CAS

Fabric基础知识 简介 基础概念 MSP分级 简介 Hyperledger Fabric是一个开放源代码企业级许可分布式账本技术（DLT）平台，旨在用于企业环境中，是第一个支持以通用编程语言（例如Java，Go和Node.js）而非受约束的领域特定语言（DSL）编写的智能合约编写的分布式分类帐平台。 基础概念 陶老师的博客—— https://blog.csdn.net/russell_tao/article/details/80459698 官方文档—— https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/zh_CN/latest/membership/membership.html ChainCode——链码，也称智能合约。自动判断条件满足，执行的回调脚本（如补偿扣款，自动还款） MSP——Membership Service Provider，基于CA认证的身份信息验证服务。它定义了对于自己所在的 Peer 节点的信任域 (比如，组织) 节点本地 MSP 定义了节点的权限（比如，谁是节点管理员），同时也包含了对已注销过期的信息 用户的本地 MSP 允许用户在交易中证明自己是通道的成员（比如在链码交易中），或者系统中指定角色的所有者（比如，在配置交易中的组织管理员） 同属于一个Channel中的组织

共享锁的释放是通过调用releaseShared模版方法来实现的。大概步骤为： 调用tryReleaseShared尝试释放共享锁，这里必须实现为线程安全。 如果释放了锁，那么调用doReleaseShared方法环迅后继结点，实现唤醒的传播。 对于支持共享式的同步组件(即多个线程同时访问)，它们和独占式的主要区别就是tryReleaseShared方法必须确保锁的释放是线程安全的(因为既然是多个线程能够访问，那么释放的时候也会是多个线程的，就需要保证释放时候的线程安全)。由于tryReleaseShared方法也是我们自己实现的，因此需要我们自己实现线程安全，所以常常采用CAS的方式来释放同步状态。 /** * 共享模式下释放锁的模版方法。 * ，如果成功释放则会调用 */ public final boolean releaseShared(int arg) { //tryReleaseShared释放指锁 if (tryReleaseShared(arg)) { //释放成功,必定调用doReleaseShared尝试唤醒后继结点 doReleaseShared(); return true; } return false; } 本文来源于：奈学开发者社区，如有侵权，请联系我删除~ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u

文章目录 一、前言 二、CAS操作 2.1 CAS三步操作+CAS与阻塞同步的对比+三种锁 2.1.1 CAS三步操作 2.1.2 CAS与内建锁比较 2.1.3 三种锁 2.2 CAS的应用：AtomicInteger类中的compareAndSet()方法使用for+if(cas)保证线程安全 2.2.1 从AtomicInteger类incrementAndGet()方法的源码出发，开启底层探索 2.2.2 继续深入AtomicInteger类的compareAndSet方法 2.2.3 继续深入native compareAndSwapInt()方法 2.2.4 继续深入UNSAFE_ENTRY()方法 2.2.5 继续深入的Atomic::cmpxchg() 三、CAS的ABA问题 3.1 什么是ABA问题（理论解释,一图就好了） 3.2 代码重现ABA问题（代码，面试没用） 3.3 ABA问题：原因、突破口、解决方式、源码支持 3.3.1 ABA问题的产生原因（背诵） 3.3.2 ABA问题：从原因到突破口再到解决方式（背诵） 3.3.3 ABA问题两个类的源码：不仅比较数值，还有比较当前的数值是否被修改过 1、AtomicStampedReference类 2、AtomicMarkableReference类 3.4 代码解释ABA问题两个类处理 3.4.1

实际中是指定个数生产者，指定个数消费者，容器大小指定，要生产的产品个数指定的情况 场景为，生产者2个，消费者2，容器大小为5，要生产的商品数量为100 生产者类如下 /** * Created by yuyunbo on 2020/5/13. */ public class ProductObjectOne implements Runnable { @Override public void run () { while ( true ) { MessageVO messageVO = new MessageVO(PudConThread. hasProductTotal .get() , UUID. randomUUID ().toString() , "ProductObjectOne---this is pubsub test" ) ; if (PudConThread. hasProductTotal .get() >= PudConThread. total ) { System. out .println( " 产品已达上限，停止生产 " ) ; return; } try { PudConThread. arrayBlockingQueue .put(messageVO) ; } catch (InterruptedException e) { e

背景粒子连线JS代码 CSS #cas{ position: fixed ; top: 0 ; left: 0 ; width: 100 % ; } 侧边栏公告 <script> // 这是背景粒子连线js代码 var canvas = document.createElement( " canvas " ) canvas.id = " cas " document.body.appendChild(canvas) var ctx = canvas.getContext( " 2d " ); resize(); window.onresize = resize; function resize() { canvas.width = window.innerWidth || document.documentElement.clientWidth || document.body.clientWidth; canvas.height = window.innerHeight || document.documentElement.clientHeight || document.body.clientHeight; } var RAF = (function() { return window.requestAnimationFrame || window

