大数据

注： 　　1、本张试卷习题全部来自于2016年考研408计算机网络部分真题，2016年的真题比较新颖，不像往年真题为了单纯的知识点的考察把计网给割裂开了，导致我们在学习完计网之后，反而感觉知识点依然是独立的，没有把计网的知识点串在一起。而2016年的真题却将计网部分的知识点融合在了一起，在一定程度上实现了计算机网络部分知识点的融合。是我心目中计网试卷该有的样子，所以我强烈推荐2016年的真题试卷。 　　2、因为网上找到的真题试卷答案解析比较简短，给出的答案质量良莠不齐，选择题甚至只有正确选项没有解析，因此 本张试卷的答案解析部分是根据个人理解所写，如有错误和出处，请多多包涵！ 试卷部分： 根据所给的下图，完成以下的题目 一、选择题（共8题，每题5分，总分40分） 1、在OSI参考模型中，R1、Switch、Hub实现的最高功能层分别是 　　A．2、2、1　　 B．2、2、2 　　C．3、2、1 　　D．3、2、2 2、若连接R2和R3链路的频率带宽为8 kHz，信噪比为30 dB，该链路实际数据传输速率约为理论最大数据传输速率的50％，则该链路的实际数据传输速率约是 　　A．8 kbps　　 B．20 kbps　　 C．40 kbps 　　D．80 kbps 3、若主机H2向主机H4发送1个数据帧，主机H4向主机H2立即发送一个确认帧，则除H4外

前言 在分布式架构中往往伴随CAP的理论。因为分布式的架构，不再使用传统的单机架构，多机为了提供可靠服务所以需要冗余数据因而会存在分区容忍性Ｐ。 冗余数据的同时会在复制数据的同时伴随着可用性A 和强一致性C的问题。是选择停止可用性达到强一致性还是保留可用性选择最终一致性。通常选择后者。 其中 zookeeper 和 eureka分别是注册中心CP AP 的两种的实践。他们都提供服务注册中心的功能。建议使用AP。不强求数据的强一致性，达成数据的最终一致性。 ★ 服务注册中心的数据也就是返回的可用服务节点(ip+端口号) 服务A开了0-9十个服务节点，服务B需要调用服务A，两次查询返回0-8，1-9 不一致的数据。产生的影响就是0 和9 节点的负载不均衡 ” ★ 只要注册中心在 SLA 承诺的时间内（例如 1s 内）将数据收敛到一致状态（即满足最终一致），流量将很快趋于统计学意义上的一致，所以注册中心以最终一致的模型设计在生产实践中完全可以接受。 ” 1 eureka AP eureka 保证了可用性，实现最终一致性。 Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)

导语：今年是华为存储业务第十八年，这十八年来风雨兼程，从筚路蓝缕到星辰大海，华为存储见证了中国存储产业从无到有、从弱到强的发展全过程。 本文详细回忆了华为存储十八年走过的风雨历程：艰难曲折的成长过程、平凡可敬的奋斗者、扭转乾坤的重要时刻、激动人心的产品技术…… 由于篇幅较长，特划分为十个小节，采用连载的形式发布，具体章节如下： 第一场自我证明 一道决定终生的选择题 独自闯荡江湖的少年 学会敬畏数据 回归是为了更好地出发 “有一个重要的任务交给你们” 用户永远都是最好的老师 简而不减的秘诀 一抹丹青色，最是匠人心 未来征途似星辰大海 下面让我们正式开启连载（一），本篇 重温了华为存储也是中国存储产业筚路蓝缕、以启山林的历程。 这是一个颇为励志的成长故事。从三五个人的小团队，到如今几千人的团队规模；从一台预研机产品，到如今全面布局的存储产品线；从起步阶段多年的净投入，到如今连续八个季度全球全闪存增速第一；从过去的默默无闻，到如今Gartner魔力四象限领导者的常客…… 做到这些，华为存储花了十八年。 十八年风雨历程，华为存储从蹒跚学步的孩童，摸着河岸的石头艰难前行，到仗剑走天涯、勇闯天下的少年，一路艰辛却也收获满满。今年是华为存储十八年，犹如一场成人礼，它既是致敬自己过去奋斗的青春，也意味着未来要肩负起更大的责任。 现在让我们重温历史，感受存储产业奋斗者的温度。 第一场自我证明

