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9.1 计算字段 存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。比如： 如果想要在一个字段中既显示公司名，又显示公式的地址，但这两个信息一般包含在不同的表列中。 城市、州和邮政编码存储在不同的列中，但邮件标签打印程序却需要把它们作为一个恰当格式的字段检索出来。 列数据是大小写混合的，但报表程序需要把所有数据按大写表示出来。 在上面举的例子中，存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据；而不是检索出数据，然后在客户机应用程序或报告程序中重新格式化。 所以就需要计算字段。计算字段并不实际存储于数据库表中，而是运行时在SELECT语句内创建的。 这里的字段（field）基本上跟列（column）的意思相同，经常互换使用，不过数据库列一般称为列，而术语字段通常用在计算字段的连接上。 可在SQL语句内完成的许多转换和格式化工作都可以直接在客户机应用程序内完成。但是一般来说，在数据库服务器上完成这些操作比在客户机中完成要快得多，因为DBMS是设计来快速地完成这种处理的。 9.1.1 计算字段的使用 举一个创建由两列组成的标题的简单例子。 vendors表包含供应商名和位置信息。假如要生成一个供应商报表，需要在供应商的名字中按照name(location)这样的格式列出供应商的位置。 此报表需要单个值，而表中数据存储在两个列vend

转载地址: https://bbs.csdn.net/topics/310021870 1. ASCII 返回与指定的字符对应的十进制数; SQL> select ascii(A) A,ascii(a) a,ascii(0) zero,ascii( ) space from dual; A A ZERO SPACE --------- --------- --------- --------- 65 97 48 32 2. CHR 给出整数,返回对应的字符; SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual; ZH C -- - 赵 A 3. CONCAT 连接两个字符串; SQL> select concat(010-,88888888)||转23 高乾竞电话 from dual; 高乾竞电话 ---------------- 010-88888888转23 4. INITCAP 返回字符串并将字符串的第一个字母变为大写; SQL> select initcap(smith) upp from dual; UPP ----- Smith 5. INSTR(C1,C2,I,J) 在一个字符串中搜索指定的字符,返回发现指定的字符的位置; C1 被搜索的字符串 C2 希望搜索的字符串 I 搜索的开始位置,默认为1 J 出现的位置

通过写SQL查询，我们可以发现很多简单查询语句主要就是由一些算术操作、字段操作、函数还有各种子句构成的，今天我们从这个角度对MySQL单表查询的基础知识进行一个汇总。 计算: 计算字段 算术操作符 算术计算 字段拼接 格式化显示 函数: 统计函数 其他常用函数 子句: 排序 过滤 分组 分组过滤 去重 以这份模拟薪酬统计表为例 字段解读： id（工号），name（员工姓名），dep（部门），post（职位），years（工作年限），sal（薪酬），bon（奖金） 计算部分 1.计算字段说明 很多时候，存在数据库表中的数据不是我们直接需要的，要进行一些计算、清洗或者格式化等操作，所以就有了计算字段的存在，它们不实际存在于数据库表中，是运行时在select语句中创建的。 2.算术操作符 算术操作符：+ 加法，- 减法，* 乘法，/(DIV) 除法，%(MOD) 求余 3.算术计算 # 统计一下CFO的年薪 select name, sal*12+bon from eg where post = 'cfo'; 4.字段拼接及列别名 列别名： 别名是一个字段或者值的替换名，可以用关键字AS赋予（也可以省略掉AS）。 在上面的例子中，如果要对计算后的年薪赋予一个名称，修改第一行代码即可 select name, sal*12+bon as '年薪' 下面我们看下使用concat()

MySQL Structured Query Language SQL简介 SQL (Structured Query Language) 是具有数据操 纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。 数据库操作 1.数据定义：DDL语言，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。 数据定义语言（data definition language，DDL）属于DBMS语言的一种，用于明确定义概念纲要(conceptual schemas)及内部纲要(internal schemas)，DBMS内的DDL编译器(complier)能够处理DDL，识别纲要建构物(schema constructs)的描述(description)并加以存入DBMS目录中的纲要描述(schema description)。 为SQL语言集中负责数据结构定义与数据库对象定义的语言，由CREATE、ALTER与DROP三个语法所组成，最早是由Codasyl（Conference on Data Systems

