并行

3 月，跳不动了？>>> 1.并行和并发 并行性是指两个或多个时间在同一时刻发生，而并发性是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生 。在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内宏观有多个程序在同时运行，但在单处理机系统中每一时刻却仅能有一道程序执行，故微观上这些程序只能是分时地交替执行。倘若在计算机系统中有多个处理机，则这些可以并发执行的程序便可分配到多个处理机上，实现并行执行，即利用每个处理机来处理一个可并发执行的程序，这样，多个程序便可同时执行。 2.进程 通常的程序是静态实体（PassiveEntity）,在多道程序系统中，它们是不能独立运行的，更不能和其它程序并发执行。 在操作系统中引入进程的目的，就是为了使多个程序能并发执行。例如，在一个未引入进程的系统中，在属于同一个应用程序的计算程序和I/O程序之间，两者只能是顺序执行，即只有在计算程序执行告一段落后，才允许I/O程序执行；反之，在程序执行I/O操作时，计算程序也不能执行，这意味着处理机处于空闲状态。但在引入进程后，若分别为计算程序和I/O程序各建立一个进程，则这两个进程便可并发执行。 由于在系统中具备使计算程序和I/O程序同事运行的硬件条件，因而可将系统中的CPU和设备同时开动起来，实现并行工作 ，从而有效提高资源的利用率和系统吞吐量，并改善系统的性能。 事实上可以在内存中存放多个用户程序，分别为他们建立进程后

3 月，跳不动了？>>> 进程是操作系统对一个正在运行的程序的抽象，即操作系统为该进程虚拟了独自的处理器资源，内存空间（又称虚拟地址空间）与磁盘空间 线程是进程中多个可以派遣的工作单位（或称执行单元，以CPU的角度来看）的集合，同一进程的多个线程共享该线程的资源（包括运行时在虚拟地址空间加载的代码，全局数据等） 并发（concurrency）从最终用户的角度来看，就是同时运行多个本地应用程序（或者网络应用程序例如 web服务器 同时处理来自多个远程用户的页面请求 / 活动连接 的过程） 并发 从计算机底层实现原理来看，是CPU等硬件 在操作系统所抽象出来的多个进程（或线程）之间快速来回切换执行的过程；具体讲，某一极短时间间隔内，CPU只能执行一个进程（或线程） 超线程（hyper threading，HT）也称“同时多线程”（simultaneous multi-threading） 采用超线程技术的多核CPU的任意一个物理核心在某一极短时间间隔内可以“同时”执行两个或多个线程 例如传统的单线程CPU，在某一极短时间间隔内只能执行一个线程，单线程CPU在不同线程间切换需要20,000个时钟周期 超线程多核CPU的任意一个物理核心在不同线程间切换只需要一个时钟周期； 典型的例子是 Intel Core i7 四核心处理器，一个物理核心可以同时执行两个线程， 总共可以“并行

并行编程和并行编程有什么区别？ 我问谷歌，但没有找到任何可以帮助我理解这种差异的东西。 你能给我两个例子吗？ 现在，我找到了以下解释： http : //www.linux-mag.com/id/7411- 但是“并发是程序的属性”与“并行执行是机器的属性”对我来说还不够-我还是不能说什么。 #1楼 我在一些博客中找到了此内容。 认为它是有用和相关的。 并发和并行性不是一回事。 如果未预先确定两个任务的执行顺序，则两个任务T1和T2是并发的， T1可以在T2之前执行并完成，T2可以在相同时间（并行）同时执行T1，T1和T2之前执行并完成，T1和T2可以交替执行，...如果有两个并发线程如果操作系统将其调度为在一个单核非SMT非CMP处理器上运行，则可能会并发但不会并行。 并行可能在多核，多处理器或分布式系统上进行。 并发通常被称为程序的属性，并且是比并行性更笼统的概念。 资料来源： https : //blogs.oracle.com/yuanlin/entry/concurrency_vs_parallelism_concurrent_programming #2楼 我相信并发编程是指多线程编程，它是让您的程序运行从硬件详细信息中抽象出来的多个线程。 并行编程是指专门设计程序算法以利用可用的并行执行。 例如，您可以并行执行某些算法的两个分支

