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Python Flask vs Ruby Sinatra vs Go Martini vs Node Express 本文授权转载自 zybuluo 博客 。 题外话一： 最近一段时间，Cloud Insight 接连发布了三种语言（Python, Node, Ruby）的SDK，Cloud Insight Agent 也迎来了重大突破，发布了 Windows 监控 的第一个版本，总算可以松口气写点东西了~ 题外话二： 偶然的机会看到一篇 blog ，文中详细的介绍了 Flask (Python), Sinatra (Ruby) 以及 Matini (Golang) 这三类微型框架的用法，并提供了各个框架在 Docker 下的部署方式。然而，美中不足的是没有提供各个框架的性能对比情况，经过一番搜罗，发现了一篇对现今主流框架做 性能对比的文章 ，找到两者的结合点，于是才有了今天这篇文章~ 回归正题，之所以选择 Flask(Python), Sinatra(Ruby), Matini(Golang) 和 Express(Node)，主要是经验所限以及个人比较喜欢这类微型框架，下面我们就对各个框架在同等条件下的性能表现一探究竟。 本文源码地址：https://github.com/startover/fibonacci-webapp-benchmark 环境准备： Docker 安装文档

进行数据迁移时： 第一步： 命令：python manage.py makemigrations 在对应的应用里面的 migrations文件夹中产生了一个0001_initial.py文件 第二步： 执行 sqlmigrate命令查看生成的文件本质 命令： python manage.py sqlmigrate 应用名 文件名前缀 例如：python manage.py sqlmigrate myblog 0001 第三步： 执行 migrate命令真正生成数据库表文件 命令 :python manage.py migrate 现在出现一个问题：当执行第三步，同步数据库的时候，报错： 经过网上搜索，原因是： django2.1 版本不再支持mysql5.5 没办法，我的解决办法是：更换了Django版本号，或者mysql版本号。 来源： https://www.cnblogs.com/aidenzdly/p/11002506.html

之所以写这篇文章，在标题里已经表达得很清楚了。做技术的人都知道，时间就是金钱不是一句空话，同一个技术，你比别人早学会半年，那你就能比别人多拿半年的钱。所以有时候别人去培训我也不怎么拦着，为什么？因为培训毕竟比自学快，虽然根基和自学差了点，不过边工作边补充，还是要比自学占点优势而且还多领了几个月薪水（学的垃圾还伪造简历的除外）。 Python其实语言本身已经很接近自然语言了，所以入门其实并不麻烦。如果你是从未接触过编程的萌新，可以看一些马哥教育入门的视频。这些课不仅讲解python的一些语法，也会提到一些计算机的基础概念。 当然如果大家觉得视频太慢不适合自己的，推荐一本叫做《A Byte Of Python》的书，然后照着书里的代码自己敲一遍，基础的语法都有讲到，敲完一遍后，大概也就算入门的。这本书通过搜索引擎也很容易找到，有中文和英文两版的区别不大。当然，最重要的是你一定不能copy书里的代码，然后运行，学编程，不动手是不行的。而且敲的过程中，难免会有一些打错的地方，这时候根据错误信息，来学习一下如何debug也是极好的，当然这个过程里，你也能对python的编程环境熟悉。 编程环境的话可以选择文本编辑器+命令行运行，或者IDE的两种。前者推荐Sublime Text，后者推荐Pycharm，当然这只是一种推荐。 看完以上的内容，相信你对于Python的了解又加深了一层

一个系统的运行性能，除了程序本身要写的完善，还有要看php本身的一些问题，对于php的运行优化，主要有这些加速器：wincache，xcache，ZendOPcache，eAccelerator加速器等； Wincache:（ Xee : 微软的官网 ） wincache仅适应iis下搭建PHP，若是在windows下面运行其它php web服务器 wincache不是很好，可以考虑使用zend效果会更好（php5.5版本已经整合zend opache)。 大家都觉得在PHP在windows下远不如在linux下运行的好，于是微软就推出了WinCache Extension for PHP这款程序，目前支持两个版本分别是1.1和1.3，针对php5.2/5.3/5.4/5.5版本而发布，Wincache 是Windows下对PHP进行加速的软件，效果显著。在一些测试中，WinCache的得分比eaccelerator和Xcache得分都要好。WinCache可以在微软的IIS官方网站上下载，也可以在最火软件站下载，目前只支持FastCGI运行模式下，Non Thread Safe版本的PHP。 （ 参考： http://www.veryhuo.com/down/html/72353.html ） php官方 英文: Windows Cache Extension for PHP

