cleanup

　　本篇我们着重介绍 ViewModelBase ，演示 Set 和 RaisePropertyChanged 方法的使用，以及就 Cleanup 方法释放资源展开讨论。 ICleanup 接口。实现该接口的ViewModel需要在Cleanup方法里释放资源，特别是-= event ObservableObject 该类实现了INotifyPropertyChanged接口，定义了一个可通知的对象基类，供ViewModelBase继承 ViewModelBase 继承自ObservableObject, ICleanup。将作为MvvmLight框架下使用的ViewModel的基类。主要提供Set和RaisePropertyChanged供外部使用。同时会在Cleanup方法里，Unregister该实例的所有的MvvmLight Messenger(在GalaSoft.MvvmLight.Messaging命名空间定义) 　　以上是 第一篇 里给出的表格， ViewModelBase 是 MvvmLight 里非常重要的一个基类，理论上使用 MvvmLight 你所有的 ViewModel 都需要继承该类（当然你也可以不继承，那你还用啥 MvvmLight ？啥？只用 R e l a yCommand ？给跪了……） 　　我们先看一下最基本的 Set 和

1. 错误现象 使用svn执行checkout过程中，由于某些异常操作或不规范的文件命名导致命令执行失败，并弹出提示cleanup。如下（出错时忘记截图保存，此处借用网友的一张图片）： 但执行cleanup命令后，又弹出如下弹出（同样借用网友图片）导致svn无法使用。 2. 解决方案 2.1 下载sqlite3.exe 需要清空svn管理数据库中的错误记录，那么就需要数据库操作工具，sqlite3.exe是一个轻量级数据库的操作工具，通过命令执行数据库的增删改查操作。如果你已有类似数据库的管理工具，可以忽略此步骤。 下载路径： http://www.sqlite.org/download.html (Android开发者，可以直接在sdk/platform-tools目录下有现成的sqlite3.exe文件) 2.2 放置sqlite.exe 将sqlite3.exe放至.svn目录下，可以看到该目录下有wc.db文件，就是我们要操作的数据库文件。 2.3 执行SQL语句 1）运行cmd，并进入.svn目录 2）执行sql命令，清空wc.db下的work_queue和wc_lock两张表 sqlite3 /wc.db delete from work_queue; delete from wc_lock; 3）一般情况下，问题即可解决，再次执行svn的cleanup操作

目录 一般的测试 使用 defer 清除依赖 使用 Cleanup 关于 t.Parallel 总结 原文： What's New In Go 1.14: Test Cleanup 单元测试通常遵循某些步骤。首先，建立单元测试的依赖关系；接下来运行测试的逻辑；然后，比较测试结果是否达到我们的期望；最后，清除测试时的依赖关系，为避免影响其他单元测试要将测试环境还原。在Go1.14中，testing 包现在有了 testing.(*T).Cleanup 方法，其目的是更加容易地创建和清除测试的依赖关系。 一般的测试 通常，应用会有某些 类似于存储库 的结构，用作对数据库的访问。测试这些结构可能有点挑战性，因为测试时会更改数据库的数据状态。通常，测试会有个函数实例化该结构对象： 1. func NewTestTaskStore(t *testing.T) *pg.TaskStore { 2. store := &pg.TaskStore{ 3. Config: pg.Config{ 4. Host: os.Getenv("PG_HOST"), 5. Port: os.Getenv("PG_PORT"), 6. Username: "postgres", 7. Password: "postgres", 8. DBName: "task_test", 9. TLS: false, 10.

今天在svn提交的时候它卡顿了一下,我以为已经提交完了,就按了一下,结果就再也恢复不了,也继续不了了... 报错 cleanup failed–previous operation has not finished; run cleanup if it was interrupted 试过执行cleanup,结果也是失败,要更新先要cleanup，但是cleanup的失败信息又叫我cleanup……这是一个死循环！ 感觉这是一个设计上的缺陷：使用工作队列来保存数据，后一个操作依赖于前一个操作的结果，一旦失败就要使用cleanup操作。但是，当cleanup操作失败的时候这个机制就陷入了死循环。 解决办法就从它的数据库中直接删除工作队列中的数据，注意是sqlite数据库。 1.下载 sqlite3.exe 如果是mac系统 跳过这一步 2.找到项目的.svn结尾的文件.(这个文件是被隐藏的,一般就是在整个svn的项目根目录).可以看到里面有wc.db这样一个文件. 3.把下载好的sqlite3放到.svn同级目录处. 4.打开cmd,到.svn所在的这个路径,然后执行sqlite3 .svn/wc.db "select * from work_queue" 5.执行完以后可以看到cmd窗口里会有一条条的记录.这些就是svn执行了一半的队列. 6.继续执行sqlite3 .svn/wc

平时使用svn的过程中,有的时候由于自己操作故障或者系统原因,导致svn不能更新,提示cleanup也不能成功,陷入了死循环。如下图所示： 每个人sv n的版本不同，工作环境也不同，如果不想重新checkout整个项目，建议大家各种 方法依次尝试以下。 方法一，利用sqlite3清理svn wc.db数据库的方法 　　 1. 下载sqlite3.exe，baidu、google一下就有了。解压如下图 　　　 　　2. 每个svn项目根目录都有一个.svn的隐藏文件夹，加入我的项目放在D:\TestProject， 　　　　打开cmd, 切换到sqlite3.exe所在的目录，执行命令如下图所示的第1,2,3步： 　　　　 　　　　select * from work_queue; 　　　　delete from work_queue; 　　　　经过上述1,2,3步骤,重新在svn项目执行svn cleanup命令,就一切ok 了 　　 方法二，利用sqlite3清理svn wc.db数据库的方法 　　　 　　　　 通过command line进行clean up操作。（如果在安装TortoiseSVN 时没有安装windows版本的svn 命令行组件，需要另外下载。参考： http://blog.sina.com.cn/s/blog_7abb28aa0101ji68.html ）

