data

PowerBI报表是基于数据分析的引擎，数据真正的来源（Data Source）是数据库，文件等数据存储媒介，PowerBI支持的数据源类型多种多样。PowerBI Service（云端）有时不直接访问Data Source，而是直接从PowerBI Service创建的数据集（Dataset）中获取数据，数据集中存储的内容主要分为三部分：Data Source的数据（Data）、连接数据源的凭证（Credentials）、以及数据源的架构（Table Schema）等元数据（metadata）。PowerBI Service分析数据时，直接访问Dataset获取数据，执行聚合计算，以响应用户的查询请求。使用Dataset的好处是：PowerBI只需要维护统一的Data Store，不需要从众多不同的DataSource中读取数据，所需要的数据都能从单一的数据结构（Dataset）中读取。 PowerBI Service为每个发布的Report自动创建一个Dataset，每一个Dataset的大小的上限是1GB。在导入（Import）连接模式下，PowerBI把多个Data Source的数据导入到Dataset中，也就是说，Dataset存储的是多个数据源（Data Source）的快照。是否把数据源导入到Dataset，是由数据连接（Data Connection Model

NFS报错无法挂载 mount -t nfs -o hard,noatime,nodiratime,nolock,noresvport,proto=udp,rsize=1048576,wsize=1048576 192.168.0.2:/data/nfs/brv6 /var/lib/kubelet/pods/30e03560-0c5f-4f8a-aa4f-c7f0338e4f78/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-pv-brv6 mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.0.252:/data/nfs/brv6 服务器日志: rpc.mountd[36983]: refused mount request from 192.168.0.3 for /data/nfs/brv6 (/data/nfs): illegal port 39104 处理方案: vi /etc/exports /data/nfs 192.168.0.0/24(rw,no_root_squash,async,insecure) 来源： 51CTO 作者： rong341233 链接： https://blog.51cto.com/fengwan/2477123

在pytorch中，使用Dataset, DataLoader来自定义训练模型时输入数据。 以下是一个简单的使用实例。 该实例使用的数据集是个list类型， x = [0,1,2,3 … 49 ] 编程语言: python3.6+ , torch from torch.utils.data import Dataset, DataLoader class MyDataset(Dataset): def __init__(self): x = list(range(0,50,1)) self.data = x def __getitem__(self, index): return self.data[index] def __len__(self): return len(self.data) dataset = MyDataset() train_loader = DataLoader(dataset=dataset, batch_size=10, shuffle=True, num_workers=2) for i, batch in enumerate(train_loader, 0): print(i, batch) print("\n","* "*30, "\n") class MyDataloader(DataLoader): def __init__(self,

由于临时需要做个简单的Android程序，其中涉及调用系统拍照并保存照片。之前没有任何Java和Android经验，coding中遇到不少问题，特记录以供参考。 Google一下能找到不少现成的调用系统拍照的代码，可弄了一天也没成功。测试手机为Defy，系统是Android4.0/MIUI-1.11-9。先附上网上搜所的代码，后说明遇到的问题： 1.响应按钮点击事件，调用系统拍照，其中RESULT_CAPTURE_IMAGE为自定义拍照标志。 public void onClick(View v) { startActivityForResult(new Intent(android.provider.MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE,RESULT_CAPTURE_IMAGE); } 2.Override onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data)方法，在此方法中保存图片。其中imagePath在此类中已定义，操作sdcard权限在清单文件中已添加，判断sdcard是否存在以及指定文件目录是否存在在此之前都已做处理。 public void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {

Egret Native可以通过原生扩展能力接入第三方原生SDK，本文将为开发者介绍如何接入广告系统。穿山甲是字节跳动提供的广告接入SDK，提供了多种广告样式，具体信息可以参见其官方文档。 穿山甲平台准备 进入穿山甲平台官网，完成注册登录，并按照平台要求完成应用和代码位的创建，具体操作可参照平台帮助中心的说明。 **Android 下载示例 Demo** 白鹭引擎已经为开发者提供了示例Demo，开发者可以直接基于该Demo 学习如何接入穿山甲广告SDK。demo项目包含一个egret工程，一个android工程，一个debug安装包。 |-- openadsdk # 这是白鹭项目 |-- openadsdk-android # 这是白鹭发布的 EgretNative项目 |-- openadsdk_demo.apk # 这是生成的APK文件，开发者可以直接安装预览效果 工程配置 参考穿山甲官方接入文档，或直接修改使用提供的android工程，并在Adcode.java文件中对应设置好应用id和代码位code。 使用方法 步骤1：导入egret示例项目中的src/openadsdk； 步骤2：在您的egret项目中恰当的位置直接调用相关静态方法。 目前包含五种广告接入 1、SplashAd: 开屏广告 设置您安卓工程中的AndroidManifest.xml文件

