cos

全世界只有 3.14 % 的人关注了 爆炸吧知识 提到数学家， 我以为是这样的： 发际线不低，面部表情匮乏， 总爱是写外星符号。 然而却是这样的， 刚刚还在讲sin、cos, 一转头就掏出一把小提琴， 超高难度的帕格尼尼随想曲说来就来。 数学家的家， 我以为是这样的： 到处都是方便食品， 颜色搭配看心情，装修看运气。 就是想拉《生活大爆炸》出来遛一下 然而却是这样的， 优雅的曲线细细地勾勒边框， 磨砂玻璃和实木的简洁搭配， 柔和、精准的灯光设计。 没错，这个看上去又美又贵的建筑不是博物馆也不是剧院，只是一个数学家的私人住宅。 他叫James Stewart，没听过？不要紧，如果你的大学数学课用的是英文教材，那么你八成已经见过他的名字一千八百遍了，尤其是期末考之前。 这本虐你如初恋的微积分教材（Single Variable Calculus: Early Transcendentals）就是他写的。 这本书以极高的习题质量和严谨行文闻名于世。杀伤范围覆盖整个北美，辐射全世界，是全球销量最高的微积分教材。 高到什么程度呢？光这本书的稿费，截止到2014年，他就拿了将近两个亿人民币……两亿啊朋友！ Stewart还在大学教书的时候，有两个学生说他讲的内容比教科书里的好多了，不如自己写一本。于是任性的Stewart就花七年时间写了一本。 Stewart为了写这本书真是呕心沥血 看到这里

Shone.Math开源系列1 — 基于.NET 5实现Math<T>泛型数值计算 作者：Shone .NET 5 preview 4已经可用了，从微软Build2020给出的信息看，.NET 5将实现框架统一，.NET 6将实现界面统一。开源的.NET更加有活力，咱们也从基础开始贡献一点微薄力量，拥抱开源，拥抱.NET未来。 Shone.Math 是一个支持Math<T>泛型数值计算和Real实数运算（浮点数、分数、PI,E,Log,Exp等无理数）的轻量级基础数学库 。该项目开源地址https://github.com/shonescript/Shone.Math，是本人把多年代码积累正式转向.NET 5，也是我的第一个开源项目，请大家多多支持了。 一、.NET泛型数值计算优势 .NET 2.0开始支持泛型编程，支持IEnumerable<T>, List<T>, Func<T,T,…>等各种泛型类型，提高了编程效率和质量，这是公认的价值。 但是对于基础类似的数值运算，.NET没有默认泛型实现方式。StackOverflow上有大量关于泛型数值计算的讨论，C#9.0的部分草案建议也提出添加对泛型计算的支持。 在大量处理数据时，特别是几何或空间数据计算时，泛型数值计算的主要优势是： （1）可重用： 专注于数值计算算法，不用为每种数据编写实现，提高开发效率； （2）无装箱：

极坐标通常用于校正图像中的圆形物体或者包含在圆环中的物体。 如上图所示 ： 设原图变换的中心坐标（即圆心坐标）为 （Mr,Mc），图像上一点(r,c)极坐标变换后为（d,theta） 则 d = sqrt( (r - Mr) * (r - Mr) + (c - Mc ) * (c -Mc) ) theta = atan2( - (r - Mr) / (c - Mc)) 其反变换形式为 r = Mr - d sin(theta) c= Mc + d cos(theta) 本程序基于opencv2.3 // polar.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // # include "stdafx.h" # include "highgui.h" # include "cv.h" # include "cxcore.h" # ifdef DEBUG # pragma comment(lib, " opencv_core231d.lib" ) # pragma comment(lib, "opencv_features2d231d.lib" ) # pragma comment(lib, "opencv_flann231d.lib" ) # pragma comment(lib, "opencv_gpu231d.lib" ) # pragma comment(lib, "opencv

