cpu使用率

CPU使用率 Linux 通过 /proc 虚拟文件系统，向用户空间提供了系统内部状态的信息，而 /proc/stat 提供的就是系统的 CPU 和任务统计信息 proc - process information pseudo-file system 查询 man proc 关键指标常用参数 user（通常缩写为 us），代表用户态 CPU 时间。注意，它不包括下面的 nice 时间，但包括了 guest 时间。 nice（通常缩写为 ni），代表低优先级用户态 CPU 时间，也就是进程的 nice 值被调整为 1-19 之间时的 CPU 时间。这里注意，nice 可取值范围是 -20 到 19，数值越大，优先级反而越低。 system（通常缩写为 sys），代表内核态 CPU 时间。 idle（通常缩写为 id），代表空闲时间。注意，它不包括等待 I/O 的时间（iowait）。 iowait（通常缩写为 wa），代表等待 I/O 的 CPU 时间。 irq（通常缩写为 hi），代表处理硬中断的 CPU 时间。 softirq（通常缩写为 si），代表处理软中断的 CPU 时间。 steal（通常缩写为 st），代表当系统运行在虚拟机中的时候，被其他虚拟机占用的 CPU 时间。 guest（通常缩写为 guest），代表通过虚拟化运行其他操作系统的时间，也就是运行虚拟机的

查看CPU使用 在 Linux 系统下，使用 top 命令查看 CPU 使用情况。 %Cpu(s): 0.3 us, 0.1 sy, 0.0 ni, 99.6 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st us(user)：表示 CPU 在用户态运行的时间百分比，通常用户态 CPU 高表示有应用程序比较繁忙。典型的用户态程序有：数据库、Web 服务器等。 sy(sys)：表示 CPU 在内核态运行的时间百分比（不包括中断），通常内核态 CPU 越低越好，否则表示系统存在某些瓶颈。 ni(nice)：表示用 nice 修正进程优先级的用户态进程执行的 CPU 时间。nice 是一个进程优先级的修正值，如果进程通过它修改了优先级，则会单独统计 CPU 开销。 id(idle)：表示 CPU 处于空闲态的时间占比，此时，CPU 会执行一个特定的虚拟进程，名为 System Idle Process。 wa(iowait)：表示 CPU 在等待 I/O 操作完成所花费的时间，通常该指标越低越好，否则表示 I/O 存在瓶颈，可以用 iostat 等命令做进一步分析。 hi(hardirq)：表示 CPU 处理硬中断所花费的时间。硬中断是由外设硬件（如键盘控制器、硬件传感器等）发出的，需要有中断控制器参与，特点是快速执行。 si(softirq)：表示 CPU

usr 用户态CPU时间 nice 低优先级用户态CPU时间 system 系统态CPU时间 idle 空闲时间 iowait 等待IO的时间 irq 硬中断的时间 softirq 软中断的时间 steal 当系统运行在虚拟机中时，被其他CPU占用的时间。 gust 通过虚拟化，运行其他操作系统的时间。 gust_nice 以低优先级运行虚拟化的时候。 CPU使用率 = 1- 空闲时间/CPU总时间 用户态占用过多的CPU，应着重排查用户进程的性能问题。 系统态占用过多的CPU，应着重排查系统调用，内核进程的问题。 IO等待时机过长，应着重排查系统存储的IO问题。 软中断硬中断，应着重排查内核中的中断服务程序。 top，perf top -g 进程号 必须加-g才能显示函数调用信息。看exectue_ex下的函数调用。 碰到CPU占用率过高，但是top看不到CPU占用高的进程的情况可能是： 1、进程不断因为某种原因（段错误等）退出之后，被监视进程不断重启。 2、在进程内部通过exec调用的外部命令。这些命令进程只运行很短的时间就退出，一般很难用top来监控。 用工具 https://github.com/brendangregg/perf-tools/blob/master/execsnoop 可以监视出存在时间很短的进程。 也可以用perf record -g观察15秒

1.top 使用权限：所有使用者 使用方式：top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明：即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度，或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度，如果使用者是有superuser的权限，则top将会以最高的优先序执行 c :切换显示模式，共有两种模式，一是只显示执行档的名称，另一种是显示完整的路径与名称S :累积模式，会将己完成或消失的子行程( dead child process )的CPU time累积起来 s :安全模式，将交谈式指令取消,避免潜在的危机 i :不显示任何闲置(idle)或无用(zombie)的行程 n :更新的次数，完成后将会退出top b :批次档模式，搭配"n"参数一起使用，可以用来将top的结果输出到档案内 范例： 显示更新十次后退出; top -n 10 使用者将不能利用交谈式指令来对行程下命令: top -s 将更新显示二次的结果输入到名称为top.log的档案里: top -n 2 -b < top.log 另附一个命令简介 linux traceroutewindows tracert两个命令相当，跟踪网络路由 2.vmstat 正如我们之前讨论的任何系统的性能比较都是基于基线的

1.top 使用权限：所有使用者 使用方式：top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明：即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度，或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度，如果使用者是有superuser的权限，则top将会以最高的优先序执行 c :切换显示模式，共有两种模式，一是只显示执行档的名称，另一种是显示完整的路径与名称S :累积模式，会将己完成或消失的子行程( dead child process )的CPU time累积起来 s :安全模式，将交谈式指令取消,避免潜在的危机 i :不显示任何闲置(idle)或无用(zombie)的行程 n :更新的次数，完成后将会退出top b :批次档模式，搭配"n"参数一起使用，可以用来将top的结果输出到档案内 范例： 显示更新十次后退出; top -n 10 使用者将不能利用交谈式指令来对行程下命令: top -s 将更新显示二次的结果输入到名称为top.log的档案里: top -n 2 -b < top.log 另附一个命令简介 linux traceroutewindows tracert两个命令相当，跟踪网络路由 2.vmstat 正如我们之前讨论的任何系统的性能比较都是基于基线的