有读者跟我说，喜欢看我的文章，说很容易读，我确实在易读性上花费的心思不亚于在内容上。因为我不喜欢一上来就堆很多东西，而且把简单的东西搞得复杂人人都会，但是把复杂的东西讲的简单，确实需要非常多的思考。 不是线程的安全 面试官问：“什么是线程安全”，如果你不能很好的回答，那就请往下看吧。 论语中有句话叫“学而优则仕”，相信很多人都觉得是“学习好了可以做官”。然而，这样理解却是错的。切记望文生义。 同理，“线程安全”也不是指线程的安全，而是指内存的安全。为什么如此说呢？这和操作系统有关。 目前主流操作系统都是多任务的，即多个进程同时运行。为了保证安全，每个进程只能访问分配给自己的内存空间，而不能访问别的进程的，这是由操作系统保障的。 在每个进程的内存空间中都会有一块特殊的公共区域，通常称为堆（内存）。进程内的所有线程都可以访问到该区域，这就是造成问题的潜在原因。 假设某个线程把数据处理到一半，觉得很累，就去休息了一会，回来准备接着处理，却发现数据已经被修改了，不是自己离开时的样子了。可能被其它线程修改了。 比如把你住的小区看作一个进程，小区里的道路/绿化等就属于公共区域。你拿1万块钱往地上一扔，就回家睡觉去了。睡醒后你打算去把它捡回来，发现钱已经不见了。可能被别人拿走了。 因为公共区域人来人往，你放的东西在没有看管措施时，一定是不安全的。内存中的情况亦然如此。 所以线程安全指的是

　　 20 大进阶架构专题每日送达 　　 2020年Java面试题库连载中 　　 正文 　　 　　上一篇详细分析了 HashMap 源码，介绍了 HashMap 的数据结构以及并发编程中 HashMap 的问题，这篇就来看下 ConcurrentHashMap 。因为 ConcurrentHashMap 与 HashMap 结构是一样的，本文将重点介绍 ConcurrentHashMap 在并发编程中如何保证线程安全： 　　关键属性 　　put()方法 　　扩容 　　 如何保证线程线程安全 　　使用误区 　　1. 关键属性 　　 table ：用来存放Node结点数据； 　　 Node ：结点，保存key-value的数据结构； 　　 nextTable ：扩容时新生成的数据，数组为table的两倍； 　　 ForwardingNode ：特殊的Node结点，hash值为-1，其中存储nextTable的引用。扩容时，作为一个占位符放在table中表示当前结点为null或则已经被移动。 　　 sizeCtl ：控制标识符 　　负数代表正在进行初始化或扩容操作 　　-1 代表正在初始化 　　-N 表示有N-1个线程正在进行扩容操作 　　正数 如果当前数组为null，表示table在初始化过程中，sizeCtl表示为需要新建数组的长度 　　正数 若table已经初始化了，表示临界值

什么是AQS? synchronized（基于底层C++，语言实现的同步机制） Aqs同步器（Java实现） 【Unsafe】魔法类 绕过虚拟机，直接操作底层的内存 话不多说，我们手动模拟一个AQS： 1》锁对象： package com.example.demo.thread.current; import com.example.demo.util.UnsafeInstance; import sun.misc.Unsafe; import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; import java.util.concurrent.locks.LockSupport; /* * * 公平锁 * * @author Code Farmer * @date 2020/5/28 22:47 */ public class AqsLock { /* * * 当前加锁状态，记录加锁的次数 */ private volatile int state = 0 ; /* * * 当前持有锁的线程 */ private Thread lockHolder; private ConcurrentLinkedQueue<Thread> waiters = new ConcurrentLinkedQueue<>(); // 基于CAS保证入队出队安全

一、NoSQL简介 NoSQL并不是No SQL（不再需要SQL），而是指Not Only SQL（不仅仅只有SQL）。NoSQL并不是用来替代关系型数据库的，而是在某些使用关系型数据库不合适的场景中，可以使用NoSQL数据库进行优化，而在系统中主要的、常规的数据仍然使用关系型数据库。 　　常用的NoSQL数据库有Memcached、Redis、MongoDB等，其中前两者属于键值对数据库，后者属于文档数据库。它们都有各自的优缺点以及使用场景。 二、Memcached介绍与安装 Memcached是一个专门用来做缓存的数据库，缓存的数据都是在内存当中，当数据库重启之后，数据也就都丢失了。其相当于一个Dictionary键值对集合，根据Key值取Value值。 　　1、Memcached安装 　　 从网上下载Memcached-win64-1.4.4-14.zip安装包。解压后，通过管理员权限执行如下命令，可将其安装成服务： G:\MemcachedAfterInstall>memcached.exe -d install 　　2、Memcached可视化工具 　　　　TreeNMS是一款Redis、Memcached可视化客户端工具，实现基于Web方式对Redis、Memcached数据库进行管理、维护。可通过如下链接 http://www.treesoft.cn/dms.html

一、Fabric CA概述 ​ 二、开始使用 （一）先决条件 （二）安装Fabric-ca （三）启动服务方式 三、Fabric CA Server （一）初始化Server （二）启动Server （三）配置数据库 1. PostgreSQL 2. MySQL （四）配置LDAP （五）配置多个CAs 四、Fabric CA Client （一）登记引导身份 （二）注册新身份 （三）登记身份 （四）从其他CA服务器获取CA证书链 （五）重新登记身份 （六）撤销证书或身份 （七）通过命令生成CRL （八）基于属性的访问控制 （九）动态服务器配置更新 1. 使用fabric-ca-client命令动态更新身份 2. 获取身份信息 3. 添加身份 4. 修改身份 5. 移除身份 6. 添加组织关系 7. 修改组织关系 8. 移除组织关系 9. 列举组织关系信息 （十）指定特定的CA实例 （十一）启动中间CA 五、证书格式 六、Fabric-CA-Client配置文件 七、Fabric-CA-Server配置文件 一、Fabric CA概述 Fabric Server端由一个服务器集群组成，以树形架构组织CA Server节点，包含一个Root 节点和多个中间节点。每个CA要么是根CA，要么是中间CA。每个中间CA都有一个父CA，它要么是根CA，要么是另一个中间CA。