cursor

　　实现：使用Python实现用户登录，如果用户存在则登录成功（假设该用户已在数据库中） import pymysql user = input('请输入用户名：') pwd = input('请输入密码：') # 1.连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8') # 2.创建游标 cursor = conn.cursor() #注意%s需要加引号 sql = "select * from userinfo where username='%s' and pwd='%s'" %(user, pwd) print(sql) # 3.执行sql语句 cursor.execute(sql) result=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目 print(result) # 关闭连接，游标和连接都要关闭 cursor.close() conn.close() if result: print('登陆成功') else: print('登录失败') execute() 之 slq注入： 最后那一个空格，在一条sql语句中如果遇到select * from userinfo

本节重点： pymysql的下载和使用 execute()之sql注入 增、删、改：conn.commit() 查：fetchone、fetchmany、fetchall 一、pymysql的下载和使用 　　之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库，那如何在python程序中操作数据库呢？这就用到了pymysql模块，该模块本质就是一个套接字客户端软件，使用前需要事先安装。 （1）pymysql模块的下载 pip3 install pymysql （2）pymysql的使用 数据库和数据都已存在 # 实现：使用Python实现用户登录，如果用户存在则登录成功（假设该用户已在数据库中） import pymysql user = input('请输入用户名：') pwd = input('请输入密码：') # 1.连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8') # 2.创建游标 cursor = conn.cursor() #注意%s需要加引号 sql = "select * from userinfo where username='%s' and pwd='%s'" %(user,

一 IDE工具介绍(Navicat) 　　生产环境还是推荐使用mysql命令行，但为了方便我们测试，可以使用IDE工具，我们使用Navicat工具，这个工具本质上就是一个socket客户端，可视化的连接mysql服务端的一个工具，并且他是图形界面版的。我们使用它和直接使用命令行的区别就类似linux和windows系统操作起来的一个区别。 二 MySQL数据备份 #1. 物理备份： 直接复制数据库文件，适用于大型数据库环境。但不能恢复到异构系统中如Windows。 #2. 逻辑备份： 备份的是建表、建库、插入等操作所执行SQL语句，适用于中小型数据库，效率相对较低。 #3. 导出表： 将表导入到文本文件中。 　　一、使用mysqldump实现逻辑备份 #语法： # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql #示例： #单库备份 mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql #多库备份 mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql #备份所有库 mysqldump -uroot

cls超 Navicat工具、pymysql模块 阅读目录 一 IDE工具介绍 二 pymysql模块 一 IDE工具介绍(Navicat) 　　生产环境还是推荐使用mysql命令行，但为了方便我们测试，可以使用IDE工具，我们使用Navicat工具，这个工具本质上就是一个socket客户端，可视化的连接mysql服务端的一个工具，并且他是图形界面版的。我们使用它和直接使用命令行的区别就类似linux和windows系统操作起来的一个区别。 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 　　Navicat的安装教程看这篇博客： https://www.cnblogs.com/clschao/articles/10022040.html 　　 掌握： #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表，新增字段+类型+约束 #4. 设计表：外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意： 批量加注释：ctrl+？键 批量去注释：ctrl+shift+？键 二 pymysql模块 　　我们要学的pymysql就是用来在python程序中如何操作mysql，它和mysql自带的那个客户端还有navicat是一样的，本质上就是一个套接字客户端，只不过这个套接字客户端是在python程序中用的，既然是客户端套接字，应该怎么用，是不是要连接服务端

一 IDE工具介绍(Navicat) 　　生产环境还是推荐使用mysql命令行，但为了方便我们测试，可以使用IDE工具，我们使用Navicat工具，这个工具本质上就是一个socket客户端，可视化的连接mysql服务端的一个工具，并且他是图形界面版的。我们使用它和直接使用命令行的区别就类似linux和windows系统操作起来的一个区别。 　　下载连接: https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 　　Navicat的安装教程看这篇博客： https://www.cnblogs.com/pythoncainiao/p/10296069.html 掌握： #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表，新增字段+类型+约束 #4. 设计表：外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意： 批量加注释：ctrl+？键 批量去注释：ctrl+shift+？键 二 pymysql模块 　　我们要学的pymysql就是用来在python程序中如何操作mysql，它和mysql自带的那个客户端还有navicat是一样的，本质上就是一个套接字客户端，只不过这个套接字客户端是在python程序中用的，既然是客户端套接字，应该怎么用，是不是要连接服务端，并且和服务端进行通信啊，让我们来学习一下pymysql这个模块 #安装 pip3 install pymysql