一.先看看实现效果图 　　　　　　　　(左边的2d图片如何运动出右边3d的效果) 引言： 　　　　对于这个题目，真的很尴尬，不知道取啥，就想了这个题目，涵盖范围很广，很抽象，算是通用知识点吧。想要了解下面几个问题的，可以看看。　　　 　　　　　①2D图形如何运动出3D空间的效果。 　　　　　②3D物体如何渲染成2D图形到屏幕上。 　　　　　③Unity中模型到世界，世界到相机，相机到屏幕的关系。 　　　　　④如何通过矩阵进行各种风骚（旋转，缩放，平移，投影等）的变换操作。 二.应用知识 　　　　①向量 　　　　②矩阵，矩阵变换规则 　　　　③透视投影 三.实现 　　　　　　问题：图形不断变换，通过简化，图形的本质是由顶点组合而成，因此，可以简化为顶点不断变换。不断意思大概就是每隔一段时间变换，我们这里 再简化，可以简化为变换一次。即问题可以不断简化如图 　　　　　　 　　　　　　对于“顶点变换“，顶点，即是向量，根据矩阵的相关知识，我们可以了解到，变换矩阵可以使向量得到指定的变换。因此就是“顶点通过矩阵变换”。 最后，问题的本质即为 顶点和矩阵的之间的交互 即可。 1）顶点 　　　　　　顶点，当然是拥有x，y,z三个分量， 根据矩阵变换规则，我们想要使用矩阵对向量进行变换，需要多一个维度，且第四个分量为1。至于具体原因这里不加详述， 详情可见：https://blog.csdn

Preface 往后看了几章，对这本书有了新的理解 上一篇，我们第一次尝试把MC积分运用到了Lambertian材质中，当然，第一次尝试是失败的，作者发现它的渲染效果和现实有些出入，所以结尾处声明要通过实践，改进当前的效果 于是乎，就有了后面的章节，几乎整本书都在讲，如何一步一步地改进上一篇的画质，使其更加符合现实，上一篇其实是抛砖引玉 这本书的小标题名为the rest of your life 通过前面几章，我们可以更好地理解这句话：我们通过MC积分优化效果，采用的是pdf函数，之前说过，这就是一场游戏：寻找一个pdf函数，使得使用它进行重要性采样得到的渲染图形更加贴合实际，其实它是没有止境的，比如pdf是一次曲线、二次曲线、高次曲线、正态分布、高斯分布等等，对应的研究方法也是没有止境的，比如：你可以通过对光源进行pdf采样实现最终目的（比如在双向追踪中，光源也要发射光线），你也可以通过对不同材质表面的反射状态进行pdf采样，进而使得表面颜色变化更光滑更柔和更贴合实际。 上述为个人理解，可能有些出入，吾姑妄言之，汝姑妄听之，便罢。 Ready 上述说到抛砖引玉，但是好像我们用的不是一张图，思量再三，还是先把砖整一个，毕竟之后都是围绕那块砖评说效果的，另辟蹊径可能不是明智之举 所以，我们先把砖搞到手 造砖的代码： void Cornell(intersections**

一、三次作业总结 三次作业难度逐层递进，逐步帮助我们入门理解面向对象思想。第三次作业可以算是系列的巅峰版，因此本文重点介绍第三次作业的设计思路，当然前两次作业也进行了较细致的介绍。另外三次使用的查找bug方法较为相似，统一放在最后介绍。 1、 第一次作业 1.1 需求分析 本次作业需要完成的任务为简单多项式导函数的求解。 运算法则包含加法和乘法，因子也只包含常数项和变量项，较好处理。 1.2 实现方案 1.2.1 宏观架构 这次作业我设计了两个类，分别是最基础的Poly类，储存表达式按[+-]区分的每一项，另一个是包含Poly类构成的arraylist的表达式类。设计说明见下图 1.2.2处理细节 本次表达式相对简单，但是因为输入字符串过长（200字符），用基于回溯的正则容易出现爆栈的问题，因此本次我进行了修改，去除了一开始使用大正则的思路，采用了循环处理的方法。即每次提取最靠前的项看是否匹配，然后删除最开始匹配到的部分，继续匹配。 另外，为了追求方便，我在开头进行统一特判，确定空格没有导致格式问题后去除空格，以便简化后续的处理。因为思虑补全这最后也导致我在互测的时候付出了惨重的代价，这个后续再说。 最后的优化中我采取了最基本的合并同类项思路，遗憾的是我没有考虑到将正项提前这件事，最后强测分没有满。 1.3 本次作业暴露的问题 1.3.1 测试问题 本次作业强测全对

