变量

██【電:１３１.乀.１４１８.乀.６６６７】缅 甸 王 者 至 尊 娱 乐【薇Q:９７８８.乀.９１８１】██ 一、回归分析概述 1.变量之间的关系 确定性现象（函数关系），例长方形的周长 非确定性现象（统计相关关系），例身高和体重 2.相关关系与回归分析 相关分析：研究两（或多个）变量的相关性及相关程度（使用相关系数表示） 回归分析：已经存在相关关系，求解其因果关系，变量地位不对等（一因一国），根据自变量的变化可以预测运动规律。 举个栗子： （1）打篮球的人个子更高。 不对，现实是个子更高的人选择了打篮球，属于因果倒置。 （2）社会地位高的人寿命更长。 不对，社会地位高受到的医疗较好，医疗较好导致寿命长一些。 Tips:因果关系的前提：时间先后。 3、相关分析分为线性和非线性（提示：若不相关则将相关性赋为0） 线性相关： 两个变量：计算协方差、相关系数 多个变量：计算偏相关系数、复相关系数 二、总体回归函数（PRF） 在给定解释变量X的条件下，被解释变量Y的期望轨迹称为总体回归曲线，其对应的函数 E(Y|X)=f(X) F最简形式为线性函数。其截距、斜率为线性回归系数，表达式如下所示，其中β0代表自发消费，β1代表边际消费趋向。 E(Y|X)=β0+β1X 识别：因变量Y为被解释变量、被预测变量、回归子、响应变量，自变量X为解释变量、预测变量、回归元、控制变量。 三、随机误差项

作用域 ：变量的作用范围，内部作用域由局部变量，函数，形参，实参组成。 作用域链 ：用途：保证执行环境中有权访问的变量和函数式有序的，作用域链的变量只能向上访问，变量访问到window对象终止，作用域链向下访问是不允许的。 局部变量 ：在函数中用var声明的变量，当函数执行完毕后变量就会立即销毁。函数外部无法访问局部变量。 全局变量 ：变量被声明在全局作用域下，在代码的任何位置使用这个变量。应该尽量减少全局变量的使用，会造成命名空间污染。 如何减小使用？ 1.使用对象字面量的方式创建对象，将变量作为对象的属性。 2.把变量封装在闭包的内部，只暴露接口和外部通讯 var user=(function(){ var name='sevn'; var age=18; return { getUserInfo:function(){ return name+' '+age; } } })(); Javascript垃圾回收方法? 标记清除：这是所有浏览器最常用的一种垃圾回收方式，当变量进入环境（在函数在声明一个变量）时，将其标记为“进入环境”，当变量离开环境（函数执行结束）时，将其标记为离开环境。垃圾收集器会按照固定的时间间隔周期性的释放内存。 引用计数：当声明了一个变量并将一个引用类型的值赋给该变量时这个值得引用次数+1，当去掉这个引用时，引用次数-1，当引用次数为0时表明可将其内存回收

全局变量 大写 局部变量 小写 1、函数内部的变量名如果第一次出现，且出现在=前面，即被视为定义一个局部变量，不管全局域中有没有用到该变量名，函数中使用的将是局部变量，例如： num = 100 def func(): num = 123 print(num) func() #输出： 123 说明函数中定义的num是一个局部变量，会将全局变量覆盖。再例如： num = 100 def func(): num += 100 print(num) func() #输出： UnboundLocalError: local variable 'num' referenced before assignment 错误提示局部变量num在赋值前被应用，也就是该变量没有定义就使用它，由此再次证明了这里定义了一个局部变量，而不是使用的全局的num。 总结：函数内部的变量名如果第一次出现，且出现在=前面，即被视为定义一个局部变量。 Python makes educated guesses on whether variables are local or global. It assumes that any variable assigned a value in a function is local. From: https://www.tutorialspoint.com/python