“ 流量是一个看不见的东西，又无处不在。”如果将安全攻防对抗比作一场战斗，流量就是一个出色的“情报员”，掌控着敌方各种入侵动作及意图，并以最快的速度同步“指挥官”，协助指挥官做出正确战略决策，夺取胜利。 8 月20日， X Con2020 安全焦点信息安全技术峰会在北京举行。 会上，腾讯云DDoS防护团队分享了将流量分析应用于攻防对抗的腾讯内部实战案例， 并介绍了腾讯内部 工程化的纵深防御体系。 通过挖掘流 量的安全能力 ，将各个安全系统有效串联，构建多层防线的纵深防御体系，腾讯云搭建了面向未来的安全防御“堡垒”，形成“团战”的力量。 安全攻防进入深水区，纵深防御是基础 随着5G时代的到来，网络环境正在经历巨变，企业也在面向数字化云化转型。与之相对，黑客攻击手法也在不断演进：模拟真人、多源低频、APT等各类攻击手段层出不穷，企业安全建设面临新的挑战。 传统企业的安全体系建设，往往通过叠加多种基础安全产品进行防护，如网络层防DDoS攻击、主机层防入侵、应用层防漏洞等。想象中的情况是各个版块各展所长，然而实际情况往往却是各层系统信息不互通、碎片化、各自为战，不可避免造成“安全盲区”的存在。 在严峻的安全攻防形势下，企业必须要将各个安全系统有效串联，形成牵一发而动全身的防护效果——这就是多层防线的纵深防御体系。 腾讯安全工程师邓之珺、彭晨晨 介绍到，目前

物流 大数据 就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。 1. 物流大数据的作用 物流大数据应用对于物流企业来讲具有以下 3 个方面的重要作用。 1）提高物流的智能化水平 通过对物流数据的跟踪和分析，物流大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。在物流决策中，大数据技术应用涉及竞争环境分析、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。 在竞争环境分析中，为了达到利益的最大化，需要对竞争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而了解在某个区域或是在某个特殊时期，应该选择的合作伙伴。 在物流供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。在物流资源优化与配置方面，主要涉及运输资源、存储资源等。物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。 2）降低物流成本 由于交通运输、仓储设施、货物包装、流通加工和搬运等环节对信息的交互和共享要求比较高，因此可以利用大数据技术优化配送路线、合理选择物流中心地址、优化仓库储位，从而大大降低物流成本，提高物流效率。 3）提高用户服务水平

现如今，互联网行业的每个人都知 道数据的价值，很多人也为此学了一堆的数据分析工具，但面对问题，还是不知道如何去分析。 我们在奔向升职加薪的路上，总会遇到这些问题： 面对数据问题，没有思路，怎么办？ 面对一堆数据，该如何下手去分析？ 面试中的业务问题如何去回答？ 工作一两年，从岗位本身学不到更多的额外知识？ 这就需要你掌握更有效的数据分析工具和方法，学会数据分析思维。 怎么能快速学习到这些技能，来解决工作中的痛点呢？想要快，就不要自学，谁网盘还没有个几十个G的资料呢？最后，还不是留着过年么......我的建议是跟着专业的老师系统学习，大神级别的老师，经历过真实的项目，从实操中总结出的方法，会让你少走不少弯路！ 推荐你一个能够快速入门的 《 数据分析涨薪技能课 》 ， 不可错过的技能进 阶机会！ 课程限时优惠~~ 原价 599 元，现仅需 0 元！ 只有 50 个名额，先到先得！ 通过这门课程你将会获得： 可以从业务、数据两个维度看待问题， 构建属于自己的完整的数据分析能力闭环。 能够从数据角度为运营指导方向， 提供战略分析，提升公司GMV。 数据挖掘算法， 能让你在大数据方向走得更高更远。 实用案例可解决缺乏项目训练的尴尬， 帮你提升核心竞争力。 适合人群 数据分析师 数据产品经理 数据运营经理 转行做数据分析的人员 销售主管、业务经理 经常和数据打交道的人 适用场景

不知道什么时候开始软件测试是这样的印象： 入门门槛真的很低 随便看下书或培训下就可以了 只要细心就好 更适合女生 编程能力不行就转测试 自嘲为擅长点点点 企业组织中专业的黑锅团队 。。。等等 现实是， 真的成了黑锅专业户 当年造过的孽，是要还的 培训机构依旧在掏着你的腰包告诉你 线上各种培训告诉你，再不学自动化测试tmd就要淘汰了 其实你需要的是 最后结束了 从0到1：测试工程师应该具备的基本功底 从龙套到跑路：自动化测试入门姿势 软件测试工程师又一大挑战：大数据测试 [大数据测试]ETL测试或数据仓库测试入门 [大数据测试]ETL测试工具和面试常见的问题及答案 大数据测试学习笔记之数据质量 大数据测试学习笔记之hadoop家族 大数据测试学习笔记之Python工具集 大数据测试学习笔记之监控工具Dr.Elephant 动动手指，留言点赞 ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ 本文分享自微信公众号 - 开源优测（DeepTest）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/51847/blog/4635288