一、什么是localStorage、sessionStorage 在HTML5中，新加入了一个localStorage特性，这个特性主要是用来作为本地存储来使用的，解决了cookie存储空间不足的问题(cookie中每条cookie的存储空间为4k)，localStorage中一般浏览器支持的是5M大小，这个在不同的浏览器中localStorage会有所不同。 二、localStorage的优势与局限 localStorage的优势 1、localStorage拓展了cookie的4K限制 2、localStorage会可以将第一次请求的数据直接存储到本地，这个相当于一个5M大小的针对于前端页面的数据库，相比于cookie可以节约带宽，但是这个却是只有在高版本的浏览器中才支持的 localStorage的局限 1、浏览器的大小不统一，并且在IE8以上的IE版本才支持localStorage这个属性 2、目前所有的浏览器中都会把localStorage的值类型限定为string类型，这个在对我们日常比较常见的JSON对象类型需要一些转换 3、localStorage在浏览器的隐私模式下面是不可读取的 4、localStorage本质上是对字符串的读取，如果存储内容多的话会消耗内存空间，会导致页面变卡 5、localStorage不能被爬虫抓取到

题目描述 给出一个仅包含字符’(’,’)’,’{’,’}’,’[‘和’]’,的字符串，判断给出的字符串是否是合法的括号序列 括号必须以正确的顺序关闭，"()“和”()[]{}“都是合法的括号序列，但”(]“和”([)]"不合法。 分析 使用栈结构，在遍历字符的时候，如果是正括号，压栈，如果是反括号，弹出一个栈顶元素，判断是否和反括号匹配。如果匹配继续，反之是不合法的。最后如果栈被清空了，说明所有元素都匹配，则是合法序列。 java代码 public class Solution { public boolean isValid ( String s ) { if ( s == null || s . equals ( "" ) ) { return false ; } char [ ] data = s . toCharArray ( ) ; Stack < Character > stack = new Stack < > ( ) ; for ( int i = 0 ; i < data . length ; i ++ ) { if ( isForward ( data [ i ] ) ) { stack . push ( data [ i ] ) ; } else { if ( stack . isEmpty ( ) ) { return false ; } else {

一：生命周期。 1，从Vue实例的创建、运行、到销毁期间，总是伴随着各种各样的事件，这些事件，统称为生命周期！ 2，生命周期钩子=生命周期函数=生命周期事件 二：主要的生命周期分类： ①创建期间的生命周期函数 ↓ beforeCreate： 实例刚在内存中就被创建出来，此时还没有实例化好data和methods属性。 created： 实例已经在内存中创建成功，此时data和methods已经创建成功，还没有开始编译模板。 beforeMount： 已经完成了模板编译，但是没有挂载到页面中。 mounted： 已经将编译好的模板，挂载到页面指定容器中。 ②运行期间的生命周期函数 ↓ beforeUpdate： 状态更新之前执行此函数，此时data中的状态值是最新的，但是界面上显示的数据还是旧的，因为还没有开始重新渲染DOM节点。 updated： 实例更新完毕以后调用此函数，此时data中的状态值和界面上显示的数据，都已经完成了更新，界面渲染完成。 beforeDestroy： 实例销毁之前调用，在这一步，实例还是可以用的。 destroyed： 实例销毁后调用，调用后，Vue实例指示的所有东西就会被解绑定，所有的事件监听被移除，所有的子实例被销毁。 例子： < body > < div id = "app" > < input type = "button" value =

TCP客户端模型： import socket # 创建tcp套接字对象 sockfd = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) # 绑定地址 ip: "localhost" "127.0.0.1" "0.0.0.0" "192.168.31.196" sockfd.bind(("127.0.0.1",8888)) # 设置监听套接字 sockfd.listen(3) # 处理客户端链接 while True: print("Waiting for connect..") connfd,addr = sockfd.accept() print("Connect from",addr) # 收发消息 (网络传输数据用字节串) while True: data = connfd.recv(1024) if not data: break # 收到b"##"则退出 # if data == b"##": # break print("Recv:",data.decode()) n = connfd.send(b'Thanks') print("Send %d bytes"%n) connfd.close() # 关闭套接字 sockfd.close() TCP服务端模型： from socket import * # 服务器地址

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