await

异步编程的最高境界，就是根本不用关心它是不是异步 .NET的async/await方式最先达到了这个境界。 和async/await写法相比，Java的什么ExecutorService以及回调之类设计都是惭愧无比的。当然，习惯了也没啥，反正那Java的lamda表达式用着也可以接受。 人不知道更好的东西的时候其实也就无所谓难受，更何况现在Java强势，.NET就算有好东西也发不出太大的影响... 不过可以想象，如果Java9支持了这个写法，那么那些RxJava什么的和回调有关系的各种lib都会成为二等公民（对于某数据流式处理还是需要的）。 其实那么多牛人，怎么会想不到这点呢，为啥还不改呢？也许是不想承受抄袭的骂名，而是想改得直接超越.NET的，也许是专利限制，谁知道呢。 想来又不是要改JVM，只是改点编译器罢，支持把await的后的代码自动编程回调函数，再把系统的一些费时间的method给多封装一个返回AsyncResult<SomeReturnType>之类的method，多大的事儿啊，改了吧。 那些getter/setter不支持的事儿就不和你计较了，反正还有个Lombk预编译加上@Gettr/@Setter之类的就可以了。可这个async/await不然，就不容易由第三方用类似的方法实现了。 顺便普及一下async+await是如何优雅的，最自然的语法，天才的想法

async/await 让我们摆脱了回调地狱，但是这又引入了 async/await 地狱的问题。 什么是 async/await 地狱 在 Javascript 中进行异步编程的时候，人们总是使用很多 await 语句，很多时候我们的语句并不需要依赖于之前的语句，这样就会导致性能问题。 async/await 地狱的例子 我们试着写一个购买披萨和饮料的程序： (async () => { const pizzaData = await getPizzaData() // async call const drinkData = await getDrinkData() // async call const chosenPizza = choosePizza() // sync call const chosenDrink = chooseDrink() // sync call await addPizzaToCart(chosenPizza) // async call await addDrinkToCart(chosenDrink) // async call orderItems() // async call })() 这段代码运行没有问题。但是不是一个好的实现，因为这增加了不必要的等待。 说明 我们已经将我们的代码封装在异步 IIFE 中，按照下面的顺序执行：

3 月，跳不动了？>>> https://github.com/nodejs/node/milestone/15?closed=1 We did change the naming of v6 from Stable to Current as well, so I am assuming that v7 will also be named as "Current" vs "Stable" 已完成v8 5.4版本集成，也就是说支持async/await koa 2.x也将随之发布，妈妈再也不担心我用bable的async/await调试了 upgrade libuv to 1.10.0 using openssl 1.1.0 这个国庆节，又要(｡･∀･)ﾉﾞ嗨了 异步流程async/await终于落地了 以前 以后 如果看不懂就请看这篇教程 《深入浅出js（Node.js）异步流程控制》 https://github.com/i5ting/asynchronous-flow-control 《Node.js最新技术栈之Promise篇》 https://cnodejs.org/topic/560dbc826a1ed28204a1e7de 全文完 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2269918/blog/751253

配置：path_provider: ^1.6.5 import 'dart:io'; import 'dart:async'; import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:path_provider/path_provider.dart'; void main() => runApp(new MyApp()); class MyApp extends StatelessWidget { @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( title: 'Ajnauw', theme: ThemeData( primarySwatch: Colors.blue, ), home: MyHomePage(), ); } } class MyHomePage extends StatefulWidget { MyHomePage({Key key}) : super(key: key); @override _MyHomePageState createState() => _MyHomePageState(); } class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> { String

　　上一篇说的CountDownLatch是一个计数器，类似线程的join方法，但是有一个缺陷，就是当计数器的值到达0之后，再调用CountDownLatch的await和countDown方法就会立刻返回，就没有作用了，那么反正是一个计数器，为什么不能重复使用呢？于是就出现了这篇说的CyclicBarrier，它的状态可以被重用； 一.简单例子 　　用法其实和CountDownLatch差不多，也就是一个计数器，当计数器的值变为0之后，就会把阻塞的线程唤醒： package com.example.demo.study; import java.util.concurrent.CyclicBarrier; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class Study0216 { // 注意这里的构造器，第一个参数表示计数器初始值 // 第二个参数表示当计数器的值变为0的时候就触发的任务 static CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(2, () -> { System.out.println("cyclicBarrier task "); }); public static

