策略模式

注解：策略模式主要以抽象为主，事实上所有的设计模式都是以抽象为主要目的。策略模式只是设计模式中最简单的一种。 要点：抽取容易发生变化的部分把这些可能会随着日后需求改变的"一组行为"抽取出来，变成"一族算法"。 总结：1.多用包含，少用继承(解除继承所代来的单一性) 。 2.抽取可能会发生变化的部分，既使在项目初期所能预料到的变化很少。 3.面向父类或接口编程。 项目结构如下图： 我只给出了几个类的代码，其它类的都类似，领悟精神，主要以思想为主。 角色的父类 角色父类 1 namespace 策略模式.Role 2 { 3 /**/ /// <summary> 4 /// 角色 5 /// </summary> 6 public abstract class Role 7 { 8 public Weapons.IWeapon Weapon { get ; set ; } 9 10 /**/ /// <summary> 11 /// 攻击方法 12 /// </summary> 13 public abstract void Attack(); 14 } 15 } 子类1 女王 子类1(女王) 1 using System; 2 3 namespace 策略模式.Role 4 { 5 /**/ /// <summary> 6 /// 女王 7 /// </summary> 8

Python 中的设计模式详解之：策略模式 虽然设计模式与语言无关，但这并不意味着每一个模式都能在每一门语言中使用。 《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中有 23 个模式，其中有 16 个在动态语言中“不见了，或者简化了”。 1、策略模式概述 策略模式 ：定义一系列算法，把它们一一封装起来，并且使它们之间可以相互替换。此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户。 电商领域有个使用“策略”模式的经典案例，即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣。 假如一个网店制定了下述折扣规则。 有 1000 或以上积分的顾客，每个订单享 5% 折扣。 同一订单中，单个商品的数量达到 20 个或以上，享 10% 折扣。 订单中的不同商品达到 10 个或以上，享 7% 折扣。 简单起见，我们假定一个订单一次只能享用一个折扣。 UML类图如下： Promotion 抽象类提供了不同算法的公共接口，fidelityPromo、BulkPromo 和 LargeOrderPromo 三个子类实现具体的“策略”，具体策略由上下文类的客户选择。 在这个示例中，实例化订单（Order 类）之前，系统会以某种方式选择一种促销折扣策略，然后把它传给 Order 构造方法。具体怎么选择策略，不在这个模式的职责范围内。（选择策略可以使用工厂模式。） 2、传统方法实现策略模式： from abc import ABC

什么是策略模式? 策略模式定义了算法家族，分别封装起来，让他们之间可以互相替换，此模式让算法的变化，不会影响到使用算法的客户。 策略模式是一种定义一系列算法的方法，从概念上来看，所有这些算法完成的都是相同的工作，只是实现不同，它可以以相同的方法调用所有的的算法，减少了各种算法类与使用算法类之间的耦合。 策略模式优化了简单的单元测试，因为每个算法都有自己的类，可以通过自己的接口单独测试。 什么时候使用策略模式? 当不同的行为堆砌在一个类中时，就很难使用条件语句来选择合适的行为。将这些行为封装在一个个独立的Strategy类中，可以在使用这些行为的类中消除条件语句。 策略模式就是用来封装算法的，但在实践中，我们发现可以用它来封装几乎任何类型的规则，只要在分析的过程中听到需要在不同时间应用不同的业务规则，就可以考虑使用策略模式处理这种变化的可能性。 来源： https://www.cnblogs.com/yangqizhong/archive/2010/04/01/1702347.html

只听名字总没有什么头绪，什么策略？ 情景： 超市活动，有满减，有打折，有正常收费，求 不同情况下的付款额。 ①创建 付款基类抽象类，有一个抽象方法apply用于计算活动后实际付款额 //付款 基类 public abstract class CashSuper { 　　//计算付款额 　　public abstract double apply(double money); } ② 创建正常付费、打折付费、满减付费 三种付费方式类，分别继承付费基类。各自重写自己的apply方法。 // 满A返现(B) 方式 public class CashReturn extends CashSuper { 　　private double A; 　　private double B; 　　public CashReturn(String a, String b) { 　　　　super(); 　　　　A = Double.valueOf(a.toString()); 　　　　B = Double.valueOf(b.toString()); 　　} 　　@Override 　　public double apply(double money) { 　　　　if(money >= A){ 　　　　　　return money - B; 　　　　}else{ 　　　　　　return money;

一、策略模式的概念 策略模式是一种行为模式，它通过对一系列的算法(或者行为)加以封装，并为这些算法(或者行为)定义统一的抽象算法(或者行为)接口， 具体子类继承该抽象算法(或者行为)接口对所有的算法(或者行为)加以封装和实现，调用者去自由的选择使用哪个算法(或者行为)。 二、策略模式使用场景 1、一个系统需要动态地在几种算法(或者行为)中选择一种时，可以使用策略模式。 2、当一个对象有很多的行为，为避免使用过多的条件判断语句，可以使用策略模式来实现。 三、策略模式构建方法 1、策略抽象类（Strategy） 策略抽象类给策略具体类提供统一的共同接口和方法。 2、策略具体类（ConcreteStrategy） 策略具体类继承策略抽象类，用于实现策略抽象父类中的共同接口和方法。 3、策略的容器类（Context） 策略的外部封装类， 根据不同的策略执行不同的行为。 四、策略模式的示例 // StrategyPattern.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // # include <iostream> # include <string> using namespace std ; # define DELETE_PTR(p) {if(p!=nullptr){delete (p); (p)=nullptr;}} // 策略算法基类 class