django+pymysql搭建一个管理系统(一) 后续进行代码更新,优化 一.程序架构 二.mysql表单创建 zouye 库:存信息相关的 #班级表 create table classes( cid int primary key auto_increment, name varchar(32) not null default '' )engine=Innodb charset=utf8; insert into classes (name) values ('三年A班'), ('三年B班'),('三年C班'); #学生表 create table students ( sid int primary key auto_increment, name varchar(32) not null default '', class_id int not null default 1, foreign key (class_id) references classes(cid) )engine=Innodb charset=utf8; insert into students (name, class_id) values ('张三', 1),('李四', 2),('王五', 1); #老师表 create table teacher ( tid int primary key

一 前言 这篇文章不仅适合pgsql,更适合mysql，思路都是一致的，如果读者学会使用psycopg2操作pgsql，那么使用PyMySQL 操作mysql也是很简单；本篇文章涵盖内容广泛，提供的操作选择性很多，比如多种数据插入操作，防止sql注入方式，异常处理，sql语句打印处理，显示行号等操作，一篇文章真的收益匪浅；觉得知识追寻者文章不错，随手点赞谢谢。如果看了作者文章有收获，不关注都是耍流氓。 二 数据库连接 2.1 安装 psycopg2 # pip install psycopg2 2.2 连接数据库 每条完整的sql执行步骤如下，读者应谨记； 建立连接获得 connect 对象 获得游标对象，一个游标对象可以对数据库进行执行操作，非线程安全，多个应用会在同一个连接种创建多个光标； 书写sql语句 调用execute()方法执行sql 抓取数据（可选操作） 提交事物 关闭连接 # -*- coding: utf-8 -*- import psycopg2 # 获得连接 conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432") # 获得游标对象 cursor = conn.cursor() # sql语句 sql

数据库SQLite介绍 Android使用getWritableDatabase()和getReadableDatabase()方法都可以获取一个用于操作数据库的SQLiteDatabase实例。 　　　　 getReadableDatabase()方法中会调用getWritableDatabase()方法 其中 getWritableDatabase() 方法以读写方式打开数据库 ，一旦数据库的磁盘空间满了，数据库就只能读而不能写，倘若使用的是getWritableDatabase() 方法就会出错。 getReadableDatabase() 方法则是先以读写方式打开数据库 ，如果数据库的磁盘空间满了，就会打开失败，当打开失败后会继续尝试以只读方式打开数据库。如果该问题成功解决，则只读数据库对象就会关闭，然后返回一个可读写的数据库对象。 它会调用并返回一个可以读写数据库的对象 在第一次调用时会调用onCreate的方法 当数据库存在时会调用onOpen方法 结束时调用onClose方法 4. 区别 是不是上面两个总结一样？ 然后事实呢？ 两个方法都是返回读写数据库的对象，但是当磁盘已经满了时， getWritableDatabase 会抛异常，而 getReadableDatabase 不会报错，它此时不会返回读写数据库的对象，而是仅仅返回一个读数据库的对象。

Android数据库源码分析(2)-SQLiteDatabase的实现以及多线程行为 本系列主要关注安卓数据库的线程行为，分为四个部分： (1)SQLiteOpenHelper的getReadableDatabase和getWritableDatabase (2)SQLiteDatabase的实现以及多线程行为 (3)连接缓存池SQLiteConnectionPool (4)SQLiteDatabase多线程实践 本篇主要关注 SQLiteDatabase 的线程同步实现与架构实现。 1 SQLiteClosable的acquireReference与releaseReference方法 SQLiteClosable 是 SQLiteDatabase 的父类，也同时是数据库下其他几个类的父类。其中实现了引用计数逻辑来控制资源释放的时机。 private int mReferenceCount = 1; public void acquireReference() { synchronized(this) { if (mReferenceCount <= 0) { throw new IllegalStateException( "attempt to re-open an already-closed object: " + this); } mReferenceCount++;