██【電:１３１.乀.１４１８.乀.６６６７】缅 甸 欧 亚 客 服【薇Q:９７８８.乀.９１８１】██ 一、回归分析概述 1.变量之间的关系 确定性现象（函数关系），例长方形的周长 非确定性现象（统计相关关系），例身高和体重 2.相关关系与回归分析 相关分析：研究两（或多个）变量的相关性及相关程度（使用相关系数表示） 回归分析：已经存在相关关系，求解其因果关系，变量地位不对等（一因一国），根据自变量的变化可以预测运动规律。 举个栗子： （1）打篮球的人个子更高。 不对，现实是个子更高的人选择了打篮球，属于因果倒置。 （2）社会地位高的人寿命更长。 不对，社会地位高受到的医疗较好，医疗较好导致寿命长一些。 Tips:因果关系的前提：时间先后。 3、相关分析分为线性和非线性（提示：若不相关则将相关性赋为0） 线性相关： 两个变量：计算协方差、相关系数 多个变量：计算偏相关系数、复相关系数 二、总体回归函数（PRF） 在给定解释变量X的条件下，被解释变量Y的期望轨迹称为总体回归曲线，其对应的函数 E(Y|X)=f(X) F最简形式为线性函数。其截距、斜率为线性回归系数，表达式如下所示，其中β0代表自发消费，β1代表边际消费趋向。 E(Y|X)=β0+β1X 识别：因变量Y为被解释变量、被预测变量、回归子、响应变量，自变量X为解释变量、预测变量、回归元、控制变量。 三、随机误差项

██【電:１３１.乀.１４１８.乀.６６６７】缅 甸 小 勐 拉 皇 家 国 际 客 服【薇Q:９７８８.乀.９１８１】██ 一、回归分析概述 1.变量之间的关系 确定性现象（函数关系），例长方形的周长 非确定性现象（统计相关关系），例身高和体重 2.相关关系与回归分析 相关分析：研究两（或多个）变量的相关性及相关程度（使用相关系数表示） 回归分析：已经存在相关关系，求解其因果关系，变量地位不对等（一因一国），根据自变量的变化可以预测运动规律。 举个栗子： （1）打篮球的人个子更高。 不对，现实是个子更高的人选择了打篮球，属于因果倒置。 （2）社会地位高的人寿命更长。 不对，社会地位高受到的医疗较好，医疗较好导致寿命长一些。 Tips:因果关系的前提：时间先后。 3、相关分析分为线性和非线性（提示：若不相关则将相关性赋为0） 线性相关： 两个变量：计算协方差、相关系数 多个变量：计算偏相关系数、复相关系数 二、总体回归函数（PRF） 在给定解释变量X的条件下，被解释变量Y的期望轨迹称为总体回归曲线，其对应的函数 E(Y|X)=f(X) F最简形式为线性函数。其截距、斜率为线性回归系数，表达式如下所示，其中β0代表自发消费，β1代表边际消费趋向。 E(Y|X)=β0+β1X 识别：因变量Y为被解释变量、被预测变量、回归子、响应变量，自变量X为解释变量、预测变量、回归元、控制变量。 三

函数 是组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段。 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号() 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串——用于存放函数说明 函数内容以冒号起始，并且缩进 return[expression]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None 若采用默认参数定义函数，调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值 def test1(arg1='参数一', arg2='参数二'): print('arg1:'+arg1) print('arg2:'+arg2) test1() # arg1:参数一 arg2:参数二 # 默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的 test1('ice', 'cream') # arg1:ice arg2:cream test1(arg2='cream', arg1='ice') # arg1:ice arg2:cream 实例 不定长参数。加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。 def test2(*args, param): print(len(args)) for arg in args: print(arg) print(param)

Lua 的语法比较简单，学习起来也比较省力，但功能却并不弱。 　　在Lua中，一切都是变量，除了关键字。请记住这句话。 I. 首先是注释 　　写一个程序，总是少不了注释的。 　　在Lua中，你可以使用单行注释和多行注释。 　　单行注释中，连续两个减号 "--" 表示注释的开始，一直延续到行末为止。相当于C++语言中的"//"。 　　多行注释中，由 "--[[" 表示注释开始，并且一直延续到"]]"为止。这种注释相当于C语言中的"/*…*/"。在注释当中，"[["和"]]"是可以嵌套的。 II. Lua编程 　　经典的"Hello world"的程序总是被用来开始介绍一种语言。在Lua中，写一个这样的程序很简单： 　　print("Hello world") 　　在Lua中，语句之间可以用分号"；"隔开，也可以用空白隔开。一般来说，如果多个语句写在同一行的话，建议总是用分号隔开。 　　Lua 有好几种程序控制语句，如： 　　条件控制：if 条件 then … elseif 条件 then … else … end 　　While循环：while 条件 do … end 　　Repeat循环：repeat … until 条件 　　For循环：for 变量 = 初值，终点值，步进 do … end 　　For循环：for 变量1，变量2，… ，变量N in表或枚举函数 do … end