导语 总结有关服务器的各项性能指标，以及如何判断服务器的性能状况出现问题，性能指标代表的含义。同时也总结Linux服务器上有关工具的各项参数含义，以及日常需要注意的参数信息。 CPU使用率和负载 首先需要分清楚 CPU使用率和机器负载 不是相同的概念，如果 CPU使用率 ，但是不一定代表机器负载同样也高。所以关于 CPU使用率和负载 的区别： CPU使用率：显示的是程序在运行期间占用的CPU百分比； CPU负载：显示的是一段时间内正在使用和等待使用的CPU平均任务数； 查看CPU使用率和负载 对于查看负载可以使用uptime,w命令，同时top，vmstat工具也可以同时观察CPU使用率和负载情况。 查看CPU核数： grep "model name" /proc/cpuinfo | wc -l uptime命令： 命令返回信息中的load average就是关于系统的平均负载，里面的三个数字分别代表着1分钟、5分钟、15分钟内的系统平均负载。 top工具 （如果是多核CPU，1查看各个CPU详细信息） top工具的第一行后面的三个值，分别也是代表之前的 1、5、15 分钟内的平均负载； 第三行关于CPU使用率各项参数的含义： (us)user：CPU在低nice值（高优先级）用户态所占用的时间；（大部分CPU时间都在执行此类程序） (sy)sytem：CPU处于内核所占用的时间

我们租用的服务器在使用操作系统的时候，用着用着系统就变慢了，打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上。这是怎么回事情呢？ 遇到病毒了吗？硬件有问题？还是系统设置有问题呢？宵云本文中将从硬件，系统进程，应用软件和病毒***四个方面来介绍CPU资源使用率为什么会达到那么高，以帮助大家排除服务器CPU使用率高的种种疑惑。 一、硬件因素 以下分别从CPU温度，CPU超线程，硬件配置，硬件驱动和待机方面分析。 情况1、CPU温度过高 如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高（CPU温度多少正常？）,使CPU自动降频,从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU会自动将降低工作效率。 情况2、超线程 超线程导致CPU使用率占用高，这类故障的共同原因就是都使用了具有超线程功能的P4 CPU。据一些网友总结超线程似乎和天网防火墙有冲突，可以通过卸载天网并安装其它防火墙解决，也可以通过在BIOS中关闭超线程功能解决 情况3、硬件配置不合理 例如内存不足，当运行一些大型软件时，CPU的资源大部分耗在了虚拟内存的交换处理上。而电源功率不足，也会使CPU的性能难以发挥。还有,在购买CPU时，选的CPU核心频率不足是导致CPU的使用率高的最直接原因。 情况4、不完善的驱动程序 硬件的驱动程序没有经过认证或者是不合法的认证，会造成CPU资源占用率高。因大量的测试版的驱动在网上泛滥

一、cpu性能指标 1 cpu使用率 1.1 用户cpu使用率：包括用户态cpu使用率（user）和低优先级用户态cpu使用率（nice），表示cpu在用户态运行的时间百分比。用户cpu使用率高， 通常说明应用程序笔记繁忙。 1.2 系统cpu使用率：表示cpu在内核态运行的时间百分比（不包括中断），系统cpu使用率高说明内核比较繁忙。 1.3 等待I/O的cpu使用率：通常也称为iowait，表示等待I/O的时间百分比。iowait高，通常说明系统与硬件设备的I/O交互时间比较长。 1.4 软中断和硬中断的cpu使用率：分别表示内核调用软中断、硬中断处理程序的四件百分比，他们的使用率高，通常说明系统发生了大量的中断。 1.5 虚拟化环境中用到的窃取cpu使用率（steal）和客户cpu使用率（guest），分别表示被其他虚拟机占用的cpu时间百分比，和运行客户虚拟机的cpu时间百分比。 2 平均负载：也就是系统平均活跃进程数。理想情况，平均负载等于逻辑cpu个数，这表示每个cpu都恰好被充分使用。如果平均负载大于逻辑cpu的个数，就表示负载比较重了。 3 上下文切换：本身是保证linux正常运行的一项核心功能。但过多的上下文切换，会将原本运行的cpu时间，消耗在寄存器、内核栈以及虚拟内存数据保存和恢复上，缩短进程 真正运行的时间，成为性能瓶颈。 4 cpu缓存命中率

（1）top 命令 -》查询出CPU使用率最高的 PID编号。 （2）top -H p PID编号 -》能查询出所有线程的CPU使用率的列表（线程编号也在PID列）。 （3）jstack xxxx(进程编号) -》列出当前进程所有线程的堆栈情况。 （4）将之前的线程编号转成16进制准确查找到指定线程，查看对应的堆栈即可。 来源： https://www.cnblogs.com/zzq-include/p/12000654.html

python指定cpu使用率，与内存占用 """ runing 100 runing.py -c 2 -t 0.01 -m 1000 -c cpu核数，不加-c参数为最大核数 -t cpu运算频率时间，间隔，越小占用越高 -m 内存占用，1000MB """ import sys import time from time import clock import argparse from multiprocessing import Process from multiprocessing import cpu_count import math import tempfile # 屏蔽 Traceback信息 sys.stderr=tempfile.TemporaryFile() def exec_func(bt): while True: for i in range(0, 9600000): pass time.sleep(bt) if __name__ == "__main__": parse = argparse.ArgumentParser(description='runing') parse.add_argument( "-c", "--count", default= cpu_count(), help='cpu count' ) parse.add