策略模式概述： 在我看来最主要的是使用策略的代码是固定的，但策略是可以自由选择的。这就使得对策略的选择和使用进行了解耦。 策略模式： https://blog.csdn.net/weixin_37968613/article/details/103068487 基于数据库进行对策略进行选择： 举个例子： 我们现在有一个场景，业务中需要用到很多配置码表信息（上百张配置表），诸如：goodsCode，商品名称goodsName，大部分配置表都是code,name的形式，但也会有bussinessId，XXId等其他更多字段。在这种情况下，如果我们要自由获取到每张配置表的信息，我们会怎么做？ 为每一张写一个查询吗？显然是太难以扩展了，那样增加删除配置表都需要修改代码。 这里有一种思路，采用一张 全局配置表 存储着 每张配置表 的信息，如码表类型Type，表名，code字段名称（goodsCode），name字段名称（goodsName）等， 首先根据我们要查的码表类型codeType，到全局配置表查出我们要查的表名，字段名称，采用策略等 ，然后 再去相应码表查出我们需要的值 。 一般的码表我们采用默认策略，另外针对一些特殊的，字段很多或不规则的码表，我们可以自己再实现一套策略去解决。 全局配置表中的策略字段， 可以存策略具体实现类(ConcreteStrategy)的Id

前言 在还没毕业的去面试的时候，被问到动态代理与策略模式有什么区别，当时想了想也没想出来什么合适的回答，最会草草越过，之后面试完毕进行了相关的查阅，还是懵懵懂懂的，到现在debug SpringMVC源码的时候，遇到 initHandlerAdapters 初始化的后，一直纠结此处是使用了责任链模式还是策略模式，然后就想到了之前遇到的动态代理和装饰者模式。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2555967/blog/3156190

   Android SELinux开发入门指南之SELinux基础知识 前言    SEAndroid是在Android系统中基于SELinux推出的强制访问控制模型，来完善自主访问模型中只要取得root权限就可以为所欲为的情况。 SELinux是一种基于域-类型（domain-type）模型的强制访问控制（MAC）安全系统，其原则是任何进程想在SELinux系统中干任何事，都必须先在安全策略的配置文件中赋予权限。凡是没有在安全策略中配置的权限，进程就没有该项操作的权限。在SELinux出现之前，Linux的安全模型是DAC（DiscretionaryAccess Control），译为自主访问控制。其核心思想是进程理论上所拥有的权限与运行它的用户权限相同。比如，以root用户启动shell，那么shell就有root用户的权限，在Linux系统上能干任何事。这种管理显然比较松散。在SELinux中，如果需要访问资源，系统会先进行DAC检查，不通过则访问失败，然后再进行MAC权限检查。 一. SELinux基础知识 SELinux涉及的基本知识比较多，下面让我们来一一细说。 1.1 SELinux的三种模式 SELinux分为三种模式，下面我们看看究竟是那三种模式: Disable模式 此种模式关闭SELinux检测，不进行任何SELinux权限检查，畅通无阻。

策略模式使用场景：会有很多子类，并且需要动态更改行为是使用，动态更改行为就是使用不同子类的方法； 1、假如有一款游戏，角色有不同的攻击模式，并且由于业务的需求，可能会再继续添加多种攻击模式，在游戏运行的过程中也需要在不同攻击模式中切换； class Attack : def shoot ( self ) : pass class Jinzhan ( Attack ) : def shoot ( self ) : print ( '近战...' ) class Yuancheng ( Attack ) : def shoot ( self ) : print ( '远程攻击...' ) class Role : def __init__ ( self , attack = None ) : self . attack = attack def set_attack ( self , attack ) : self . attack = attack def gogogo ( self ) : self . attack . shoot ( ) if __name__ == '__main__' : role = Role ( ) role . set_attack ( Jinzhan ( ) ) role . gogogo ( ) role . set_attack (

在网上找了不少入门实例，依旧认为还是张容铭小哥给的情景最为适合，他的情境是这样的： 项目经理过来说，咱马上要过圣诞节啦，得打折清仓呀，有的商品5折，有的7折，有的9折~ 作为菜鸟的我🤔： 就这么尴尬的一个一个function垒起来~（在下刚入行的时候还真是这么写的😅~）。这时项目经理又来了，圣诞都打折了，元旦也表示一下儿呗，咱们来个满减吧~vip能满100减50，普通用户满100减30... 哪儿说理去，这需求说加就加，项目说改就改，没辙，谁让人家能带着我挣钱呢。不过我依旧固执的认为一个优秀的开发，是能够通过自己的代码设计来承受住需求业务的各种变化的~所以在下经过了一番修炼之后，将策略模式融合了进去，把代码美化了一番。 现在照着张小哥的小白书把代码改好了，如果各位客爷了解状态模式或者看过在下的另一篇 介绍状态模式的博文 的话，一定会对这个结构有点眼熟的，其实他也是由两个部分组成，分别是“策略类”和“环境类（环境方法）”。 上面这个例子中： 策略类 是指strategy对象，他可以保存所有的 策略名对应的算法 。 环境类 是用来调用传入要调用的策略名称和需要的参数，这个调用函数的地方我把书中的原文做了一点修改，原文中是在调用的时候只传了price作为参数 《js设计模式》书中原文 但这也既定了环境类只能摄入一个price价格参数，如果从设计的拓展性来考虑的话