chart

'MASS CREATE CHART Sub Mass_Create_Chart() Dim oChart As ChartObject Dim m1%, m2%, j% Dim title_1, title_2 Dim rng_1, rng_2, rng_x Dim nChart As New Chart Dim iTop As Integer, iLeft As Integer Dim iCount As Integer iTop = 170 'INITIAL TOP iLeft = 20 'INITIAL LEFT With Sheets("Summary") 'DELETE PREVIOUS CHARTS For Each oChart In .ChartObjects oChart.Delete Next 'CREATE CHART For m1 = 2 To 9 iCount = iCount + 1 'GET BASE ROW If m1 = 9 Then m2 = 12 Else m2 = 11 'GET DATA INFORMATION title_1 = .Cells(m1, 1).Text & "-" & .Cells(m1, 2).Text title_2 = .Cells(m2, 1).Text & "-" & .Cells(m2, 2).Text Set

kubernetes 的helm 部署 标签（空格分隔）：kubernetes系列 一：什么是 Helm 二：Helm部署 一：什么是 Helm 在没使用 helm 之前，向 kubernetes 部署应用，我们要依次部署 deployment、svc 等，步骤较繁琐。况且随着很多项目微服务化，复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂，helm 通过打包的方式，支持发布的版本管理和控制，很大程度上简化了 Kubernetes 应用的部署和管理 Helm 本质就是让 K8s 的应用管理（Deployment,Service 等 ) 可配置，能动态生成。通过动态生成 K8s 资源清 单文件（deployment.yaml，service.yaml）。然后调用 Kubectl 自动执行 K8s 资源部署 Helm 是官方提供的类似于 YUM 的包管理器，是部署环境的流程封装。Helm 有两个重要的概念：chart 和release chart 是创建一个应用的信息集合，包括各种 Kubernetes 对象的配置模板、参数定义、依赖关系、文档说 明等。chart 是应用部署的自包含逻辑单元。可以将 chart 想象成 apt、yum 中的软件安装包 release 是 chart 的运行实例，代表了一个正在运行的应用。当 chart 被安装到 Kubernetes 集群，就生成 一个

import javafx.application.Application; import javafx.geometry.NodeOrientation; import javafx.geometry.Side; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.chart.*; import javafx.scene.control.Label; import javafx.stage.Stage; public class LineChartSample extends Application { @Override public void start(Stage stage) { stage.setTitle("people"); final CategoryAxis xAxis = new CategoryAxis(); final NumberAxis yAxis = new NumberAxis(); xAxis.setLabel("Country"); final BarChart<String, Number> chart = new BarChart<String, Number>(xAxis, yAxis); chart.setTitle("people"); XYChart.Series series = new

原文地址： 点这里 1. helm部署redis主从节点 1.1.确认仓库里有chart，redis chart版本号为10.5.7 1.2.部署redis一主二从节点 2. 部署redis 高可用哨兵模式 2.1.确认仓库里有chart，redis chart版本号为10.5.7 2.2. 部署redis 高可用 2.3.如果需要暴露给外部使用则需要再部署一个 NodePort Service 1. helm部署redis主从节点 1.1. helm部署redis条件 a. 准备storageClass服务作为永久存储，名称为nfs b. helm Client："v2.13.1"， Server:"v2.13.1" c. 仓库源为http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts/ d. 确认仓库里有chart，redis chart版本号为10.5.7 [root@ops1 redis]# helm version Client: &version.Version{SemVer:"v2.13.1", GitCommit:"618447cbf203d147601b4b9bd7f8c37a5d39fbb4", GitTreeState:"clean"} Server: &version.Version{SemVer:"v2.13.1",

excel数据源如下： 如果忘记了将excel的日期列在SAP Analytics Cloud里设置为Date类型的dimension，则在绘制出的Line Chart里，无法启用time series forecasting功能： 为了测试SAP Analytics Cloud的exception aggregation类型设置为LAST的效果，我创建了两个line chart，左边的没有使用任何额外的设置，因此sold这个measure采用默认的SUM进行聚合操作(aggregation)，右边的使用了如下的设置： 即一个类型为Aggregation的calculation，measure设置为sold，operation为LAST： 当line chart默认的level为1时，就能看到两种设置的差距了：左边的line chart会把2019年5个月的sold金额做求和操作，而右边的line chart显示的则是dimension里 最后一列 ，即2019年5月的sold值：5. level = 2时，以季度为单位做集合，左边Q2显示的是2019年4月，5月两月的sold之和：4 + 5 = 9, 而右边line chart显示的仍然是 最后 一个月即2019年5月的sold值：5. level = 4时，两个图内容相同。 要获取更多Jerry的原创文章，请关注公众号"汪子熙

