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11月2日获悉，腾讯云对象存储COS近日正式通过Commvault备份软件标准化测试，并获得官方认证。 同时，Commvault对COS的支持已经从底层打通。这意味着用户只要购买了 腾讯云COS 的云存储空间，就可以通过Commvault进行远程数据备份，把数据写入COS的存储桶中，也可以在Commvault上直接访问或删除COS的数据，极大的简化了数据备份和使用过程，方便快捷实现数据上云，并能够在几分钟内实现备份容灾。 Commvault致力于数据备份和恢复系统的革新，能够为用户提供智能、快速、可靠且易于使用的数据存储管理方案。IDC把Commvault列为企业级数据存储和管理软件的领导者。据Gartner最新发布的《2020年数据中心备份恢复解决方案魔力象限》报告，Commvault已经连续第9次处于领导者象限。 腾讯云作为国内近年来发展速度最快的云厂商，拥有超过100万的开发者。据Gartner首次发布的《云基础设施和平台服务》报告，腾讯云是入围本次魔力象限的7家国际厂商之一。腾讯云 对象存储COS 可提供数据跨多架构、多设备冗余存储，不仅可为每一个存储对象实现高达99.999999999%（11个9）的数据持久性，和99.9%的服务可用性，还可以通过生命周期管理进行数据降冷，进一步降低成本。 据了解

题目： 解题思路： https://leetcode-cn.com/problems/sqrtx/solution/x-de-ping-fang-gen-by-leetcode-solution/ 代码： class Solution { public int mySqrt(int x) { if (x == 0) { return 0; } int ans = (int) Math.exp(0.5 * Math.log(x)); return (long) (ans + 1) * (ans + 1) <= x ? ans + 1 : ans; } } 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4248053/blog/4706969

题目： DJI 8.16第三题 解题思路： 贪心算法 https://leetcode-cn.com/problems/remove-k-digits/solution/yi-diao-kwei-shu-zi-by-leetcode/ 代码： package com.janeroad; import java.util.LinkedList; /** * Created on 2020/8/16. * * [@author](https://my.oschina.net/arthor) LJN */ public class Test28 { public static void main(String[] args) { System.out.println(removeKdigits("71245323308", 4)); } public static String removeKdigits(String num, int k) { LinkedList<Character> stack = new LinkedList<Character>(); for(char digit : num.toCharArray()) { while(stack.size() > 0 && k > 0 && stack.peekLast() > digit) { stack

欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列博客。 基本概念 定积分的定义如下： 不定积分定义如下： 如果想了解更多，大家可以继续阅读同济大学《高等数学》，关注公众号，回复关键词'gdsx'，可以获得高清电子版。 sympy介绍 sympy库的安装非常的简单，利用conda命令可以快速的完成安装。 conda install sympy 接下来，我们将介绍利用第三方库sympy来完成积分的计算。 python求解不定积分 接下来，我们将介绍上述的不定积分的求解。 首先导入sympy库中的所有类和函数。 from sympy import * 接下来我们需要定义，本次需要使用到的符号变量x，其定义如下： x = symbols('x') 最后我们来计算积分，定积分和不定积分我们都需要用到函数integrate，这个函数的用法非常的简单，完全可以自己领悟。 integrate(cos(x) ,x) >> sin(x) 这里面需要注意两点： 1）cos后面要跟一对括号，不能直接写cosx。 2）求解的结果中省略了常数C，需要自己加上。 python求解定积分 定积分的求解和不定积分类似，唯一的区别在于，定积分说明了积分的上下限。 integrate(cos(x), (x,-pi, pi)) 其中(x,-pi,pi

题目： 解题思路： 一个是哈希表是 words ，一个哈希表是截取的字符串，比较两个哈希是否相等！ 滑动窗口 https://leetcode-cn.com/problems/substring-with-concatenation-of-all-words/solution/chuan-lian-suo-you-dan-ci-de-zi-chuan-by-powcai/ https://www.bilibili.com/video/BV15441127FS?from=search&seid=15196280111202959649 代码： package com.janeroad; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; /** * Created on 2020/11/5. * * [@author](https://my.oschina.net/arthor) LJN */ public class LC120 { public static List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) { List<Integer> res = new ArrayList<>(); if (s == null ||

