还未出现时，容灾系统和备份还都是独立的。随着容灾备份产品的出现，最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒***等“软”性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。 容灾分类：容灾系统分为两类，一类是数据系统容灾，一类是应用系统容灾所谓的数据系统备份就是在异地建立一个和本地相同的一个系统，相当于本地的一个复制品，异地的数据容灾就是在本地数据及整个应用系统出现灾难时，系统至少在异地保存有一份可用的关键业务的数据。该数据可以是与本地生产数据的完全实时复制，也可以比本地数据略微落后，但一定是可用的。采用的主要技术是数据备份和数据复制技术。所谓应用容灾，是在数据容灾的基础上，在异地建立一套完整的与本地生产系统相当的备份应用系统(可以是互为备份)，在意外或灾难情况下，异地的备份机制能远程系统迅速接管业务运行，在选择容灾系统的构造时，还要建立多层次的广域网络故障切换机制。本地的高可用系统指在多个服务器运行一个或多种应用的情况下，应确保任意服务器出现任何故障时

最终幻想5的GBA复刻版,俗称最终幻想5A,简称FF5A,于2006年10月12日发售,已经13年半了. 我以前玩SFC版的多,GBA版也玩过,不过没有写笔记.这次再玩补一份笔记. -------------------------------------------------- 首先是修改相关. 以前我玩过低等级通关,2114,2223都玩过.现在也没心情再来完整的低通,不过可以通过 修改跳过一些特别麻烦的地方,愉快的玩低等级通关. GBA版的金手指有免遇敌,这太令人高兴了!低等级通关必备啊! [免遇敌] 0200f071:00 0200e32e:00 金钱物品这些也是很需要修改的,低通经常大量偷物品卖钱,可以通过修改跳过. [金钱] 0200E0D4:0088967F [第一物品数量] 0200DE6C:60 [第一物品种类] 0200DC4C:XXXX 物品种类是我自己找出来的,真不好找啊,竟然不是跟物品数量相邻的! 我是看到物品数量附近的内存区域有一块特别整齐才找到的... 数量是一字节,种类是二字节. 角色参数是我们最需要注意的部分.角色在大地图中的数据与战斗时的数据是不同的, 战斗时数据在一块临时内存区域,该区域根据游戏所在画面不同代表不同的内容,地址 是0201xxxx,而大地图数据地址是0200xxxx. 如果我们要保持低等级又不想为回避经验值做太多麻烦事

配置文件： #db1 conf db1.spring.datasource.name=yunpub db1.spring.datasource.url=jdbc:mysql://10.31.xx.xx:3306/db1?useUnicode=true&autoReconnect=true&characterEncoding=utf-8&generateSimpleParameterMetadata=true db1.spring.datasource.username=zxu_mysql db1.spring.datasource.password=123!@#qweQWE db1.spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver #db1 hikari conf db1.spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource db1.spring.datasource.autoCommit=true db1.spring.datasource.readOnly=false db1.spring.datasource.connectionTimeout=500000 db1.spring.datasource.idleTimeout=600000 db1

笔者对数据库了解的不是很多，最近有个需求需要整合DerBy数据库，所以需要研究了下它的ODBC编程方式。主要参考IBM官网的一篇文章，链接地址如下： 点击此处 。按照它的步骤进行操作发现，编目数据库没问题，也可以连接上，但执行sql语句会有问题。最后经过搜索资料，发现需要在db2 client端进行以下设置：DB2COMM=tcpip；DB2CODEPAGE=1208，一个是设置通信默认协议，一个是解决编码问题。再次进行ODBC 连接测试，并在DB2 CLP中运行sql语句成功返回结果。 来源： https://www.cnblogs.com/uvyifan/archive/2013/03/22/2975797.html