B树、B-树、B+树、B树都是什么
B 树、 B- 树、 B+ 树、 B* 树都是什么 B 树 即二叉搜索树： 1. 所有非叶子结点至多拥有两个儿子（ Left 和 Right ）； 2. 所有结点存储一个关键字； 3. 非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树； 如： B 树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；如果比结点关键字大，就进入右儿子；如果左儿子或右儿子的指针为空，则报告找不到相应的关键字； 如果 B 树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多（平衡），那么 B 树的搜索性能逼近二分查找；但它比连续内存空间的二分查找的优点是，改变 B 树结构（插入与删除结点）不需要移动大段的内存数据，甚至通常是常数开销； 如： 但 B 树在经过多次插入与删除后，有可能导致不同的结构： 右边也是一个 B 树，但它的搜索性能已经是线性的了；同样的关键字集合有可能导致不同的树结构索引；所以，使用 B 树还要考虑尽可能让 B 树保持左图的结构，和避免右图的结构，也就是所谓的“平衡”问题； 实际使用的 B 树都是在原 B 树的基础上加上平衡算法，即“平衡二叉树”；如何保持 B 树结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键；平衡算法是一种在 B 树中插入和删除结点的策略； B- 树 是一种多路搜索树（并不是二叉的）：