黑马的课程算培训界前列的课程,速度保存,失效不补.视频如果侵犯你的利益请在后台留言,会第一时间做下架处理 : Python就业班视频链接: 链接：http://pan.baidu.com/s/1jI86cmi 密码：q622 如果你是从微信端点击链接打开会显示资料没有了,这时候刷新下页面就可以了. Python是目前就业行情比较好的语言之一,一般都在10k起薪,但是放眼望去,真正好的培训班没有几个.之前我说过,有些机构 的培训老师,是从别的培训机构出来,没找工作直接做讲师了,不是他学的多好,而是他可以照着PPT念,照着文档念.仅此而已. 不过说完这句话好像得罪了某些培训机构,天天盯着我,所以我下架了一些视频的分享.本来想要加密的,不过考虑到加密后影响观看效果,也就迟迟没有想出其他方案. 暂时的方案是隔一段时间我会做一次视频分享.分享完后大家尽快保存,我也会及时下架. 本文分享自微信公众号 - 大数据架构师专家（xinsz08）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3116148/blog/4634930

多彩九月，绚丽新疆。2018年9月20日，国产、自主、安全、可靠信息系统建设研讨会在新疆维吾尔自治区昆仑宾馆正式举行。 作为国产数据库领先厂商， 人大金仓联手国产硬件厂商中科曙光、操作系统厂商中标软件及安全产品厂商绿盟科技共同探讨推动新疆信息化建设“国产、自主、安全、可靠”的发展之路及解决方案。 信息系统建设研讨会 国家领导人指出，信息安全的核心是本质安全，是关键信息技术的安全可靠和自主可控。实践证明，没有自己的核心技术体系，就会受制于人。近期，国产化自主可控领域政策频出，国产自主研发的软硬件、数据库、网络安全系统替代化进程正在不断加速。由此，进一步推进长期实现自主可控核心技术在自治区信息系统领域的全面应用，加速国产自主可控信息化产业链布局等多项举措势在必行。 作为联合主办方之一，人大金仓技术总监刘艳兵发表“释放数据正能量，构建自主可控新安全”的主题演讲。他指出，大大提出的“六个加快”的行动纲领中，将加快网络信息技术自主创新排在首位，并要求加快推进国产自主可控替代计划，构建安全可控的信息技术体系。在国家电子公文系统安全可靠应用试点一期二期工程中，人大金仓均参与其中并发挥重要作用。 人大金仓历经三代传承，立足自主可控市场，专注数据管理与服务，致力于发展为中国数据管理与服务的领导者。经过近20年的坚持与积累，人大金仓掌控了大量数据库管理系统核心关键技术

分享主题 大数据技术在 保险行业的应用 分享人 李吉 泰康保险集团信息中心高级主管 负责数据智能部数据产品的规划设计和系统架构。 在保险行业业务数据的基础上，研究如何将数据转化为服务，让数据为企业的业务服务，为企业的客户服务，同时为整个行业以及为社会服务。 曾在Sun Microsystems和Oracle公司任高级研发工程师、高级技术顾问工作。对计算机基础架构、系统软件以及云计算有丰富的经验。 分享内容 1. 保险行业的数据 1.1 数据来源 1.2 数据内容 2. 保险业数据的特征 2.1 海量规模 2.2 快速流动 2.3 类型复杂 2.4 价值巨大 3. 大数据技术的应用 3.1 采集技术 3.2 存储技术 3.3 分析技术 3.4 使用技术 4. 保险数据的业务应用 4.1 安全合规 4.2 业绩提升 4.3 格局视野 5. 技术与业务的有机结合 5.1 前台、中台和后台 5.2 系统、平台和服务 时间和平台 时间 ： 2018年11月16日（周五） 晚 20：30 - 22：00 平台 ：千聊平台，扫描下面二维码进入直播间 有意者请扫描下列二维码， 添加叶锦鲤为好友 （标明“众智汇”）， 拉 你入群！ “众智汇” 愿景 尽职尽才，允公允能 —— 本社群不定期举行线上分享，组织群友分享知识、经验、资源，以达到 让我们每个人的职业生涯得到最大程度的发展 的目的 。