遍历 | 易学教程

PTA 二叉树的层次遍历

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6-6 二叉树的层次遍历 (6 分) 本题要求实现给定的二叉树的层次遍历。函数接口定义： void Levelorder(BiTree T); T是二叉树树根指针，Levelorder函数输出给定二叉树的层次遍历序列，格式为一个空格跟着一个字符。其中BinTree结构定义如下： typedef char ElemType; typedef struct BiTNode { ElemType data; struct BiTNode *lchild, *rchild; }BiTNode, *BiTree; 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef char ElemType; typedef struct BiTNode { ElemType data; struct BiTNode *lchild, *rchild; }BiTNode, *BiTree; BiTree Create();/* 细节在此不表 */ void Levelorder(BiTree T); int main() { BiTree T = Create(); printf("Levelorder:"); Levelorder(T); printf("\n"); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ 输出样例

jQuery遍历

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什么是遍历？ jQuery 遍历，意为"移动"，用于根据其相对于其他元素的关系来"查找"（或选取）HTML 元素。以某项选择开始，并沿着这个选择移动，直到抵达您期望的元素为止。这些 jQuery 方法很有用，它们用于遍历 DOM 树： <body> 　　<div> 　　　　<ul> 　　　　　　<li><span></span></li> 　　　　</ul> 　　</div> </body> parent() 方法返回被选元素的直接父元素 $ ( " span " ) . parent ( ) ; //返回元素<li> parents() 方法返回被选元素的所有祖先元素，直到文档的根元素 (<html>) $ ( " span " ) . parents ( ) ; //返回一个对象，0:<li>,1:<ui>,2:<div>... $ ( " span " ) . parents ("#kk" ) ; //添加参数意为所有祖先元素中id=kk的元素 parentsUntil() 方法返回介于两个给定元素之间的所有祖先元素 $ ( " span " ) . parentsUntil ( " div " ) ; //返回<li>和<ul>,注意不包含<div> $ ( " span " ) . parents Until ( " div " ,"#kk" ) ; /

迭代器iterator遍历map集合

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结果：来源： https://www.cnblogs.com/minmin123/p/11928772.html

Java基础__Java中集合类

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　　ArrayList：有序、可重复、线程不安全、内部使用数组进行存储　　LinkedList：有序、可重复、线程不安全、内部使用引用进行存储【可以很方便的进行插入、删除数据】　　Vector：有序、可重复、线程安全　　HastSet：无序、不可重复(自动去重) 　　　　TreeSet存放数据是有序的　　　　HashSet存放数据是无序的一、ArrayList集合类的简单创建和使用　　创建一个集合对象　　ArrayList arr = new ArrayList(); 　　往集合中添加数据【arr.add(Object)】 arr.add("小明"); 　　通过索引从集合中取得对象【arr.get(Index)】　　arr.get(1) package com.Gary.arryaylist; import java.util.ArrayList; public class ArrayListDemo { public static void main(String[] args){ //集合对象 ArrayList arr = new ArrayList(); //往集合中添加对象 arr.add("小明"); arr.add("小红"); arr.add("小梁"); //使用索引添加对象 System.out.println(arr.get(0)); } }

JS几种数组遍历方式总结

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JS数组遍历的几种方式 JS数组遍历，基本就是for,forin,foreach,forof,map等等一些方法，以下介绍几种本文分析用到的数组遍历方式以及进行性能分析对比第一种:普通for循环代码如下: for(j = 0; j < arr.length; j++) { } 简要说明: 最简单的一种，也是使用频率最高的一种，虽然性能不弱，但仍有优化空间第二种:优化版for循环代码如下: for(j = 0,len=arr.length; j < len; j++) { } 简要说明: 使用临时变量，将长度缓存起来，避免重复获取数组长度，当数组较大时优化效果才会比较明显。这种方法基本上是所有循环遍历方法中性能最高的一种第三种:弱化版for循环代码如下: arr.forEach(function(e){ }); 第五种:foreach变种代码如下: Array.prototype.forEach.call(arr,function(el){ }); 简要说明: 由于foreach是Array型自带的，对于一些非这种类型的，无法直接使用(如NodeList)，所以才有了这个变种，使用这个变种可以让类似的数组拥有foreach功能。实际性能要比普通foreach弱第六种:forin循环代码如下: for(j in arr) { } 简要说明: 这个循环很多人爱用

实例小结：Python操作列表常用方法「创建、遍历、统计、切片等」

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前言：今天为大家带来的内容是实例小结：Python操作列表常用方法【创建、遍历、统计、切片等】喜欢的话记得点赞转发收藏关注不迷路哦！！！提示：这篇文章主要介绍了Python操作列表常用方法,结合实例形式总结分析了Python列表常见的创建、遍历、统计、切片等操作技巧与相关注意事项,需要的朋友可以参考下。本文实例讲述了Python操作列表常用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用for循环，遍历整个列表依次从列表中取出元素，存放到names变量中，并拼接打印实例小结：Python操作列表常用方法「创建、遍历、统计、切片等」运行结果：实例小结：Python操作列表常用方法「创建、遍历、统计、切片等」缩进问题忘记缩进忘记缩进额外的代码行不必要的缩进循环后不必要的缩进遗漏了冒号创建数值列表使用函数range() 实例小结：Python操作列表常用方法「创建、遍历、统计、切片等」运行结果： ['a1', 'b1', 'c1'] 对数字列表进行简单的统计：实例小结：Python操作列表常用方法「创建、遍历、统计、切片等」运行结果：实例小结：Python操作列表常用方法「创建、遍历、统计、切片等」列表解析：实例小结：Python操作列表常用方法「创建、遍历、统计、切片等」运行结果：实例小结：Python操作列表常用方法「创建、遍历、统计