用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶，也可能来自本地或第三方云存储(例如AWS S3，Azure Blob，腾讯云COS，七公牛，百度BOS，云，金山KS3)。等等，HTTP等。 主要方法 在线迁移服务 使用联机迁移服务进行迁移。各种数据源的数据，批量迁移到OSS。迁移期间无需设置迁移环境。您可以在线提交迁移任务并随时监控迁移过程。请参阅在线迁移服务文档。 购买阿里云服务器ECS或其它任何产品，请先领取 阿里云通用代金券 礼包！ 购买腾讯云服务器ECS或其它任何产品，请先领取 腾讯云通用代金券 礼包！ OssImport 使用Ossimport工具进行迁移。有关各种数据源的历史数据，批量迁移到OSS，请参阅OssImport文档。 镜像回源 适用于客户源站，可将数据无缝迁移到OSS。也就是说，该服务已在其自身或其他云产品上建立的源站上运行，并且需要迁移到OSS，但该服务无法停止。在这种情况下，可以实现图像后向源功能。在Ossimport完成历史数据迁移后，新生成的数据迁移过程请参考镜像反向源并无缝迁移到OSS。 OSS跨区域复制 适用于同一帐户，将数据从OSS Bucket A复制到Bucket B，请参考设置跨区域复制。使用时，请注意设置“​​同步历史数据”。此外，如果您不想同步Bucket的删除操作，可以将同步策略设置为

Python爬取网页图片 一、爬取的网站内容 爬取http://www.win4000.com/meinvtag26_1.html的COS图片 二、爬取的网站域名 win4000.com 三、完成内容 （1）抓取的内容分布在电脑主题之家网站的24个页面和24个链接中。 （2）抓取一系列图片，并将图片按页面标题建立文件夹分类存入，存入时根据下载先后顺序排序。 （3）抓取内容的命名与抓取内容相衔接。 （4）使用了反爬技术 （5）图像数据选择JPG文档格式来保存 四、爬虫步骤及代码分析 爬虫的思路分为4步，具体如下： 1、分析目标网页，确定爬取的url路径，headers参数 (1)比如按F12后在内容中搜索“王者荣耀”（ctrl+f）,寻找该页面的关系 因为可以找到当前网页的数据，所以这个网页是一个静态网页，那么这个网页的URL地址就是地址导航栏中的内容，即：http://www.win4000.com/meinvtag26_1.html (2)我用谷歌浏览器，在network中找到User-agent 不知道为什么我的谷歌浏览器不能复制network中的User-agent 然后我用到了抓包工具fiddler复制了User-agent （后来我的”谷歌浏览器不能复制network中的User-agent”问题解决了，原来是我没有用鼠标划取选择的内容…） (3)代码如下： 1

以下内容转载自Crape的文章《web页面上的旋转矩形碰撞》 作者：Crape 链接： https://juejin.im/post/5eede991e51d45740950c946 来源：掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 前言 本文主要是总结一下web页面中的旋转矩形的碰撞检测，碰撞算法本身并不难，只是需要注意web坐标系在计算中的影响。碰撞检测应该是在游戏等场景中很常见且基础的功能，本文记录了在 JavaScript API GL 遇到了这类碰撞问题的调研和实现的过程。 需求场景 用户在地图上实现MultiLabel文本标注覆盖物时，会由于两个label坐标过近，或者地图的旋转、缩放产生的变化而相互重叠。目前label的背景色均为透明且暂时还不支持配置，文字重叠之后识别度下降很多，就计划先实现label之间的避让功能。检测到两个label碰撞时，根据优先级选择隐藏其中的一个，保证文字的可读性。 确定算法 在JSAPI GL中，label并不是在三维空间中的，而是绘制在屏幕上的，只是会根据用户视角的移动实时计算出label在屏幕坐标中所处的位置，然后在每一帧中进行绘制。label实际上就是一行文字，我们可以把它用一个矩形包围起来，当做整体计算，因为每个字之间的相对位置并不会变

