brave

概述 一个完整的微服务系统包含多个微服务单元，各个微服务子系统存在互相调用的情况，形成一个 调用链 。一个客户端请求从发出到被响应 经历了哪些组件 、 哪些微服务 、 请求总时长 、 每个组件所花时长 等信息我们有必要了解和收集，以帮助我们定位性能瓶颈、进行性能调优，因此监控整个微服务架构的调用链十分有必要，本文将阐述如何使用 Zipkin 搭建微服务调用链追踪中心。 注： 本文首发于 My 公众号 CodeSheep ，可 长按 或 扫描 下面的 小心心 来订阅 ↓ ↓ ↓ Zipkin初摸 正如 Ziplin官网 所描述，Zipkin是一款分布式的追踪系统，其可以帮助我们收集微服务架构中用于解决延时问题的时序数据，更直白地讲就是可以帮我们追踪调用的轨迹。 Zipkin的设计架构如下图所示： 要理解这张图，需要了解一下Zipkin的几个核心概念： Reporter 在某个应用中安插的用于发送数据给Zipkin的组件称为Report，目的就是用于追踪数据收集 Span 微服务中调用一个组件时，从发出请求开始到被响应的过程会持续一段时间，将这段跨度称为Span Trace 从Client发出请求到完成请求处理，中间会经历一个调用链，将这一个整个过程称为一个追踪（Trace）。一个Trace可能包含多个Span，反之每个Span都有一个上级的Trace。 Transport

Brave浏览器用户人数已经超过2000万，并且已经开始支持本地 IPFS 协议，让人们可以更轻松简单的使用分布式网络，这一实现标志着更具弹性、用户至上的互联网发展的迈出重要一步。 IPFS协议仍然在开发、完善中。相信很多人在日常上网过程中，经常遇到如网络中断或404，重要信息（如COVID-19新闻）被过滤、联网成本高昂，以及断网和离线环境中的共享与协作功能等实际问题。 这些并不是每个人面临的问题，那些一点也没有察觉到这些问题的人可能不明白为什么IPFS如此重要。但是对于迫切需要一个弹性开放的互联网，使得他们可以自主控制自己在线体验的人，IPFS现在只需点击一下就可以安装在Brave的浏览器上。 Brave浏览器中的IPFS Brave已将IPFS集成到其桌面Web浏览器中，用于 Windows、macOS 和 Linux。当 Brave 检测到一个地址是 IPFS 内容的 HTTP 网关 URL，或者本机 IPFS 地址（例如将提示用户安装和启用本机 IPFS 节点或使用 HTTP 网关）时，使用的默认网关是 dweb.link，由协议实验室运行。 用户还可以在浏览器设置中指定自己选择的网关。您可以在访问的IPFS管理UI，或启用IPFS助手并在主菜单选择"我的节点"按钮。 为什么选择 Web 浏览器？ 现代网络浏览器支持在互联网上进行实验、创新和新的协作以及价值交换模式

新“终结者” Chrome 88 发布，三大终结性变化 据 zdnet 报道，刚刚发布的 Chrome 88 中带来了三个重要的终结性变化： 正如之前一直宣传的，它取消了 Flash 支持。根据 W3Techs 的数据，目前只有 2.2% 的网站使用了 Flash ，这个数字比 2011 年初记录的 28.5% 大幅下降。该版本也取消了对 ftp:// 协议支持。这个过程早在 Chrome 86 中就开始了：Chrome 86 - 大多数用户默认情况下仍然启用 FTP；Chrome 87 - 默认情况下，50% 的用户将禁用 FTP 支持；Chrome 88 全部禁用。Chrome 现在也阻止下载“混合的、不安全的” HTTP 文件。当用户正在访问一个以 HTTPS 开头的网页，但文件是从一个以 HTTP 开头的 URL 下载的。从 Chrome 88 开始将完全阻止这些情况，以保护用户。 除此以外，该版本还取消了对旧的 DTLS 1.0 协议的支持，它是 WebRTC 支持的一部分；还放弃了对 OS X 10.10 的支持；阻止了标签抢占攻击。 硬核老王点评：这个版本可以称之为“终结者”了，除了 Flash 之外，另外两项变化也相当重要。 Elastic 采用新的许可证 SSPL 限制商业使用 据 solidot 报道，开发 Elasticsearch 和 Kibana 的公司