昨天晚上装到第五章，Gcc - Pass 2的时候出了问题，configure怎么都过不去，报错很短，说我的gcc无法生成可执行文件，然后就在网上搜来搜去，初步判定有两种可能的原因： 1、 可能是我之前Glibc出错的那个地方，修改的不对，虽然最后编译过去了，但是很有可能不对。因为网上有跟我相似的错误（虽然不相同），他下面给出的回答 就是说之前可能在编译Glibc的时候不是独立编译的，用的是宿主机的什么什么。回想我确实在Glibc的地方出过错误，而且是我唯一出了问题的地方，所 以我断定60%的可能性是这个原因，如果是这个原因的话，就悲催了，首先我不得不全部重新来过，至少摇回溯到Glibc之前，那就相当于重来一遍了。其次 这个地方还得找到解决的办法。这种情况下只能找任世军问了，因为在网上没有找到Glibc那个问题的解决办法。 2、在configure那一步的紧前面有一段话＂ Before starting to build GCC, remember to unset any environment variables that override the default optimizationflags. ＂ 他说要把之前改动过的影响默认优化的一些变量啊重新置位，但是我根本不知道是哪些，总不能重头挨个找吧，而且一般需要做额外操作的地方这本书上都会有具体 的命令

先下载，然后更改要装的磁盘地址路径。 配置： 1.在window7系统中，同事 按住win键和pause键 ，弹出系统属性窗口，选择高级系统设计选项。 2.然后单击 环境变量 按钮。 3.弹出环境变量对话框后，点击 新建 按钮，新建系统变量。 4.弹出新建系统变量对话框后，在变量名文本框中输入“” JAVA-HOME “、在变量名文本框中输入JDK的安装路径如 c:\Java.jdk1.80-91\ 。单击确定。如图： 5.在系统变量中查找 path 变量，如果不存在，则新建一个，否则选中该变量单击编辑，打开编辑系统变量对话框，。在变量值文本框起始位置添加： %JAVA-HOME%\bin; 。 如图： JDK完成后需要检测一下， 按住win键和R键 ，打开运行窗口输入 cmd ，确定，将进入DOS环境中，在命令提示符后面输入 javac 按Enter键，系统会输出java的一些信息，如图，说明配置成功了 。 来源： https://www.cnblogs.com/liuyanzeng/p/5860951.html

C++内存解析 一、内存基本构成可编程内存在基本上分为这样的几大部分：静态存储区、堆区和栈区。他们的功能不同，对他们使用方式也就不同。 静态存储区：内存在程序编译的时候就已经分配好，这块内存在程序的整个运行期间都存在。它主要存放静态数据、全局数据和常量。 栈区：在执行函数时，函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建，函数执行结束时这些存储单元自动被释放。栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高，但是分配的内存容量有限。 堆区：亦称动态内存分配。程序在运行的时候用malloc或new申请任意大小的内存，程序员自己负责在适当的时候用free或delete释放内存。动态内存的生存期可以由我们决定，如果我们不释放内存，程序将在最后才释放掉动态内存。 但是，良好的编程习惯是：如果某动态内存不再使用，需要将其释放掉，否则，我们认为发生了内存泄漏现象。 二、三者之间的区别我们通过代码段来看看对这样的三部分内存需要怎样的操作和不同，以及应该注意怎样的地方。 例一：静态存储区与栈区 char* p = “Hello World1”; char a[] = “Hello World2”; p[2] = ‘A’; a[2] = ‘A’; char* p1 = “Hello World1”; 这个程序是有错误的，错误发生在p[2] = ‘A’这行代码处，为什么呢? 是变量p和变量数组a都存在于栈区的