本文主要从 Go 调度器架构层面上介绍了 G-P-M 模型，通过该模型怎样实现少量内核线程支撑大量 Goroutine 的并发运行。以及通过 NetPoller、sysmon 等帮助 Go 程序减少线程阻塞，充分利用已有的计算资源，从而最大限度提高 Go 程序的运行效率。 本文主要介绍了 Go 程序为了实现极高的并发性能，其内部调度器的实现架构(G-P-M 模型)，以及为了最大限度利用计算资源，Go 调度器是如何处理线程阻塞的场景。 怎么让我们的系统更快 随着信息技术的迅速发展，单台服务器处理能力越来越强，迫使编程模式由从前的串行模式升级到并发模型。 并发模型包含 IO 多路复用、多进程以及多线程，这几种模型都各有优劣，现代复杂的高并发架构大多是几种模型协同使用，不同场景应用不同模型，扬长避短，发挥服务器的最大性能。 而多线程，因为其轻量和易用，成为并发编程中使用频率最高的并发模型，包括后衍生的协程等其他子产品，也都基于它。 并发 ≠ 并行 并发 (concurrency) 和 并行 ( parallelism) 是不同的。 在单个 CPU 核上，线程通过时间片或者让出控制权来实现任务切换，达到 "同时" 运行多个任务的目的，这就是所谓的并发。但实际上任何时刻都只有一个任务被执行，其他任务通过某种算法来排队。 多核 CPU 可以让同一进程内的 "多个线程" 做到真正意义上的同时运行

并行 计算机操作系统中的并行，指的是同时存在于内存中的 多道作业都处于运行状态 。实际上都是 宏观上并行 ， 微观上串行 ，因为这些作业都是开始各自的运行，但都没运行完毕，只是 交替地使用cpu 。 在操作系统中是指，一组程序按独立异步的速度执行，不等于时间上的重叠(同一个时刻发生)。要区别并发。并发是指:在同一个时间段内，两个或多个程序执行，有时间上的重叠(宏观上是同时,微观上仍是顺序执行)。 并行也指8位数据同时通过并行线进行传送 ，这样数据传送速度大大提高，但并行传送的线路长度受到限制，因为长度增加，干扰就会增加，数据也就容易出错。 并发 在 操作系统 中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个 处理机 上运行，但 任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行 。 　　在关系数据库中，允许多个用户同时访问和更改共享数据的进程。SQL Server 使用锁定以允许多个用户同时访问和更改共享数据而彼此之间不发生冲突。 　　操作系统并发程序执行的特点: 　　并发环境下，由于程序的封闭性被打破，出现了新的特点： 　　①程序与计算不再一一对应，一个程序副本可以有多个计算 　　②并发程序之间有相互制约关系，直接制约体现为一个程序需要另一个程序的计算结果，间接制约体现为多个程序竞争某一资源，如处理机、 缓冲区 等。 　　③并发程序在执行中是走走停停

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Python 开源异步并发框架的未来 fantix 1.1k 2014年04月16日 发布 推荐 4 推荐 收藏 31 收藏， 8.9k 浏览 呵呵，这个标题有点大，其实只是想从零开始介绍一下异步的基础，以及 Python 开源异步并发框架的发展和互操作性。 另外，这是我在 OSTC 2014 做的一个 20140330-OSTC-分论坛1王川 http://v.youku.com/v_show/id_XNjk2ODI0ODQ4.html ，幻灯片在 这里 ，欢迎拍砖。 开源 Python 是开源的，介绍的这几个框架 Twisted 、 Tornado 、 Gevent 和 tulip 也都是开源的，最后这个演讲是在开源大会弄的，所以标题里肯定少不了开源。另外，我的 gevent3 项目也是开源的——貌似不少同学被我起的极品名字给搞混了，特别说明一下， gevent3 虽然有跟 Gevent 一样的接口外貌，但底层却是 tulip 驱动的（考虑把名字改回 gulip 之类的）；请区别于将来会支持 Python 3 的 Gevent 1.1。 非阻塞 先上一段代码。请原谅我用 Python 代码充当伪代码了，但 Python 的语法实在是太简单了，忍不住啊。 import sockets = socket