链路监控的原理：理论依据是来源于 2010 年 google 发布的一篇论文 dapper Zipkin 优： 提供有 Query 接口，更强大的用户界面和系统集成能力，可以基于该接口二次开发实现 社区是 Apache ，运营更好，更活跃，支持的语言更丰富 缺： 侧重收集器和存储服务，虽然也有用户界面，但其功能与 SKYWalking 不可同日而语 Zipkin 的 Java 接口实现 Brave ，只提供了基本的操作 API ，如果需要与框架或者项目集成的话，就需要手动添加配置文件或增加代码。 版本 Maven 依赖复杂，会出现冲突导致功能不可用问题 SKYWalking 优： 是一个完整的性能监控解决方案：有从探针、收集器、存储到 Web 界面等全套体系 基于 Java Agent 探针技术，通过字节码注入的方式实现调用拦截和数据收集，可以做到真正的代码无侵入，只需要在启动服务器的时候添加一些参数，就可以完成探针的部署 已经纳入 Apache 开源项目，并且是中国的开源项目，文档更丰富，更方便理解； 缺： 自我定制不方便 语言相对集中在 Java 语言 总结： 从公司的定位场景上说，短期目标 SKYWalking 具有优势：无需对项目代码进行任何改动就可以部署探针、追踪数据细粒化到方法调用级别、功能强大的用户界面以及几乎比较全面的 Java 框架支持。但是长远来看，学习

全链路监控的思想 APM(Application Performance Management)的核心思想是什么？ 在应用服务各节点相互调用的时候，从中记录并传递一个应用级别的标记，这个标记可以用来关联各个服务节点之间的关系。 比如两个应用服务节点之间使用HTTP作为传输协议的话，那么这些标记就会被加入到HTTP头中。 可见如何传递这些标记是与应用服务节点之间使用的通讯协议有关的，常用的协议就相对容易加入这些内容，一些按需定制的可能就相对困难些，这一点也直接决定了实现分布式追踪系统的难度。 它通过探针自动收集所需的指标，并进行分布式追踪。 通过这些调用链路以及指标，APM会感知应用间关系和服务间关系，并进行相应的指标统计。 如何衡量一个大规模集群的跟踪系统的优劣？ 它应该满足 低损耗 、 应用透明的 、 大范围部署 这三个需求的。 全链路监控系统的功能 web应用过程： 分析url调用过程中性能消耗原因,抓取超过阈值url的详细数据 数据库性能： 支持多种数据库类型的监测，定位并追踪慢SQL语句问题 错误分析： 记录错误发生时的详细信息，统计应用错误率，定位问题具体至代码行 外部API调用： 可以监测所有服务端应用外部调用API的耗时，并进行汇总统计 线程剖析： 可以实现生产环境下实时在线的线程剖析,可在运行时了解代码性能 NoSQL分析： 实时监控Memcache,

Osc乱弹歌单（2020）请戳（ 这里 ） 【今日歌曲】 @ SummerGao ： #今日歌曲推荐##今日歌曲推荐# 《Loyal Brave True (From "Mulan"/Soundtrack Version)》 《Loyal Brave True (From "Mulan"/Soundtrack Version)》 手机党少年们想听歌，请使劲儿戳（ 这里 ） 真是很丧的一天啊！ @ 米老李 ：你们记得调后天的闹钟，要上班别睡过头了。 “不想去上班啊！” 都不高兴了， "我讨厌周一还有周二周三周四和周五." 现在还要加上周日。 @ 月薪3千5 ：tmd，什么时候双休也成了一种福利了？ 颠倒黑白毁灭常识的事情还有很多呢。 @ OSC最丑前端 :你们公司都发的什么节日福利，我先来，我们公司发的： “大家国庆加加班，把这个搞完” 福利没发， 发了一个加班通知， 我算算我的加班时间。 @ ochmd ：刚听到一同事说今年加班已300小时，是啥水平 啥水平？ 就这么说吧。 去年的时候 我是这个样子的， 今年加班完， “谢谢，真的是第一次见到古牧脱发。希望下次有人能发一下苏牧脱发、边牧脱发、金毛脱发等。有毛的见多了，脱发的真没见过” 就这样还被说不努力呢， @ BossLiu ：无数人每天抱怨生活艰难,工资太低,世态炎凉,人心不古.却不把时间花在自己的努力上. 当年华逝去

最后更新时间: 2020-12-12 01:00 CS 6120: Advanced Compilers: The Self-Guided Online Course - (cornell.edu) 高级编译器：在线自学课程 得分:111 | 评论:12 Who Americans spend their time with, by age - (ourworldindata.org) 美国人与谁共度时光，按年龄划分 得分:180 | 评论:124 GnuCOBOL 3.1.1 - (sourceforge.net) 格努科博3.1.1 得分:92 | 评论:111 Pointer Pointer (2012) - (pointerpointer.com) 指针指针（2012） 得分:344 | 评论:50 The 'Japanese Bob Ross': How a 73-year-old artist took YouTube by storm - (cnn.com) “日本人鲍勃·罗斯”：一位73岁的艺术家如何风靡YouTube 得分:117 | 评论:24 Smash Training Retrospective - (waleedkhan.name) 扣球训练回顾 得分:7 | 评论:1 Implementing Rust's Dbg in Python - (rtpg