beautifulsoup

今天小编利用美丽的汤来为大家演示一下如何实现京东商品信息的精准匹配~~ HTML 文件其实就是由一组尖括号构成的标签组织起来的，每一对尖括号形式一个标签，标签之间存在上下关系，形成标签树；因此可以说Beautiful Soup库是解析、遍历、维护“标签树”的功能库。 如何利用BeautifulSoup抓取京东网商品信息 首先进入京东网，输入自己想要查询的商品，向服务器发送网页请求。在这里小编仍以关键词“狗粮”作为搜索对象，之后得到后面这一串网址： https://search.jd.com/Search?keyword=%E7%8B%97%E7%B2%AE&enc=utf-8，其中参数的意思就是我们输入的keyword，在本例中该参数代表“狗粮”，具体详情可以参考Python大神用正则表达式教你搞定京东商品信息。所以，只要输入keyword这个参数之后，将其进行编码，就可以获取到目标URL。之后请求网页，得到响应，尔后利用bs4选择器进行下一步的数据采集。 商品信息在京东官网上的部分网页源码如下图所示： 狗粮信息在京东官网上的网页源码 仔细观察源码，可以发现我们所需的目标信息是存在<li data-sku="*****" class="gl-item">标签下的，那么接下来我们就像剥洋葱一样，一层一层的去获取我们想要的信息。 直接上代码，如下图所示： 请求网页，获取源码

前言 毕业找工作，在职人员换工作，离职人员找工作……不管什么人群，应聘求职，都需要先分析对应的招聘岗位，岗位需求是否和自己匹配，常见的招聘平台有：BOSS直聘、拉钩招聘、智联招聘等，我们通常的方法都是，打开招聘网站，搜索职位关键字，然后一页一页的逐个查看，觉得还不错的岗位就投递一下简历，或者和招聘负责人聊一下，那么有没有办法，能一次性把相关的招聘岗位列出来，方便快速的分析，答案当然有的…… 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 我想做什么 最近我也在考虑新的工作机会，所以，为了方便才这么做的；下面给大家看个东西，打开后面的链接 BOSS直聘的100个PHP招聘岗位 可以看到，这是表格的形式展示了100个PHP的招聘岗位，没错，这就是我爬取的BOSS直聘网的PHP招聘岗位，为啥是100个呢，我也不敢问啊，毕竟BOSS直聘官网限制了10页，通过爬取数据，然后生成 markdown 表格文件，最后展示在有道分享中，就是上面大家看到的那个了，话不多说，开搞。 运行环境 Python运行环境：Windows + python3.6

从0到1使用python开发一个半自动答题小程序 前言 最近每天都有玩微信读书上面的每日一答的答题游戏，完全答对12题后，可以瓜分无限阅读卡。但是从小就不太爱看书的我，很难连续答对12道题，由此，产生了写一个半自动答题小程序的想法。我们先看一张效果图吧(ps 这里主要是我电脑有点卡，点击左边地选项有延迟) 项目GIthub地址： 微信读书答题python小程序 觉得对你有帮助的请点个⭐来支持一下吧。 演示图： 做前准备 mumu模拟器 因为手边没有安卓手机，所以只能在模拟器上进行模拟，如果手上有安卓手机地，可以适当地修改一下程序。需要安装微信和微信读书这两个软件 python工具包 ：BeautifulSoup4、Pillow、urllib、requests、re、base64、time 思路 截屏含有题目和答案的图片(范围可以自己指定) 使用百度的图片识别技术将图片转化为文字，并进行一系列处理，分别将题目和答案进行存储 调动百度知道搜索接口，将题目作为搜索关键字进行答案搜索 将搜索出来的内容使用BeautifulSoup4进行答案提取，这里可以设置答案提取数量 将搜索结果进行输出显示 附：这里我还加了一个自动推荐答案，利用百度短文本相似接口和选项是否出现在答案中这两种验证方法进行验证，推荐相似度最高的答案。准确度还可以，但是比较耗时间，比正常情况下时间要多上一倍。 开始写代码 1

00 前情提要 临近毕业，相信大家都在找工作。而工作的薪酬，毫无疑问是我们关注的重点之一。这里，我简单编写了一个Python程序，用于获取目前市面上的工作薪酬情况。 01 实现背景 1、实习招聘网站——实习僧：https://www.shixiseng.com/，我们获取薪酬的数据来源 2、requests模块，用于http形式请求访问网页 3、BeautifulSoup模块，用于解析获取到的网页内容 4、反编译，通过逆推十六进制数字获取对应的阿拉伯数字 02 实现目标 首先利用requests模块获取实习僧网页源码，通过BeautifulSoup模块进一步筛选获得薪资内容 03 注意事项 1、源代码以python职位为例进行薪资搜索，如需搜索其他职位，可在源代码中自行替换对应关键词 resp = requests . get ( 'https://www.shixiseng.com/interns?page={}&keyword=python' . format ( page ) , headers = headers ) 2、网站由于反爬虫机制，会经常替换十六进制编码对应的数据，若薪资数字出现乱码情况，需要自行重新逆推 3、如需将获取内容输入到本地文件，可自行利用with…open操作 04 实现代码 import requests from bs4 import