原文转自： http://www.lxway.com/812960411.htm 今天碰到了个郁闷的问题，svn执行clean up命令时报错“Previous operation has not finished; run 'cleanup' if it was interrupted”。无论你到那个父层次的目录执行“clean up “，都是报一样的错。执行cleanup时候，提示要cleanup。看来是进入死循环了。 可能是频繁做了一些改名，文件打开的时候更新或者提交操作，导致svn罢工了。这个也该算是svn的bug吧。类似的情况，其实之前也碰到过。之前都是图省事，把整个svn checkout的主目录都删掉，重新checkout来解决的。但是随着项目的深入开展，要更新的文件越来越多。这个问题迟早要解决的，试试看吧。问题的关键看来需要找到死锁的地方，解锁才行。网上查了下资料。Svn的operation是存放在“work queue’“里的。而“work queue’是在内嵌数据库wc.db的work_queue表中的。看看work_queue表中放了些什么，再做处理。 1. 内嵌数据库一般是用sqlite进行轻量级管理的。网上可以下到sqlite-shell-win32-x86: sqlite3.exe 2. 为了方便命令行执行，将sqlite3.exe放到svn

一招解决SVN cleanup failed to process the following paths错误 一、原因 - svn update冲突删掉了冲突文件 svn更新的时候，因为冲突，SVN会删掉这个冲突的文件，并且报错，让你去cleanup（不知道什么时候开始，svn就自己删掉冲突的文件了） 二、导致的问题 - update需要cleanup，cleanup找不到文件地址开始报上述错误 由于冲突文件被删除，cleanup找不到这个文件，导出找不到路径的错误。 三、解决 - 恢复冲突文件 很多大牛的办法也可以，这里可以试试一个简单的办法。 因为错误的原因是找不到路径，那么首要的办法是恢复删掉的文件，创造路径。 具体步骤： ① 如果你记得被删掉的文件是什么，直接去回收站，恢复删除的文件。 ② 如果不记得删除了什么，查看隐藏的文件，整个目录会出现冲突文件的备份信息，然后去找这部分文件。 ③ 如果回收站无法恢复文件，随便找一个名字相同的文件放在这个目录下。 ③ 最后在这个冲突文件的目录，进行cleanup。结束后revert冲突文件。 来源： CSDN 作者： ellinzhang 链接： https://blog.csdn.net/ellinzhang/article/details/103709339

因工作需要，最近与同事合作使用Dokan开发了一个虚拟磁盘的简单程序，初步实现了远程目录映射到本地虚拟磁盘的功能。 远程服务端是用Python写的，主要是将远程主机上的目录文件传给客戶端，在这里就不细说了。 Dokan客户端则由Delphi开发，其参考代码来自网络上的Delphi例子，比如 Mirror Driver 。 本篇文章主要是Dokan开发过程的一些总结，所以不会对Dokan本身做介绍，与Dokan有关的资料及代码，请到google里搜索，或到Dokan的官方网站去下载( Dokan官网 )，源码是C语言的，应用例子有Ruby、.Net及C的。如果想要Delphi的例子代码，只能自己去找了。 刚开始时由于不清楚如何用Dokan来实现一个文件系统，所以需要做一些试验，结果一不小心就蓝屏了！悲剧啊，用XP系统已经好多年没遇到蓝屏了。几次蓝屏之后，终于受不了了，于是在VMWare里装了个虚拟机的XP，这下不怕蓝屏了，哈哈。强烈建议装个虚拟机来玩Dokan，否则刚开始的时候你会蓝屏Ｎ次！ 为简单起见，我做的Dokan虚拟磁盘采用将远程目录缓存到本地目录的方法来实现，这样就不用自己维护一堆目录、文件的信息，只需要关注如何更新同步目录与文件就可以了。由于Dokan是多线程的，因此实现时需要做到线程安全；查看Dokan使用的结构类型，发现只有两个成员可以使用，即DOKAN

def main(args: Array[String]) { val sc = new SparkContext("local", "xxx") val inputData = sc.textFile(" hdfs://master:8020/data/spark/user-history-data ") val lines = inputData.map(line => (line, line.length)) val result = lines.mapPartitions { valueIterator => if (valueIterator.isEmpty) { Iterator[String]() } else { val transformedItem = new ListBuffer[String]() //setup ListBuffer val fs: FileSystem = FileSystem.get(new Configuration()) //setup FileSystem valueIterator.map { item => transformedItem += item._1 +":"+item._2 val outputFile = fs.create(new Path("/home/xxx/opt/data/spark/" + item.

下载 github： https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/tag/0.10.0 wget https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/archive/0.10.0.tar.gz tar xvf 0.10.0.tar.gz 编译： cd YCSB-0.10.0/ 编译所有的nosql mvn clean package 只编译Hbase mvn -pl com.yahoo.ycsb:hbase10-binding -am clean package 安装成功。 cd hbase10/target/ tar xvf ycsb-hbase10-binding-0.10.0.tar.gz cd ycsb-hbase10-binding-0.10.0 测试： 1 hive中建表 hbase(main):01:0*> n_splits=120 => 120 hbase(main):02:0> create 'usertable','family',{SPLITS => (1...n_splits).map{|i| "user#{1000+i*(9999-1000)/n_splits}"}} 0 row(s) in 18.3610 seconds => Hbase::Table -