beautifulsoup

Python爬虫 年轻人不讲武德今天爬爬小说网

泪湿孤枕 提交于 2020-11-25 13:48:23
最近试了下HTML解析,感觉挺有趣的,忙里偷闲爬上来叨叨一下。 要是有大兄弟也想要相关资料的话戳 这里 ,暗号 csdn ,欢迎来耍。 不讲废话了,下面开始。 面对页面解析难题(Gordian Knot)的时候,不假思索地直接写几行语句来抽取信息是非常直接的做法。但是,像这样鲁莽放纵地使用技术,只会让程序变得难以调试或脆弱不堪,甚至二者兼具。在开始解析网页之前,让我们看一些在解析复杂的 HTML 页面时需要避免的问题。 假如你已经确定了目标内容,可能是采集一个名字、一组统计数据,或者一段文字。你的目标内容可能隐藏在一个 HTML“烂泥堆”的第 20 层标签里,带有许多没用的标签或HTML 属性。假如你不经考虑地直接写出下面这样一行代码来抽取内容: bsObj . findAll ( "table" ) [ 4 ] . findAll ( "tr" ) [ 2 ] . find ( "td" ) . findAll ( "div" ) [ 1 ] . find ( "a" ) 虽然也可以达到目标,但这样看起来并不是很好。除了代码欠缺美感之外,还有一个问题是,当网站管理员对网站稍作修改之后,这行代码就会失效,甚至可能会毁掉整个网络爬虫。那么你应该怎么做呢? •寻找“打印此页”的链接,或者看看网站有没有 HTML 样式更友好的移动版(把自己的请求头设置成处于移动设备的状态

Using BeautifulSoup to grab all the HTML between two tags

耗尽温柔 提交于 2020-11-25 08:22:11
问题 I have some HTML that looks like this: <h1>Title</h1> //a random amount of p/uls or tagless text <h1> Next Title</h1> I want to copy all of the HTML from the first h1, to the next h1. How can I do this? 回答1: This is the clear BeautifulSoup way, when the second h1 tag is a sibling of the first: html = u"" for tag in soup.find("h1").next_siblings: if tag.name == "h1": break else: html += unicode(tag) 回答2: I have the same problem. Not sure if there is a better solution, but what I've done is use

Using BeautifulSoup to grab all the HTML between two tags

99封情书 提交于 2020-11-25 08:20:25
问题 I have some HTML that looks like this: <h1>Title</h1> //a random amount of p/uls or tagless text <h1> Next Title</h1> I want to copy all of the HTML from the first h1, to the next h1. How can I do this? 回答1: This is the clear BeautifulSoup way, when the second h1 tag is a sibling of the first: html = u"" for tag in soup.find("h1").next_siblings: if tag.name == "h1": break else: html += unicode(tag) 回答2: I have the same problem. Not sure if there is a better solution, but what I've done is use

Using BeautifulSoup to grab all the HTML between two tags

久未见 提交于 2020-11-25 08:20:17
问题 I have some HTML that looks like this: <h1>Title</h1> //a random amount of p/uls or tagless text <h1> Next Title</h1> I want to copy all of the HTML from the first h1, to the next h1. How can I do this? 回答1: This is the clear BeautifulSoup way, when the second h1 tag is a sibling of the first: html = u"" for tag in soup.find("h1").next_siblings: if tag.name == "h1": break else: html += unicode(tag) 回答2: I have the same problem. Not sure if there is a better solution, but what I've done is use

第8课:非JS 动态网站的分析

筅森魡賤 提交于 2020-11-24 13:31:58
@[TOC](Html 分析目录:) HTML 和 网站是什么关系? HTML 是一种超文本语言,是用来编写前端网站的语言之一。我们也俗话把HTML 称之为 网站,网页。 如何分析网站: 在这里我们拿 上节课 《第7课: bs4 库 的 BeautifulSoup 基础学习》 的作业来做一个例子。 上节课的作业是 爬去 搜狐新闻的 文章标题。搜索网站网址: http://news.sohu.com/ 分析网站用到的第一个工具:就是浏览器自带的 调试工具。我这里默认使用的是谷歌浏览器,我建议大家也使用 谷歌浏览器。 首先,我们要打开这个网站,进入到首页后,需要 按<font color=#DC143C> F12</font> ,进入到调试模式。 按 F12 ,进入到调试模式,如下图。 然后我们可以看到一些代码,还有一个行工具栏。 工具栏中有 Elements ,Console ,Sourecs,Nerword,Perfornance,Memory,Application,Security,Lighthouse 。这些工具栏目。 爬虫需要的栏目名称 作用解释 Elements 主要是用来查看需要爬去的数据的 HTML 标签 属性等信息 Nerword 【爬虫最重要的】查看网站加载了 json文件,html 文件,媒体文件等等 其他的你们也不需要了解了,主要就是这四个,四个钟,重要的是

爬虫的三种解析方式(正则解析, xpath解析, bs4解析)

霸气de小男生 提交于 2020-11-22 01:42:40
一 : 正则解析 : 常用正则回顾: 单字符: . : 除换行符以外的所有字符 [] : [aoe] [a - w] 匹配集合中任意一个字符 \d : 数字 [0 -9 ] \D : 非数字 \w : 非数字, 字母, 下划线, 中文 \W : 非\w的 \s : 所有的空白字符, 包括空格, 制表符, 换页符等等, 等价于 [ \f\n\r\t\v ] \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >= 0 + : 至少一次 >= 1 ? : 可有可无, 0次或者一次 {m} : 固定m次 hello{ 3 } {m,} : 至少m次 {m,n} : m - n次 边界 : $ : 以某某结尾 ^ : 以某某开头 分组 : (ab) 贪婪模式 : . * 分贪婪(惰性) 模式: . * ? re.I : 忽略大小写 re.M : 多行匹配 re.S : 单行匹配 re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串) 回顾 : import re # 提取出python key= " javapythonc++php " re.findall( ' python ' ,key)[0] # #################################################################### # 提取出hello world key= " <html>

Python爬虫视频教程

为君一笑 提交于 2020-11-17 04:49:56
├─第1章_【第0周】网络爬虫之前奏 │ ├─第1节_“网络爬虫”课程内容导学 │ │ 第1部分_全课程内容导学.mp4 │ │ 第2部分_全课程内容导学(WS00单元)学习资料.pdf │ │ │ └─第2节_Python语言开发工具选择 │ 第1部分_Python语言开发工具选择.mp4 │ ├─第2章_【第一周】网络爬虫之规则 │ ├─第1节_本周课程导学 │ │ 第1部分_第一周内容导学.mp4 │ │ │ ├─第2节_单元1:Requests库入门 │ │ 第1部分_Requests库的安装.mp4 │ │ 第2部分_Requests库的get()方法.mp4 │ │ 第3部分_爬取网页的通用代码框架.mp4 │ │ 第4部分_HTTP协议及Requests库方法.mp4 │ │ 第5部分_Requests库主要方法解析.mp4 │ │ 第6部分_单元小结.mp4 │ │ 第7部分_WS01单元学习资料.pdf │ │ │ ├─第3节_单元2:网络爬虫的“盗亦有道” │ │ 第1部分_网络爬虫引发的问题.mp4 │ │ 第2部分_Robots协议.mp4 │ │ 第3部分_Robots协议的遵守方式.mp4 │ │ 第4部分_单元小结.mp4 │ │ 第5部分_WS02单元学习资料.pdf │ │ │ └─第4节_单元3:Requests库网络爬虫实战(5个实例) │