【一、项目目标】 获取 QQ 音乐指定歌手单曲排行指定页数的歌曲的歌名、专辑名、播放链接。 由浅入深，层层递进，非常适合刚入门的同学练手。 【二、需要的库】 主要涉及的库有：requests、json、openpyxl 【三、项目实现】 1.了解 QQ 音乐网站的 robots 协议 只禁止播放列表，可以操作。 2.进入 QQ 音乐主页 https://y.qq.com/ 3.输入任意歌手，比如邓紫棋 4.打开审查元素（快捷键 Ctrl+Shift+I） 5.分析网页源代码 Elements，发现无歌曲信息，无法使用 BeautifulSoup，如下图所示，结果为空。 6.点击 Network，看数据在不在 XHR（无刷新更新页 面），我的经验是先看 Size 最大的，然后分析 Name， 查看 Preview，果然在里面！ 7.点击 Headers，拿到相关参数。如下图，仔细观察 url 与 Query String Parameters 参数的关系，发现 url 中的 w 代表歌手名，p 代表页数。 8.通过 json 代码实现，首先小试牛刀，爬取第一页 的数据，url 直接复制过来。成功！ 9.引入 params 参数，实现指定歌手、指定页数的查询。 注意代码url为上一步url中“？”之前的部分， params两边的参数都需要加 ’’,requests.get 添加

学习python可能最先入手的就是爬虫了，闲来没事就找了找爬点什么内容比较好。突然发现最近很流行爬去美女图片啊！！！！二话不说，搞起来。 先来看看网站长啥样。 再看看网站的Html结构。 好了，知道了网站html结构，name就开干吧。先创建py文件，引入第三方包urllib.request、BeautifulSoup和os。 1、创建文件保存方法 2、定义请求头 3、网页分析 4、主函数 5、结果 6、程序源码 import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import os def Download(url, picAlt, name): path = ' D:\\tupian\\ ' + picAlt + ' \\ ' # 判断系统是否存在该路径，不存在则创建 if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) # 下载图片并保存在本地 urllib.request.urlretrieve(url, ' {0}{1}.jpg ' .format(path, name)) #定义请求头 header = { " User-Agent " : ' Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like

　　什么是爬虫?网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 　　其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。 　　你可以爬去妹子的图片，爬取自己想看看的视频。。等等你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取 　　爬虫的本质 　　模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据 　　浏览器打开网页的过程： 　　当你在浏览器中输入地址后，经过DNS服务器找到服务器主机，向服务器发送一个请求，服务器经过解析后发送给用户浏览器结果，包括html,js,css等文件内容，浏览器解析出来最后呈现给用户在浏览器上看到的结果 　　所以用户看到的浏览器的结果就是由HTML代码构成的，我们爬虫就是为了获取这些内容，通过分析和过滤html代码，从中获取我们想要资源(文本，图片，视频.....) 　　爬虫的基本流程 　　发起请求 　　通过HTTP库向目标站点发起请求，也就是发送一个Request，请求可以包含额外的header等信息，等待服务器响应 　　获取响应内容 　　如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能是HTML

一，首先看看Python是如何简单的爬取网页的 1，准备工作 项目用的BeautifulSoup4和chardet模块属于三方扩展包，如果没有请自行pip安装，我是用pycharm来做的安装，下面简单讲下用pycharm安装chardet和BeautifulSoup4 在pycharm的设置里按照下图的步骤操作 如下图搜索你要的扩展类库，如我们这里需要安装chardet直接搜索就行，然后点击install package, BeautifulSoup4做一样的操作就行 安装成功后就会出现在在安装列表中，到此就说明我们安装网络爬虫扩展库成功 二，由浅入深，我们先抓取网页 我们这里以抓取简书首页为例：http://www.jianshu.com/ 由于抓取的html文档比较长，这里简单贴出来一部分给大家看下 1.<!DOCTYPE html> 2.<!--[if IE 6]><html class="ie lt-ie8"><![endif]--> 3.<!--[if IE 7]><html class="ie lt-ie8"><![endif]--> 4.<!--[if IE 8]><html class="ie ie8"><![endif]--> 5.<!--[if IE 9]><html class="ie ie9"><![endif]--> 6.<!--[if !IE]><!--

# Python爬取网页的三种方法之一: 使用urllib或者urllib2模块的getparam方法 import urllib fopen1 = urllib.urlopen('http://www.baidu.com').info() fopen2 = urllib2.urlopen('http://www.sina.com').info() print fopen1.getparam('charset') print fopen2.getparam('charset') #----有些网站有反爬虫技术，需要如下办法---- url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/1' user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' headers = { 'User-Agent' : user_agent } request = urllib2.Request(url,headers = headers) c_res=urllib2.urlopen(request).info() print c_res.getparam('charset') # Python爬取网页的三种方法之二 : 使用chardet模块 ---感觉比方法一速度慢一点 import chardet

by 豆豆 Beautiful Soup 简介 Beautiful Soup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库，它提供了一些简单的操作方式来帮助你处理文档导航，查找，修改文档等繁琐的工作。因为使用简单，所以 Beautiful Soup 会帮你节省不少的工作时间。 上一篇文章我们介绍了如何使用 Beautiful Soup 来遍历文档中的节点，这片文章我们继续血学习如何使用 Beautiful Soup 指定文档中搜索到你想要的内容。 Beautiful Soup 搜索文档 同样为了故事的顺利发展，我们继续使用之前的 HTML 文本，下文的所有例子都是基于这段文本的。 html_doc = """ <html><head><title>index</title></head> <body> <p class="title"><b>首页</b></p> <p class="main">我常用的网站 <a href="https://www.google.com" class="website" id="google">Google</a> <a href="https://www.baidu.com" class="website" id="baidu">Baidu</a> <a href="https://cn.bing.com" class=