HashMap,LinkedHashMap,TreeMap的区别

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Map主要用于存储健值对，根据键得到值，因此不允许键重复(重复了覆盖了),但允许值重复。 Hashmap 是一个最常用的Map,它根据键的HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值，具有很快的访问速度，遍历时，取得数据的顺序是完全随机的。HashMap最多只允许一条记录的键为Null;允许多条记录的值为 Null;HashMap不支持线程的同步，即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap;可能会导致数据的不一致。如果需要同步，可以用 Collections的synchronizedMap方法使HashMap具有同步的能力，或者使用ConcurrentHashMap。 Hashtable与 HashMap类似,它继承自Dictionary类，不同的是:它不允许记录的键或者值为空;它支持线程的同步，即任一时刻只有一个线程能写Hashtable,因此也导致了 Hashtable在写入时会比较慢。 LinkedHashMap保存了记录的插入顺序，在用Iterator遍历LinkedHashMap时，先得到的记录肯定是先插入的.也可以在构造时用带参数，按照应用次数排序。在遍历的时候会比HashMap慢，不过有种情况例外，当HashMap容量很大，实际数据较少时，遍历起来可能会比LinkedHashMap慢，因为LinkedHashMap的遍历速度只和实际数据有关，和容量无关

as

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学号20182304 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第九周学习总结教材学习内容总结非线性数据结构——————树，元素组织为层次结构树的基本概念概念：树由一组结点和一组边构成，通过结点来存储元素，边表示节点之间的连接树的相关术语：根节点：树中唯一没有父节点的节点，位于树的顶层内部结点：一颗树中既不是根结点也不是叶结点的称为内部结点叶子：没有孩子的结点称之为叶子高度/深度：一颗树的层数度/阶：一棵树中任一结点所具有的最大孩子数目树的分类分类标准：任一结点可以具有的最大孩子数目，称为度。我们主要学习二叉树，即每个结点下最多有两个孩子的树。完全树：底层叶子都位于树的左边的平衡树称为完全树满树：在一颗n元树中，所有叶子都位于一层，且除叶子外的每个结点都有n个孩子，则该树被称作满树平衡：树的所有叶子之间相差层数不超过一层的树称为稳定的树二叉树性质二叉树的每一个结点最多具有两个孩子结点在二叉树的第i层最多有2i-1个结点深度为k的二叉树最多有2k-1个结点对任何一棵二叉树，如果其叶结点个数为n0，度为2的结点数为n2则有n0=n2+1 完全二叉树对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树满二叉树每层结点都是满的二叉树树的遍历（四种方法）

Mysql索引分类

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在绝大多数情况下，Mysql索引都是基于B+树的，而索引可以提高数据查询的效率。但是Mysql是如何利用B+树进行查询的呢？索引的作用只是提高查询效率吗？ Mysql中的B+Tree索引假设有一张教师表，里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。当你执行下面这条创建索引的sql语句时： create index id_name on teacher(name); Mysql就会在磁盘中构建这样一颗B+树：这样一棵树有什么用呢？首先当然是加速查询。举个简单的例子，假设现在要查找名字为“Mozart”的教师的数据： select * from teacher where name = "Mozart"; 既然我们已经建立了B+树，那么就要好好利用它来加速查询，而不是傻傻的去遍历整张表。从根节点开始，我们发现，根节点就是”Mozart”，不过很可惜，根节点上面只有name字段的信息，没有其他字段的数据。这是B+树的一个特点——只有叶子节点（leaf nodes）会指向行数据。我们比较了要查找的值和搜索码值，发现相等，于是跳到搜索码右边的指针指向的节点，也就是“Srinivasan”所在的节点（注意，这里的节点是指下图红色框画出的区域）。接着，我们遍历当前节点的搜索码值，和要查找的值做比较。我们发现“Srinivasan”已经大于我们要查找的”Mozart”了

MyBatis（动态SQL）

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if：判断 choose（when，otherwise）：分支选择，类似java中的switch-case 　　如果带了id就用id查，如果带了lastName就用lastName查；只会进入其中一个 trim：字符串截取（where（封装查询条件），set（封装修改条件）） foreach 一、使用if 查询的时候，如果某些条件没带可能sql拼装会有问题 1、给where后面加上1=1 ，以后的条件都and xxx; 2、MyBatis使用where标签来将所有的查询条件包括在内。MyBatis就会将where标签中拼装的sql，多出来的and或者or去掉。（只会去掉第一个多出来的and或者or ），and或者or都放在左边。 //携带了哪个字段查询条件就带上这个字段的值 public List<Employee> getEmpsByConditionIf(Employee employee);  <select id="getEmpsByConditionIf" resultType="emp"> select * from tbl_employee <where>

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