Spring Batch_Parallel Steps_使用并行的Step spring 官方文档： http://docs.spring.io/spring-batch/trunk/reference/html/scalability.html#scalabilityParallelSteps As long as the application logic that needs to be parallelized can be split into distinct responsibilities, and assigned to individual steps then it can be parallelized in a single process. Parallel Step execution is easy to configure and use, for example, to execute steps (step1,step2) in parallel with step3, you could configure a flow like this: <job id="job1"> <split id="split1" task-executor="taskExecutor" next="step4"> <flow> <step id="step1"

目录 (?) [-] Go语言的并发和并行 goroutine是在并行吗 并行和并发 真正的并行 一个小问题 runtime调度器 总结 开启多核的实验 Go语言的并发和并行 不知道你有没有注意到一个现象，还是这段代码，如果我跑在两个goroutines里面的话: var quit chan int = make ( chan int ) func loop () { for i := 0 ; i < 10 ; i ++ { fmt . Printf ( "%d " , i ) } quit <- 0 } func main () { // 开两个goroutine跑函数loop, loop函数负责打印10个数 go loop () go loop () for i := 0 ; i < 2 ; i ++ { <- quit } } 我们观察下输出: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 这是不是有什么问题？? 以前我们用线程去做类似任务的时候，系统的线程会抢占式地输出， 表现出来的是乱序地输出。而goroutine为什么是这样输出的呢？ goroutine是在并行吗？ 我们找个例子测试下: package main import "fmt" import "time" var quit chan int func foo ( id int

1. 并发：在 操作系统 中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个 处理机 上运行。其中两种并发关系分别是同步和互斥 2. 互斥：进程间相互排斥的使用临界资源的现象，就叫互斥。 3. 同步：进程之间的关系不是相互排斥临界资源的关系，而是相互依赖的关系。进一步的说明：就是前一个进程的输出作为后一个进程的输入，当第一个进程没有输出时第二个进程必须等待。具有同步关系的一组并发进程相互发送的信息称为消息或事件。 其中并发又有伪并发和真并发，伪并发是指单核处理器的并发，真并发是指多核处理器的并发。 4. 并行：在单处理器中多道程序设计系统中，进程被交替执行，表现出一种并发的外部特种；在多处理器系统中，进程不仅可以交替执行，而且可以重叠执行。在多处理器上的程序才可实现并行处理。从而可知，并行是针对多处理器而言的。并行是同时发生的多个并发事件，具有并发的含义，但并发不一定并行，也亦是说并发事件之间不一定要同一时刻发生。 5. 多线程：多线程是程序设计的逻辑层概念，它是进程中并发运行的一段代码。多线程可以实现线程间的切换执行。 6. 异步：异步和同步是相对的，同步就是顺序执行，执行完一个再执行下一个，需要等待、协调运行。异步就是彼此独立,在等待某事件的过程中继续做自己的事，不需要等待这一事件完成后再工作。线程就是实现异步的一个方式

MySQL逻辑物理备份测试 Ŀ¼ 逻辑备份 mysqldump普通备份 mysqlpump并行备份 mysqlpump压缩并行备份 mydumper并行备份 mydumper并行压缩备份 小结 物理备份 xtrabackup压缩备份 xtrabackup并行压缩备份 innobackupex并行压缩备份 innobackupex xbstream流式备份 innobackupex xbstream流式压缩并行备份 innobackupex tar流式备份 innobackupex tar流式压缩备份 innobackupex tar流式压缩并行备份 小结 逻辑备份 mysqldump普通备份 <font style="vertical-align: inherit;"><font style="vertical-align: inherit;">time mysqldump -uadmin -padmin -h127.0.0.1 -p3306 --routines --set-gtid-purged = off --triggers --events --single-transaction --master-data = 2 --all-databases> /data/compressed/backup.sql</font></font> real 0m19.349s user