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Python的3个主要缺点及其解决方案，80%的人都不会

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Python 问世至今已经三十年左右了，但其仅在过去几年人气迅速飙升超过了除 java 和 C 以外的其他语言。总的来说，Python 已经成为教学、学习编程和软件开发的优秀起点，而且其可以成为任何技术栈中有价值的一部分。另外大家要注意：光理论是不够的。这里顺便总大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，还可以跟老司机交流讨教！不幸的是，这样的流行程度也会暴露 Python 的缺点，最显著且众所周知的缺点是这三个：运算性能、打包及可执行程序的生成、项目管理虽然这三个缺点都不是非常致命，但是和其他处于上升通道的语言如 Julia、Nim、Rust 和 Go 相比，Python 的劣势将越来越明显。下面给大家讲讲 Python 程序员面临的这三个缺点，以及 Python 与其第三方工具开发人员提出的解决这些缺点的方法。缺点一：Python 多线程和速度 Python 整体性能缓慢，有限的线程和多处理能力是其未来发展的主要障碍。 Python 长期以来一直重视编程的易用性而不是运行时的速度。当通过使用 C 或 C++ 编写的高速外部库（如 Numpy 和 Numba）在 Python 中完成如此多的性能密集型任务时，你会发现 Python

编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议

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本文内容全部由 Python 编码的最佳实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化 8 个方面深入探讨了编写高质量 Python 代码的技巧与禁忌，一共总结出 91 条宝贵的建议。每条建议对应 Python 程序员可能会遇到的一个问题。建议1：理解Pythonic概念建议2：编写Pythonic代码建议3：理解Python与C语言的不同之处建议4：在代码中适当添加注释建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理建议6：编写函数的4个原则建议7：将常量集中到一个文件建议8：利用assert语句来发现问题建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量建议10：充分利用Lazy evaluation的特性建议11：理解枚举替代实现的缺陷建议12：不推荐使用type来进行类型检查建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法建议14：警惕eval()的安全漏洞建议15：使用enumerate()获取序列迭代的索引和值建议16：分清=与is的适用场景建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode 建议18：构建合理的包层次来管理module 建议19：有节制地使用from…import语句建议20：优先使用absolute import来导入模块建议21：i+=1 不等于 ++i 建议22：使用with自动关闭资源建议23

How to allow c printf to print in ipython notebook in cython cell?

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问题 %%cython from libc.stdio cimport printf def test(): printf('abc') If I run test() , it doesn't print anything. Currently I am doing something stupid as: cdef char s[80] sprintf(s, 'something') print s What's a better way to use printf in cython? Why doesn't it print? 回答1: You can use the wurlitzer package to capture C-level stdout / stderr and redirect it to IPython. For example, include the following code blocks in your Jupyter notebook: %load_ext Cython %load_ext wurlitzer %%cython from

Python Cookbook（第3版）PDF高清完整版免费下载|百度网盘|Python新手入门

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百度云盘：Python Cookbook（第3版）PDF高清完整版免费下载提取码：i2y5 豆瓣评分：内容简介《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。《Python Cookbook（第3版）中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。作者简介 David Beazley是一位居住在芝加哥的独立软件开发者以及图书作者。他主要的工作在于编程工具，提供定制化的软件开发服务，以及为软件开发者、科学家和工程师教授编程实践课程。他最为人熟知的工作在于Python编程语言，他已为此创建了好几个开源的软件包（例如Swig和PLY），并且是备受赞誉的图书Python Essential

Python一键转Jar包，Java调用Python新姿势！

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粉丝朋友们，不知道大家看故事看腻了没（要是没腻可一定留言告诉我^_^），今天这篇文章换换口味，正经的来写写技术文。言归正传，咱们开始吧！今天的这篇文章，聊一个轩辕君之前工作中遇到的需求：如何在Java中调用Python代码？要不要先Mark一下，说不定将来哪天就用上了呢？本文结构： - 需求背景 - 进击的 Python - Java 和 Python - 给 Python 加速 - 寻找方向 - Jython? - Python->Native 代码 - 整体思路 - 实际动手 - 自动化 - 关键问题 - import 的问题 - Python GIL 问题 - 测试效果 - 总结需求背景进击的 Python 随着人工智能的兴起，Python 这门曾经小众的编程语言可谓是焕发了第二春。以 tensorflow、pytorch 等为主的机器学习／深度学习的开发框架大行其道，助推了 python 这门曾经以爬虫见长（python 粉别生气）的编程语言在 TIOBE 编程语言排行榜上一路披荆斩棘，坐上前三甲的宝座，仅次于 Java 和 C，将 C++、JavaScript、PHP、C#等一众劲敌斩落马下。当然，轩辕君向来是不提倡编程语言之间的竞争对比，每一门语言都有自己的优势和劣势，有自己应用的领域。另一方面，TIOBE 统计的数据也不能代表国内的实际情况

Force compiler when running python setup.py install

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问题 Is there a way to explicitly force the compiler for building Cython extensions when running python setup.py install ? Where setup.py is of the form: import os.path import numpy as np from setuptools import setup, find_packages, Extension from Cython.Distutils import build_ext setup(name='test', packages=find_packages(), cmdclass={'build_ext': build_ext}, ext_modules = [ Extension("test.func", ["test/func.pyx"]) ], include_dirs=[np.get_include()] ) I'm trying to install a package on Windows 8

Cython unsigned char uuid_t[16] representaion

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问题 I have structure declarations in my code: cdef extern from "uuid/uuid.h": ctypedef unsigned char uuid_t[16] cdef extern from "fr_common.h": ctypedef uuid_t fr_id_t ctypedef struct fr_event_t: fr_id_t id size_t action fr_id_t object_id long long ts Here I have cython class where I need to pass fr_id_t id value from fr_event_t structure. cdef class Event: cdef: bytes _id int _action bytes object_id int _ts def __cinit__(self, fr_id_t id, int action, fr_id_t object_id, int ts): self._id = id

Cython unsigned char uuid_t[16] representaion

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Running Cython in Jupyter iPython

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问题 Running an iterative loop for a geometric progression for a time trial, using the Cython interface. Get an error on compile (shift-enter): CompileError: command 'gcc' failed with exit status 1 %load_ext Cython %%cython def geo_prog_cython(double alpha, int n): cdef double current = 1.0 cdef double sum = current cdef int i for i in range(n): current = current * alpha sum = sum + current return sum The error: //anaconda/lib/python3.5/distutils/command/build_ext.py in build_extension(self, ext)

Using numpy.array in cython

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问题 I want to rewrite a class in cython format and save it as demo.pyx. The input parameter for the class would be either a 2D np.array with an Nx2 shape, e.g. a=np.array([[0.2,-0.8],[3.7,0.02],..,[-0.92,-3.33]]) , or a list for instance a=[0.1,2.7] . cimport numpy as np DTYPE = np.float64 ctypedef np.float64_t DTYPE_t cdef class halo_positions(object): cdef unsigned double *x cdef unsigned double *y def __init__(self, np.ndarray[np.float64_t,ndim=2,mode='c'] positions): self.x = &positions[:,0]

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