conda

1. 全卷机网络，对于如下输入站位， 请问batch可以指定为None吗， 宽高可以指定为None吗， channel可以指定为 None吗？： self.input_image = tf.placeholder(tf.float32, [1, None, None, 3]) batch, width, height,可以指定为None, channel不可以，必须为确定的数字，因为要确定第一层的参数。 2.如果使用conda， 在一个env里面安装tensorflow， 依赖的cuda与系统里面装的不一致怎么办？ 使用conda install cudatoolkit=9.2这样，然后conda install cudnn,自动匹配cuda对应的cudnn版本 来源： CSDN 作者： zhouenlai_silva 链接： https://blog.csdn.net/northeastsqure/article/details/103595093

3、创建独立python环境 your_name为虚拟环境名称，python=3.6（2.7、3.7等）指定使用的python版本 conda create -n your_name python=3.6 4、激活环境，进入虚拟环境安装需要的包 source activate your_name 5、关闭虚拟环境 source deactivate / conda deactivate 可以看到source deactivate xxx已经被移除了，使用conda deactivate代替，且conda deactivate的时候不再需要加环境名。 来源： CSDN 作者： 快乐成长吧 链接： https://blog.csdn.net/qq_37791134/article/details/104117234

https://blog.csdn.net/Shadow_heaven/article/details/89405282 先说在线安装，首先打开Anaconda Prompt，就是Anaconda的命令行 1. 用conda install pkgname即可，pkgname为包名 2. 当找不到包的时候，尝试下面的语句 conda install -c conda-forge pkgname 3. 依旧找不到的话，用下面的搜索包名，进行最后尝试 anaconda search -t conda pkgname 找到需要的pkgname全名后，输入下面的指令 anaconda show pkgname（全名），会列出channel_url 最后根据列出来的url（就是看着像网址的那些）选择相应版本，输入下面的指令进行下载 conda install --channel channel_url pkgname 如果上述都不可行，尝试下载后进行本地安装 1. 从github（或者其他来源）中下载zip 解压后里面有一个setup.py的文件 在命令行中进入解压路径，输入python setup.py install 然后会出现dist文件夹，其中会生成一个.tar.gz类型文件，后续同下种方式 2. 下载.tar.gz类型文件 根据文件的绝对路径执行命令conda install -

ubuntu16.04中安装anaconda和python3.6，同时不影响ros所依赖的python2.7 首先明确一点，我所使用的是ubuntu16.04+ros kinetic，ros依赖的python版本为python2.7，为了保证ros能够正常稳定运行，最好不要把ubuntu中的python2.7删掉，也不需要让ros依赖python3.6.我要做的只是让ubuntu中共存多个版本的python，而且互相之间不影响。 安装anaconda 下载anaconda，下载地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 最好下载5.2.0的版本，这个版本的anaconda默认python3.6。我下载的是5.3.0版本，这个版本中就默认python3.7了。 anaconda的安装，网上教程很多。 在anaconda中新建一个python环境 为了不影响anaconda中的root环境，我又新建了一个python3.6环境。 在系统中查看并修改python环境 首先查看系统中所有python的版本： $ whereis python 出现如下结果： python: /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python2.7-config /usr/bin/python3.5 /usr/bin

Anaconda完全入门指南 参考文章: 致Python初学者：Anaconda入门使用指南 Anaconda使用总结 概述 很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做, 比如笔者一开始也是不明白为啥除了python之外我还需要这么一个东西, 他和python到底有啥联系和区别, 为啥能用来管理python. 在使用过之后我才逐渐发现其实anaconda等环境管理工具究竟在做啥, 以及为什么我们需要他们来管理我们的python环境 首先我们需要先去了解Anaconda诞生的目的.再去了解Anaconda的使用方法. Python本身 首先我们需要从python本身说起, 从根源寻找问题, 我们在使用python语言编写程序之前需要下载一个python解释器, 这才是python的本体, 没了python解释器, 我们即使写了无比正确优雅的python脚本也没办法运行, 那这个解释器在哪呢.就在你安装python的地方,比如我的在 C:\Users\Acring\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32 image.png 项目结构如上图,这里有我们很熟悉的python.exe,

Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。 Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等 Miniconda包括Conda、Python Anacond下载 下载地址： https://www.anaconda.com/download/ Anaconda 是跨平台的，有 Windows、macOS、Linux 版本，我们这里以 Windows 版本为例，点击那个 Windows 图标。 我这里选择下载 Python 2.7 version *--Python 2.7 版 * 64-Bit Graphical Installer (564 MB) --64位图形安装程序（564 MB） 当然，你也可以根据自己的实际情况，选择 Python 3.6版的，或者 32-Bit 版本的。 安装包有 564MB

Anaconda环境中的pytorch安装 1. 安装Anaconda 1.1 安装Miniconda3 参考pytorch官方文档，从anaconda官方网站下载安装文件，并安装 curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 1.2 安装pip yum install python3-pip 1.3 安装pyTorch 参考pytorch官方文档，选择环境配置为 pyTorch build： stable(1.3) OS: Linux (centos 7.3) Package: Conda language: python 3.7 CUDA: none 生成命令为：conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch 2. 解决anaconda下安装速度慢 首先设置清华镜像源的三条默认channels。 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https:/

之前写过一个在mac上安装的教程，这次在ubuntu上安装一次，记录一下 安装过程 从官网 下载 ，这里选择的是python 3.7版本 当时用ubuntu里面firefox浏览器自带的下载器下载了5个小时结果失败了，后来用自己的下载器，不到半小时就下载好了。。。要是有同样问题的可以注意一下 下载下来以后，使用 bash filename 执行安装命令。其中 filename 指的是下载下来的文件的名字，我的是 Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 然后，一路回车键 这个过程中，会询问是否同意他们的协议许可，输入 yes ，回车以后，再回车一次，开始安装。 最后，询问你是否想要初始化anaconda，输入 yes 但很不幸，和往常一样，安装完以后输入 conda 进行测试，并没有任何反应。。 所以，接下来，在命令行中输入如下内容 # 将anaconda的bin目录加入PATH，下面的地址要根据你的具体情况填写，可以去当前用户根目录下查看是anaconda2还是anaconda3 echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc # 更新bashrc以立即生效 source ~/.bashrc 这时，再输入 conda 显示如下内容，证明安装配置成功 整个过程，和

一、Git使用Python编译环境 1.查看conda现有环境： conda info -e 2.进入环境： source activate [环境名] 3.查看当前环境下的conda包情况： conda list 4.进入python编译环境： winpty python 5.查看tensorflow-gpu版本： import tensorflow as tf tf.test.gpu_device_name() 6.退出python编译环境： exit() 7.退出环境： deactivate 来源： CSDN 作者： RoyPeng-yz 链接： https://blog.csdn.net/qq_41131259/article/details/103655213

在Anaconda Prompt的窗口输入： 首先寻找你想下载的模块: anaconda search -t conda jieba 接着会出现很多版本，有windows的，linux.....选择你要安装的版本名称，例如此处安装的版本是： conda-forge/jieba，接着执行下面的命令： anaconda show conda-forge/jieba 看到上一个命令的最下方有一条提示命令，用该命令安装即可 conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge jieba 上面的安装出现了一点小错误更新 conda ： conda update -n base -c defaults conda 来源： https://www.cnblogs.com/zhaoxiansheng666/p/12238195.html