beautifulsoup

Find previous occurrence of an element

由 我是研究僧i 提交于 2020-12-05 07:05:45
问题 I have the following html: <h4>Testing</h4> <h3>Test</h3> <h3>Test2</h3> <h4>Testing2</h4> If I have the element <h3>Test2</h3> referenced in a variable, how can I find <h4>Testing</h4> ? The one before the referenced element, not after. 回答1: Use .previous_sibling: element.previous_sibling Or, .find_previous_sibling() to explicitly find the first preceding h4 tag: element.find_previous_sibling('h4') Demo: >>> from bs4 import BeautifulSoup >>> data = """ ... <h4>Testing</h4> ... <h3>Test</h3>

python3爬取”理财大视野”中的股票，并分别写入txt、excel和mysql

由 泄露秘密 提交于 2020-12-04 10:55:07
需求： 爬取“ 理财大视野 ”网站的排名、代码、名称、市净率、市盈率等信息，并分别写入txt、excel和mysql 环境：python3.6.5 网站： http://www.dashiyetouzi.com/tools/value/Graham.php 查看html源码：信息在html中以table形式存在，每个股票信息是一行，存放在tr中，单元格信息存放在td中 因此思路为：通过id或者class查找table→查找tr→查找td 第三方库 1 from bs4 import BeautifulSoup 2 from urllib import request 3 import time 4 import xlrd 5 import xlwt 6 import pymysql 获取html源码 1 url = " http://www.dashiyetouzi.com/tools/value/Graham.php " 2 htmlData = request.urlopen(url).read().decode( ' utf-8 ' ) 3 soup = BeautifulSoup(htmlData, ' lxml ' ) 4 # print(soup.prettify()) 5 allData = soup.find( " table " , { ' class ' : '

Python爬虫进阶之Scrapy

由 [亡魂溺海] 提交于 2020-12-04 05:36:55
用Scrapy爬取百度图片 前段时间用python的requests库和BeautifulSoup库爬取了猫眼电影关于柯南剧场版的6000条评论 这次我们来使用Scrapy框架来实现爬虫任务——百度“唯美图片”的爬取 整个项目的工程源码我已经上传到GitHub上了，感兴趣的同学可以自行下载，能顺便给我的项目一个star那再好不过了 项目地址:https://github.com/ITBoy-China/scrapy 先展示下我们爬取的结果 看着爬取下来的这一张一张的图，内心的满满的成就感有没有，哈哈，那接下来就跟着我一起来看看如何去实现图片的爬取吧。 一、准备工作 我们此次用到的工具有： python3.7.3 PyCharm5.0.3 Scrapy1.7.4 没有安装scrapy的直接在命令行里pip install scrapy安装scrapy框架，在windows环境下安装scrapy开始会报错，这是因为安装scrapy要安装其它的一些依赖库，lxml、pyOpenSSL、Twisted 、pywin32。 安装好这些库之后，再去安装scrapy就不会报错了。 安装完成之后我们在命令行里输入scrapy看是否安装成功，结果如下： 然后我们开始创建Scrapy项目，在命令行输入: scrapy startproject XXX 其中XXX表示的是你的项目名称

python爬虫的基本框架

由 和自甴很熟 提交于 2020-12-04 04:01:52
1.爬虫的基本流程： 通过requests库的get方法获得网站的url 浏览器打开网页源码分析元素节点 通过BeautifulSoup或者正则表达式提取想要的数据 储存数据到本地磁盘或者数据库 2.正式开工啦 url = “http://www.jianshu.com” page = requests.get(url) #发现返回状态码403，说明有问题出现（除200外，其他的都是有问题的） #这个时候查看一下爬虫的robots协议，的确有些问题，解决方案如下： headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'} 获取html页面 page = requests.get(url, headers = headers) demo = page.text #记住，有时候有可能出现编码问题 page.encoding = page.apparent_encoding #将获取的内容转换为BeautifulSoup格式，并将html.parser作为解释器（熬一锅汤） soup = BeautifulSoup(demo, 'html.parser')