本文翻自：Allen B. Downey —— 《Think Python》 原文链接： http: //www.greenteapress.com/thinkpython/html/ thinkpython004.html 翻译：Simba Gu [自述：感谢 coneypo 网友的建议，译文的排版和书写规范已经稍作调整，希望看起来能比前面翻译的几篇舒服一些 :)] 第三章 函数 3.1 函数调用 　　在程序中，函数可以理解为一个有名字的执行命令的序列。当你在定义一个函数的时候，必须为其指定一个名字，然后再通过这个名字来调用。正如前一章里面提到过的函数调用的例子： >>> type(32) <type 'int'> 　　这里的type就是一个函数，括号里面的表达式叫做参数，它返回传入参数的类型。通常来说就是函数“接收”值并“返回”结果，这个结果叫做返回值。 3.2 类型转换函数 　　Python内置了从一种类型转换为其他类型的函数。例如 int 函数可以把任何能够转换成整数的值转换成整数。 >>> int('32') 32 >>> int('Hello') ValueError: invalid literal for int(): Hello 　　int 函数可以把浮点数转换成整数，它会直接把小数部分剔除而非对转换的浮点数进行四舍五入。 >>> int(3.99999) 3 >

In [1]: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl . rcParams [ 'font.sans-serif' ] = [ 'SimHei' ] # 中文字体支持 对于折线图的绘制，在之前博客的示例中都有使用，在面向对象绘图方法中，一般是创建axes实例后调用plot()方法实现折线图绘制，并通过传递各种参数实现对图像的设置。 散点图的绘制通过axes实例的scatter()方法来实现。scatter()方法的参数和参数取值与绘制折线图的plot()方法基本一致，所以本文将两种图放在一起进行介绍。 1 多图像绘制 ¶ 在一个axes中，可以绘制多条折线图，秩序多次调用plot()或者scatter()方法即可。 In [2]: x1 = np . linspace ( 0.0 , 5.0 , 10 ) y1 = np . cos ( 2 * np . pi * x1 ) * np . exp ( - x1 ) fig , axes = plt . subplots ( 1 , 2 , figsize = ( 10 , 3 ), tight_layout = True ) # 折线图 axes [ 0 ] . set_title ( '图1 折 线

突然想写一份C++教程，并且此教程会尽量使用通俗语言来描述，进入正题！ 如果你从来没有接触过编程语言，希望我的教程能够帮助你！ 一、代码示例 ​ 当然我希望你暂时不要纠结我在写什么，把代码贴在前面是想给你看看，它会是什么样子的；如果 一定要取个名字的话，你可以称这份代码为--“著名的helloworld代码”。 #include <iostream> //头文件 int main() //主函数 { std::cout << "hello world!" << std::endl; //语句 return 0; } 二、结构 现在应该回到上面的代码，看完之后先请你回忆一下它的结构： 头文件---函数---语句 ； 函数： ​ 对，我没按照顺序讲，因为我希望你先知道什么是函数； ​ 我想你应该学过初等数学了，数学中的函数式什么样的呢？先来看看这个数学函数： y = cos(x) ​ 现在我们又拿它来分析，当然不是分析cos函数的功能和它的性质，而是分析它的结构； ​ 注意到没有，它包含的部分：y、cos、x、()。我们都知道，每输入一个x都会得到一个y，我们先给他们取个名字吧： ​ x一般叫做 参数 ； ​ 大家喜欢把y称为 输出 ； ​ 至于cos这个东西，一个名字罢了，因为最初发现它的人把它叫做cos，所以后人都把它叫做cos（比如说，如果它的发现者把它称之为abc