转自：http://www.knowsky.com/889710.html http://blog.csdn.net/ghsau/article/details/7461369/ 很好可以看下 实现Lock接口的基本思想 需要实现锁的功能，两个必备元素，一个是表示（锁）状态的变量（我们假设0表示没有线程获取锁，1表示已有线程占有锁），另一个是队列，队列中的节点表示因未能获取锁而阻塞的线程。为了解决多核处理器下多线程缓存不一致的问题，表示状态的变量必须声明为voaltile类型，并且对表示状态的变量和队列的某些操作要保证原子性和可见性。原子性和可见性的操作主要通过Atomic包中的方法实现。 线程获取锁的大致过程（这里没有考虑可重入和尝试获取锁过程被中断或超时的情况） 1. 读取表示状态的变量 2. 如果表示状态的变量的值为0，那么当前线程尝试将变量值设置为1（通过CAS操作完成），当多个线程同时将表示状态的变量值由0设置成1时，仅一个线程能成功，其 它线程都会失败 2.1 若成功，表示获取了锁， 2.1.1 如果该线程已位于在队列中，则将其出列（并将下一个节点则变成了队列的第一个节点） 2.1.2 如果该线程未入列，则不用对队列进行维护 然后当前线程从lock方法中返回，对共享资源进行访问。 2.2 若失败，则当前线程将自身放入等待（锁的）队列中并阻塞自身

当需要异步请求的返回值时，可以在成功回调函数中进行操作；但是必须要同步执行的时候可以用 async + await 进行阻塞。 1.await后面接一个会return new promise的函数并执行它 2.await只能放在async函数里 //示例1 async function fnName ( ) { const response = await new Promise ( resolve => { setTimeout ( ( ) => { resolve ( "async await test..." ) ; } , 1000 ) ; } ) ; console . log ( response ) ; } fnName ( ) ; //async await test... //自己项目中写的 async userTestRegister ( ) { let data = { token : this . token , username : this . username , } ; let res = await tenant_userTestRegister ( data ) ; //我这里tenant_userTestRegister是封装的请求函数；res为返回的数据； ... 其他操作 } , 来源： CSDN 作者： lifangfang0607 链接

eip-155定义的eth 的chainID CHAIN_ID Chain(s) 1 Ethereum mainnet 2 Morden (disused), Expanse mainnet 3 Ropsten 4 Rinkeby 5 Goerli 42 Kovan 1337 Geth private chains (default) ethers.utils.HDNode.isValidMnemonic（）： 验证助记词是否有效 ethers.utils.getAddress（）：转换为checkSum地址 1. send方法后面可写入rpc调用方法名(eth标准方法)，后面跟参数 personal_importRawKey let lockStatus = await rpcProvider.send(“personal_lockAccount”, address) 2.查询token余额 const getBalance_USDT = async () => { const contract = new ethers.Contract(USDTaddress, USDTabi, rpcProvider); const balance = await contract.balanceOf(address); return balance.toString(); }; /

let handler = async function(needErr) { return new Promise((resolve, reject) => { if (needErr) { reject(new Error('执行失败，给出错误')) } else { resolve('执行成功，没有报错') } }) } let run = async function() { let result = await handler(false).catch(); console.log(result); result = await handler(true).catch(); console.log(result); } run(); 输出： 执行成功，没有报错 (node:3428) UnhandledPromiseRejectionWarning: Error: 执行失败，给出错误 async函数总是返回promise实例 无论是return了Promise， 还是内部调用了await， 就算什么也没做，它也返回promise; 一个函数，只要被标记了async，那么它就返回Promise对象 所以上面的handler函数返回的是一个promise实例 如果一个 async 函数返回的是一个 reject 的 Promise，那么这个 Promise 依然会继续被

什么是异步编程 什么是异步编程呢？举个简单的例子： using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks; using static System.Console; namespace Core { class Async { static void Main() { Start(); End(); } static void Wait()=>WriteLine("waiting..."); static void End()=>WriteLine("end..."); static int Start() { WriteLine("start..."); HttpClient client = new HttpClient(); Waiting(); var result = client.GetStringAsync("https://www.visualstudio.com/"); string str = result.Result; return str.Length; } } } 上面这段代码中，Main方法中的代码是按照自上而下的顺序执行的。网络状况不佳时， Start() 方法是比较耗时（注意，这里在 Start 方法中调用了异步方法 GetStringAsync ，但该方法在此处是以同步方式执行的