caffe2

先贴上链接：https://github.com/facebookresearch/Detectron 。。。Install Caffe2 就问题一大堆了。。。。 首先是下载完caffe2工程后，第一步的make ,就出现“Protocol "https" not supported or disabled in libcurl” 试了很多方法，都不管用，哎。 应该是curl的问题，不管了，反正系统已经重装了，现在一切正常，比以前还顺溜～ 装个这玩意让我火大。直接重装系统！！！！！ 全新的系统：Ubuntu14.04！！！ 显卡：GTX 1080 本以为重装系统的话，cuda这玩意又要倒腾很久，已经做好了长期奋战的准备，结果 - - 时代在进步啊，要是当年有这么好装的话，我也不用装大半个月了。 废话不多说，总结下今天安装 caffe2 的过程。 一、 首先下载依赖项： sudo apt- get update sudo apt-get install -y --no- install - recommends \ build - essential \ cmake \ git \ libgoogle -glog- dev \ libgtest - dev \ libiomp - dev \ libleveldb - dev \ liblmdb - dev \ libopencv -

参考博客： https://blog.csdn.net/muyouhang/article/details/54773265 https://blog.csdn.net/hhh0209/article/details/79830988 新建caffe的属性表，caffe_gpu_x64_release.props 将NugetPackages，caffe，CUDA中的头文件加进去 属性-C/C++-附加包含目录： D:\caffe20190311\NugetPackages\OpenCV.2.4.10 \build\native\include D:\caffe20190311\NugetPackages\OpenBLAS. 0.2.14.1 \lib\native\include D:\caffe20190311\NugetPackages\protobuf -v120.2.6.1 \build\native\include D:\caffe20190311\NugetPackages\glog. 0.3.3.0 \build\native\include D:\caffe20190311\NugetPackages\gflags. 2.1.2.1 \build\native\include D:\caffe20190311\NugetPackages\boost. 1.59.0

近期，安装pytorch入了很多坑，清华的镜像源不能用，这就很烦人了。我尝试了很多种，中科大源也尝试了，但是 还是不行。后来呢，我就去尝试离线安装，最开始在清华的镜像网下载的离线安装包，用conda命令安装后出现了caffe2_detectron_ops_gpu.dll模块加载不了或者缺少依赖项。（这个问题我查了1整天，见到过几个这个问题，但是由于人家用的是Mac的系统，我就更难受了）最后，我去官网下载的对应版本的离线安装包，然后就安装成功了。（忒棒嘞）详细步骤如下： 1、在安装GPU版本pytorch之前先安装对应版本的CUDA和CUDNN （详细安装见我的CUDA和CUDNN的安装文章 https://blog.csdn.net/wobushizhainanyu/article/details/107736090 ） 2、去pytorch官网找到对应要安装的版本 https://pytorch.org/ 复制对应版本的后边的那个链接，浏览器打开 3、打开上述链接后找到对应版本的包下载torch和torchvision版本需要对应，例如我的 4、然后打开命令行 cd切换目录至上述两个包所下载的位置 然后pip安装就可以 5、验证pytorch安装成功，输入下图命令，如下图的话就成功了 如何验证是否成功，我也是参考了众多的文章，然后自己尝试了一下。小白安装不易