官宣！ASF官方正式宣布Apache Hudi成为顶级项目 马萨诸塞州韦克菲尔德（Wakefield，MA）- 2020年6月 - Apache软件基金会（ASF）、350多个开源项目和全职开发人员、管理人员和孵化器宣布：Apache Hudi正式成为Apache顶级项目（TLP）。在投票表决Hudi毕业时，Hudi总共获得了19票binding（其中包括ASF联合创始人Jim Jagielski的一票），21票non-binding。 Apache Hudi（Hadoop Upserts Delete and Incremental）数据湖技术可在Apache Hadoop兼容的云存储和分布式文件系统之上进行流处理。该项目最初于2016年在Uber开发（代号和发音为"Hoodie"），于2017年开源，并于2019年1月提交给Apache孵化器。 Apache Hudi项目VP Vinoth Chandar说：“在孵化器中学习和发展Apache之道是一种有益的体验，作为一个社区，我们对我们共同推动该项目走了多远依然感到谦卑，与此同时，对即将到来的挑战感到兴奋。” Apache Hudi用于在Apache Hadoop分布式文件系统（HDFS）或云存储上使用流处理原语（例如插入更新和增量更改流）来管理PB级数据湖。Hudi数据湖提供了新鲜的数据，比传统批处理效率高一个数量级。

import math from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Line3D from pyecharts.faker import Faker data = [] for t in range(0, 25000): _t = t / 1000 x = (1 + 0.25 * math.cos(75 * _t)) * math.cos(_t) y = (1 + 0.25 * math.cos(75 * _t)) * math.sin(_t) z = _t + 2.0 * math.sin(75 * _t) data.append([x, y, z]) c = ( Line3D() .add( "", data, xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.clock, type_="value"), yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.week_en, type_="value"), grid3d_opts=opts.Grid3DOpts( width=100, depth=100, rotate_speed=150, is_rotate=True ), ) .set_global_opts( visualmap_opts

作为强迫症患者，一直对自动化部署非常痴迷，个人认为全自动部署最重要的就是稳定可靠。经过研究测试，最终使用 GitHub 和腾讯云两大平台，成功完成了全自动部署网站的实践。 本文来自 Serverless 社区用户「Stille」投稿 方案简介 业务需求 博主有一个简单的纯静态文档站点 docs.ioiox.com ，使用的的是 docsify 项目的 Markdown 渲染程序，平时通过本地 VSCode 编辑文档，并提交到 GitHub。早前是直接使用 GitHub Pages 绑定域名来访问，但由于网络问题，体验并不好。 寻求方案 腾讯云对象存储 COS 服务能够提供静态网页服务，并可以配置 CDN 域名进行访问。那么就需要解决以下两个问题: 如何使 GitHub 自动同步文件到腾讯云 COS 腾讯云 COS 对应的 CDN 如何自动刷新 解决方案 GitHub Action - 配置每次 Push 代码后自动上传到 COS 腾讯云云函数 SCF - 检测到 COS 内文件变动后自动刷新对应的 CDN 链接 方案流程图 第一阶段 - GitHub Actions 2019 年 11 月，GitHub 正式开放了 GitHub Actions 这个功能，不再需要申请就能自由使用，目前是按照 workflow 的使用时长来收费，个人用户每月 2000 分钟的免费额度也基本够用了。

以下内容转载自Crape的文章《web页面上的旋转矩形碰撞》 作者：Crape 链接： https://juejin.im/post/5eede991e51d45740950c946 来源：掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 前言 本文主要是总结一下web页面中的旋转矩形的碰撞检测，碰撞算法本身并不难，只是需要注意web坐标系在计算中的影响。碰撞检测应该是在游戏等场景中很常见且基础的功能，本文记录了在 JavaScript API GL 遇到了这类碰撞问题的调研和实现的过程。 需求场景 用户在地图上实现MultiLabel文本标注覆盖物时，会由于两个label坐标过近，或者地图的旋转、缩放产生的变化而相互重叠。目前label的背景色均为透明且暂时还不支持配置，文字重叠之后识别度下降很多，就计划先实现label之间的避让功能。检测到两个label碰撞时，根据优先级选择隐藏其中的一个，保证文字的可读性。 确定算法 在JSAPI GL中，label并不是在三维空间中的，而是绘制在屏幕上的，只是会根据用户视角的移动实时计算出label在屏幕坐标中所处的位置，然后在每一帧中进行绘制。label实际上就是一行文字，我们可以把它用一个矩形包围起来，当做整体计算，因为每个字之间的相对位置并不会变