菜鸟学IT之python网页爬取初体验

由 余生颓废 提交于 2020-12-04 01:46:40
作业来源： https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2881 1. 简单说明爬虫原理 爬虫简单来说就是通过程序模拟浏览器放松请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，通过一些算法进而提取自己需要的数据，存放起来使用。 2. 理解爬虫开发过程 1).简要说明浏览器工作原理； 2).使用 requests 库抓取网站数据； requests.get(url) 获取校园新闻首页html代码 import requests url = ' http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0320/11029.html ' res = requests.get(url) type(res) res.encoding = ' utf-8 ' soupn = BeautifulSoup(res.text, ' html.parser ' ) # html 规格打印 print (soupn) 截图： 3).了解网页 写一个简单的html文件，包含多个标签，类，id html_sample = ' \ <html> \ <body> \ <h1 id="title">Hello</h1> \ <a href="#" class=

Python爬虫框架

由 会有一股神秘感。 提交于 2020-12-02 03:38:32
本文章的源代码来源于 https://github.com/Holit/Web-Crawler-Framwork 一、爬虫框架的代码 1 import urllib.request 2 from bs4 import BeautifulSoup 3 import re 4 import time 5 import _thread 6 7 # Input your Url here#################################### 8 BaseURL = ' 127.0.0.1/ ' 9 # ######################################################## 10 TaxURL = " .html " 11 12 # Input your data-saving path ############################ 13 SavePath = "" 14 # ######################################################## 15 16 # Input your threads count ############################### 17 thread_count = 1 18 # ############################

8个最高效的Python爬虫框架，你用过几个？

由 ＊爱你＆永不变心＊ 提交于 2020-12-02 01:30:34
来源：云栖社区 1.Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。 项目地址：https://scrapy.org/ 2.PySpider pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。 项目地址：https://github.com/binux/pyspider 3.Crawley Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。 项目地址：http://project.crawley-cloud.com/ 4.Portia Portia是一个开源可视化爬虫工具，可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释您感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。 项目地址：https://github.com/scrapinghub/portia 5.Newspaper Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。 项目地址：https://github.com

How to parse the website using Beautifulsoup

由 僤鯓⒐⒋嵵緔 提交于 2020-11-28 02:45:53
问题 I am new to web scraping and i want to get the html of the page.But when i run the program i get html empty and console show the javascript from bs4 import BeautifulSoup import requests import urllib url = "https://linkedin.com/company/1005" r = requests.get(url) html_content = r.text soup = BeautifulSoup(html_content,'html.parser') print (soup.prettify()) 回答1: Problem is not BeautifulSoup but server which needs more information in requests to give you access to this page. Now it sends

How to parse the website using Beautifulsoup

由 做~自己de王妃 提交于 2020-11-28 02:45:22
问题 I am new to web scraping and i want to get the html of the page.But when i run the program i get html empty and console show the javascript from bs4 import BeautifulSoup import requests import urllib url = "https://linkedin.com/company/1005" r = requests.get(url) html_content = r.text soup = BeautifulSoup(html_content,'html.parser') print (soup.prettify()) 回答1: Problem is not BeautifulSoup but server which needs more information in requests to give you access to this page. Now it sends

How to parse the website using Beautifulsoup

由 烈酒焚心 提交于 2020-11-28 02:44:29
问题 I am new to web scraping and i want to get the html of the page.But when i run the program i get html empty and console show the javascript from bs4 import BeautifulSoup import requests import urllib url = "https://linkedin.com/company/1005" r = requests.get(url) html_content = r.text soup = BeautifulSoup(html_content,'html.parser') print (soup.prettify()) 回答1: Problem is not BeautifulSoup but server which needs more information in requests to give you access to this page. Now it sends
订阅 beautifulsoup