文章目录 数字特征相关 积分相关 一个积分的计算 傅里叶变换相关 常用连续傅里叶变换对 连续傅里叶变换性质 三角函数相关 积化和差公式 数字特征相关 X ( t ) X(t) X ( t ) R X ( τ ) R_X(\tau) R X ​ ( τ ) S X ( ω ) S_X(\omega) S X ​ ( ω ) a X ( t ) aX(t) a X ( t ) ∣ a ∣ 2 R X ( τ ) \lvert{a}\rvert^2R_X(\tau) ∣ a ∣ 2 R X ​ ( τ ) ∣ a ∣ 2 S X ( ω ) \lvert{a}\rvert^2S_X(\omega) ∣ a ∣ 2 S X ​ ( ω ) d X ( t ) d t \frac{dX(t)}{dt} d t d X ( t ) ​ − d 2 R X ( τ ) d τ 2 -\frac{d^2R_X(\tau)}{d\tau^2} − d τ 2 d 2 R X ​ ( τ ) ​ ω 2 S X ( ω ) \omega^2S_X(\omega) ω 2 S X ​ ( ω ) d n X ( t ) d t n \frac{d^nX(t)}{dt^n} d t n d n X ( t ) ​ ( − 1 ) n d 2 n R X ( τ ) d τ 2 n (-1)^n\frac

智能优化算法：海鸥算法原理及Matlab代码 文章导航 1. 算法原理 2. SOA算法流程 2.1 迁徙行为(exploration ability) 2.2 攻击行为(exploitation ability) 3. SOA算法流程如下： 4. 运行结果 文章导航 海鸥算法(Seagull optimization algorithm,SOA)，是由Gaurav Dhiman和Vijay kumar于2018年提出的一种新型群体智能优化算法，该算法主要模拟了自然界中海鸥迁徙以及迁徙过程中的攻击行为(觅食行为)。 1. 算法原理 海鸥算法主要模拟了海鸥的迁徙行为和攻击行为 。迁徙行为即海鸥从一个现阶段不适宜生存的地方飞往另一个适宜生存的地方，迁徙行为影响着SOA算法的全局探索能力；攻击行为即海鸥在飞行过程中对地面、水域内食物的攻击觅食，攻击行为影响着SOA算法的局部开发能力。 2. SOA算法流程 2.1 迁徙行为(exploration ability) 根据原始文献所述，海鸥在迁徙行为即算法中个体从一个位置探索至另一个位置。在这个阶段，需要注意三点：避免碰撞、、向最优个体靠拢、与最优代理保持密切联系。 为了避免与周围海鸥发生碰撞，算法采用附加变量A调整海鸥的位置。 C s = A ∗ P s ( x ) C_s=A*P_s(x) C s ​ = A ∗ P s ​ ( x )

题目： 解题思路： liweiwei-深度优先遍历 + 剪枝、有序数组模拟 https://leetcode-cn.com/problems/permutation-sequence/solution/hui-su-jian-zhi-python-dai-ma-java-dai-ma-by-liwei/ 代码： import java.util.Arrays; public class Solution { /** * 记录数字是否使用过 */ private boolean[] used; /** * 阶乘数组 */ private int[] factorial; private int n; private int k; public String getPermutation(int n, int k) { this.n = n; this.k = k; calculateFactorial(n); // 查找全排列需要的布尔数组 used = new boolean[n + 1]; Arrays.fill(used, false); StringBuilder path = new StringBuilder(); dfs(0, path); return path.toString(); } /** * [@param](https://my.oschina.net/u

SQL 语句：select location.* from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance from bsx_training where (px_state = 1) and (type_id != '') and (((px_lat >= 27.683290277922) and (px_lat <= 45.653769722078)) and ((px_lon >= 105.81826766053) and (px_lon <= 128.22245033947))) order by distance limit 0,10) location where (1=1) and (location.distance <= 500) 先忽略上面这条SQL语句。一一解释 根据SQL排序的SQl语句 // lon1当前用户经度 lat1当前用户纬度，lon2 sql的经度字段 lat sql的纬度字段

定点数优化：性能成倍提升 韦易笑 ​ 游戏开发、编程、游戏等 4 个话题下的优秀回答者 495 人赞同了该文章 定点数这玩意儿并不是什么新东西，早年 CPU 浮点性能不够，定点数技巧大量活跃于各类图形图像处理的热点路径中。今天 CPU 浮点上来了，但很多情况下整数仍然快于浮点，因此比如：libcario (gnome/quartz 后端）及 pixman 之类的很多库里你仍然找得到定点数的身影。那么今天我们就来看看使用定点数到底能快多少。 简单用一下的话，下面这几行宏就够了： #define cfixed_from_int(i) (((cfixed)(i)) << 16) #define cfixed_from_float(x) ((cfixed)((x) * 65536.0f)) #define cfixed_from_double(d) ((cfixed)((d) * 65536.0)) #define cfixed_to_int(f) ((f) >> 16) #define cfixed_to_float(x) ((float)((x) / 65536.0f)) #define cfixed_to_double(f) ((double)((f) / 65536.0)) #define cfixed_const_1 (cfixed_from_int(1)) #define