Echart 还是先下载安装 npm install echarts --save　 echarts官网 https://www.echartsjs.com/zh/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts vue也有封装好的echarts，在使用 echarts 生成图表时，经常需要做繁琐的数据类型转化、修改复杂的配置项，v-charts 的出现正是为了解决这个痛点。基于 Vue2.0 和 echarts 封装的 v-charts 图表组件，只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式设置简单的配置项，便可轻松生成常见的图表。 v-charts官网 https://v-charts.js.org/#/ 以echarts为例： <template> <div> <div ref="chartDom" style="height:300px"></div> </div> </template> <script> import echarts from "echarts"; import { addListener, removeListener } from "resize-detector"; import debounce from "loadsh/debounce"; export

通过图表能更直观的体现数据的变化趋势。在图表中一个数据可体现在多个数据分类标签下，常见的生成的图表默认含有一种分类标签，如果需要设置多层分类标签则可以参考以下Java代码示例方法。 使用工具： Free Spire.XLS for Java （免费版） Jar获取及导入： 通过官网 下载jar包 ，并解压将lib文件夹下的Spire.Xls.jar文件导入java程序（推荐此方法）；或者通过 Maven仓库下载导入 。 Java代码示例 import com.spire.xls.*; import com.spire.xls.charts.ChartSerie; import java.awt.*; public class MultiLevelCategoryLabels { public static void main(String[] args){ //创建Workbook实例，获取工作表 Workbook wb = new Workbook(); Worksheet sheet = wb.getWorksheets().get(0); //写入数据到工作表 sheet.getCellRange("A2").setText("出口前"); sheet.getCellRange("A5").setText("出口后"); sheet.get("B1").setText("年份

一、Helm概述 1.Helm简介 helm类似于Linxu系统下的包管理工具，如yum、apt等，主要用于Kubernetes应用程序 Chart的创建、打包、发布以及创建和管理本地和远程的Chart仓库。 2.Helm组件 helm：本地客户端工具，主要用于kubernetes应用chart的创建/打包/发布以及创建和管理和远程Chart仓库。 Tiller：helm的服务端，部署于kubernetes内，Tiller接受helm的请求，并根据chart生成kubernetes部署文件（helm称为release），然后提交给 Kubernetes创建应用。Tiller还提供了Release的升级、删除、回滚等一系列功能。 Chart：helm的软件包，采用tar格式，其中包含运行一个应用所需的所有镜像/依赖/资源定义等，还可能包含kubernetes集群中服务定义，类似于yum的rpm文件 Release：在kubernetes中集群中运行的一个Chart实例，在同一个集群上，一个Chart可以安装多次，每次安装均会生成一个新的release。 Repository：用于发布和存储Chart的仓库 二、Helm部署 1.安装Helm # wget https://get.helm.sh/helm-v2.14.3-linux-amd64.tar.gz # tar -zxvf

python写入excel(xlswriter)--生成图表 折线图 # -*- coding:utf-8 -*- import xlsxwriter # 创建一个excel workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_line.xlsx") # 创建一个sheet worksheet = workbook.add_worksheet() # worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis") # 自定义样式，加粗 bold = workbook.add_format({'bold': 1}) # --------1、准备数据并写入excel--------------- # 向excel中写入数据，建立图标时要用到 headings = ['Number', 'testA', 'testB'] data = [ ['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'], [10, 40, 50, 20, 10, 50], [30, 60, 70, 50, 40, 30], ] # 写入表头 worksheet.write_row('A1', headings, bold) # 写入数据 worksheet

1.下载 Moment 网站: http://momentjs.cn/ 2创建一个vue的文本格式 admin.vue 3.定义给值 代码如下 <template> <div style="backgroundColor: black;"> <div> <div style="width: 40%; float: left"> <el-card class="box-card" style="margin: 50px; backgroundColor: black; color: PaleTurquoise;"> <div slot="header" class="clearfix"> <span style="font-size: 36px; color: PowderBlue; ">珠海猪场数据展视      <span>{{ now | dateformat('YYYY-MM-DD HH:mm:ss') }}</span></span> <el-button style="float: right; padding: 3px 0" type="text"></el-button> </div> <div style="font-size: 26px; color: LightGoldenrodYellow;"> <p>今日已入场  :<span id="">   1000<