图形化编程娱乐于教，Kittenblock实例，跳障碍的小女孩 跟很多学生聊过，很多学生不是不努力，只是找不到感觉。有一点不可否认，同样在一个教室上课，同样是一个老师讲授，学习效果迥然不同。关键的问题在于，带入感，我能给出的建议，就是咬咬牙，坚持住，没有学不会的知识。会陆续分享图形化编程的经验，希望能够做成一个专题。如果您觉得有用，就给点个赞吧。涉及的软件包括scratch3.0 (.sb3)、Python、Kittenblock。 程序解读：跳障碍的小女孩 知识点：循环，侦测，控制，选择，特效，运算，音乐 涉及的软件：scratch3.0 (.sb3)、Python、Kittenblock。 来源： https://www.cnblogs.com/ztg1/p/12501619.html

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了解BPL和DLL的关系将有助于我们更好地理解DELPHI在构件制作、运用和动态、静态编译的工作方式。对初学DELPHI但仍对DELPHI开发不甚清晰的朋友有一定帮助。 BPL vs. DLL (原文http://www.delphi3000.com/ 翻译：房客) 第一部分：有关包的介绍 一般我们编写编译一个DELPHI应用程序时，会产生一个EXE文件，也就是一个独立的WINDOWS应用程序。很重要的一点：区别于Visual Basic，DELPHI产生的是预先包裹的应用程序是不需要大量的运行库（DLL's）。 假设：打开Delphi默认的工程（只有一个空白form），F9她将编译生成一个大约295 KB (Delphi 5)的可执行文件。然后打开Project | Options，把‘Build with runtime packages’选上再编译一下，EXE文件大小就只有15 KB左右了。 我们编译一个DELPHI应用程序时默认地没有选择'Build with runtime packages'，编译器将把程序运行所需要的代码直接写入你的EXE文件中，因此产生的程序是一个相对独立的程序，并不需要任何附属的支持文件（例如动态运行库文件DLL），这也就知道了为什么DELPHI产生的应用程序为什么都那么大。 要建立尽可能小的DELPHI程序，方法之一就要充分发挥Borland

一，查看系统默认版本 [root@redhat7 ~]# python -V Python 2.7.5 二，安装依赖包 　　yum install epel-release -y 三，查看新版本 　　yum search easy_install 四，安装 　　yum install python34-pip 五，替换原来版本 　　mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old 　　mv /usr/bin/python3 /usr/bin/python 六，查看最新版本 　　python -V 七，修改后会导致yum无法使用的情况，修改yum配置文件 　　vim /usr/bin/yum 　　 　　将原来的 #!/use/bin/python --> 改为：#!/use/bin/python2.7 　　 　　vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down 　　 保存退出即可 来源： https://www.cnblogs.com/fuhai0815/p/9288901.html

1. 编程语言分类 机器语言： 用二进制指令编程，本质是直接操作硬件；执行效率高， 开发效率低，学习难度高 汇编语言： 用英文标识符表示一串二进制，本质亦为直接操作硬件， 主要用于操作系统的开发 高级语言：根据翻译方式不同分为编译型和解释型-用人类的字符去编写程序， 主要用于开发应用程序 编译型（ C语言）：编译一次，拿到结果可以重复执行， 无需重新翻译；类似谷歌翻译；C语言的编译器为gcc 翻译： 程序 –》 gcc –》 机器语言； 执行： 机器语言-》CPU 优点： 执行效率高 （第二次以后） 缺点： 调试程序麻烦，跨平台性差 解释型（python， java），边翻译边执行， 需要解释器；类似同声传译 程序-》C解释器 等-》C语言的功能（一次性转换为中间格式）-》机器语言-》CPU执行 优点： 调试程序方便，开发效率高， 跨平台性高（选好解释器） 缺点：执行效率低 python 的解释器有多个种类，cpython指的是用C语言开发的python 的解释器 学习难度： 机器语言》汇编语言》编译型高级语言》解释型高级语言 执行效率：机器语言》汇编语言》编译型高级语言》解释型高级语言 开发效率：机器语言《汇编语言《编译型高级语言《解释型高级语言 相比于执行速度，开发速度为瓶颈 2. python解释器安装，多版本共存 我的电脑-》属性-》高级系统设置-》环境变量-

笔者：QQ: 360212316 Python初识 Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在 阿姆斯特丹 ，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。 python的应用领域 1、云计算 : 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack 2、WEB开发 : 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django 3、科学运算、人工智能 : 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas 4、系统运维 : 运维人员必备语言 5、金融 ：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测 6、图形GUI : PyQT, WxPython,TkInter python的优点 1、优雅、明确、简单 2、开发效率高：python有非常强大的第三方库 3、高级语言：当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节 4、可移植性